最近認識了一個在國外學AI的留學生。

晚上有一搭沒一搭地聊天，不知怎么就拐到了中美AI大戰上。

我很自然地說了一句：“國內AI發展挺快的，現在模型、應用、工程都很猛。比如大模型有DeepSeek、智譜、千問、MinMax，和國外相比，可能就差個半年一年的，像Seedance等產品還是領先的。”

他是笑了一下，說：“國內大模型還可以，但是應用層很差。”

我反駁說：“不是吧，全世界最大的應用場景、最復雜的用戶需求、最卷的工程落地能力，都在中國，從互聯網時代起，應用層都是我們的強項啊！”

他說：“那中國程序員為什么連一個像樣的詞兒都沒發明出來？”

我好奇地說：“什么詞？”

他說：“比如Vibe Coding，MCP，SDD，Skills，對了，還有Harness Engineering。”

然后他又補了一刀：“0:5，中國程序員慘敗。”

我去，他這個新奇的角度，把我一下子干蒙了。

我想了一會兒，還真沒想起中國程序員造過的類似的詞兒。

Vibe Coding，2025年2月，Andrej Karpathy在X上隨口一提，翻譯成“氛圍編程”，描述的是一種“跟著感覺走”的編程心態，聽起來挺玄，但人家就是造了個詞，全世界的程序員都開始用。

MCP：Anthropic在2024年11月提出的一個連接標準。它規定了一套標準，讓AI平臺能夠以統一的方式接入各種資源

Agent Skills：也是Anthropic在2025年12月發布的開放標準，目的是用一種輕量化、模塊化的方式，教 AI 如何通過組合各種工具來完成復雜的特定任務

SDD（Specification-Driven Development ）：這個可以追溯到上世紀60年代NASA的嚴謹的工程實踐，但是工程上， GitHub 和 AWS 實現得最早，2025 年 9 月，GitHub 發布了開源工具 Spec Kit，它定義了一套基于 Markdown 的 SPEC.md 標準，將規格說明作為 AI 代理的“真理源”，正式將其作為 AI 時代的核心工程方法。

Harness Engineering：是Mitchell Hashimoto最早提出來的，后來被OpenAI，Anthropic等公司以及Martin Fowler等人認可，在業界有流行的趨勢，在中文社區這個詞正在火起來。

他這么一說，真是把我噎住了。

我有點兒不死心，嘴硬道：“Vibe Coding ，Harness Engineering這種詞，中國人想不到很正常，畢竟英文不是母語。”

他馬上反擊道：“那MCP和Agent Skills呢？它們不是什么玄學概念，不是什么需要十年積累的底層技術，又不是掐脖子的光刻機，為什么沒有出現在中國呢？”

是啊，MCP和SKills就是一套協議、一個規范、一個設計的模式。

說白了，就是想到了，寫出來，開源了，就成了標準，被全世界使用。

這件事我們做不了嗎？

顯然不是。

國內那么多大模型公司，那么多頂尖的工程師，那么多每天都在追論文、追開源、追前沿的人。

MCP 一出來，兩周之內，國內各大工具全部宣布支持。

Agent Skills 剛發布，中文社區的教程和封裝庫就鋪天蓋地。

我們的頂尖程序員絕對有這個能力，這一點我絕對相信。

但問題恰恰就在這里：我們習慣了做“追隨者”，不是“引領者”。

之前美國先搞出來Cursor，國內各個大廠的AI IDE就雨后春筍似地冒出來了。

Claude Code一出，各家都恨不得把自己的產品馬上變成命令行的。

前不久熱得發燙的OpenClaw，剛進入國內，我都能想象各大廠程序員那幾天的工作：盯著屏幕，眉頭緊鎖，心里想的是：“快，趕緊搞一個自己的版本，發布，搶占市場，再晚就不趕趟了。”

我們像一支反應極快的消防隊，火警一響，立刻出動，裝備精良，動作麻利。

你可能覺得這些詞兒，這些協議和標準也沒那么重要，又不會卡脖子嘛。

但是對于程序員來講，應用再快，工程再猛，但如果協議是別人定的、范式是別人創造的，那我們所有的“快”和“猛”，本質上都是別人出題，我們做題。

這背后付出的代價就是：加班，熬夜，996。

特別是美國那幫人也在努力地甩開我們，拉開差距，再次建立像互聯網時代的優勢，他們吃肉，讓我們喝湯。

我也理解，整個環境不太允許“慢下來”，慢下來意味著可能被競爭對手甩開，意味著季度匯報不好看，意味著投資人會問“你們在忙什么”。

于是大家只好選擇一條最安全的路：等那邊先跑出來，我們再全力追趕。

在傳統軟件領域，我們起步比美國晚了幾十年，摸著石頭過河，Copy to China，那是沒有辦法，但是AI時代，我們幾乎和美國處以同一起跑線，并且AI才剛起步，到處是荒地，機會很多，我們還把“快”當成唯一的信仰，還把“跟”當成唯一的方法論，真是有點兒說不過去。

說實話，我們手中的牌挺好的，我們完全有能力在應用層的標準和協議上，做出引領世界的創新，只要：

允許一個工程師停下來，花時間去總結一些東西，而不是只盯著本周緊急上線的需求。

讓程序員多考慮下抽象層的設計，暫時放下“這周能賣多少 API 調用”的焦慮。

鼓勵大家嘗試創建新協議，而不是“怎么在現有協議上跑出業務效果”

唉，啰嗦了這么多，恐怕也沒啥用，也改變不了什么東西，就是覺得可惜。

真希望有一天，國內AI界也能“進個球兒”，創造幾個屬于自己的“詞兒”，讓國外的程序員也翻著詞典琢磨：“這個 XXX（拼音） 到底啥意思？”