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中南大學教授吳德浩:探索產教融合人才培養模式 推進“AI+有色冶金”復合型人才培養

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來源:高校人工智能與大數據創新聯盟

2026年3月28日,在2026吳文俊人工智能創新大會AI院長聯盟專題會議上,中南大學自動化學院、國家卓越工程師學院吳德浩教授,以《“AI+”產教融合人才培養模式探索與實踐》為題,針對培養體系滯后、模式趨同、路徑單一等問題,圍繞中南大學“AI+有色冶金”的復合型創新人才培養核心目標,結合學科特色,從實際問題、培養舉措及案例分析等維度,分享了相關探索與實踐工作。


分析認為,吳德浩教授提出探索產教融合人才培養模式、推進“AI+有色冶金”復合型人才培養,主要基于國家戰略需求、行業技術變革、學校特色優勢以及人才培養質量提升的綜合考量,具體分析如下:

一、國家戰略需求:服務制造強國與科技強國建設

有色冶金行業是國民經濟的基礎性產業,其智能化升級是國家制造強國戰略的重要組成部分。吳德浩教授指出,隨著人工智能技術的快速發展,傳統冶金行業正面臨數字化轉型的迫切需求。例如,在有色冶金生產過程中,AI技術可應用于過程監測、故障診斷、質量控制、能源優化等關鍵環節,顯著提升生產效率和資源利用率。通過產教融合模式培養“AI+有色冶金”復合型人才,能夠直接對接國家戰略需求,為行業提供核心技術支撐。

二、行業技術變革:AI與冶金深度融合是必然趨勢

(一)突破傳統技術瓶頸:吳德浩教授在復雜工業過程監測與智能制造領域的研究中發現,傳統冶金過程監測方法(如基于物理模型的方法)在面對非線性、時變、多模態等復雜場景時,存在精度低、適應性差等問題。而AI技術(如機器學習、深度學習)能夠通過數據驅動的方式,實現對復雜冶金過程的高效建模與優化控制。例如,他提出的基于概率靜態子空間分析的非平穩工業過程監測方法,有效解決了傳統方法在不確定性環境下的性能退化問題,為冶金過程智能化提供了新思路。

(二)推動技術迭代升級:在“AI+有色冶金”領域,吳德浩教授團隊已取得多項突破性成果。例如,他主持的國家重點研發計劃項目子課題“有色金屬生產過程多相多場先進工藝控制與優化軟件”,以及工信部工業大模型重大專項子課題“面向生產制造環節的生成決策工業大模型”,均聚焦于AI技術在冶金工藝優化中的應用。這些研究需培養既懂冶金工藝又懂AI技術的復合型人才,以推動技術從實驗室走向實際應用。

三、學校特色優勢:依托“有色冶金+AI”交叉學科基礎

中南大學在有色冶金領域具有深厚積淀,其冶金工程、材料科學與工程等學科均為ESI全球前1%優勢學科。同時,學校在人工智能領域也布局了工業智能與系統教育部重點實驗室等平臺,為“AI+有色冶金”交叉研究提供了堅實基礎。吳德浩教授作為全國高校黃大年式教師團隊骨干成員,長期致力于機器學習與工業大數據解析、復雜工業過程監測與智能制造等方向的研究,其團隊在IEEE Trans. Industrial Informatics、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems等國際權威期刊上發表高水平論文20余篇,授權國家發明專利10余項。這些成果為探索產教融合人才培養模式提供了豐富的案例和經驗。

四、人才培養質量提升:解決“最后一公里”問題

(一)增強學生實踐與創新能力:吳德浩教授指出,傳統人才培養模式往往存在“重理論、輕實踐”的問題,導致學生難以適應行業需求。通過產教融合模式,學生可在企業真實場景中開展科研訓練,將AI技術與冶金工藝深度結合,解決實際問題。例如,他指導的學生在全國大學生計算機設計大賽、全國研究生數學建模競賽等賽事中獲獎,均得益于產教融合培養模式下的實踐鍛煉。

(二)促進科研成果轉化:產教融合模式還能推動科研成果的快速轉化。吳德浩教授團隊與廣西華昇新材料有限公司等企業合作,共同構建產學研用互動平臺,將AI技術應用于氧化鋁蒸發和溶出過程先進控制項目中,實現了蒸發和溶出工序的智能化運行。這種“科研-產業”雙向互動機制,不僅提升了人才培養質量,也為企業創造了顯著經濟效益。

五、國際競爭壓力:搶占全球人才培養制高點

在全球科技競爭日趨激烈的背景下,AI與冶金交叉領域的人才培養已成為國際競爭的焦點。吳德浩教授提出探索產教融合模式,旨在通過校企聯合培養、國際合作交流等方式,吸引全球優秀學生和尖端人才,形成具有國際影響力的學術流派與觀點。例如,他擔任IEEE Trans. Industrial Informatics、IEEE Trans. Control Systems Technology等期刊審稿人,兼任中國自動化學會青年工作委員會委員等職務,為推動“AI+有色冶金”領域國際合作與交流提供了重要平臺。


吳德浩,中南大學教授,博士生導師,江西贛州人。2016年本科畢業于北京科技大學自動化專業,同年免試進入清華大學自動化系直接攻博;2022年1月獲得清華大學工學博士學位,并進入中南大學自動化學院任教。曾獲北京市優秀畢業生、清華大學優秀博士學位論文獎、中南大學優秀班導師等榮譽。入選中國科協青年人才托舉工程,獲得湖南省優秀青年科學基金項目,是全國高校黃大年式教師團隊、工業智能與系統教育部重點實驗室骨干成員。主要研究方向包括:(1)機器學習與工業大數據解析;(2)復雜工業過程監測與智能制造;(3)人工智能驅動的系統建模與先進控制。

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟(簡稱:高校聯盟)是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起,于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止,聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長,中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”,是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準,于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源,按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃,將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺,同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫,共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會(簡稱:高校區塊鏈專委會),是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起,于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問;福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任;北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育,為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會(簡稱:高校元宇宙專委會),是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起,于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問;中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任;清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展,為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會(簡稱:高校數字經濟專委會),是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起,于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展,推動產學研合作,為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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