近期地緣局勢出現緩和信號,多家機構針對接下來的市場走勢給出了不同判斷,有人說轉機在即,有人說震蕩格局不變,還有人提醒關注能源相關方向。身邊有朋友拿著一堆機構分析來找我,糾結得不行,問到底該信誰。其實我想說,不管專家怎么說,市場的核心從來不是觀點,而是真實的資金交易行為。傳統分析要么帶著利益傾向,要么說得模棱兩可,漲了跌了都能圓,普通投資者根本摸不著頭腦。與其糾結專家的話,不如用客觀的量化大數據,看清背后的資金動向,這才是靠譜的方式。
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一、 行情波動,憑啥拒絕專家靠數據?
有人會問:專家的分析頭頭是道,為啥說靠不住?我之前有個朋友,跟著所謂專家的建議追了一只強勢漲停的標的,結果套在了高點。事后我用量化大數據一看,當時那只標的漲停的時候,反映機構大資金活躍程度的「機構庫存」數據已經消失了。「機構庫存」不是說機構買了多少賣了多少,而是看機構大資金有沒有積極參與交易。一旦這個數據消失,說明機構已經不再積極參與,后續行情自然難以為繼。看圖1:
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很多時候,專家的分析要么是利益代言,要么是模糊表述,怎么說都對,但量化數據是客觀的,它基于長期的交易特征統計,不會騙你。
二、 沖高回落,該落袋為安還是耐心持有?
又有人問:股價反復沖高回落,看著就慌,是不是該趕緊賣了?還有一只標的,股價反復沖高回落,看著走勢弱不禁風,身邊不少人都勸趕緊落袋為安。但我用量化大數據一看,這只標的的「機構庫存」數據一直保持活躍,說明機構大資金還在積極參與交易,并沒有撤離。既然機構都沒動,我們何必自己嚇自己?事實證明,后來標的走出了不錯的行情。看圖2:
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走勢可以做出來迷惑人,但資金的真實行為藏不住,量化大數據就是幫我們把這些行為挖出來,不用再靠直覺判斷。
三、 反彈出現,該止盈離場還是繼續持有?
還有朋友問:經歷調整后終于反彈,到底該走還是留?有兩只標的,經歷一波調整后都出現了反彈,左邊的標的拉出一根中陽線,看著勢頭很猛,右邊的反彈力度卻很弱。如果只看走勢,多數人會選左邊的繼續持有,右邊的趕緊賣出。但結合量化大數據來看,左邊標的的「機構庫存」數據已經消失,說明機構不再積極參與;右邊標的的「機構庫存」數據一直活躍,說明機構還在關注。看圖3:
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最后的結果也印證了數據的判斷,左邊的標的后續走勢持續走弱,右邊的標的卻走出了反轉行情。看圖4:
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這就是量化大數據的價值,它幫我們跳出走勢的迷惑,看到最真實的資金行為。
四、 量化大數據,到底能帶來什么改變?
很多人覺得量化很高深,其實它就是把復雜的市場行為,用客觀的數據呈現出來。傳統分析靠經驗和感覺,容易受情緒影響,還會被模糊信息誤導,但量化大數據能幫我們擺脫主觀臆斷,建立更客觀的市場認知。它不是教你怎么操作,而是幫你看清市場背后的真實狀態,讓你在做判斷的時候,有更靠譜的依據。畢竟投資不是賭運氣,而是基于真實信息的理性決策,量化大數據就是給你提供這樣的真實信息,讓你在市場里走得更穩。
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