一、再大再貴的四診儀都不可能真正做到望聞問切

20世紀90年代以來，對中醫(yī)輔助診斷設備的研究從未停止過，比如脈象儀、經(jīng)絡檢測儀等。始終試圖用現(xiàn)代技術來解密中醫(yī)的智慧，期望將傳統(tǒng)“望聞問切”四診法與現(xiàn)代科技相結合，破解傳統(tǒng)四診主觀性較強的難題。

近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術與中醫(yī)藥領域的深度融合，催生了眾多創(chuàng)新產(chǎn)品，有多種中醫(yī)AI輔助診斷設備，號稱四診儀，能夠分別呈現(xiàn)四診結果，并實現(xiàn)四診合參進行病證診斷，還能出具個性化的體質調養(yǎng)與常見病證診療方案。

然而嚴格來說，即便是再大再貴的四診儀，也根本不可能真正做到望聞問切。

（一）中醫(yī)“望聞問切”四診法的精髓，遠不止于可量化的生理信息采集。

中醫(yī)望聞問切的內涵很豐富。大體如下所示：

望診：觀神態(tài)、面色、舌象、形體。

聞診：聽聲音（咳嗽、言語）與嗅氣味（口氣、排泄物）。

問診：問癥狀、病史、生活習慣。

切診：除脈診外，還包括按診（按壓胸腹、四肢）。

以望診舉例來說，中醫(yī)望診在一秒內可以掃描的信息包括患者的神態(tài)、氣勢、表情、松緊、著裝、體型、皮膚、頭發(fā)、眼睛、眉毛、動作等，這些信息甚至在患者還沒有來到身邊和開口的時候，醫(yī)生下意識就開始了，不需要一個指令，并且是在最自然無意識的狀態(tài)下進行的。這有別于儀器，需要指令才能開始，在明知有觀察者的情況下，難免會有表演的成分在，甚至不受思想控制，就是潛意識引導的，那么搜集的信息不夠真實。也沒有儀器可以像人一樣做到迅速的、自然的、相對真實的、細膩的、全面的，收集到這么多的望診信息。

望診還有手診、目診等，內容都很豐富，典籍眾多，就單純的望神都能總結出18種“望神之法”。人和機器都難以做到全部都會。

然而，中醫(yī)望診中最重要的部分——望舌，機器有希望做到還原醫(yī)生的望舌的。所以市面上的所謂“四診儀”多數(shù)是望舌。

（二）中醫(yī)望聞問切的很多內容本就無標準，不是可以量化的信息。

中醫(yī)“望聞問切”四診合參的診療體系，其精髓本來就在于醫(yī)師對患者全身狀態(tài)的綜合把握與個性化判斷，高度依賴醫(yī)師的經(jīng)驗與主觀感知，例如對脈象、舌象、氣色的辨識，都因為人的不同而不同，難以用統(tǒng)一數(shù)字標準精確量化的特點。

比如聞診，本來每個人的嗅覺體驗就不同，相同的氣味每個人感知不同；每個人理解力不同，同樣的內容，聽見的要點和理解的意思不同。

另外客觀上，也有很多內容不能統(tǒng)一，比如蟬鳴，不同地域的叫聲本就不同。在實踐中，無論是觀察患者氣色、舌苔的“望”，聆聽聲音、氣息的“聞”，詳細詢問病情的“問”，還是感知脈象的“切”，諸多環(huán)節(jié)的確存在難以用統(tǒng)一、精確的量化標準進行衡量的內容。這種基于個體經(jīng)驗的判斷，既是中醫(yī)診療的特色與精髓，也在一定程度上構成了其標準化、規(guī)模化傳承與應用的挑戰(zhàn)。

當前，人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術的發(fā)展，例如，通過圖像識別技術輔助“望診”，利用脈象信息采集系統(tǒng)量化“切診”參數(shù)，也只是在某個層面上做到了四診的一部分，某種程度上增強了傳統(tǒng)診斷的客觀性。

（三）四診合參本質上不是檢測技術，更多的是思維過程和推理路徑。

中醫(yī)四診，即望、聞、問、切，是中醫(yī)理論體系中最具特色的診斷方法，凝聚了中華民族數(shù)千年的醫(yī)學智慧。其內涵首先體現(xiàn)在對人體生命活動的整體觀察與系統(tǒng)把握上，通過醫(yī)者感官收集患者的外在信息，運用陰陽五行、經(jīng)絡臟腑等理論進行綜合分析，從而洞察內在病機。這一過程強調“四診合參”，要求醫(yī)者將望神色形態(tài)、聞聲音氣味、問病史感受、切脈觸體表所獲信息相互印證，形成對病證的全面、辯證認識。

這一點與B超很相似，是一個收集信息→分析判斷→再次收集的多次動態(tài)交互過程，是雙向思維，與一般儀器診斷的單向思維過程有本質的不同，所以，到目前為止也沒有任何AI能夠完成B超。

這些過程中所必需的共情能力、動態(tài)交互、對復雜社會情境的理解以及基于經(jīng)驗直覺的瞬間判斷，是當前任何人工智能設備都難以完全復現(xiàn)的。技術可以模擬“切”的脈象分析，卻難以承載“聞”與“問”中那份設身處地的換位思考與情感連接。

綜上所述，市面上所有叫四診儀的儀器，本質上都不是真正的四診儀。很多只是為了體現(xiàn)自己的價值，賣得更貴，而故意夸大，言過其實，小頭戴大帽。想要做到真正意義上的四診儀，目前尚有技術局限。

二、中醫(yī)藥需要人機結合數(shù)據(jù)驅動與人工智能來賦能其精準化

這些儀器和研究，并不是無意義的，是推動中醫(yī)藥標準化與量化的核心動力和關鍵之一，特別是有數(shù)據(jù)科學與人工智能技術的賦能，目前構建可靠、可解釋的中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)是中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究的關鍵方向。一切研究的前提都是基礎數(shù)據(jù)采集的高效性、可靠性、標準性等。四診，望聞問切正是這些基礎數(shù)據(jù)中至關重要的部分。

中國工程院院士劉良指出，人工智能將推動診療模式從以個人經(jīng)驗與主觀判斷為主，向融合多種現(xiàn)代技術與專家經(jīng)驗的模式轉變。面對傳統(tǒng)經(jīng)驗中部分內容難以量化的問題，我們并非束手無策，而是應積極借助現(xiàn)代科技手段，探索一條融合創(chuàng)新之路。這一變革并非要用機器替代人，而是追求人機聯(lián)動、優(yōu)勢互補。在調查研究中，也強調要運用“解剖麻雀”式調研，獲取“真數(shù)據(jù)”，并對收集的信息進行綜合研判，確保措施“切”實可行。量化技術可以作為延伸人類感官、記錄分析信息的強大工具，而專家的深度經(jīng)驗與綜合判斷，則負責在更高維度上整合信息、把握本質，從而實現(xiàn)“經(jīng)驗”與“數(shù)據(jù)”的有機結合。現(xiàn)代科技手段的引入并非為了取代中醫(yī)的整體辨證思維，而是為了豐富其內涵，提供更精準的參考。一切的量化數(shù)據(jù)與檢查結果，其根本目的都是為了更全面、更準確地把握患者的健康狀態(tài)，最終需要回歸到以患者整體狀態(tài)為中心的辨證施治上來。

未來有望通過系統(tǒng)收集臨床診斷各方面的多維度信息，并利用人工智能模型進行深度學習和分析，有望將中醫(yī)師的經(jīng)驗轉化為可分析、可驗證的數(shù)據(jù)模型，使診斷更加客觀。通過“傳承不泥古，創(chuàng)新不離宗”的融合實踐，真正推動中醫(yī)藥在保持自身特色的同時，朝著更標準化、更可及、更高效的方向高質量發(fā)展，更好地服務于人民群眾的健康需求。

并且目前市面上的“四診儀”在應用上，特別是基層，不僅簡化了傳統(tǒng)中醫(yī)診療流程，還通過數(shù)字化手段讓更多居民享受到便捷的健康管理服務，促進了醫(yī)療資源的均衡分配。智能中醫(yī)四診儀的投入使用，幫助醫(yī)生快速提供個性化建議，增強了公共衛(wèi)生服務的覆蓋面和精準性。這種創(chuàng)新模式呼應了環(huán)保執(zhí)法中“望聞問切”方法的運用，彰顯了科技與專業(yè)領域的深度融合，推動社會治理的現(xiàn)代化。

三、另辟蹊徑，看知醫(yī)邦是怎么做的？

知醫(yī)邦實事求是，科學嚴謹，從未宣稱有個產(chǎn)品叫做知醫(yī)邦四診儀，只有知醫(yī)邦脈象儀、知醫(yī)邦舌象儀以及中醫(yī)輔助診斷軟件，都是二類醫(yī)療器械。查體?智能輔助診療系統(tǒng)（ChatiSS, Check and treat intelligent Support System）將其整合，包含舌診、脈診、問診、運氣診

（一）知醫(yī)邦“四診”有極致的性價比

從經(jīng)濟和技術層面來講，既然再大再貴的四診儀也是個偽命題，根本不可能真正做到望聞問切。那么不如做小做便宜，輕硬件，重軟件，圖個經(jīng)濟實惠。讓老百姓得到實惠。把精力和成本用在模型和算法上，真正解決中醫(yī)辨證的還原和診療的精準度上，在真正可以利于中醫(yī)的傳承和發(fā)展上用力，力爭人人可以使用中醫(yī)的智慧來為健康保駕護航。

同時，也是符合中醫(yī)藥發(fā)展規(guī)律的，行業(yè)共識是，儀器往輕、小、便捷、可穿戴方向發(fā)展，也符合中醫(yī)“簡、便、廉、效”的底色。

（二）知醫(yī)邦“四診”有獨特的技術優(yōu)勢

知醫(yī)邦四診實際包含舌診、脈診、問診、運氣診。這些是最可能做到標準化和數(shù)學化的內容。中醫(yī)講“法于陰陽，和于術數(shù)”，中醫(yī)本來就有大量的運算在內，陰陽和計算機語言0和1有高度的契合，基于這些和大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展，知醫(yī)邦得以將中醫(yī)最底層的邏輯數(shù)據(jù)化，計算機化，做到還原中醫(yī)的診療過程。

1、舌診：是望診中最重要的部分，很多醫(yī)家學派甚至將舌診作為診斷的金標準。但是傳統(tǒng)舌診非常有主觀性，不利于統(tǒng)一標準和交流傳承，即使圖片保存也有像素和色差。知醫(yī)邦用算法使得舌診第一次有了客觀性和公平性，傳統(tǒng)舌診依賴人的視覺，就必然具有主觀性，但是計算機顏色是有數(shù)值范圍的，就像電腦里修改RGB數(shù)值，就能得到不同的顏色；知醫(yī)邦利用RGB和HSV，將舌頭顏色和明暗度等用現(xiàn)代技術標準化。知醫(yī)邦舌診擁有多項專利技術：①五臟分區(qū)：中醫(yī)理論里面的舌診對應的五臟分區(qū)，舌尖對應心肺，舌中是脾胃，兩邊是肝膽，舌根是腎，但是具體多大面積和范圍不是很清楚的。知醫(yī)邦在中醫(yī)理論的基礎上，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的訓練，將五臟分區(qū)非常明確的界定下來了，然后神奇的發(fā)現(xiàn)五臟對應的每一個區(qū)塊的面積是相同的。②白色平衡：利用拍攝白紙，提前鎖定環(huán)境白平衡參數(shù)，將照片基于此參數(shù)進行顏色預處理，大大降低后面校色幅度，提高校色效果。③校色技術：依據(jù)鼻部膚色為參照物校色，使得排除了其他干擾因素，使得結果更精準，并且所有舌象在用一個標準和框架下比較，同一個參考體系下來比，那么它的結果就是公平的。④數(shù)學模型：《一種基于氣血津液數(shù)學模型的看舌頭的系統(tǒng)》，《一種舌診寒熱虛實數(shù)學模型的構建方法》兩項發(fā)明專利表明，知醫(yī)邦舌診的結果是數(shù)學計算出來的，是定量的，如此才能突破體質辨別的框框，與標注照片—機器學習—圖像比對法有著本質的不同。

2、脈診：知醫(yī)邦以還原中醫(yī)脈診理論為基礎，解決脈象儀研究脫離中醫(yī)和臨床，導致與中醫(yī)理論契合度不高和臨床的現(xiàn)狀；便捷式可穿戴式為基礎，盡可能自動化、智能化，解決體積大、價格貴、不能廣泛使用的現(xiàn)狀；數(shù)據(jù)準確脈圖解析客觀，多維度驗證，力求精準，指導臨床為目標。知醫(yī)邦脈象儀搭建了基于中醫(yī)理論的數(shù)據(jù)庫，如各種脈診專著和現(xiàn)代文獻數(shù)據(jù)庫，以還原中醫(yī)理論為出發(fā)點進行了算法創(chuàng)新，擁有專利技術的高效、可解釋的輕量化算法模型；將脈圖的特征-位、數(shù)、形、勢-轉化為數(shù)學公式和算法。研發(fā)了可穿戴式充氣式腕帶式脈象儀，并經(jīng)過數(shù)據(jù)采集可視化處理，使脈圖特征提取識別分析精準全面，讓中醫(yī)脈診簡單方便高效。并且知醫(yī)邦脈象儀處處都力求客觀，公平，如采用充氣式自動加壓，自動充氣腕帶模擬“浮、中、沉”取脈法，壓力控制穩(wěn)定，避免了手動加壓的不穩(wěn)定性，且結合使用者身高、體重等信息，對取脈壓力進行個性化校準，還有確保采集流程標準化，確保每次采集的條件一致。再比如信號處理，采集后截掉信號首尾不穩(wěn)定段，對有效信號進行曲線擬合，提取平均值作為分析基礎，更小的誤差與更大的公平性。

3、問診：知醫(yī)邦問診是基于舌診和脈診的結果后針對性的問診，不是漫無邊際的問診。這種問診其實是一種鑒別診斷和驗證性問診，需要足夠的能力才能做到，這都是基于ChatiSS大模型有足夠的數(shù)據(jù)和嚴密的推理邏輯基礎。其實如真實臨床一樣，問診的關鍵是從哪里開始問？問什么？問診的水平是診療有效性的關鍵，AI時代更是如此，問問題的水平不同得到的答案可能差異巨大，更不可能像臨床量表評估那樣問幾十個甚至上千個問題，只會加重AI的思考負擔，極大的消耗和拖慢診斷推理的進程。ChatiSS智能問診一方面是在有基礎判斷的基礎上針對性問診，另一方面能夠通過用戶輸入的內容智能生成問題，切中要害起問，并依據(jù)用戶選擇是與否來動態(tài)匹配下一個問題，刨根問底，辨病論治。不是漫無邊際的問題，也不是固定格式范本的問診，是真正的實時因人而異的動態(tài)問診。

4、運氣診：中醫(yī)氣化學說是中醫(yī)學的理論基礎和理論特點。其內容集中見述于《黃帝內經(jīng)素問》“運氣一篇”，約占《素問》篇幅的三分之一。由于其內容博大深奧，文字簡約，并涉及多學科知識，歷來被認為是《內經(jīng)》中最艱深的部分。運氣診本就屬象數(shù)學范疇，循環(huán)推理邏輯清晰，但數(shù)字化不足，能推不能算。ChatiSS量化了木火土金水五運和風寒暑濕燥火六氣的權重值并進行了表格化。根據(jù)用戶填寫的出生年月日與系統(tǒng)導入的使用年月日，運用歷法計算天干地支，查表匹配數(shù)值，計算統(tǒng)計便可得五運有余不及，六氣司天在泉，主客勝復郁發(fā)。對于現(xiàn)在的醫(yī)生來說，學習五運六氣難度較大，現(xiàn)在知醫(yī)里面可以自動計算五運六氣，解決了學不會的難題，對臨床是一個新的參考維度。知醫(yī)邦甚至有根據(jù)五運六氣出的方子，比如丑未備化湯，在沒有任何其它診療資料的情況下，也能根據(jù)五運六氣給出推斷。也是符合中醫(yī)“辨證論治”、因人因時因地制宜的理論基礎的。五運六氣的結果只和出生日期和檢測日期相關，影響因素單一，結果相對穩(wěn)定，也是對舌診、脈診、問診的另外一重驗證和補充，是對診療精準度的另外一個量化參數(shù)，是對儀器四診的局限性的一種補充和彌補。

綜上所述，知醫(yī)邦立足于中醫(yī)理論，用算法和模型還原中醫(yī)的底層邏輯，因為底層算法和框架足夠的穩(wěn)定，基于不變的基礎上做變量的計算，真正做到實時的辨證論治，千人千方，真實還原中醫(yī)診斷的過程。

（三）知醫(yī)邦有權威的安全有效性驗證

知醫(yī)邦取得了“中醫(yī)輔助診斷軟件”、“中醫(yī)舌面圖像處理軟件”二類醫(yī)療器械注冊證。通過了國家和專家的檢驗，在安全和有效性方面有權威的認證。準確性高達90%以上。

另外也通過了市場的檢驗和認可。截至2026年1月，APP在應用寶平臺的下載量達115.0萬次，APP累計服務1800萬人次，其中約15%的用戶通過平臺對接線下醫(yī)師咨詢；第三方數(shù)據(jù)顯示，其月活躍用戶（MAU）約8-10萬人，用戶留存率（30日）達45%，高于健康管理類APP平均35%的水平，高留存率得益于動態(tài)健康監(jiān)測功能，用戶通過定期拍攝舌象追蹤體質變化，形成使用習慣。應用商店評分顯示，用戶好評率占80%。好評集中在專業(yè)性與便捷性：83%的好評用戶認可其體質辨識結果的準確性，如“按APP提示的痰濕體質調理，喝了半個月紅豆薏米茶，舌苔變薄了”；72%的用戶認為拍攝流程簡單，“30秒就能完成拍攝和分析，比去醫(yī)院掛號方便多了”。差評則主要指向技術局限性與服務體驗：45%的差評源于拍攝效果問題，“家里光線暗，拍出來的舌苔顏色不準，報告和上次不一樣”，平臺已經(jīng)上線白紙平衡功能，可以解決大部分此類光線問題；30%的用戶認為報告解讀過于籠統(tǒng)，“只說脾虛，沒有具體調理方案，還是得問醫(yī)生”，很明顯，這些基本上都是看舌頭App用戶，看舌頭App由于簡化過程，缺乏四診合參，平臺故意隱藏了調理方案。完整版的知醫(yī)App用戶又抱怨過程過于復雜，結果過于專業(yè)，難以看懂，湯頭App就要通俗簡易的多，真是眾口難調呀，醫(yī)學從來就不是一個簡單的事情；還有25%的用戶關注數(shù)據(jù)隱私，“擔心舌象照片被用于其他用途”，放心好了，認真閱讀一下隱私協(xié)議，平臺是一直十分注重隱私安全的。