阿里首提智能體經濟：AI能力合流，創造新質服務業

本文來源：時代周報 作者：劉婷

過去多點布局的AI能力，正在阿里內部完成一次深度合流。

近日，在新財年首次集團戰略會上，阿里巴巴正式提出，全力推進以千問為代表的智能體經濟。

從宣布未來三年投入3800億元建設云與AI基礎設施，到平頭哥GPU實現規模化量產，再到千問模型持續迭代，以及成立ATH事業群、組建集團技術委員會，阿里的模型、云與業務能力，開始在智能體經濟的框架下，串聯成一條完整的能力鏈路。

隨著AI浪潮的推進，行業的競爭重心，正在從能力本身轉向能否落地完成真實任務。在此過程中，阿里通過從基礎設施到模型能力，再到應用與組織的完整布局，成為少數具備全鏈路閉環能力的平臺之一。

圖源：視覺中國

阿里Agent 登場

過去兩年，行業競爭主要聚焦于模型能力本身：參數規模、推理效率、多模態表現與長上下文處理能力。隨著頭部模型能力逐步逼近性能天花板，企業之間的競爭轉向“最強大腦”的比拼，行業的關注點也隨之轉移：AI能否真正走進現實世界，高效、持續、穩定地完成生活中的復雜任務？

在此背景下，AI的行業故事主線已悄然生變，而標志性節點出現在今年年初。

1月15日，千問App宣布全面接入淘寶、淘寶閃購、支付寶、飛豬、高德等阿里生態核心業務，在一個AI應用內實現點外賣、購物、訂機票酒店、規劃行程等全場景功能，并向所有用戶開放全面測試。

這一能力的背后，是千問與淘寶閃購、支付寶AI支付能力的系統級深度打通。2025年12月，餓了么App全面升級為“淘寶閃購”，阿里通過跨組織高效協同，徹底打通電商與本地生活能力。而在千問的紅包福利中，淘寶承擔貨架功能，支付寶承擔支付中樞功能，飛豬承擔出行入口功能，高德承擔導航支撐功能。

例如，用戶只需說一句“幫我點杯奶茶，不加糖”，千問App即可直接調用淘寶閃購能力，完成定位匹配、商家推薦、訂單下單，并通過AI支付功能完成交易，真正實現從表達意圖到履約交付的全流程閉環。

在全球范圍內，AI均快速向商業場景深度滲透。OpenAI推出即時結賬功能，Google將Gemini與零售體系深度連接，沃爾瑪等企業也在嘗試將交易能力嵌入AI流程。

與此同時，交互的底層邏輯也在發生變化。過去，AI解決的是“給出答案”，而現實世界中的需求往往需要跨系統協同執行。答案只是中間態，任務閉環完成才是最終終點。

智能體經濟提速

智能體經濟的發展，已經駛入快車道。

Gartner預測，到2026年，75%的全球500強企業將采用決策智能實踐，到2027年，50%的業務決策將通過AI智能體得到增強或實現自動化。麥肯錫的測算顯示，生成式AI每年可為全球經濟增加2.6萬億~4.4萬億美元的GDP，相當于新增一個生產力規模與英國相當的經濟體。

數據顯示，智能體經濟正在催生大量聚焦人機協同、體驗設計與智能體運營的高附加值新崗位。智能體經濟讓AI不是“搶飯碗”，而是“造新飯碗”。智能體時代的新業務形態，大幅降低創業門檻，間接帶動靈活就業與小微創業熱潮，正在形成一條清晰且可持續的價值路徑。

在此背景下，千問選擇了一條更貼近真實商業世界的路徑，并已取得了階段性進展。阿里巴巴2026財年第三季度財報及業績會披露，春節期間已有超過1億用戶通過千問完成首次AI購物。在2026財年第三季度，百煉MaaS平臺Token消耗增長6倍，這一數據印證了AI調用的規模化增長態勢。

應用的推進不僅發生在C端消費場景，B端市場同樣同步發力。在企業側，阿里正同步布局AI進入生產流程。3月下旬設立的悟空事業部定位為“B端AI原生工作平臺”，其核心使命是將模型能力嵌入企業工作流，在辦公、客服、數據處理等場景中，讓AI承擔連續化任務，把“龍蝦”安全地裝進2000萬企業組織里。

與此同時，在模型能力側，阿里也在持續推進多模態方向的突破。近期，由阿里內部孵化的視頻生成模型 HappyHorse-1.0，在第三方評測平臺 Artificial Analysis 的 Video Arena 榜單中位列第一，在樣本量超過1.2萬的評測體系下，登頂文生視頻與圖生視頻雙賽道。

從多模態模型突破到C端、B端場景深度落地，阿里正以全鏈路優勢，在智能體經濟賽道實現領跑，持續夯實自身核心競爭力。

AI能力合流

如果把智能體經濟拆開來看，其核心本質只有一個問題：AI，能不能把事情真正做完、做好。答案取決于兩件事：核心能力是否足夠硬核，以及支撐系統是否完整閉環。

過去一年，阿里在AI領域的所有推進，均圍繞這兩點系統展開。

在基礎設施層面，阿里宣布未來三年投入3800億元建設云與AI硬件，投資規模創下民營企業同類投資的歷史紀錄。與此同時，平頭哥自研GPU實現規模化量產，截至2026年2月累計交付超過47萬片，為AI能力落地提供了堅實的硬件支撐。

在模型層，阿里持續攻堅大模型核心能力。4月2日，新一代大語言模型Qwen3.6-Plus正式發布，定義了當下國產編程能力的最高水平，問鼎OpenRouter全球大模型周調用量冠軍及首個單日調用量突破1萬億Token的模型；最新橫空出世的HappyHorse則驗證了阿里在多模態大模型領域的深厚技術積累。

在組織層面，3月阿里成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，圍繞“創造Token、輸送Token、應用Token”構建統一架構，同時設立集團技術委員會，強化全集團資源的統籌調度，打破部門壁壘。

從基礎設施到模型能力，再到應用落地與組織保障，阿里正將多點分布的AI能力整合升級為一套可持續、可迭代的生產體系，并逐步構建起從生成能力到任務執行能力的完整閉環。

從這個意義上看，智能體經濟是阿里長期能力積累后的一次系統性躍遷。阿里自身也正從連接型平臺，轉型為一套可持續運轉、持續創造價值的智能系統。而這份從基礎設施到場景落地的全鏈路布局，正是阿里在智能體經濟賽道上，最核心的競爭力所在。