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亞馬遜CPU服務器規(guī)模同比增至三倍,仍出現(xiàn)供應耗盡。
最開始緊缺的是GPU,隨后是內(nèi)存,而如今緊缺的矛頭轉(zhuǎn)向了CPU。受Agentic AI爆發(fā)式增長影響,CPU正面臨嚴重短缺。
據(jù)半導體行業(yè)分析機構(gòu)Semianalysis Dylan Patel指出,GPU已不再是云廠商的瓶頸,這一角色現(xiàn)已轉(zhuǎn)移至CPU。此前,用于AI的GPU僅執(zhí)行簡單推理任務,隨著新模型推出,任務形態(tài)發(fā)生根本性變化。Agentic AI如今被大量用于數(shù)據(jù)庫調(diào)用,以及物理仿真、模擬運算等高度依賴CPU的任務。這些頻繁的數(shù)據(jù)庫訪問與CPU密集型運算,導致云數(shù)據(jù)中心CPU使用率急劇飆升。
盡管GPU在AI云端服務器中仍占據(jù)主導地位(例如單機柜1個CPU搭配 8 個GPU),但如今這一配比差距正在大幅縮小,GPU與CPU在服務器中趨于接近1:1配比,無論是強化學習訓練還是智能體推理均是如此。
這種爆發(fā)式需求已導致GitHub等數(shù)據(jù)庫服務出現(xiàn)不穩(wěn)定。多名用戶反饋頻繁宕機、代碼提交頻繁失敗。情況非常糟糕。而造成這些情況的原因在于微軟將幾乎所有富余CPU資源全部外售:一部分用于內(nèi)部實驗室,但更多是供給與 OpenAI、Anthropic簽約的外部機構(gòu)。最終導致微軟幾乎無CPU可用。其他多家廠商也出現(xiàn)相同狀況。
以往配置通常是:少量CPU支撐大量GPU,例如100兆瓦GPU算力僅需1兆瓦甚至更少的CPU支撐。而如今,無論是RLHF訓練還是智能體推理,CPU與GPU功耗/算力配比已大幅趨近。結(jié)果就是:所有廠商的CPU都耗盡了,包括亞馬遜的CPU服務器規(guī)模。
Dylan表示,亞馬遜、微軟已將全部CPU供給賣給OpenAI、Anthropic 等AI公司。情況嚴峻到,盡管亞馬遜CPU服務器規(guī)模同比增至三倍,仍出現(xiàn)供應耗盡,無法滿足未來新增需求。此外,隨著OpenAI從x86轉(zhuǎn)向Arm架構(gòu),Arm CPU受到的沖擊更為嚴重。此前亞馬遜Arm CPU資源相對充裕,而x86供給偏緊,企業(yè)便將代碼從x86遷移至 Arm。這一調(diào)整如今讓AI公司陷入被動。
云CPU短缺正倒逼各廠商大幅擴產(chǎn)以應對爆發(fā)式需求,一場圍繞三大架構(gòu)的三足鼎立之爭,已然箭在弦上。GPU巨頭英偉達在進行CPU戰(zhàn)略布局,2021年英偉達發(fā)布了首款數(shù)據(jù)中心CPU Grace,當時不少分析師認為此舉只是分散精力。如今看來,這一決策極具先見之明。新一代Vera CPU已投入量產(chǎn),英偉達在2026年2月與Meta達成多年協(xié)議,其中包括首次大規(guī)模部署獨立運行的Grace CPU,不與GPU搭配,而是單獨為Meta的個人智能體AI提供算力支撐。英偉達還做出了意外的選擇:采用Arm架構(gòu),而非統(tǒng)治服務器市場數(shù)十年的x86指令集。這帶來了更優(yōu)的能效比,在數(shù)據(jù)中心向吉瓦級規(guī)模擴張、電力成為核心制約因素的當下,這一點至關(guān)重要。
AMD意外成為CPU需求爆發(fā)的最大受益者。其采用小芯片架構(gòu)的EPYC “Turin” 處理器,產(chǎn)能供不應求。“過去6至9個月,需求增幅前所未有。”AMD數(shù)據(jù)中心業(yè)務負責人福里斯特?諾羅德認為,短期內(nèi)需求沒有任何放緩或停止的跡象。
過去英特爾服務器市場份額一直在持續(xù)被AMD蠶食,如今正試圖發(fā)起一場絕地反擊,與英偉達合作,推出集成NVLink的定制版至強處理器,讓x86核心可在 Blackwell、Rubin GPU集群中擔任一致性主控節(jié)點。x86生態(tài)在AI時代依然具備不可替代的價值,企業(yè)向智能體AI轉(zhuǎn)型并非從零開始,而是基于現(xiàn)有x86基礎(chǔ)設施演進。
這次CPU供應緊張是始料未及的,英特爾此前承認公司產(chǎn)能完全受限,2026年第一季度庫存將降至歷史最低水平。作為應對,英特爾已降低低端消費級PC市場優(yōu)先級,將晶圓產(chǎn)能轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品。投行KeyBanc分析師則表示,AMD EPYC 服務器CPU 2026年全年產(chǎn)能近乎售罄。高端EPYC處理器交期已拉長至8–10周。
值得關(guān)注的是,AMD、英特爾為云廠商供應絕大部分x86芯片,英偉達也在加速擴產(chǎn)其Vera CPU機柜,而這些都意味著DRAM供給仍將高度向AI傾斜,CPU產(chǎn)能也將全面向AI傾斜。這會直接導致面向消費端、企業(yè)級的CPU生產(chǎn)線受擠壓,產(chǎn)能優(yōu)先供給AI領(lǐng)域。最終結(jié)果是:普通市場CPU供應緊張、價格上漲,價高者得芯片。
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