隨著自動化需求持續(xù)攀升，大多數(shù)企業(yè)的AI基礎設施預算預計將在2028年前增至現(xiàn)有規(guī)模的三倍，對支撐AI運行所需物理基礎設施的投入與自建意愿也將同步增長。這是德勤上周發(fā)布的一份報告所揭示的核心結(jié)論。該報告基于去年12月對515家美國企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)。

近半數(shù)受訪者表示，目前正在推進的AI試點項目超過30個。德勤預測，到2028年，將有近70%的企業(yè)同時運行如此規(guī)模的AI概念驗證項目。

受訪者表示，其AI工具體系中混合使用了封閉模型、開源模型、衍生模型和SaaS打包模型，其中封閉模型占據(jù)略微領先的地位。報告指出，目前尚無明確跡象顯示未來幾年哪種模型或模型組合將占據(jù)主導。

隨著AI需求持續(xù)加速，企業(yè)正積極構(gòu)建多元化的AI架構(gòu)組合，涵蓋超大規(guī)模云服務商提供的模型與服務，以及公有云與自建本地基礎設施的混合部署方案。

AI基礎設施的需求具有普遍性——新興云服務市場的營收預計將在2031年達到4000億美元。Meta等科技巨頭正積極尋求更多算力資源。本周，Anthropic分別與谷歌和博通簽署了新協(xié)議，計劃從2027年起新增數(shù)吉瓦的TPU算力，以應對不斷增長的用戶需求；此外，Anthropic還與CoreWeave簽署了多年期算力采購協(xié)議。

德勤美國云戰(zhàn)略增長業(yè)務負責人Chris Thomas在接受采訪時表示，在資源競爭日趨激烈的市場中，自建基礎設施是部分企業(yè)按照預期節(jié)奏推進AI規(guī)模化的唯一途徑。

"三年內(nèi)幾乎全面翻番，這在很大程度上是由Token處理量翻倍乃至三倍增長所驅(qū)動的，"他說，"企業(yè)正在創(chuàng)造出僅靠公有云在當前階段已無法經(jīng)濟高效承載的工作負載。"

在這些項目上的投入相當可觀，部分企業(yè)預計到2028年AI基礎設施支出將增至現(xiàn)在的近四倍。這標志著IT支出模式的根本性轉(zhuǎn)變——過去的IT投入往往圍繞一次性現(xiàn)代化改造來規(guī)劃，而今IT部門正逐步轉(zhuǎn)向持續(xù)性的逐年投入模式。

Thomas還指出，首席信息官可能需要與企業(yè)內(nèi)其他財務決策者更緊密地協(xié)作，以證明基礎設施投入的價值。企業(yè)必須做出戰(zhàn)略性取舍，合理安排AI支出的優(yōu)先級。部分企業(yè)可能選擇通過自建基礎設施來實現(xiàn)運營支出向資本支出的轉(zhuǎn)化，而非持續(xù)租用云算力。

"無論身處哪個行業(yè)，業(yè)務與技術之間的邊界正在不斷模糊，"Thomas說，"技術決策必須與業(yè)務決策協(xié)同推進。考慮到所需預算的規(guī)模，這幾乎是別無選擇的必然之舉。"

Q&A

Q1：德勤報告中AI基礎設施預算翻三倍的主要原因是什么？

A：根據(jù)德勤報告，AI基礎設施預算大幅增長的核心驅(qū)動力是Token處理量的持續(xù)翻倍乃至三倍增長，由此產(chǎn)生了僅靠公有云難以經(jīng)濟高效承載的大規(guī)模工作負載。此外，企業(yè)同步推進的AI試點項目數(shù)量也在快速擴張，預計到2028年約70%的企業(yè)將同時運行超過30個AI概念驗證項目，進一步推高了對底層基礎設施的需求。

Q2：企業(yè)在AI基礎設施上通常采用哪種架構(gòu)模式？

A：根據(jù)德勤調(diào)研，企業(yè)普遍傾向于構(gòu)建混合架構(gòu)，即同時整合超大規(guī)模云服務商提供的模型與服務，以及公有云與自建本地基礎設施的組合部署方案。這種混合模式有助于企業(yè)在公有云資源競爭激烈、成本效益下降的情況下，依然能夠按預期節(jié)奏推進AI規(guī)模化落地，兼顧靈活性與可控性。

Q3：AI基礎設施投入增加對CIO的工作會帶來哪些影響？

A：隨著AI基礎設施預算規(guī)模顯著擴大，CIO需要更主動地與企業(yè)內(nèi)其他財務決策者協(xié)作，清晰呈現(xiàn)基礎設施投入的商業(yè)價值。與此同時，IT支出模式也從過去的一次性現(xiàn)代化項目轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)性的年度投入，CIO還需在運營支出與資本支出之間作出戰(zhàn)略權(quán)衡，例如選擇自建基礎設施替代長期租用云算力，以更好地控制長期成本。