大多數(shù)寄希望于借助AI將遺留代碼遷移至其他平臺的大型機(jī)用戶，最終將面臨嚴(yán)重失望，這是分析機(jī)構(gòu)Gartner給出的判斷。

Gartner上周發(fā)布的一份題為《大而不倒：為何大型機(jī)退出項(xiàng)目在生成式AI時(shí)代注定失敗》的報(bào)告中指出："由于對生成式AI工具能力的過度高估，超過70%在2026年啟動的大型機(jī)退出項(xiàng)目將無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。"

Gartner同時(shí)認(rèn)為，AI驅(qū)動的大型機(jī)遷移市場泡沫正瀕臨破裂。報(bào)告預(yù)測："到2030年，75%活躍于'大型機(jī)退出'市場的廠商，要么轉(zhuǎn)型商業(yè)模式，要么退出市場。"

Gartner持悲觀態(tài)度的核心原因，在于大型機(jī)承載著企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序及數(shù)十年積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

報(bào)告作者Dennis Smith、Alessandro Galimberti和Tobi Bet寫道："對于大多數(shù)大型企業(yè)而言，龐大的數(shù)據(jù)體量與錯(cuò)綜復(fù)雜的互聯(lián)關(guān)系，使得全面遷移在物理層面和財(cái)務(wù)層面均難以實(shí)現(xiàn)。"

三位分析師也承認(rèn)，大型機(jī)是技術(shù)債務(wù)的重要來源，并指出生成式AI在幫助企業(yè)識別和描述技術(shù)債務(wù)方面確實(shí)能發(fā)揮積極作用。

然而，分析師們發(fā)現(xiàn)，生成式AI在遺留代碼的自動化轉(zhuǎn)換與遷移方面存在"明顯局限"。

"它也無法復(fù)現(xiàn)大型機(jī)所提供的獨(dú)特能力，例如，無法保證遷移后能實(shí)現(xiàn)同等水平的性能和吞吐量。"

Gartner團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，廠商之所以極力推薦將AI用于大型機(jī)退出項(xiàng)目，部分原因在于"投資方對AI能力的激進(jìn)追求，將其視為衡量廠商長期健康狀況的唯一指標(biāo)，從而迫使廠商在并不必要的場景下也強(qiáng)行引入AI"。這種壓力，恰好迎合了用戶對大型機(jī)運(yùn)維人員短缺和技術(shù)債務(wù)問題的擔(dān)憂，使AI看起來像是解決一切問題的答案。

Gartner提醒用戶保持警惕，原因在于"生成式AI在代碼轉(zhuǎn)換方面的'營銷承諾'與其實(shí)際能力之間存在巨大落差"。

"誤判的代價(jià)極為慘重，"分析師們寫道，"遷移決策失誤不僅僅是預(yù)算超支的問題，更是對業(yè)務(wù)連續(xù)性和運(yùn)營穩(wěn)定性的直接威脅。"

"若被'看似神奇的解決方案'式遷移承諾所迷惑，而忽視以平臺為核心的審慎方法——即認(rèn)真評估各項(xiàng)工作負(fù)載，并為相應(yīng)工作選擇最合適的平臺——最終只會帶來沉重的技術(shù)債務(wù)和嚴(yán)峻的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。"

報(bào)告就大型機(jī)用戶如何規(guī)劃未來的系統(tǒng)使用提供了具體建議，并指出大多數(shù)用戶應(yīng)持續(xù)尋求改進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)的方法，而非貿(mào)然遷移。

"放棄大型機(jī)的沖動正在減退，"分析師們寫道，"越來越多的客戶意識到，以可接受的成本和風(fēng)險(xiǎn)完成大型機(jī)退出幾乎是不可能完成的任務(wù)，他們開始放棄那個(gè)長久以來對完美遷移工具的期望。"

Gartner的這一觀點(diǎn)對IBM而言無疑是一大利好。此前，Anthropic大力宣傳其Claude Code工具在COBOL代碼轉(zhuǎn)換方面的強(qiáng)大能力，引發(fā)新一輪關(guān)于大型機(jī)是否走到盡頭的猜測，導(dǎo)致IBM股價(jià)大幅下挫。

而IBM目前的營收數(shù)據(jù)——正受益于異常強(qiáng)勁的大型機(jī)銷售勢頭而持續(xù)攀升——表明其大型機(jī)業(yè)務(wù)仍具有充足的生命力。事實(shí)上，Gartner的報(bào)告也將大型機(jī)定位為"即便在云原生架構(gòu)持續(xù)推進(jìn)的背景下，某些關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域仍是領(lǐng)先平臺"。

Q&A

Q1：Gartner為什么認(rèn)為大型機(jī)退出項(xiàng)目會失敗？

A：Gartner認(rèn)為，失敗的核心原因是企業(yè)對生成式AI工具能力的嚴(yán)重高估。大型機(jī)承載著企業(yè)數(shù)十年積累的關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)體量龐大、系統(tǒng)關(guān)聯(lián)復(fù)雜，全面遷移在物理和財(cái)務(wù)上均難以實(shí)現(xiàn)。生成式AI雖然能幫助識別技術(shù)債務(wù)，但在遺留代碼的自動轉(zhuǎn)換與遷移方面存在明顯局限，也無法復(fù)現(xiàn)大型機(jī)在性能和吞吐量方面的獨(dú)特能力。

Q2：大型機(jī)退出項(xiàng)目失敗會帶來哪些后果？

A：后果非常嚴(yán)重。Gartner指出，遷移決策失誤不僅僅意味著預(yù)算超支，更會直接威脅企業(yè)的業(yè)務(wù)連續(xù)性和運(yùn)營穩(wěn)定性。盲目相信AI遷移工具的"營銷承諾"，忽視對工作負(fù)載的審慎評估，最終可能導(dǎo)致沉重的技術(shù)債務(wù)堆積，并給企業(yè)帶來重大的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。

Q3：大型機(jī)市場目前的發(fā)展現(xiàn)狀如何？

A：大型機(jī)市場目前依然健康。IBM的大型機(jī)銷售額正處于異常強(qiáng)勁的增長階段，營收持續(xù)攀升。Gartner也在報(bào)告中將大型機(jī)定位為某些關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)先平臺，認(rèn)為即便在云原生架構(gòu)盛行的當(dāng)下，大型機(jī)仍具有不可替代的價(jià)值。越來越多的企業(yè)已放棄強(qiáng)行退出大型機(jī)的念頭，轉(zhuǎn)而尋求持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的路徑。