前兩天，世超無意中刷到了一條帖子，一個(gè)分享計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)日常的網(wǎng)友，發(fā)現(xiàn)她的評(píng)論區(qū)，正在集體勸退計(jì)算機(jī)專業(yè)。

來源：小紅書@海德威曰：你論文被錄了

這并不是個(gè)例，世超在各個(gè)網(wǎng)站論壇搜了搜，“ 勸退計(jì)算機(jī) ” 似乎正在變成風(fēng)向。有說學(xué)計(jì)算機(jī)，不如學(xué)機(jī)械電氣，甚至有人說，計(jì)算機(jī)連土木金融都比不上。

Anthropic 在今年 3 月 5 日發(fā)表的一篇 《 AI 對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響：新度量與早期證據(jù) 》報(bào)告中也曾指出，程序員的日常工作中，已經(jīng)有 75% 的工作可以被 Claude 覆蓋，位居所有職業(yè)榜首。

“ 計(jì)算機(jī)，將是下一個(gè)天坑專業(yè)。”

按理說，AI 時(shí)代來臨，正是對(duì)計(jì)算機(jī)、AI 背景人才需求量飆升的時(shí)期。但為什么大家反而都在勸退計(jì)算機(jī)？

一邊是動(dòng)輒幾十?dāng)?shù)百萬年薪的光明未來，一邊是找不到工作，裁員頻發(fā)的就業(yè)陷阱。計(jì)算機(jī)專業(yè)的前景，也顯得格外撲朔迷離。

為了搞清計(jì)算機(jī)在 AI 時(shí)代下的行業(yè)現(xiàn)狀，世超向差評(píng)的 9 個(gè) AI、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)讀者群中拋出問題，引發(fā)了大家的激烈討論。

我們也逐漸從中拼出了，最真實(shí)的 IT 行業(yè)現(xiàn)狀。下面是對(duì)討論內(nèi)容的整理總結(jié)（ 以下受訪者均為化名 ）：

某智駕企業(yè)算法工程師 雪山：整體還是朝著大模型方向， Agent 方向在招人。薪資待遇方面，頂尖人才會(huì)賺得越來越多。但教育背景比較普通的計(jì)算機(jī)學(xué)生，或者是傳統(tǒng)的算法工程師，沒有模型訓(xùn)練背景的人，可能會(huì)越來越難找工作。

某生物大數(shù)據(jù)企業(yè)后端工程師 狐貍：雖然基礎(chǔ)的前端、后端、安全、硬件等等崗位變少了，但企業(yè)其實(shí)還是愿意招一個(gè)有計(jì)算機(jī)專業(yè)背景的人。因?yàn)閷W(xué)過計(jì)算機(jī)的，大概率比沒學(xué)過的，對(duì) AI 的底層認(rèn)知更高，更懂當(dāng)前最新最火的技術(shù)。

某研究院行政人員 醬板鴨：從招人角度，計(jì)算機(jī)文憑可能還是比藝術(shù)、土木、生化環(huán)材要好一些。至少 HR 默認(rèn)你更懂 AI，能力更強(qiáng)一點(diǎn)。但一般計(jì)算機(jī)畢業(yè)生，如果期待超其他專業(yè)的待遇，那就有點(diǎn)難了。只能說同崗位同待遇，學(xué)計(jì)算機(jī)的更容易被看到。

某軟件前端工程師 樵夫：別的不太清楚，但前端在我們這個(gè)小城市已經(jīng)沒有什么工作機(jī)會(huì)了。一般掛出來崗位的就三五家，要么未讀，要么已讀不回。我們公司新招了倆 90 后的 Java 工程師，工資才 4-5 千，進(jìn)了公司開發(fā)東西也是用 TRAE 之類的做。

某智駕企業(yè)算法工程師 雪山：在行業(yè)內(nèi)，按照現(xiàn)在大模型 Agent 相關(guān)崗位的趨勢(shì)，其實(shí)薪資給得是越來越慷慨。雖然大環(huán)境不好，但只要實(shí)力突出，學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)還是可能會(huì)爭(zhēng)取到更高的薪資。

另外，AI 其實(shí)已經(jīng)破圈到千行百業(yè)了。即使是想創(chuàng)業(yè)或是做產(chǎn)品，計(jì)算機(jī)背景也能派上用場(chǎng)。所以，如果你之后想要跳出程序員這個(gè)圈子，要做一些投資或者創(chuàng)業(yè)的話，計(jì)算機(jī)也是一個(gè)很好的方向。

某生物大數(shù)據(jù)企業(yè)后端工程師 狐貍：計(jì)算機(jī)專業(yè)會(huì)學(xué)到操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、編程語言等等課程，這些知識(shí)能幫助建立對(duì) IT 的認(rèn)知。很多同學(xué)都是買了電腦之后才開始接觸 Steam，知道什么是顯卡、主板、BIOS，這也是一個(gè)電子知識(shí)掃盲的過程。

另外，感覺學(xué)編程語言之后，會(huì)有很明顯的邏輯思維能力提升，解決問題時(shí)拆分步驟更清晰。現(xiàn)在用很多 AI，得先靠人把需求拆分，再按步驟讓 AI 去執(zhí)行。如果學(xué)過編程的話，能把任務(wù)拆解得更合理，這樣交給 AI 能省去很多試錯(cuò)時(shí)間。所以學(xué)過計(jì)算機(jī)編程的人，再來做提示詞工作能考慮得更全面，水到渠成。

某國(guó)企數(shù)據(jù)分析工程師 石頭：我是其它專業(yè)出身，但輔修過計(jì)算機(jī)。我認(rèn)為即使不是從事算法開發(fā)這種硬核行業(yè)，學(xué)習(xí)編程基礎(chǔ)也是一個(gè)從 0 到 1 理解 AI 的好手段。比如我的工作技術(shù)文檔和計(jì)算機(jī)學(xué)科有交叉，但沒有基礎(chǔ)的話，靠 AI 也很難給小白解釋明白。而懂點(diǎn)相關(guān)知識(shí)，對(duì)文檔理解就能更迅速，工作更順利。

某全球科技巨頭企業(yè)工程師 牛肉面：我們不限制使用 Claude Code 和 GitHub Copilot，無限 token。也會(huì)考核每個(gè)部門 code 多少是 AI 寫的，內(nèi)部的 hackathon（ 開發(fā)比賽 ）幾乎全是 AI 相關(guān)。實(shí)際情況因人而異，有人使用 AI 的程度比較基礎(chǔ)，也有小部分人實(shí)現(xiàn)了半自動(dòng)辦公，只負(fù)責(zé)代碼審核，跟 Agent 一起商量怎么做。

某智駕企業(yè)算法工程師 雪山：我們一般會(huì)用 Agent，或者是大模型，先梳理一下整體的代碼結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)邏輯。再敲定任務(wù)，把具體做什么分配給 Agent。但每個(gè)環(huán)節(jié)還是要團(tuán)隊(duì)溝通，共同確定好主要的方向。

現(xiàn)在的 Agent 用起來已經(jīng)很省心了，比如在實(shí)驗(yàn)的過程中，怎么驗(yàn)證一次代碼修改會(huì)有多大范圍的影響，都可以讓它生成報(bào)告，還有具體的驗(yàn)證手段，不像之前一樣需要寫很多的 unit test。

某互聯(lián)網(wǎng)公司前端工程師 小籠包：我們目前還是在探索階段，技術(shù)部門前端后端 + 算法和數(shù)倉(cāng)，基本上全上 AI。目前還在比較幾個(gè) AI IDE 的優(yōu)勢(shì)，這邊的話用 cursor 比較多，評(píng)價(jià)也是很不錯(cuò)的。其他小組可能用CodeBuddy，Qoder，Kiro 這些也有。目前我們準(zhǔn)備指定一些部門內(nèi)部用的 rules 來規(guī)范 AI 編碼。

某上市軟件公司研發(fā) 柳樹：和以前反過來，AI 時(shí)代，有經(jīng)驗(yàn)的老程序員反而會(huì)比年輕程序員更吃香。以后的年輕程序員，沒有工程直覺，也沒機(jī)會(huì)培養(yǎng)代碼能力，更不要說架構(gòu)和設(shè)計(jì)能力。以前年輕程序員吃香，是因?yàn)閷懘a肯干，熬夜能熬，現(xiàn)在再快也比不過 AI。而一個(gè)資深的程序員，只要設(shè)計(jì)好了框架和實(shí)現(xiàn)路徑，產(chǎn)出的東西迅速就能投入使用。

某軟件前端工程師 樵夫：如果你技術(shù)非常牛，能力很強(qiáng)，高端市場(chǎng)，比如大公司之類的，搞一些算法什么的，還是可以的。不過那種崗位本身就比低端一點(diǎn)的崗位數(shù)量少。

某互聯(lián)網(wǎng)公司AI項(xiàng)目經(jīng)理 餃子：前 10 年學(xué)計(jì)算機(jī)的還可以稱為程序員，現(xiàn)在 AI 時(shí)代，AI 已經(jīng)為程序員和工程師們打好基礎(chǔ)了。更多需要的，就是這個(gè)人的創(chuàng)造能力，而不是按部就班。

比如以前我們寫個(gè)抽獎(jiǎng)活動(dòng)的代碼，要后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)想一下，然后中臺(tái)業(yè)務(wù)流程梳理，最后提供前端接口輸出頁(yè)面，更多考慮的是數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定運(yùn)行，操作由產(chǎn)品思考。

現(xiàn)在更多的是需要我們從實(shí)際場(chǎng)景中去探索，要做什么樣的活動(dòng)方案，怎么做能夠讓人喜歡。可以說以前做產(chǎn)品，需要考研發(fā)，但研發(fā)不需要考慮場(chǎng)景。但現(xiàn)在，轉(zhuǎn)變成大家都是產(chǎn)品經(jīng)理，研發(fā)可以靠 AI 快速實(shí)現(xiàn)，檢驗(yàn)成果。

眾行業(yè)群友：有大模型應(yīng)用開發(fā)、Agent 工程師之類的。但這也不算什么新崗位，大多是從現(xiàn)有研發(fā)轉(zhuǎn)過去的，只是這方面的需求最近確實(shí)大了很多。目前更多是已有的崗位，額外附加了 AI 應(yīng)用。

某互聯(lián)網(wǎng)公司AI項(xiàng)目經(jīng)理 餃子：技術(shù)型的企業(yè)還是會(huì)繼續(xù)擴(kuò)招的，AI 只是加速發(fā)展轉(zhuǎn)型。另外，研究底層算法的程序員可能也會(huì)有需求。網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、流程構(gòu)建、合規(guī)安全審核，這幾塊都是需要有一定判斷能力的人才能做。

某智駕企業(yè)算法工程師 雪山：這個(gè)世界一直在變化，其實(shí)每一個(gè)時(shí)代都會(huì)有崗位的轉(zhuǎn)型。跟計(jì)算機(jī)相關(guān)的行業(yè)肯定不會(huì)消失，只是大家做事的方式變了。未來可能有哪個(gè)領(lǐng)域突然得到了投資人的青睞，資本愿意投入，我覺得這樣的機(jī)會(huì)還是很多的。

到這我們和行業(yè)群差友們的討論就基本結(jié)束了。看得出來，同樣身在 IT 行業(yè)，不同企業(yè)，不同崗位，每個(gè)人都有非常不同角度的感受。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，僅 2025 年，全國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)人數(shù)，就超過了 60 萬人。計(jì)算機(jī)依然是當(dāng)下最火的專業(yè)之一，但不管勸退還是鼓勵(lì)，盲目跟風(fēng)都是不合適的。

任何專業(yè)，都有時(shí)代賦予它的獨(dú)特機(jī)會(huì)。希望各位差友都能去偽存真，尋找屬于自己的未來。

哦對(duì)了，如果你也是AI、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的從業(yè)者，希望能和業(yè)內(nèi)差友一起討論新鮮的內(nèi)部行業(yè)資訊、聊聊熱乎的行業(yè)八卦、找靠譜的內(nèi)推丟丟簡(jiǎn)歷，或者是分享有價(jià)值的合作需求，那就識(shí)別下方的二維碼來申請(qǐng)加入我們的行業(yè)群吧～

這里頭都是有意思的業(yè)內(nèi)差友，沒事來一起摸摸魚也是極好的！（狗頭

撰文：莫莫莫甜甜

采訪：莫甜甜 & 方糖

編輯：江江 & 面線

美編：煥研

圖片、資料來源：

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