我們的AIFUT大會(huì),今天終于正式開(kāi)始了。
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從籌備到現(xiàn)在,說(shuō)實(shí)話我自己都有點(diǎn)恍惚,真的真的開(kāi)了。
1500多人坐在臺(tái)下,3500平米的展區(qū)外面人來(lái)人往,北京亦莊的電競(jìng)館,今天屬于AI。
上午半天的內(nèi)容剛剛結(jié)束,我們想用最快的速度,把今天上午所有最值得看的干貨和最精彩的瞬間,整理成一篇文章發(fā)給大家。
給沒(méi)來(lái)現(xiàn)場(chǎng)的朋友們,也給在現(xiàn)場(chǎng)、但想回味一下的你們。
不過(guò)在聊干貨之前,我們想先讓你看看今天的開(kāi)場(chǎng)。
今天上午的開(kāi)場(chǎng)秀叫《泥與電的詠嘆調(diào)》。
川子的嗩吶、Yuri尤栗的表演、智元機(jī)器人和Vbot超能機(jī)器狗同臺(tái)。
人類的傳統(tǒng)樂(lè)器和AI時(shí)代的機(jī)器人站在同一個(gè)舞臺(tái)上,說(shuō)實(shí)話,現(xiàn)場(chǎng)的那個(gè)氛圍,文字真的很難完全傳達(dá)。
所以我們直接上視頻和圖,你自己感受。
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好了。
看完開(kāi)場(chǎng),我們來(lái)給大家好好聊聊今天上午這半天,都有哪些讓人印象深刻的內(nèi)容。
1.王磊:一座城市的未來(lái),是一次次真實(shí)的探索和開(kāi)放的協(xié)作,一點(diǎn)點(diǎn)創(chuàng)造出來(lái)的
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在AIFUT大會(huì)上,北京亦莊“城市主理人”王磊給出了一份關(guān)于一個(gè)地區(qū)如何擁抱AI的答卷。
他把思考拆成了三個(gè)維度,產(chǎn)業(yè)、城市、人,一條自下而上的邏輯鏈。
第一層是產(chǎn)業(yè)。 他的判斷很直接,AI不僅僅在賦能某個(gè)行業(yè),還在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)體系的底層邏輯。
讓AI成為產(chǎn)業(yè)的新底座,北京亦莊抓住數(shù)據(jù)、算力兩個(gè)關(guān)鍵要素,強(qiáng)調(diào)場(chǎng)景應(yīng)用,開(kāi)放交通、醫(yī)療、制造等100個(gè)場(chǎng)景,讓技術(shù)在真實(shí)環(huán)境里被打磨、被驗(yàn)證。
第二層是城市,亦莊的提法是建設(shè)全域人工智能之城,讓城市成為創(chuàng)新的孵化器。
五年前就率先布局自動(dòng)駕駛,如今600平方公里車路云一體化系統(tǒng)已鋪開(kāi),自動(dòng)駕駛成為居民的日常出行方式。
下周日的人形機(jī)器人半馬,報(bào)名隊(duì)伍從去年的22支漲到100多支,超過(guò)三分之一采用自主導(dǎo)航。
第三層回到人。
最聰明的城市,必須最懂人,技術(shù)越進(jìn)步,越要回歸對(duì)人的服務(wù)。
今天亮相的模數(shù)OPC社區(qū),專為一人公司和超級(jí)個(gè)體設(shè)計(jì),解決這群人缺工具、缺資金、缺場(chǎng)景、缺服務(wù)的痛點(diǎn)。
從產(chǎn)業(yè)重構(gòu)到城市演進(jìn),再到人的發(fā)展,這是一條完整的鏈條。 亦莊做的不是推動(dòng)某項(xiàng)具體技術(shù),而是構(gòu)建一座能夠持續(xù)驗(yàn)證技術(shù)、孕育產(chǎn)業(yè)、服務(wù)于人的城市。
2.卡茲克:唯一不能被重新定義的,是我們的好奇心
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開(kāi)場(chǎng)的時(shí)候,我緊張到腳在底下?lián)傅匕濉5蚁胫v的核心就一件事。
所有人的身份,都在被重新定義。
我2015年入行做UI設(shè)計(jì)師,那時(shí)候UI、交互、用研分工清清楚楚。
十年間這些崗位一路合并,我的職位從UI設(shè)計(jì)師變成全棧設(shè)計(jì)師,再到 AI 自媒體,到現(xiàn)在我自己都說(shuō)不清職業(yè)是什么了。
當(dāng)AI寫(xiě)完你的代碼,你還是開(kāi)發(fā)嗎?當(dāng)AI拍完你的電影,你還是導(dǎo)演嗎?這不是質(zhì)問(wèn),是我過(guò)去一年心里真實(shí)的疑惑。
2011年硅谷說(shuō)軟件吞噬世界,現(xiàn)在是AI吞噬軟件。
GUI時(shí)代人操作軟件,Agent時(shí)代你委托Agent去干活。你甚至不在乎它用了什么工具,只在乎結(jié)果。
飛書(shū)就是活例子。以前為辦公而生,現(xiàn)在為Agent而生,CLI一開(kāi)源,一句指令就能操控整個(gè)飛書(shū)。
我以前坐飛機(jī)每次都想問(wèn)飛機(jī)為什么能飛,不好意思開(kāi)口,怕被笑。現(xiàn)在任何問(wèn)題我可以直接問(wèn)AI,任何想法可以直接讓Agent幫我做。
我們以前有太多想法死在了算了吧三個(gè)字上,現(xiàn)在不用了。這是創(chuàng)造力最好的時(shí)代。
全世界可能還有84%的人沒(méi)跟AI說(shuō)過(guò)一句話,更別說(shuō)真正拿它做過(guò)創(chuàng)造的。
我給自己的定位,就是 AI 殿堂門(mén)口的門(mén)童,把更多人帶進(jìn)來(lái)。
這也是我們辦AIFUT的原因。
這兩天的大會(huì)分成兩種氣質(zhì),今天偏理性,聊技術(shù)和產(chǎn)品,羅振宇、張鵬、傅盛都在。明天偏感性,聊影視和創(chuàng)造,流浪地球的團(tuán)隊(duì)會(huì)來(lái)分享。
理性加感性,人文與科技的十字路口,這就是AIFUT想做的事。
在這個(gè)所有東西都在被重新定義的時(shí)代,唯一不能被重新定義的,是我們自己的好奇心。愿大家永遠(yuǎn)對(duì)世界保持好奇。
3.羅振宇:未來(lái)人類只剩下一件事,告訴AI你要什么
羅振宇是AIFUT大會(huì)第一位演講嘉賓。
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他開(kāi)場(chǎng)就自嘲是個(gè)50歲開(kāi)外的老登文科生,講AI只能追得氣喘吁吁。
但文科生有自己的自救方法,底層來(lái)自經(jīng)濟(jì)學(xué)的一條鐵律,價(jià)值來(lái)自稀缺性。哪里熱鬧,哪里就不稀缺,而熱鬧本身會(huì)在別處制造新的稀缺。
帶著這個(gè)視角看 AI,他給出了第一個(gè)判斷:我們叫它人工智能,但它真正的身份是實(shí)現(xiàn)智能。
過(guò)去幾年總有人說(shuō)創(chuàng)造力、審美、品味、判斷力永遠(yuǎn)屬于人,但他越來(lái)越不信。
在他看來(lái),過(guò)去人類文明最大的矛盾,其實(shí)是人有一堆想法卻拿它沒(méi)辦法。整個(gè)教育、資本市場(chǎng)、社會(huì)組織,都是圍繞把想法實(shí)現(xiàn)搭建起來(lái)的,我們崇拜工程師、政治家、創(chuàng)業(yè)者,是因?yàn)樗麄兡馨涯铑^變成大橋、變成共識(shí)、變成公司。
而AI顛覆的恰恰就是這一點(diǎn)。實(shí)現(xiàn),正在變得低門(mén)檻、易得、不值錢。
所以他拋出了第二個(gè)更大膽的推想。
人最后的稀缺性和價(jià)值,是你想要什么。
當(dāng)AI成為這個(gè)世界最好的設(shè)計(jì)師、醫(yī)生、律師、電影導(dǎo)演,人唯一的用處,就是告訴AI我們要什么。
順著這條線,他給出了把自己作為產(chǎn)品的三級(jí)臺(tái)階。
第一級(jí)是獨(dú)特性。
他用書(shū)畫(huà)界的規(guī)矩舉例。朋友求字,老師可以寫(xiě)、可以簽名,但那枚章在師母手里,不給錢就蓋不了。
沒(méi)有那枚章,字就沒(méi)有流通價(jià)值。
而你這個(gè)人,就是未來(lái)給所有 AI 生成的作品蓋章的那個(gè)章。
要想實(shí)現(xiàn)獨(dú)特性,他的答案是行動(dòng)。給自己出一張獨(dú)屬于你的卷子,做一件獨(dú)屬于你的事。
第二級(jí)是豐富性。
他強(qiáng)調(diào)豐富不是多,而是參數(shù)多、變量多。他自己今年開(kāi)始做視頻日記,說(shuō)這件事倒逼他出門(mén)、倒逼他把參數(shù)打開(kāi)。
我的視頻日記是我的展示窗口,這就是我的生產(chǎn)車間。
第三級(jí)是魅力。
光獨(dú)特沒(méi)用,光豐富沒(méi)用,得能兌現(xiàn)為價(jià)值。他給魅力下了一個(gè)定義。
魅力不是好看、不是口若懸河,而是這個(gè)人身后擁有一個(gè)龐大的、但別人進(jìn)不去的世界。
演講的最后,他搬出了孔子那句君子不器。孔子當(dāng)然不知道 AI,但羅振宇說(shuō)這句話恰恰是 AI 時(shí)代最好的心靈撫慰。
AI 就是那個(gè)最龐大的器,所以我們終于可以不扮演任何具體的功能,去做純粹的人。
你需要成為非常獨(dú)特的自己,因?yàn)?AI 可以幫你實(shí)現(xiàn)一切。
十年后,你的那枚章、你的那個(gè)簽名,到底值多少錢?
這是他留給全場(chǎng)的最后一個(gè)問(wèn)題。
4.Tim:AI是一場(chǎng)海嘯,我們只能盡可能全行業(yè)吸收
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很遺憾,Tim這次因?yàn)樾谐贪才艣](méi)能來(lái)到現(xiàn)場(chǎng),但在中場(chǎng)時(shí)間他以VCR的方式和大家見(jiàn)了面。
他提到,AI真的是一個(gè)非常非常恐怖的東西,它是一個(gè)海嘯。
但恐怖的不是技術(shù)本身,而是它迭代的速度實(shí)在太快了。所以他現(xiàn)在在做的事情就是盡可能全行業(yè)吸收,看大家都在怎么用AI、把它用成了什么樣。
他們公司目前用得最多的是音視頻生成,正在探索的一個(gè)點(diǎn)是怎么把實(shí)拍和AI生成完全結(jié)合。
他舉了一個(gè)具體案例。用一個(gè)機(jī)械臂控制一個(gè)產(chǎn)品,給它做一套固定的拍攝skills,拍完再送進(jìn)飛書(shū)的管線做AI轉(zhuǎn)場(chǎng)和場(chǎng)景替換。
這樣前景是完全精確的實(shí)體產(chǎn)品,背景可以被任意切換。解決了產(chǎn)品一致性的硬要求,又能把它放進(jìn)任何空間里。
他還透露,公司近期會(huì)有一些純AI短片和大家見(jiàn)面,其中一些已經(jīng)拿了國(guó)際上的大獎(jiǎng)。大家可以期待一下。
5.張鵬:最適合Agent的大模型到底長(zhǎng)什么樣
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張鵬是我認(rèn)識(shí)很多年的朋友,從GLM-4.5開(kāi)始,他們就在把為Agent而生這件事寫(xiě)進(jìn)模型的底層。
我聊下來(lái),整場(chǎng)對(duì)話里最核心的兩個(gè)點(diǎn),是定義問(wèn)題和無(wú)人區(qū)。
第一個(gè)點(diǎn)是定義問(wèn)題的能力。他復(fù)盤(pán)AI的三個(gè)階段。第一階段(GPT-3)定義的是知識(shí)壓縮和學(xué)習(xí)效率,第二階段(DeepSeek)定義的是更高效、更低資源,第三階段他認(rèn)為是推理和自學(xué)習(xí)。
每一次代際的躍遷,本質(zhì)上都是有人先重新定義了問(wèn)題。
智譜現(xiàn)在定義的問(wèn)題是,讓模型在多方向能力上平衡推進(jìn),解決現(xiàn)實(shí)世界中長(zhǎng)程、開(kāi)放的復(fù)雜任務(wù)。這類任務(wù)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案,完全是開(kāi)放式的。
所以智譜構(gòu)建了上萬(wàn)個(gè)虛擬化的復(fù)雜任務(wù)沙盒,讓模型像人一樣試一遍、復(fù)盤(pán)、調(diào)整、再試。
在無(wú)人區(qū)里,方向就是你定義的那個(gè)問(wèn)題本身。
第二個(gè)點(diǎn)是國(guó)內(nèi)外差距,以及他對(duì)無(wú)人區(qū)的態(tài)度。
我問(wèn)了一個(gè)有點(diǎn)冒昧的問(wèn)題,國(guó)內(nèi)最好的模型和國(guó)外頂級(jí)模型到底差多少。
他的回答很坦誠(chéng),6個(gè)月到1年。
昨晚Anthropic發(fā)布的新模型就是一次斷崖式的躍升。但他不接受美國(guó)擅長(zhǎng)0到1、中國(guó)擅長(zhǎng)1到N這種說(shuō)法,因?yàn)楣韫?0%以上的科技創(chuàng)新是華人在做。
關(guān)于同樣的人,為什么他就不能在中國(guó)做這些事情這種問(wèn)題,他說(shuō)智譜從GLM原創(chuàng)算法開(kāi)始,就一直在用自己的理解往無(wú)人區(qū)走。
不再踩著別人的腳印,就意味著你要自己承擔(dān)定義問(wèn)題的全部風(fēng)險(xiǎn)和代價(jià),但這恰恰是他們這幾年最想做的事。
最后我問(wèn)了他給AI時(shí)代創(chuàng)業(yè)者的一句話建議。
他說(shuō)技術(shù)發(fā)展到今天,引發(fā)的其實(shí)是我們對(duì)自己本身的思考。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該從人的第一性出發(fā),不要被路徑依賴束縛,打開(kāi)想象力去想更多的事。想象力真的是這個(gè)時(shí)代最珍貴的財(cái)富。
我接了一句,這讓我想起流浪地球里那句,希望是這個(gè)時(shí)代比鉆石更珍貴的東西。
而在2026年的早春,我們或許可以把它換成,想象力,可能是比一切都更珍貴的東西。
6.谷大白話:AI時(shí)代的教育,不是在藥里加糖,而是純享的巧克力
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這一場(chǎng)的分享者是谷大白話。
在跨界博主之外,他還有一個(gè)很少人知道的身份,做了二十幾年的教育,最早是教托福、雅思、GRE的老師。這場(chǎng)分享是他這三年用AI做教育實(shí)踐的心得。
最能被記住的是兩條線,一條叫注意力,一條叫游戲化。
第一條線是注意力。
他說(shuō)現(xiàn)在教育有一個(gè)繞不過(guò)去的坎,孩子們的注意力已經(jīng)被短視頻切碎了,沒(méi)有哪個(gè)45分鐘的課堂能再把他們按在座位上。
這個(gè)問(wèn)題在他自己孩子身上被放大到極致,他兒子是幼兒園就確診過(guò)的ADHD,像西游記片頭那只從石頭里蹦出來(lái)的猴子,你撒手就沒(méi)。
于是谷大白話用博主那套震驚體的本能去做教育,一句話就要把孩子釘在原地。
他對(duì)兒子講哈利波特死了,孩子立刻豎起耳朵,他順著這個(gè)鉤子一路講到伏地魔的種樹(shù)問(wèn)題,一整套數(shù)學(xué)知識(shí)就這樣猝不及防地進(jìn)入大腦。
第二條線是游戲化。
谷大白話總結(jié)教育的路徑是三段,最早是在藥湯里加糖,后來(lái)是在糖里加藥,而現(xiàn)在AI讓他看到了純糖、純巧克力、純享的方式。
他把西門(mén)豹課文里的人物全換成塞爾達(dá),讓一個(gè)對(duì)學(xué)習(xí)毫無(wú)興趣的孩子二十幾個(gè)成語(yǔ)全記住了,還追著問(wèn)下次什么時(shí)候再上這樣的課。
演講的最后,他講到了一個(gè)讓我印象很深的反哺故事。
他和社群這幾年積累了超過(guò)200萬(wàn)條真實(shí)親子對(duì)話數(shù)據(jù),而這種真實(shí)數(shù)據(jù)在全世界都是稀缺的,現(xiàn)在已經(jīng)支撐了三篇頂會(huì)論文。一個(gè)從教育出發(fā)的實(shí)踐,最后反過(guò)來(lái)喂養(yǎng)了大語(yǔ)言模型的研究。
這場(chǎng)最戳我的地方,是他讓我意識(shí)到AI時(shí)代的教育不是把老方法用新工具再做一遍,而是整個(gè)路徑都可以重寫(xiě)。
過(guò)去是在苦藥里加糖騙孩子喝下去,現(xiàn)在是直接把知識(shí)做成孩子追著要的東西,讓每一個(gè)孩子終于可以擁有一套屬于他自己的學(xué)習(xí)方式。
7.王力行:天予不取,反受其咎
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這場(chǎng)對(duì)話的嘉賓是華興資本的王力行,他這幾年一直在近距離陪伴一批AI創(chuàng)業(yè)公司。
聊AI創(chuàng)業(yè)和聊模型、聊產(chǎn)品都不一樣,他看的是更冷靜的一面,估值、周期、穿越。
整場(chǎng)對(duì)話里我記得最清楚的是一句話,把變化的東西轉(zhuǎn)化成不變的東西。
王力行說(shuō),過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一個(gè)周期是三四年,但在AI行業(yè)里幾個(gè)月就是一個(gè)周期,技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)根本不夠持久。
所以企業(yè)家真正要做的事,是把一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的技術(shù)領(lǐng)先,及時(shí)轉(zhuǎn)化成隨時(shí)間推移不會(huì)消失的東西。
如果你手里有亮點(diǎn),就應(yīng)該果斷在資本市場(chǎng)把它轉(zhuǎn)化成真金白銀的彈藥,用來(lái)穿越周期。
聊到泡沫,他引用了一個(gè)定義我覺(jué)得特別精彩。
好的泡沫是對(duì)不確定性的過(guò)度樂(lè)觀,壞的泡沫是對(duì)確定性的過(guò)度樂(lè)觀。
2008年的房?jī)r(jià)是后者,互聯(lián)網(wǎng)泡沫和現(xiàn)在的AI是前者。高科技行業(yè)發(fā)展的前期,有一定泡沫反而是有利的。
最后我同樣問(wèn)他給AI創(chuàng)業(yè)者的一句話建議,他給了兩句。
第一句是天予不取,反受其咎,市場(chǎng)現(xiàn)在火爆,創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該好好用好這個(gè)市場(chǎng)。
第二句是要始終帶著動(dòng)態(tài)的眼光看所有東西,不要以為今天是一個(gè)穩(wěn)態(tài)。
以上就是今天AIFUT大會(huì)上午場(chǎng)的全部?jī)?nèi)容了。
所有嘉賓發(fā)言的逐字稿我們也加急整理出來(lái)了,需要的朋友直接對(duì)著公眾號(hào)后臺(tái)私信“AIFUT”,就能領(lǐng)取下載了。
下午場(chǎng)即將開(kāi)始,大家可以期待我們下午場(chǎng)的總結(jié),一樣會(huì)第一時(shí)間給到大家。
以上,既然看到這里了,如果覺(jué)得不錯(cuò),隨手點(diǎn)個(gè)贊、在看、轉(zhuǎn)發(fā)三連吧,如果想第一時(shí)間收到推送,也可以給我個(gè)星標(biāo)?~謝謝你看我的文章,我們,下次再見(jiàn)。
>/ 作者:卡茲克,tashi
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