關注我的朋友應該知道，我在帶著團隊做腦機接口與空間計算的聯通，預計在5月之前我們團隊會上線幾個空間計算的APP在vision OS 以及AndroidXR上。

可以說，應該是國內上線空間計算APP最多的團隊了，不過在做產品的過程中，我們也發現了現在做產品經理和以往的產品經理工作方式完全變了。以前是一個產品研發之前首先需要產品經理需求調研、原型設計、再做技術調研討論再開始開發，不管是敏捷還是瀑布流方式，這種方式都是串行的。

而現在則變成了一邊在研發的過程中，產品經理要發現新的技術點與需求，再來融入產品設計方案，讓產品設計方案隨時可以經得起調整，更加讓業務高體驗、高匹配的解決需求。

同時還有幾點，是做產品經理的根本性變化

1.需求文檔不再是親自寫了

現在做產品經理，需求文檔不再是親自自己寫了，而是AI來生成，產品經理現在只需要說明要做什么功能以及功能結構就可以了。

這就導致了需求文檔往往比以前更加詳細，并且很多大廠已經有了需求文檔的SKILLS，有對應的模板，產品經理可以快速生成，通過AI介紹需求來完成更加細節的功能設計、流程設計、以及用戶路徑閉環設計。

2.原型不再是自己畫了

原型也成了IDE AI工具生成，不再是自己來繪制原型，當然現在我在做功能從0到1 以及從1到10的迭代的時候，仍然會用Axure來完成原型的繪制，但是實際上最后繪制的原型線框圖還是會給到AI來完成頁面的生成以及邏輯的生成。有了高保真原型，至少會讓技術、設計同事更快的明確需求是什么以及了解技術實現成本。

如下是我現在最近做的線框圖與利用 AI google studio 生成的高保真原型，就可以讓開發快速get到需求是什么

3.產品經理仍然需要手動管理項目與技術成本

有的團隊會有專門的項目經理來管理進度，因為產品經理的需求太多了，往往也沒有時間去了解各自開發的進度，甚至是測試的進度，但是有一點是需要做功能的技術評估，這個功能模塊到底涉及到多少其他系統的對接，以及系統的功能模塊實現技術難度。如果技術難度過于高，或者實現周期過長，這類需求就會被拆分若干子功能模塊。

當然我發現很多產品經理這一點很難學會，因為這本質上是工程化經驗，需要產品經理真的反復做功能模塊研發與上線才知道那些難度，而不是隨時和AI溝通，通過提示詞去梳理，通過AI反而會花費更多時間。

曾經我就做過一個調研，提到產品經理在使用AI下反而越來越累了，超過50%的人認為，這就像曾經電腦剛出現的時候，人類以為計算機可以幫忙做很多事情，但是反而工作強度更高了，現在AI也是一樣，在剛出現AI的時候確實簡單，但隨著時間后移，這類信息程度更加密集，反而增加了人工成本。

4.產品經理將更加以需求驅動，好的產品經理抓住業務與行業痛點，差的產品經理需求貼合度為0。

在AI時代下，今年將是AI替代程序員最關鍵的一年，這一年之后AI將可以遞歸了，這是在2026年開年就提到的，而好的點子與ideal就更加重要了，所以在生活中發現需求、以及痛點的產品經理尤其重要。

最后我建議產品經理先用本地的GPU搭建一個算力，完成本地開發的MVP再說其他的開發內容，這樣既可以減少成本，同時還能夠快速部署各類大模型完成開發。

比如之前的小龍蝦爆火，其實就是各類AI算力服務廠商推廣導致的，就是為了銷售自己租賃算力服務的，其實普通人根本用不了，只要一開始用就會馬上至少充值100元，而100元的收益根本就賺不回來。

因為你讓AI寫一個PPT，首先要先把小龍蝦搭建好，而小龍蝦搭建好的同事PPT早就可以在其他通用模型上完成了。

作者：axureHUB、晚來楓急、劉虹瑞

來源：網絡博客

題圖來自 Unsplash ，基于 CC0 協議， 如有侵權，請聯系pmtalk123刪除

“分享產品經理改變世界的點滴”

產品顧問｜ 產品咨詢｜培訓合作

請添加微信 PMxiaowanzi

最近我的原創

每日案例拆解庫，AI等產品打卡群

我創建的產品設計打卡社群，加入后365天，每天體驗一款APP。提升產品設計能力，同時有1300份體驗報告幫助你找到競品

在這里你可以隨時查詢到你想找的各類競品行業APP，無須自己親自下載就可以馬上得到APP的一手產品優化、交互設計、功能描述信息。

從優化&建議、商業模式、運營、功能描述、交互設計、產品定位至少6個維度，體驗一款應用。

平均1天1塊錢，掃碼購買即可加入

連續體驗48款應用，通過后原路退回

報名后添加星球助理

PMTalk123