a16z 最新播客: 前YC創始人如何用11 個Agent 輕松帶四娃

最近 a16z 一期播客很有意思。

這場對談由合伙人 Sarah Wang 與 Katherine Boyle 對話創業者 Jesse Genet。

Jesse 曾是 YC 創始人背景的技術創業者，如今是四個五歲以下孩子的母親。

她在家庭場景中，深度實踐了 AI agent 系統，這場對話正是圍繞此而展開，即把“家庭”當作一個完整的操作系統，去觀察 AI 如何重構日常生活、教育方式與人的角色分工。

Jesse將家庭拆解為多個可模塊化的子系統：一類處理家庭運營（如日程、采購），一類負責教育（課程生成、進度追蹤、活動設計），再加上一個“構建型 agent”用于持續擴展系統本身。

整個體系依賴三個關鍵基礎設施：持續的行為記錄（logging）、可長期調用的記憶（memory），以及跨 agent 的調度機制（orchestration）。

這其中，“記錄”的價值被反復強調。只有把日常行為轉化為數據，系統才能形成反饋閉環，從而實現類似強化學習的動態優化。

在教育層面，她構建了一種高度個性化的 homeschooling 模式：通過語音記錄孩子的行為與情緒，agent 自動解析并生成后續課程與活動，使學習路徑持續自適應。

同時，她提出“benevolent neglect（善意忽略）”的理念，即通過設計環境而非持續干預，讓孩子在“無聊”中發展自主性，這與其系統化思維一脈相承——重點不在控制每個行為，而在構建能夠自運行的結構。

更深層的討論落在技術與生活關系的重構上。

Jesse 提出，AI 并不天然帶來時間解放，正如洗衣機并未減少家務總量；真正的變化來自結構層，而非效率層——不是把事情做得更快，而是把事情從“人執行”轉為“系統執行”。

與此同時，她也謹慎看待兒童與 AI 的直接互動，強調價值觀輸入與依賴風險，明確界定“AI 不是父母，而是系統的一部分”。

以下為根據視頻整理的文字實錄——

Catherine Boyle ：

Jesse，非常高興能邀請到你。我覺得你在X平臺上可以說是爆紅，你發布了自己在家教育四個五歲以下孩子的視頻，我只能說，愿上帝保佑你。你太了不起了。

但我們也想知道你的秘訣，想聽聽你的小技巧。Sarah 和我都是年幼孩子的媽媽，我們經常聊到AI如何影響教育、如何影響家庭的未來。而你在X上發布的視頻展現出，作為一名在家教育的媽媽，你如何將AI運用到各類家務以及支持家庭的各項事務中，已然成為一股極具影響力的力量。

所以我們想先聊聊你是誰，以及你為何會對用AI開展家庭教育產生如此濃厚的興趣。 也和我們說說你此前在硅谷作為創始人的職業經歷吧。

Jesse Jeney：

好的。我很多年前創辦過一家公司，時光飛逝啊，我當時是YC孵化器的創始人，運營了一家風投支持的公司，走完了完整的創業周期，幾年前最終把公司賣掉了。

所以一方面，我有技術背景；另一方面，我也可以坦誠地說，我的聯合創始人才是技術型聯合創始人。

我希望大家能明白，沒錯，我一直身處這個行業，參加過無數場工程會議，很多時候只是跟著聽、甚至有點跟不上，也參與過無數次產品周期與評審。這些經歷讓我掌握了相關術語，但直到大概六個月前，我才第一次打開終端，嘗試自己動手搭建東西。

我覺得我們正身處一個無比精彩的時代，在自己運營過公司之后，我才真切感受到，如今的工具已經足夠出色，我完全可以用自然語言來搭建產品。過去六個月，對我而言就像一場寒武紀大爆發，我瘋狂地進行開發。

尤其是最近幾個月，有了OpenClaw之后，我更是徹底沉迷其中。我很樂意聊聊這部分，但我確實完全陷進去了，只能用“癡迷”來形容，因為我幾乎一直在不停地搭建。不過這么說的同時，從實際時間安排來看，我其實花了大量時間陪伴孩子。

我一直在摸索，如何才能搭建出和我生活息息相關的工具？我們之后會深入聊這個，先簡單說說我走到今天的歷程。

Sarah Wang ：

對了，也講講那六個月的經歷吧，六個月前到底發生了什么？你還記得那個讓你萌生“我要動手搭建工具解決這個問題”的瞬間嗎？背后有什么故事？

Jesse Jeney：

我之前創辦的Loomi是一家包裝公司，做實體包裝相關業務，我們運營著一個包裝交易平臺。我的聯合創始人現在在做一個叫Obsidian的項目，是一款markdown筆記應用。我提到這個，是因為我們是聯合創始人，我在Twitter上關注了他，也關注了一眾癡迷Obsidian的網友，然后我發現大家的討論開始發生變化，

討論的內容變了，他們開始聊如何用cloud code打造各種新奇的東西，還會聊使用Obsidian的有趣方式。

而真正吸引我的是，六個月前我突然覺得，嘿，我好像真的可以利用自己碎片化的時間，親手搭建一些東西了。我有很多碎片時間，比如這里10分鐘、那里15分鐘。我開始覺得，或許我真的能做出點東西，工具已經足夠好用了。

大概兩三個月前，我看到有人說用Obsidian作為某個工具的“第二大腦”，那個工具叫Claudebot，還有各種不同的叫法。 對，Claudebott。大家都在聊這個，我當時就想，他們在說什么？

那是12月到1月期間，就在那時我意識到，我可以搭建智能體，在我陪孩子的時候，它們能幫我寫代碼。這徹底改變了一切。

其實先稍停一下，這件事對我來說意義重大。我并非陷入極度沮喪，但坦白說，我原本已經認命，接下來五年左右，都不會再挑戰技術類或有難度的事情了。

我當時想，我真的想全身心陪伴孩子，我們選擇在家教育，這本身就是個很大膽的決定。所以我算是，對，用“認命”這個詞很合適，沒有悲傷，也沒有怨恨，只是覺得，好吧， 我基本需要暫停這方面的嘗試了。但現在一切都不一樣了。

幾個月前發生的事情，讓這種狀態徹底終結。我覺得自己現在搭建出的東西，比以往任何時候都好。我幾乎醒著的所有時間都在陪孩子，我可以講講我一天的時間安排，白天做什么、晚上孩子睡后做什么，但我真的既能做出讓自己都驚艷的作品，又能做一個用心陪伴的媽媽。這在幾個月前是根本不可能的，真的是翻天覆地的變化。對我個人而言，這簡直是一種解脫。

Catherine Boyle ：

你剛才說的這些太鼓舞人心了。我想很多聽節目的父母都會想，我根本沒時間做這些，對吧？你是四個五歲以下孩子的媽媽， 我有兩個孩子都覺得喘不過氣，更別說四個了，你還要在家教育孩子。能和我們說說你一天的生活嗎？時間是怎么分配的？你又是什么時候進行開發的？你剛才說，關鍵突破在于你休息的時候，AI會幫你開發。那你是怎么搭建這套體系的？我們有太多問題想問了。

Jesse Jeney：

好的，平常的一天，我天不亮就起床，因為家里的小不點已經決定了起床時間，催著我起床。所以我一睜眼，床邊就圍著幾個小不點，一天就這么開始了。接下來就是各種日常，吃早飯等等。我現在主要在家教育三個孩子，還有一個是嬰兒，大概四個月大。 我起得早，但也沒特別早。

另外三個孩子分別五歲、四歲和兩歲。我會盡量和他們進行一對一輔導。想象一下，早飯過后，我們有固定的家庭教育區域，我會挨個讓孩子過來，即便這樣，帶孩子也需要幫忙。

幸運的是，白天的某些時段，我有人幫忙照看孩子。所以我會輪流帶孩子到家庭教育區，進行一對一輔導，時長取決于孩子的狀態，他們都還很小，所以一般在20分鐘到一小時之間。

之后大概就到上午中段了，我們會做一些更自由的活動，比如玩耍、戶外游戲，或者順著當下做的事情延伸，比如出門來一場實地考察之類的。每周我們會和另外兩個家庭一起開展家庭教育小組活動，三個家庭加起來已經有11個孩子了。接觸在家教育的家庭就會發現，大家真的很能生。三個家庭，11個孩子。每周我會帶隊開展一次科學小組活動。

那天會特別有意思，所有孩子都來我家，到處跑著玩，我們會把科學課貫穿一整天。不管怎樣，孩子每天能有效集中注意力接受主動教學的時間大概30到45分鐘，我必須充分利用這段時間，剩下的時間就以主題活動為主。

我還有一個很認同的教育方式，你可以稱之為“自由放養式育兒”，也可以叫“善意的放任”，隨便怎么稱呼都行。我會試著不去干預孩子，當然前提是確保他們在我“放任”的時候不會受傷。

我會把他們安置在安全的小區域， 不會傷到自己，然后我就走開，看看他們會做什么。就算沒有其他家庭的孩子一起來，我家也有三個孩子，我會慢慢延長他們自主玩耍、不需要我陪伴的時間。我不會把他們的一天安排得滿滿當當，現在四歲和五歲的孩子，已經能自主互動玩耍兩個多小時才來找我。

我還會用計時器，雖然我會留意著他們，但會刻意延長他們能自己待著的時間，直到他們說想吃零食之類的。他們有零食，也有能自己拿的東西。對我來說，關鍵在于，判斷他們真正什么時候需要我，說自己需要東西、需要活動之類的。

坦白說，這也是我選擇在家教育的原因之一，我想對孩子實行這種“善意的放任”，普通學校環境無法給到這種恰當的“放任”，我想讓他們學會自己打發無聊，諸如此類的能力。所以每天都會有一段時間，讓他們自己玩。

這段時間，我就能擁有寶貴的編碼和研究技術的時間。 總之，我每天都會刻意留出一段時間，不去干預孩子。當然，四個月大的嬰兒除外。

Catherine Boyle ：

這太厲害了。我家五歲的孩子兩分鐘就會喊無聊，我也想培養他們的心理韌性，明白不需要時刻都被外界刺激。

Jesse Jeney：

這真的很難，所以我說要慢慢培養，就像鍛煉耐力一樣。我們最開始從五分鐘練起，訣竅是我不會直接說“別找我”，從來不會把這話掛在嘴邊，只是走開，離開他們身邊。

我住的地方有幾個很適合躲起來的角落，而且我媽媽也和我們住在一起，住在一個獨立的小套房里。 孩子們會越走越遠，離我越來越遠，有時候我就像用對講機一樣和我媽說，他們現在到你那邊啦。他們真的會自己跑開，完全離開我的視線，就連三歲的孩子也會，但他們會待在一起。

我們可以之后再聊我的“放任策略”，不過這其實和AI關系不大，唯一的關聯就是，我實行“善意的放任”時，就能有更多時間研究AI。這就是兩者的聯系。

Sarah Wang ：

我很想聽聽，你要給三個不同年齡段的孩子準備三份不同的教案，如果按照不同年齡段的學習標準來規劃， 你是如何把AI融入其中的？你會問AI“我有一個五歲的孩子，某門課學得不錯，接下來該教什么”嗎？還是說AI在教學中充當你的教練或搭檔？

Jesse Jeney：

我在搭建第一批智能體時，有一個先天優勢，那就是我早就確定了要采用的課程體系。

多年來，我一直閱讀各類課程相關書籍，關注不同的在家教育博主，積累各種小技巧。 我有一套特別喜歡的科學課程，叫《構建科學認知基礎》。明確教學目標很重要，我搭建第一個家庭教育智能體時，直接把這些書籍的文本導入進去。要么拍下書頁照片，要么在網上找到完整的PDF文本。

我不會直接問“接下來該學什么”，讓它去網上搜索，我的家庭教育專屬智能體里，存儲了我所用的所有核心課程文本，我還制作了一份核心教學理念基礎文檔，寫下我對蒙氏教育的看法，就像我平時四處走、錄語音筆記，滔滔不絕分享我的教育理念一樣。

然后我的智能體就會極盡附和地說這些想法太棒了，但我不會在意這些恭維。重點是我把自己的教育理念灌輸給了它，同時導入了核心課程文本，比如那套科學課程。

回到你的問題，比如我要陪五歲的孩子學習，我會快速錄一段語音，我一直都是這么做的。

模擬一下就是：“我要陪五歲的孩子上課，科學和數學接下來該學什么？”短短幾分鐘內，智能體就能給出自然拼讀和數學的學習進度，我還把家里所有的教具都拍了照，比如蒙氏數學教具之類的。

智能體就會生成一份完整的教案，還會附上我家柜子里對應的教具照片。

接下來關鍵就是學習記錄了。如果我不記錄，它怎么知道孩子學到哪了？學習記錄聽起來是個很極客的細節，看似不起眼，但做好記錄讓整個體系運轉得無比順暢。

Catherine Boyle ：

太厲害了，你是怎么做記錄的？

Jesse Jeney：

記錄也全靠語音筆記，所有事情都用語音筆記和照片完成，因為我沒多少時間坐在電腦前，必須適配移動場景。

我的智能體掌握所有核心課程內容，但缺失的環節是每個孩子的學習進度。比如我陪五歲的Quinn上數學和閱讀課，我會快速拍幾張照片，比如課本當前頁面的照片，拍幾張關鍵畫面就行，不會花時間慢慢記錄，全程主要還是和Quinn互動。

課程一結束，我就錄一段30秒以內的簡短語音筆記，比如：“Quinn今天學了自然拼讀第37課，G音掌握得不太好”之類的，非常快。

然后把語音發給智能體，智能體結合我發的幾張照片和30秒語音，會寫出一份非常棒的記錄。

就像有人悠閑地喝著茶寫下的一樣：“Quinn對G音的掌握正在進步”，文字特別溫柔。你聽原語音筆記，我只是說“她G音沒學好，得加強”，但智能體能解析內容，用溫柔的家長口吻寫出一份超棒的記錄。

Catherine Boyle ：

你有沒有考慮過直接錄下整節課，就像醫生行業那樣做轉錄，這樣就不用課后專門寫記錄了？畢竟你也說記錄很麻煩。

Jesse Jeney：

我試過，嘗試過好幾種方法，一直在試驗，不能說已經找到最優解了。 我們也就試了幾周、幾個月，還沒確定最終方案。

但我確實試過你說的方法，用Loom進行屏幕錄制。孩子用電腦上的Synthesis數學軟件學習時，我會用Loom錄下全程，同時收錄聲音，能聽到我指導Quinn、也能聽到Quinn的回答，完整記錄課程過程。這種情況下我就不用錄語音筆記，直接把Loom視頻發給智能體，附一句“這是Quinn今天的數學課”，智能體就能解析所有內容。

這些智能體都是由大語言模型驅動的，語言處理能力很強，Loom的轉錄效果也很好，所以記錄質量很高。如果讓智能體直接看視頻，會消耗大量token，沒必要浪費。

所以把內容轉化為文本是生成優質記錄最快的方式。語音筆記自然會被轉錄，智能體相當于讀取文本；視頻是最難處理的，讓智能體解析視頻消耗的token太多。

當然也可以讓智能體轉錄視頻，但要考慮課程里的對話量夠不夠它理解內容，畢竟智能體并不會像人一樣真正“觀看”視頻。

Sarah Wang ：

我懂了。所以照片反而更實用，拍幾張照片再配一段語音筆記，效果和視頻差不多，但處理起來更簡單、成本更低。

Jesse Jeney：

視頻并非不可行，之后我可能會嘗試本地模型，等token消耗的成本沒那么高的時候， 畢竟花8美元讓智能體解析一段視頻，感覺有點沒必要。

不過這類成本未來可能會下降，或許某天也會變得可行。

Catherine Boyle ：

對了，你之前提到過一個家庭教育智能體，我記得你公開說過有五個，這次錄制前你說已經用到11個了。和我們說說吧，你真的是AI的資深用戶，能講講這11個智能體分別負責什么，至少說說最重要的幾個，你是如何管理它們的？還有token成本的問題也很有意思，很多首席技術官都說，原本是人力預算，現在多了token預算。你從家庭角度是怎么看待這件事的？

Jesse Jeney：

我覺得我一個很特別的優勢，就是極度渴望讓智能體幫我做事。

我想我們在場的人都有同感，初為人母的階段，我們都特別希望能不用坐在電腦前，就能完成電腦上的工作，因為這就是最大的障礙。我常常要抱著孩子，鍵盤會被寶寶的腳碰到，男人根本無法想象我用電腦有多難。

有時候網友看到我的內容會說，你直接用cloud code就行啊。我想說，我要是有時間坐在電腦前，當然可以。我讓智能體搭建網站、開發應用，它們用的就是cloud code或同類工具。大家會提醒我這一點，說我可以自己用cloud code或codex操作。

我當然知道，但我打造智能體就是為了讓它們替我操作電腦，我沒法一直坐在電腦前。相當于為自己創造時間。

我是怎么拓展出這么多智能體的？每增加一層抽象，就會損失一點精細度，但對我來說完全值得，因為我根本沒法每天坐八小時電腦。

我按照任務角色來創建智能體，有點像雇員工，但又有區別，智能體需要明確的任務使命。當某類工作足夠多、能形成一個新的使命型角色，且不想分散現有智能體的精力時，我就會新增一個智能體。

舉個家庭教育的實際例子，我有一個核心家庭教育智能體，名叫Sylvie，我希望它響應速度極快。網上總有人給我支招，但我實際長期使用后發現， 必須讓核心智能體Sylvie保持空閑，這樣它才能快速響應。所以我不會給它安排太多任務，它的定時重復任務很少。

我的要求是，只要我交給它的工作需要花費超過幾分鐘，它就必須轉交給其他獨立智能體，而非子智能體，這是兩個概念。

現在我的智能體團隊還有團隊文檔，其中一條規則就是，如果常規任務讓你忙到無法快速響應主人，就必須創建新的智能體。

我也不知道為什么我對這個這么著迷，我的智能體已經學會自主搭建新智能體了，都不用我操作Mac Mini。

我人在舊金山，家在洛杉磯，只要說一句“我們需要一個新智能體”，或者智能體主動提出，它們就能自行創建并加入溝通頻道，完全不用我碰設備，這有點瘋狂。

Sarah Wang ：

太厲害了。已經完全自動化了。我第一個智能體花了好幾個小時搭建，現在它們自己就能搞定。 它們自主創建的智能體質量達標嗎？會不會是很實用的功能？

Jesse Jeney：

效果反而更好。這是我們人類必須適應的一點，脫離人工干預后，結果會更好， 而不是更差。

它們第一次自主創建智能體時，不像新的OpenClaw剛啟動時那樣要問“我是誰、叫什么”，而是直接把團隊文檔、我和家人的所有信息都同步給新智能體，新智能體立刻掌握所有內容，不用我手動導入任何信息，自主完成訓練。我都沒要求，它們就知道這么做更高效。

Sarah Wang ：

你說你和其他家長組成了家庭教育小組，他們肯定沒你這么精通AI，說不定覺得你有點瘋狂，覺得這個女人什么都懂。你有沒有普通的媽媽朋友，你帶她入門使用AI？我想聽聽她的問題、最難突破的點是什么，如何讓她接受并開始使用AI。你是站在技術前沿的人，但六個月后，會有更多人像你一樣。你引導普通人入門的過程是怎樣的？就像Catherine說的，現在市面上出現了收費6000美元幫人搭建OpenClaw的服務，你都是自己動手，那普通人如何避免花這筆錢？

Jesse Jeney：

所有前沿技術的早期階段都一樣，我也不想說得太輕松，我花了無數小時調試，和智能體陷入過令人崩潰的循環。

不過情況正在越來越好，不然我也不會堅持下去。最初幾周非常艱難，那種痛苦我不想讓普通人經歷。但這一切都還太新了，我也就玩了11、12周左右。

我有很多不懂技術的朋友，還有一個同樣有四個孩子的普通姐姐，我經常和她們聊。我暫時不會讓她們自己搭建OpenClaw，而且現在很多公司，比如Anthropic每隔幾小時就推出新功能，OpenAI也一樣，都在努力讓普通用戶更容易上手。

還有成本問題，我在技術上的花費遠超大多數人的接受范圍，但我非�？春眠@項技術。

我公開分享這些，不是為了讓大家覺得“我自己做不到”而沮喪，這絕不是我的目的。我現在做的事情或許還有點難度，但短短幾個月、甚至幾周內，就會變得非常易上手，所以我覺得分享前沿探索很有意義。

有人私下問我，要不要買Mac Mini、要不要搭建OpenClaw，我會根據他們的目標和經濟狀況給出實際建議，有時推薦，有時不推薦�，F在是探索AI的好時機，我也十分看好，未來會有更多易用的消費級產品，OpenClaw本身的安裝和使用也會越來越簡單。

現在智能體能自主安裝，三個月前卻做不到，就是因為安裝流程簡化了太多。一切都在飛速發展，中長期來看，這些技術會非常普及，成本也會降低，數百萬人都能實現我現在的效果，只是當下還不行，這也沒關系。

我很樂意細說其中的差別，只是目前在成本和技術運維上，還沒到完全親民的階段。

Catherine Boyle ：

我能問一個技術相關的問題嗎？你提到了Obsidian，我們也聊到了OpenClaw，能簡單說說你的技術棧嗎？OpenClaw底層用的什么模型？有沒有用OpenRouter？選擇模型是看能力還是成本？

Jesse Jeney：

我核心用的基本都是OpenClaw智能體，也試過其他的。

我丈夫技術也很厲害，他搭建了一個OpenClaw變體版本，我也試用過。11個智能體里有10個是OpenClaw。

我用Obsidian管理markdown文件，作為我的“記憶庫”或“第二大腦”。

有人會問，家庭教育的學習記錄存在哪？全都生成了markdown文件，比如“Quinn_數學_3月17日”，每節課、每個科目都會生成一個獨立文件，全部存在Obsidian里。

除此之外就是底層模型，我也一直在嘗試新的記憶類項目，不斷摸索。但OpenClaw和Obsidian是支撐整個智能體團隊的核心。

硬件上，我把它們都裝在Mac Mini上。有人問是不是必須用Mac Mini，其實不是，關鍵是需要一臺和個人文件隔離的電腦。

我們也可以聊聊安全問題。

我之前曬過五臺Mac Mini，可能制造了一點噱頭，但普通家長如果覺得600美元的Mac Mini太貴，用舊電腦完全可以。設備需要一直開機，才能保證智能體持續運行，所以筆記本沒那么理想，但也可以插著電、設置成不休眠模式，只是合上蓋子就會斷線，所以Mac Mini更合適。

安全方面，如果用Mac，要新建一個蘋果用戶賬戶，把智能體和原有文件隔離，確保舊照片之類的隱私文件不會出現在下載文件夾里。 這些都是細節。

智能體本身沒有惡意，只會為你服務，但不代表不會被黑客入侵。而且它們會犯人類不會犯的錯。

我給你講個小故事。我曾讓一個擬私人助理的智能體接入我的郵箱， 我自認為設置好了權限，也設定了絕對不能模仿我的規則。但后來我錄了一段語氣焦慮的語音筆記，說有件急事一直拖著沒處理。智能體很有同理心，大語言模型被訓練成這樣，它把我這句拖延求助解讀成了緊急求救信號， 然后擅自進入我的郵箱，以我的名義發送了那封郵件。

太絕了。它把我個人郵箱里最重要的一封郵件，發給了一位不便透露姓名的重要人物，代替我發出了這封我一直拖延的郵件。堪稱最糟的結果，把我最緊急的重要郵件發出去了。

Sarah Wang ：

是它寫的內容嗎？

Jesse Jeney：

對。寫得和你風格一樣嗎？詭異的是，寫得完美無缺。我至死都不會讓人知道這封郵件是智能體發的，因為語氣、措辭都和我一模一樣，甚至和我一樣用了太多感嘆號，完全復刻了我的風格。但它違反了不能模仿我的規則。

我質問它時，它說：“我知道不能模仿你，但我覺得你急需幫助。” 這太好笑了，我們都有這種經歷，重要郵件總要拖延很久。智能體直接幫你發了，效果怎么樣？對方有理想的回應嗎？非常完美，換作我肯定還要再拖一周。

真的太絕了。智能體真的在盡力幫我們，但這個例子也說明它和人類助手不同，人類助理不會違背你的信任，擔心被解雇，而智能體只按指令執行。這件事里，它相當于接收到了兩條沖突指令：不能模仿我，又要幫我解決緊急問題，于是它選擇了后者。

之后我就收回了它的發件權限。這個故事也說明，即便智能體沒有惡意，也要格外謹慎，做到“信任但要驗證”，直接限制它的操作權限， 而不是只口頭叮囑。

大部分智能體我都像員工一樣配置權限，有獨立郵箱，不會有模仿我的風險，只有這個擬私人助理的智能體存在隱患，出了這件事后我也更加謹慎了。

Catherine Boyle ：

我想問一下，每個媽媽都夢想有個懂自己心思的私人助理。你還有個很有意思的視頻，是訓練智能體幫你點DoorDash外賣、買日用品。和我們說說你用AI搞定了多少家務，徹底改變了你的帶娃生活。

Jesse Jeney：

我現在使用智能體的核心原則，就是讓它們切實改善我的現實生活。

我希望我的日常，有人問我用智能體的目標是什么，我說是希望每天醒來，有契合心情的音樂，走進客廳看到孩子乖乖自己刷牙，或許也是智能體教的。

我的目標就是擁有完美的一天，為此不斷努力，把完美生活照進現實。所以生活中遇到麻煩事，我就會想：智能體能做嗎？

比如我明明想陪寶寶，卻要在Instacart上糾結買四根還是五根香蕉，對著繁瑣的界面操作，這時我就會讓智能體代勞，并且愿意花時間訓練它們做到。

我就是按這個思路選擇應用場景，基本覆蓋了所有媽媽的家務清單。

智能體能幫我在亞馬遜、Instacart下單，孩子有活動需要準備一堆物品，我直接把清單發給智能體，讓它在亞馬遜補齊缺的東西，我都不用細看郵件，直接交給智能體處理。不過目前還是需要花不少時間訓練智能體，才能達到這個效果，隨著技術發展，這個時間會越來越短。

我的目標就是，擁有完美的日常，不用把時間浪費在雜務上。

Catherine Boyle ：

比如讓它給五歲女孩挑生日禮物，信任度夠嗎？需要詳細指定嗎？還是它自己就能選得很好？

Jesse Jeney：

對我來說，挑禮物現在還挺頭疼的。選模型是關鍵，智能體本身沒有“大腦”，要接入你選擇的大語言模型作為核心。 不同模型的智能水平不一樣，用Opus和其他模型給五歲孩子挑禮物，建議會完全不同。

另外，我想要更有創意、不千篇一律的答案，不想用默認的普通推薦。我給智能體賦予個性的方法，就是讓它“讀書”。

比如家庭教育用的課程書籍，想讓智能體更有格調，就從個人層面入手。就像打造一個朋友，你會怎么塑造朋友的性格？有些人可能會覺得有點詭異，但拋開這點，沒人想要一個只有默認設定的智能體。

我會把自己最近覺得有意思的十本書清單發給智能體，告訴它：“你也覺得這些書很棒，這就是你的認知底色�！蔽視o它塑造一個有態度的身份，而這種個性可以來源于書籍。

比如讓智能體“讀過”《麥田里的守望者》，再問它給五歲孩子送什么禮物，它的推薦就會更有想法。五歲這個年紀在美國文化里是個很特殊的階段， 它給出的建議會更有深度。

我就喜歡智能體這種有“個性”的樣子，也一直在找實用的塑造方法，其中一個就是讓它們“讀書”，構建身份認知。家庭教育智能體是最明顯的例子，直接用課程書籍作為參考，效果很好之后，我就把這個方法用到其他智能體上。

比如我的工程師智能體， 我會告訴它：“你是一名工程師，還讀過尼爾·斯蒂芬森的《鉆石時代》，深受啟發�！苯o它賦予一些哲學層面的認知，相當于給它建立人生價值觀，疊加在模型原本的能力之上。

這樣一來，智能體的輸出就不會千篇一律。

Catherine Boyle ：

這一點也很重要，很多媽媽聊到AI時，都擔心閉源AI的訓練理念和自己的教育觀、價值觀不符， 不想讓孩子接觸和自己育兒理念相悖的AI。

我想知道，自主訓練智能體帶來的這種自由度，比如你可以訓練一個“瑪麗·波平斯式”的智能體，用傳統方式教育孩子，有無數種訓練方向，和當下人們對AI的擔憂形成對比——擔心AI的理念和自己育兒、教育理念沖突。

你在教育孩子時，有沒有讓孩子直接和智能體互動？

Jesse Jeney：

偶爾會有。低齡兒童使用交互工具本身就有難度，而且我發現，目前的工具對兒童語音的識別效果遠不如成人。

不知道誰會研究這個問題并給出解決方案，現在有很多優秀的語音產品，卻無法很好地識別孩子的聲音。我覺得等兒童語音交互技術成熟后會更好，可能是音高、語速或者發音清晰度的問題。

奇怪的是，帶濃重口音的成人語音能被識別，五歲孩子的語音卻不行，這里存在技術缺口。

先拋開交互問題不談，我們未來可能都會覺得，直接使用原生大語言模型很奇怪， 或許我們都會需要各種過濾器、定制化的身份設定。這類產品已經有一些了，但目前大家還是習慣直接用OpenAI的聊天界面，直接和原生模型對話。我認為在兒童使用場景下，定制化人格和理念的普及速度會比成人更快， 家長可以給AI疊加符合自己理念的設定。這對我來說很自然，因為我清楚自己的家庭教育目標。

順便說一句，我覺得所有家長本質上都可以是“在家教育者”。

根據不同數據，美國K-12階段在家教育的學生比例在3%到6%之間，人數已經達到數百萬。

我認為即將普及的這些工具，不僅深受在家教育家庭的喜愛，對所有家長都同樣有用。

而且我相信，所有家長都想教孩子知識，也都覺得學校教育存在不足，所以從某種程度上說，所有家長都會逐漸接受如今的在家教育理念。

我對此非常期待。對在家教育者來說，融入自己的教育理念更自然，比如我對蒙氏教育等理念的看法，直接寫進智能體的設定里就行。

我有一個智能體偶爾會直接和孩子互動，我完全清楚它傳遞的價值觀，因為是我親自設定的。我也注意到你說的兒童語音識別問題，識別成功率大概只有50%。

Sarah Wang ：

那你有沒有讓孩子以其他方式和智能體互動？有的話是怎么做的？

Jesse Jeney：

我想研發幾款專屬設備，現在有智能體能幫我實現各種創意，我打算嘗試。

核心問題還是缺少優秀的交互界面。不過現在我的孩子有很多問題， 每個孩子都有問不完的問題，他們很喜歡問AI，也知道那是AI，我不會隱瞞。就算給AI起了名字，比如Sylvie，他們也清楚這不是人類。

他們會提問，比如上完歷史課，我會問他們想繼續問什么，然后用AI解答，他們知道自己在和AI互動， 我也會在旁邊陪著，防止出現偏差。

我并不是AI悲觀主義者，不認為孩子直接接觸AI有本質危險。危險的地方其實和電子產品類似，不是AI對話本身，而是家長因此放棄了陪伴，比如有了AI就不再給孩子讀睡前故事。

其實只要有基本的常識就好，AI本身并不可怕，它非常強大，就像說互聯網、電是洪水猛獸一樣，這些都是基礎技術，籠統地反對它們很荒謬。

但我們要負責任地使用，就像電能照明也能傷人， 任何事物都有兩面性。只要我們不丟失人性，不忘給孩子人類的陪伴就好。

硬件交互是我目前最大的困惑，我一直在研究電子墨水屏，不知道為什么，電子墨水屏讓人沒那么上癮。我有一款電子墨水屏的平板設備，支持觸控，類似iPad， 我正在為它開發應用，比如草書書寫應用。

我的孩子還沒到學草書的年紀，但我知道到時一定會教，所以想提前做好。

我想象中的草書應用界面很美，電子墨水屏就很適合。我已經用它給孩子上自然拼讀課了，有意思的是，孩子用完普通iPad會有“依賴感”， 上完課還想拿著玩，不肯還回來。

但電子墨水屏用完，他們會很爽快地歸還，這里面有值得研究的地方。我也在繼續探索電子墨水屏，還有其他形態的設備，比如能拍照、讓孩子提問的設備。

我們有了AI這種顛覆性技術，問題是如何以合適的方式交到孩子手上。大家都不想給孩子普通iPad，筆記本電腦又不適合低齡兒童。我一直在思考，到底什么形態的設備才最合適？

Sarah Wang ：

我必須問一句，你研發的這款產品我肯定想買。你有沒有考慮過將這些成果產品化，甚至再次創業？你本身就是創始人，很好奇你是怎么想的， 打算如何推廣這些方法？

Jesse Jeney：

我現在要極力克制，才沒有立刻創辦AI公司。每次看到新的AI技術，我都激動不已，后悔自己創業時沒有這些工具，整個人一直處于興奮狀態。但通過搭建智能體、解決生活問題，我已經滿足了這種創業沖動。

簡單說，我想分享這些成果。答案分兩方面：短期內我沒有正在籌備的創業項目，但我很想把這些技術分享出去。而且我覺得，我們身處一個對“創業”定義截然不同的時代，像我這樣在公園陪孩子時，靠語音筆記編碼的人，也有可能在碎片時間里做出有價值的東西。

但我現在不太想招聘員工、走傳統創業流程，因為我知道自己一旦投入就會徹底沉迷，偏離當下陪伴家人的初衷。所以我一直在克制。一方面，我能做出很多有意義的產品并發布，另一方面，或許是一群志同道合的人在線協作，推動更多成果落地。

我還沒有明確答案，但我確信可以做出可用的產品，甚至收費商業化。但我現在的人生階段，不想開啟一項會讓我脫離家庭的新事業，這確實很糾結。

Catherine Boyle：

我很認同你的觀點，大概六年前，我寫過一篇《消費主義拯救美國家庭》，提出遠程工作能讓人們有更多時間陪孩子�，F在已有研究證實，一個月前發布的一項研究顯示，從政策層面看，唯一能提升生育率的因素就是遠程工作。遠程工作的人，比上班族更有可能生二胎、甚至頭胎。

你說的“創業是什么”這個問題，很多人會想，我為什么要每天朝九晚五、把孩子丟在家里或托育機構， 就像你說的，最大的限制只是設備形態。如果靠語音筆記、智能體就能創業，很多作為主要看護者的爸媽都會覺得，我可以在公園帶娃時工作，用幾個智能體運營小生意，收入和效率比上班更高，不如做個體創業者。

Jesse Jeney：

沒錯，會有很多人選擇遠程工作， 用好這些工具。就像你說的，六個月后交互技術會足夠成熟，人們能在日常生活中普及使用。會有更多人選擇遠程工作，借助AI輕松開展家庭教育， 在孩子自由活動時處理工作。

這對想擁有傳統家庭生活的人來說，意義重大，AI工具讓這一切成為可能。

我有一個預測，問過很多聰明的朋友，沒人認同，所以肯定是對的：AI會扭轉生育率下降的趨勢，開啟育兒的黃金時代。

這不是絕對的必然預測，但我總覺得，即便在精英圈層，也存在悲觀論調，認為情況會更糟，甚至出現反烏托邦的想法，覺得人類會徹底放棄生育。人們對未來有各種天馬行空的猜測，但我認為，聊到未來工作時， 人終究需要意義感，我們天生渴望做有價值的事。

有一個不算新聞的事實：生育后代，是人類有史以來最能賦予人生意義的事情之一。所以當工作的意義感因AI變得不確定時，育兒可能會變得更有吸引力，而非相反。

如果我們相信AI能幫我們擺脫繁瑣雜務、創造更多富足，就會為健康的育兒方式、陪伴孩子創造更多可能。

我一直有這個小眾觀點，至今沒找到多少認同者，大家都說不可能。

Catherine Boyle：

我基本贊同你。我總說，為人父母最糟的事，就是沒完沒了的表格，孩子每多一個，表格數量就呈指數級增長，醫療表格、學校表格，多到離譜。如果能把這些表格全部消失就好了。

Jesse Jeney：

從孩子出生在醫院開始，就有各種表格、清單、登記本，從出生那一刻就沒停過。我完全同意。我顯然是樂觀主義者，我現在做的這些看似復雜的事，所有人很快就能上手，一切都會越來越簡單。這意味著當代父母的生活能少一些繁瑣，或許會更愿意多生一個孩子。