就在剛剛，4月13日18點，阿里云正式關閉了每月40元的百煉Coding Plan Lite服務，引發(fā)廣泛關注。

我早前就注意到這項付費服務即將下線，猶豫再三，還是把這份“絕版”的阿里云百煉Coding Plan Lite續(xù)費到了下下個月（6 月）。

這意味著，從今年7月起，如果我還想通過阿里云Coding Plan接入OpenClaw“龍蝦”的模型API，或是使用通義系列新模型的Coding API服務，不僅要以超過原價5倍的200元/月購買，還得準時搶購，否則大概率會遇到“售罄”提示。

以我的經驗來看，普通人基本是搶不到的。

不過，這一輪阿里云百煉服務引發(fā)巨大爭議的關鍵點在于：

上個月，阿里云還明確表示，Coding Plan Lite基礎套餐的現(xiàn)有使用、續(xù)費及升級權益均保持不變。

可到了4月11日，阿里云突然宣布因產品策略調整，對Coding Plan Lite基礎套餐執(zhí)行“自動續(xù)費取消”處理——相當于直接關停了相關服務。（目前我仍可手動續(xù)費）。

要知道，阿里云百煉Coding Plan上線至今也才48 天，是國內首個下線的 40 元級編程服務。

當初推出這項服務，正是因為OpenClaw風靡全球，模型API調用成本高、消耗快，引發(fā)大量討論。阿里云Coding一口氣接入了Qwen3.5、GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5 等 8 款頂尖編程模型，希望以此降低高頻編碼場景的使用成本。

但誰也沒想到，OpenClaw熱潮剛退，阿里云就扛不住算力成本壓力了。

不止是百煉Coding Plan。

上個月，阿里云宣布：AI算力、存儲等產品進行價格上調，其中部分產品最高漲幅達34%；平頭哥真武810E等算力卡產品價格上調5%至34%；文件存儲產品CPFS（智算版）漲幅達30%。

而今天，阿里云還宣布調整DataWorks標準版、專業(yè)版用戶的API免費額度，并支持按量付費，其中，DataWorks標準版的API調用免費額度調整為每月10萬次，超出部分按量付費，DataWorks專業(yè)版的API調用免費額度調整為每月50萬次。該調整將于2026年4月14日逐步發(fā)布，于2026年4月23日在所有地域生效。

很明顯，這是阿里云一輪系統(tǒng)性的集體漲價，實在讓人猝不及防。

過去三個月，阿里云迎來了一輪大洗牌：從林俊旸離職，到成立"Alibaba Token Hub"（簡稱ATH）事業(yè)群，將通義實驗室、千問事業(yè)部、百煉平臺乃至"悟空"創(chuàng)新業(yè)務合并；再到阿里承諾未來五年內要把云計算和AI相關的商業(yè)化收入拉升到1000億美元級別。

種種跡象都在表明：收割時間已到。在吳泳銘執(zhí)掌下，那個曾經主打開源普惠的AI大廠，正式轉向商業(yè)驅動的AI云設施。

龍蝦熱褪去，大廠云“變臉”

為什么阿里云要漲價？先看下面這張圖：

這是自2012年阿里云成立以來，過去近14年的營收、利潤和收入增長統(tǒng)計。

作為中國市場份額最高的云計算廠商，在2016年之前，阿里云的營收迎來了井噴式增長，一度同比增長達到100%以上。

但疫情期間的2021年-2023年，阿里云業(yè)績跌入低谷，連續(xù)九個季度（2022年三季度-2024年三季度）營收增速低于10%。

2024年起，阿里云收入開始復蘇，穩(wěn)定超過1100億元，收入增長也回歸到了兩位數(shù)；而截至2025財年，阿里AI相關產品收入連續(xù)七個季度實現(xiàn)三位數(shù)同比增長。

但阿里云有個很現(xiàn)實的特點：2022年之前基本長期虧損，每年近百億投入?yún)s難以盈利。即便到去年，阿里云仍在沿用互聯(lián)網(wǎng)式低價策略，以補貼換市場。

事實上，和AI、具身智能、量子計算等硬科技賽道一樣，整個云計算行業(yè)長期處于虧損狀態(tài)。

以2024年為例，阿里云利潤率僅8%，利潤大約只有收入的1/11。

也正因如此，直到去年，騰訊云才剛剛宣布“規(guī)模盈利”，也側面說明國內其他云廠商仍在虧損區(qū)間。

然而，到了2026年，阿里云毅然決然選擇漲價，放棄“降價、補貼、普惠用云”的路線，全面轉向以盈利為核心。

在我看來，這背后有三點思考：

1、OpenClaw熱潮直接引爆了模型API tokens的消耗，讓算力和數(shù)據(jù)需求暴漲，尤其是1–3月阿里云Tokens調用量3個月內增長6倍，而算力從 “訓練為主”變成“推理為王”，資源被大量占用。

但國內AI算力短缺已經成為“共識”，即便是智譜聯(lián)合創(chuàng)始人唐杰也在X上發(fā)文表示智譜“GPU不夠用了”。因此，阿里云被迫把稀缺GPU向高價值 Token業(yè)務傾斜，用漲價調節(jié)需求，解決算力成本不足問題。

2、過去幾年，云廠商核心是賣GPU算力，但低價策略把毛利壓到極低，根本覆蓋不了硬件、能耗、研發(fā)等成本。云計算收入看似高速增長，大部分卻被算力成本吃掉，不漲價只會持續(xù)虧損。

同時，外部消費環(huán)境偏弱，海外面臨微軟、谷歌云的激烈競爭，國內本地生活業(yè)務又陷入補貼困境，疊加阿里云仍有獨立 IPO 的考量。如果不抓住 AI 算力漲價窗口實現(xiàn)收入與利潤雙增長，很可能被字節(jié)火山引擎實現(xiàn)反超。

3、模型訓練和算力成本巨高不下，阿里要推進下一代AI技術，就必須結束云計算長期“只降不漲”的價格戰(zhàn)。

對于阿里來說，4月既是上一財年的收官月，也是新財年的規(guī)劃起點。阿里云已經建立起足夠的品牌效應，若要實現(xiàn)云與 AI 業(yè)務千億美金的收入目標，就必須快速調整收入結構：一方面限制低效算力消耗，另一方面通過商業(yè)化提升 ROI。

所以，除了阿里云之外，騰訊云、百度智能云都已經開啟了漲價潮。其中，今年3月，騰訊云調整Tencent HY2.0 Instruct模型服務，其輸入價格漲幅達463.13%；今年4月，阿里云發(fā)布AI算力、容器服務、EMR相關產品價格調整公告，AI算力相關產品服務，上調5%，容器服務TKE-原生節(jié)點相關產品和彈性MapReduce（EMR）相關產品服務也上調5%。

今天除了阿里云Coding Plan漲價之外，阿里還公布了另一個消息：

阿里云開源的桌面Agent工具CoPaw今日發(fā)布了最新的 1.1.0 版本并宣布更名為QwenPaw。官方稱新名字更好地反映了團隊正在構建的開放生態(tài)系統(tǒng)以及持續(xù)追求的更廣闊方向。此前，Qwen Chat改成了Qwen Studio。

總結來說，這一輪OpenClaw龍蝦Agent熱潮，讓tokens消耗量暴增，大廠云和基礎模型層企業(yè)獲得了巨大流量。

但阿里云、騰訊云等大廠普遍面臨一個問題：服務器部署速度完全跟不上 AI 需求，百煉、通義 API 24小時高負載，高峰時段頻繁排隊超時；疊加 HBM、服務器整機全球缺貨，采購成本年漲超50%，直接導致服務質量下降、投入產出比較低。

如今，“龍蝦熱”退潮，阿里云、騰訊云等大廠的云設施，必須用漲價來限制一部分人的算力消耗，同時讓利潤攀升，快速提升收入，盡快獲得巨大的利潤回報。

阿里云變陣：周靖人退后，李飛飛走到臺前

過去兩年，阿里的AI布局持續(xù)變動，從資源冗余分散，到高度整合。

根據(jù)Arxiv的論文顯示，去年最鼎盛時期，阿里云、阿里通義、阿里海外AI業(yè)務、夸克、達摩院團隊都在發(fā)布AI大模型相關的技術論文。

從阿里云 CTO一職的變動也能看出端倪：

短短三年內，阿里云CTO從張建鋒，到張勇、吳泳銘短暫兼任，再到周靖人以CTO身份統(tǒng)籌模型業(yè)務，直到如今周靖人專職負責 AI 模型，李飛飛接任 CTO。

同時，林俊旸（千問核心）、薄列峰（通義視覺）、鄢志杰（通義語音）等人陸續(xù)離職，核心研發(fā)轉向商業(yè)驅動。

總結來說，阿里AI團隊已經完成“大換血”：技術派上位、銷售派收縮、老臣離場、新人上位、吳泳銘集權、開源轉商業(yè)化、All in AI，讓阿里云真正實現(xiàn)“吳泳銘親自抓的AI基本盤”。

李飛飛是數(shù)據(jù)庫與系統(tǒng)架構領域的國際知名專家，此前長期負責阿里云數(shù)據(jù)庫產品事業(yè)部及達摩院數(shù)據(jù)庫與存儲實驗室。

由他接管阿里云技術全局，重點顯然不再是傳統(tǒng)云服務，而是 AI 基礎設施建設，為大模型提供充足的“糧草”與“彈藥”。

我曾在北京見過李飛飛一次，當時他介紹了阿里云與游戲公司的合作，可見他在海外業(yè)務與商業(yè)化層面也具備深厚資源。

簡單說，李飛飛的核心使命，就是讓阿里云技術更快轉化為商業(yè)收入。

據(jù)阿里管理層披露，過去三個月里，MaaS平臺上公共模型的Token消耗量直接翻了六倍，需求正在井噴。

摩根士丹利還在3月的一份研報中指出，阿里的ATH事業(yè)群跟MiniMax、智譜那些純粹的模型公司在業(yè)務收入和成本結構上更像，有可能在未來成為一個獨立的估值組成部分。

報告指出，阿里云已實現(xiàn)規(guī)模化盈利（2025年Q2調整后EBITA利潤率8%），高盛預測其2027年利潤率可達40%，與亞馬遜AWS的成熟盈利模式趨近。

同時，大摩也在研報中宣布把阿里上調成行業(yè)首選股，取代了騰訊的位置，理由是阿里在全棧AI上的布局，尤其是芯片，讓它在接下來的AI牌局里贏面變大。

但問題也隨之而來：算力資源、銷售收入能否跟上AI技術的迭代速度？

從龍蝦熱潮到Hermes Agent興起，間隔也不過兩個月。

未來阿里云持續(xù)狂奔之下，李飛飛能交出怎樣一份商業(yè)化答卷，值得持續(xù)關注。

總結

過去幾年，阿里云一路給低價、搞補貼、推白菜價套餐，本質就是：先圈地、再養(yǎng)用戶。

從40塊的Coding Lite、79元的OpenClaw服務器，再到各種免費額度特惠，本質都是用利潤換規(guī)模、用補貼換習慣。

但現(xiàn)在突然全線漲價、砍掉低價版、停掉續(xù)費入口，其實和當年滴滴、美團燒錢結束后不再大額發(fā)券是同一個邏輯：用戶已經離不開，成本又扛不住，漲價只是時間問題。

對于開發(fā)者而言，以前40塊錢能用一個月的 AI 編程、幾百塊跑一個應用，現(xiàn)在直接漲到200元、甚至翻幾倍。有人算過，AI應用成本提升了四倍左右。

阿里云現(xiàn)在的邏輯很清晰：用價格篩掉“偽需求、低價值用戶”，把稀缺算力留給高付費、高價值客戶。

大廠云計算，已經從買方市場徹底變成賣方市場。以前是，云廠商搶客戶、打價格戰(zhàn)、比誰更便宜，但現(xiàn)在是GPU缺貨、存儲暴漲、電力吃緊、芯片一卡難求。AI 爆發(fā)后，算力從“普惠資源”變成“戰(zhàn)略稀缺品”。

不止阿里云漲價，谷歌、騰訊、百度全都在漲。長期虧本賣算力撐不住，必須回歸合理利潤，而用戶已經被深度綁定，漲價也跑不掉。

這不是某一家的行為，而是整個行業(yè)從“燒錢換規(guī)模”，轉向“盈利優(yōu)先、價值定價”的拐點。

一句話就點透：

云計算的白菜價時代徹底結束，正式進入商業(yè)化收割期，低成本普惠的云計算時代一去不返。