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當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月8日，Meta發(fā)布新AI模型——Muse Spark。這是Meta迄今為止最大的一次嘗試，“這款初始模型設(shè)計(jì)上體積小巧且運(yùn)行迅捷，卻足以應(yīng)對(duì)科學(xué)、數(shù)學(xué)和健康領(lǐng)域的復(fù)雜問題”。Muse Spark目前為Meta AI應(yīng)用和meta.ai中的Meta AI助手提供支持，旨在支持復(fù)雜推理和多模態(tài)任務(wù)。即便如此，美媒CNBC還是評(píng)價(jià)認(rèn)為“Meta入場(chǎng)太晚了”。“Meta的人工智能技術(shù)要想成功，必須足夠優(yōu)秀，能夠與頂級(jí)模型競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)還要提供全新的商業(yè)機(jī)會(huì)。”

Muse Spark

CNN評(píng)價(jià)認(rèn)為，Muse Spark是Meta迄今為止給出的最清晰的答案。在介紹這個(gè)模型時(shí)，Meta寫道：“現(xiàn)實(shí)世界瞬息萬變，其中大部分內(nèi)容無法用文字框來容納。正因如此，我們?cè)贛use Spark中融入了強(qiáng)大的多模態(tài)感知能力，讓Meta AI不僅能讀取您輸入的內(nèi)容，還能‘看見’并理解您正在關(guān)注的事物。”

Meta同時(shí)舉了幾個(gè)例子：“只需拍攝一張機(jī)場(chǎng)零食架的照片，Meta AI就能識(shí)別并列出蛋白質(zhì)含量最高的零食——無需費(fèi)力辨認(rèn)標(biāo)簽。”“多模態(tài)感知在健康領(lǐng)域尤為重要。借助Muse Spark，Meta AI現(xiàn)在能夠通過更詳細(xì)的回答來幫助您解決健康相關(guān)的問題。”“Muse Spark在可視化編程方面表現(xiàn)出色，讓您只需輸入提示語(yǔ)，即可直接創(chuàng)建自定義網(wǎng)站和迷你游戲。”Muse Spark還會(huì)在未來幾周內(nèi)集成到Instagram、WhatsApp、Facebook以及AI眼鏡Ray-Bans中。

去年6月，Meta向數(shù)據(jù)標(biāo)注初創(chuàng)公司Scale AI投資了143億美元，并聘請(qǐng)其前首席執(zhí)行官汪滔（Alexandr Wang）擔(dān)任首席人工智能官。該公司還收購(gòu)了新興人工智能初創(chuàng)公司Manus和Moltbook。OpenAI首席執(zhí)行官奧爾特曼于2025年表示，扎克伯格曾提供1億美元的薪資，試圖從ChatGPT開發(fā)商那里挖走人才。此外，Meta在2025年用于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的資本支出超過720億美元。今年1月，Meta表示將投入1150億至1350億美元用于資本支出，幾乎是2025年資本支出目標(biāo)的兩倍。

晨星分析師馬利克·艾哈邁德·汗（Malik Ahmed Khan）在接受采訪時(shí)表示：“過去一年（Meta）基本上沒有產(chǎn)品發(fā)布，但招聘工作卻很多，而且今年的資本支出也令人擔(dān)憂。我認(rèn)為Meta必須向投資者和運(yùn)營(yíng)商證明，他們一直在努力開發(fā)一些實(shí)質(zhì)性的產(chǎn)品。這是第一步。”“Meta的第二步就是讓模型運(yùn)轉(zhuǎn)起來，并弄清楚如何將其貨幣化。”

這一次，Meta能贏嗎？

這一次更新，Meta借鑒了其他前沿人工智能實(shí)驗(yàn)室的經(jīng)驗(yàn)，計(jì)劃在最初與“特定方”進(jìn)行“私有API預(yù)覽”之后，最終向第三方提供Muse Spark的付費(fèi)API訪問權(quán)限。API是數(shù)字世界的“服務(wù)員”或“橋梁”，允許一個(gè)程序請(qǐng)求另一個(gè)程序的功能或數(shù)據(jù)。分析師安德魯·布恩（Andrew Boone）認(rèn)為，Meta的明顯優(yōu)勢(shì)在于每月有超過30億的用戶使用Facebook、Instagram和WhatsApp，它的商業(yè)機(jī)會(huì)并不在吸引開發(fā)者，而是在專注于其核心市場(chǎng)：廣告。“那是公司的王牌，也是需要繼續(xù)改進(jìn)的地方。”

在Meta去年2000億美元的總收入中，98%來自廣告。公司為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)多元化做出了諸多努力，最引人注目的是斥資數(shù)百億美元打造元宇宙。Meta的廣告模式始終行之有效，而其在人工智能領(lǐng)域的投資也提升了定向投放能力，并為營(yíng)銷人員提供了更強(qiáng)大的工具。汗分析認(rèn)為，當(dāng)廣告商看到他們?cè)贛eta上的廣告投入獲得回報(bào)后，他們會(huì)將這些資金重新投入到平臺(tái)上的更多廣告中。如果他們能夠獲得更好的效果，那么愿意為人工智能服務(wù)付費(fèi)也就不足為奇了。

據(jù)人工智能初創(chuàng)公司Disarray的首席執(zhí)行官多麗絲·辛（Doris Xin）稱，根據(jù)Meta發(fā)布的Muse Spark與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)基準(zhǔn)對(duì)比，這款新的人工智能模型在圖像和視頻處理領(lǐng)域表現(xiàn)出色。對(duì)于那些希望為習(xí)慣于在Reels上觀看短視頻，或在Facebook和Instagram上瀏覽寵物照片的受眾打造動(dòng)態(tài)廣告活動(dòng)的廣告商來說，這些都是重要的特性。“與Claude和Gemini等品牌相比，我覺得Muse Spark明顯更偏向消費(fèi)者。”

然而也有專家認(rèn)為Meta的入場(chǎng)太晚了。OpenAI和Anthropic的估值總和已超過1萬億美元，這得益于它們的模型和服務(wù)廣受歡迎。谷歌已將Gemini集成到其應(yīng)用和產(chǎn)品組合中，同時(shí)還通過其云服務(wù)部門銷售Gemini模型的使用權(quán)。

人工智能和數(shù)據(jù)訓(xùn)練初創(chuàng)公司Encord的聯(lián)合創(chuàng)始人烏爾里克·斯蒂格·漢森（Ulrik Stig Hansen）表示，Meta開發(fā)自己的人工智能基礎(chǔ)模型至關(guān)重要，這樣才能避免未來對(duì)第三方的依賴。作為少數(shù)幾家擁有創(chuàng)建和維護(hù)大型人工智能模型所需資源和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的公司之一，Meta希望確保自己在全球最熱門的市場(chǎng)中保持領(lǐng)先地位。“這關(guān)乎人工智能的主權(quán)以及成為行業(yè)參與者，他們希望被視為一家人工智能公司。”漢森說道，“Meta需要一場(chǎng)勝利。元宇宙并沒有像預(yù)期那樣顛覆互聯(lián)網(wǎng)，其開發(fā)的智能眼鏡一直是隱私擔(dān)憂的焦點(diǎn)，但首次推出專為自家產(chǎn)品打造的模型，表明Meta正在朝著既定愿景穩(wěn)步邁進(jìn)。”CNN如此評(píng)價(jià)。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

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