「游戲×復雜科學」讀書會第三期｜生成世界的演化敘事——程序化生成、生成式AI與虛擬文明

導語

隨著游戲世界規模與復雜度的不斷提升，單純依賴手工設計已難以支撐開放世界中的海量內容與互動。在這樣的背景下，程序化生成（Procedural Generation）與生成式 AI 正成為關鍵工具：它們使地形、生態乃至社會結構能夠在規則與算法中自組織生成，并在運行過程中不斷演化出豐富的敘事與行為。

從“設計世界”到“生成世界”，游戲正在發生深刻轉變。

集智俱樂部發起（2026 年 3 月 31 日起，每周二 19:30–21:30，讀書會集智谷線下場時間會調整在下午），邀請 AI、復雜系統與游戲設計領域的研究者與實踐者，共同探討：游戲如何啟發科學？科學如何重塑游戲？我們是否生活在一個多主體演化系統之中？

讀書會簡介

隨著游戲世界規模與復雜度的不斷提升，傳統依賴人工設計的方式，已難以支撐開放世界中的海量內容與動態互動。無論是地形、生態，還是角色行為與敘事結構，都在向更高維度的復雜系統演化。在這樣的背景下，一個關鍵問題逐漸浮現：世界是否可以不再被逐一設計，而是通過規則與算法自行生成？

程序化生成與生成式 AI 提供了一種新的路徑。通過規則建模、數據驅動與模型學習，地形可以生長，生態可以演化，角色可以表現出具有差異性的行為與情感。這意味著，游戲世界不再只是被構建的空間，而開始成為一個能夠運行與生成的系統。

這一趨勢在游戲實踐中已經得到直觀體現。例如，Minecraft 通過簡單規則與組合機制，構建出一個幾乎無限延展的世界，玩家的行為不斷參與其結構生成；而 No Man's Sky 則通過程序化算法生成宇宙級規模的星球、生態與探索路徑，使“世界”本身成為持續生成的過程。

《Minecraft》中世界類型

《無人深空》游戲界面：通過算法（種子）生成1800億億個獨特星球

在更廣泛的技術實踐中，這種方法正不斷深化：從基于噪聲與規則生成的地形系統，到利用圖結構建模復雜關系，再到通過機器學習驅動角色行為與表情生成，虛擬世界正從“靜態內容集合”轉向“動態生成生態”。這些系統不僅提升了內容生產效率，也讓敘事、互動與社會結構具備了涌現的可能。

生化危機?：安魂曲 (Resident Evil? Requiem)Demo 中的 NVIDIA DLSS 5 效果，DLSS 5 將于今年秋季推出

本期讀書會將結合游戲引擎架構、計算機圖形學、圖機器學習與拓撲理論，探討：如何構建一個可演化、可互動的生成世界？在這樣的系統中，敘事、社會結構與文明形態，是否能夠在規則與算法中自然涌現？

分享大綱

1. 游戲引擎復雜性

2. 從美術認識流形

3. 圖機器學習簡介

4. 拓撲流形的游戲應用

5. 地形復雜網絡

6. 數字人表情DNA

核心概念

程序化生成（Procedural Generation）、生成式 AI（Generative AI）、可運行世界（Executable World）、涌現（Emergence）、圖結構與關系建模（Graph-based Modeling）、拓撲與流形（Topology & Manifold）、數字生態系統（Digital Ecosystem）、演化敘事（Emergent Narrative）、參數化角色（Procedural Character / 表情DNA）

主講人介紹

范冬明，畢業于哈爾濱工業大學，騰訊互娛旗下成都王者榮耀團隊游戲藝術設計師、AIGC工程師，10年影視、游戲、動畫行業技術導演任職經驗。曾任職《流浪地球》出品方融創文化、國家中影人工智能研究院。參與《媽媽咪鴨》《爵跡》《最終幻想：國王之劍》《小鵬汽車P7虛擬直播發布會》等影視項目。

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時間信息

2026年4月14日（周二）晚19:30-21:30，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播，感興趣的朋友掃碼報名加入「游戲??復雜科學」讀書會后，可進入學員群進行交流。

報名讀書會：「游戲×復雜科學」讀書會

集智俱樂部發起（2026 年 3 月 31 日起，每周二 19:30–21:30），邀請 AI、復雜系統與游戲設計領域的研究者與實踐者，共同探討：

• 游戲如何啟發科學？

• 科學如何重塑游戲？

• 我們是否生活在一個多主體演化系統之中？

我們將從規則生成復雜性出發，延伸到系統設計、程序化生成與 AI 世界構建，結合博弈論與多智能體理解群體行為與社會結構，并從機制、信息與演化角度分析玩家體驗。最終回到哲學層面，思考規則、涌現與游戲人“行動力”的歸屬，以及游戲與現實的關系。

報名方式：

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第二步：填寫信息后，付費報名。如需用支付寶支付，請在PC端進入讀書會頁面報名支付：

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