? 本報(bào)記者 鄧淑華

　　在近日舉行的2026中關(guān)村論壇年會(huì)“智賦生命健康·AI引領(lǐng)未來”論壇上，來自政、產(chǎn)、學(xué)、研、醫(yī)各領(lǐng)域的專家與業(yè)界人士齊聚一堂，共話人工智能（AI）如何賦能生命健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

AI驅(qū)動(dòng)醫(yī)學(xué)變革

　　從智能診斷到精準(zhǔn)治療，從藥物研發(fā)到健康產(chǎn)業(yè)……當(dāng)前，AI正在重塑生命健康產(chǎn)業(yè)圖景。

　　“智能手術(shù)、生物革命是第四次工業(yè)革命給醫(yī)學(xué)帶來的全新發(fā)展機(jī)遇。從當(dāng)前發(fā)展看，3個(gè)方面可能率先改變：一是新藥研發(fā)，二是臨床試驗(yàn)，三是看病模式。”中國(guó)科學(xué)院院士、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院院長(zhǎng)王擁軍表示，在新藥研發(fā)方面，傳統(tǒng)的新藥研發(fā)平均耗時(shí)17年、耗資數(shù)十億美元。如今，由AI驅(qū)動(dòng)的新藥研發(fā)模式平均耗時(shí)縮短至4—6年，成本降低至原來價(jià)格的1/3—1/2。在臨床試驗(yàn)方面，針對(duì)傳統(tǒng)臨床試驗(yàn)面臨入組難、成本高、質(zhì)控難等困境，一些國(guó)家和地區(qū)鼓勵(lì)采取虛擬臨床試驗(yàn)，無需對(duì)人體進(jìn)行試驗(yàn)。在看病模式方面，未來醫(yī)療將打破在醫(yī)院排隊(duì)的傳統(tǒng)模式，依靠居家測(cè)量設(shè)備、人工智能垂直大模型、具身智能機(jī)器人和元宇宙醫(yī)院等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)診療服務(wù)居家化、智能化。

　　教育科研界正在深度擁抱這一趨勢(shì)。清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院生物醫(yī)藥與健康工程研究院副院長(zhǎng)邢新會(huì)介紹說，該研究院將AI融入研究生培養(yǎng)與科研全鏈條。在多肽藥物活性肽挖掘中，AI介入將篩選效率提升了十倍、百倍甚至千倍，還能在實(shí)驗(yàn)前判斷更優(yōu)路徑，大幅度減少試錯(cuò)率。該研究院還構(gòu)建了全球領(lǐng)先的數(shù)字化人體模型，在高通量細(xì)胞篩選設(shè)備等領(lǐng)域取得突破。

　　當(dāng)前，大部分AI制藥團(tuán)隊(duì)在探索“AI+分子”方向，而圖靈—達(dá)爾文實(shí)驗(yàn)室副主任趙宇團(tuán)隊(duì)選擇深耕“AI+疾病”賽道，認(rèn)為這是破解行業(yè)核心問題的關(guān)鍵。如今，該團(tuán)隊(duì)建立了計(jì)算醫(yī)學(xué)生物學(xué)模型，在胰腺癌、乳腺癌等疾病研究中取得成果，完成世界上第一個(gè)前瞻性虛擬臨床試驗(yàn)，為藥物研發(fā)提供了新思路和方法。

多道難關(guān)亟待突破

　　盡管前景廣闊，AI在生命健康領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨多重挑戰(zhàn)。中國(guó)工程院院士、北京大學(xué)人民醫(yī)院院長(zhǎng)王俊直言：“盡管市場(chǎng)上已有上百種醫(yī)療大模型，但臨床應(yīng)用寥寥無幾。大模型常規(guī)測(cè)試獲高分并不等同于會(huì)看病，只有通過臨床場(chǎng)景化嚴(yán)格評(píng)測(cè)，大模型才能真正贏得醫(yī)生和患者的信任。”

　　在首都醫(yī)科大學(xué)校長(zhǎng)張羅看來，AI在文獻(xiàn)綜述檢索、研究方案生成、數(shù)據(jù)收集分析、科研資源管理等方面發(fā)揮著越來越重要的作用，“但培養(yǎng)一名真正‘有溫度’的醫(yī)生并不容易，需要外練技術(shù)能力和內(nèi)修人文涵養(yǎng)，并將二者不斷融合。AI和‘有溫度’的醫(yī)學(xué)教育應(yīng)該是很好的補(bǔ)充。AI時(shí)代的醫(yī)學(xué)高等院校應(yīng)進(jìn)一步構(gòu)建‘自進(jìn)化、強(qiáng)支持、高互動(dòng)’的智慧教育生態(tài)。”

　　北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生健康管理與政策學(xué)院長(zhǎng)聘教授劉遠(yuǎn)立介紹說，去年，他在國(guó)務(wù)院參事室領(lǐng)銜的醫(yī)學(xué)健康人工智能國(guó)家戰(zhàn)略專題調(diào)研中，發(fā)現(xiàn)有3道難關(guān)亟待突破。第一道關(guān)是數(shù)據(jù)之困。我國(guó)擁有龐大的人口基數(shù)和以公立醫(yī)院為主體的醫(yī)療體系，理論上具備數(shù)據(jù)資源和體制機(jī)制的雙重優(yōu)勢(shì)。然而，高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、多模態(tài)的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)供給不足，安全高效可信任的數(shù)據(jù)共享流通機(jī)制尚未形成。

　　第二道關(guān)是評(píng)測(cè)之難。當(dāng)前大模型快速迭代釋放出巨大價(jià)值，但隨之而來的黑箱不可解釋性、算法偏見、誤診漏診風(fēng)險(xiǎn)等問題也相伴而來。要讓AI真正可信可用、安全可控，就必須加快構(gòu)建覆蓋“研發(fā)—審批—應(yīng)用—監(jiān)管”全鏈條的國(guó)家級(jí)甚至世界級(jí)AI權(quán)威評(píng)測(cè)機(jī)制和平臺(tái)，為技術(shù)創(chuàng)新劃定安全邊界，確立質(zhì)量底線。

　　第三道關(guān)是落地之痛。現(xiàn)在醫(yī)療AI還面臨“最后一公里”難題，因此需要打通政策、價(jià)格、流程、習(xí)慣等多重障礙，讓成熟可靠的智能產(chǎn)品真正能夠走進(jìn)醫(yī)院、走進(jìn)家庭惠及百姓。

多方協(xié)同攻堅(jiān)克難

　　邁入“十五五”新征程，AI與生命健康產(chǎn)業(yè)的深度融合需要多方協(xié)同，系統(tǒng)性地攻堅(jiān)克難。

　　2025年5月，國(guó)家衛(wèi)生健康委等七部門聯(lián)合發(fā)布《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案（2025-2030年）》，強(qiáng)調(diào)通過AI技術(shù)打通研發(fā)、生產(chǎn)、數(shù)據(jù)共享等環(huán)節(jié)，構(gòu)建“AI+醫(yī)藥”生態(tài)體系。

　　近年來，北京市充分發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)，頂層設(shè)計(jì)系統(tǒng)發(fā)力，醫(yī)研企高效聯(lián)動(dòng)，基礎(chǔ)模型、醫(yī)療算力、數(shù)據(jù)支撐等關(guān)鍵能力持續(xù)夯實(shí)，智慧診療、新藥研發(fā)、手術(shù)機(jī)器人等前沿場(chǎng)景加速落地。根植于北京這片熱土，中關(guān)村在醫(yī)療大模型研發(fā)、健康數(shù)據(jù)治理、創(chuàng)新藥械轉(zhuǎn)化、全場(chǎng)景應(yīng)用落地等方面走在全國(guó)前列。

　　王擁軍認(rèn)為，盡管國(guó)家藥品監(jiān)督管理局目前尚未制定相應(yīng)指南，但我國(guó)很快會(huì)實(shí)施新的臨床試驗(yàn)?zāi)Ｊ健ＫＭ嗅t(yī)療機(jī)構(gòu)抓住第四次工業(yè)革命給醫(yī)學(xué)帶來的全新發(fā)展機(jī)遇，讓病人看病更方便、感受更好。

　　“總的來說，AI賦能生命健康，是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，更是責(zé)任。”劉遠(yuǎn)立說，“從數(shù)據(jù)筑基、評(píng)測(cè)立規(guī)到應(yīng)用落地、普惠民生，每一步都需要政府、學(xué)界、產(chǎn)業(yè)等同向發(fā)力。相信在國(guó)家戰(zhàn)略引領(lǐng)下，各方同心協(xié)力、破解堵點(diǎn)、攻克難點(diǎn)、打通斷點(diǎn)，就一定能讓AI開創(chuàng)健康中國(guó)和數(shù)字中國(guó)更加美好的未來。”