在美國圣地亞哥舉辦的近期Gartner數(shù)字化工作場所峰會(huì)上，研究機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了一項(xiàng)重要論斷：AI正在重塑IT團(tuán)隊(duì)的職能分工，并促使CIO重新審視員工技能發(fā)展的優(yōu)先方向。與此同時(shí)，AI也帶來了推行"AI增強(qiáng)型領(lǐng)導(dǎo)力"的新契機(jī)——即CIO、高管層與管理層通過"將人類經(jīng)驗(yàn)與機(jī)器效率、洞察力相結(jié)合"來提升自身影響力。

Gartner分析師托里·波爾曼（Tori Paulman）在峰會(huì)上表示："目前，Gartner估計(jì)約80%的工作由人類獨(dú)立完成，不借助AI。我們預(yù)測，到2030年，75%的工作將由人類與AI協(xié)同完成，另外25%將完全由AI獨(dú)立執(zhí)行。"

與此同時(shí)，隨著勞動(dòng)力增長趨于平緩，CIO們正面臨科技人才短缺的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

"作為領(lǐng)導(dǎo)者，你們必須意識(shí)到，人才稀缺將成為新常態(tài)，"波爾曼說道。

波爾曼指出，科技人才短缺部分源于"勞動(dòng)力增長問題"，并援引世界經(jīng)濟(jì)論壇的研究結(jié)論——由于人口老齡化、薪資增長不均衡以及AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化等因素，全球勞動(dòng)力增長曲線正在趨于平坦。

AI帶來"經(jīng)驗(yàn)饑渴"現(xiàn)象

波爾曼表示，AI正在深刻改變員工在工作中積累經(jīng)驗(yàn)的方式，甚至讓這一過程變得更加困難。生成式AI工具的廣泛普及，在某種程度上實(shí)現(xiàn)了知識(shí)獲取的民主化，但它無法取代經(jīng)驗(yàn)本身的價(jià)值。此外，盡管生成式AI已在職場中無處不在，但并非每位員工都能從中同等獲益。舉例而言，一位初級(jí)金融分析師如果使用生成式AI為固定收益投資組合提供投資建議，極有可能因缺乏資深高管所具備的經(jīng)驗(yàn)、判斷力和專業(yè)素養(yǎng)而做出錯(cuò)誤決策。

"當(dāng)專家使用AI時(shí)，他們能完成更多工作，"波爾曼說，"AI既能處理基礎(chǔ)性任務(wù)，也能協(xié)助完成更高層次的戰(zhàn)略性工作。而我們觀察到一種'經(jīng)驗(yàn)饑渴'現(xiàn)象——現(xiàn)在已經(jīng)沒有足夠簡單的工作讓年輕人去磨礪成長了。"

波爾曼援引世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告指出，由于AI引發(fā)的顛覆性變革，未來兩年內(nèi)有59%的勞動(dòng)者將需要掌握全新技能。

"隨著AI帶來新技能需求，以及我們開始以新方式培訓(xùn)員工——涵蓋自動(dòng)化、低代碼、情境工程等方向——我們開始發(fā)現(xiàn)一些我們真正在意的能力正在退化，"波爾曼解釋道，例如診斷技能和多元技能的綜合運(yùn)用能力。

除了部分技能的退化，CIO們還注意到員工技能多樣性的下降。2025年Gartner CIO人才規(guī)劃調(diào)查（共調(diào)查700名CIO）顯示，目前IT勞動(dòng)力中僅有25%的員工具備多元化技能。

人才稀缺與技能需求轉(zhuǎn)變的雙重壓力，正促使CIO重新思考如何領(lǐng)導(dǎo)和培育團(tuán)隊(duì)。

重構(gòu)IT核心技能體系

在顛覆性變革加速推進(jìn)的背景下，CIO在界定哪些"核心人文技能"是員工不可或缺的能力方面扮演著舉足輕重的角色。

這一過程的起點(diǎn)是審視技術(shù)類與非技術(shù)類技能缺口所在。

Gartner CIO人才規(guī)劃調(diào)查發(fā)現(xiàn)，CIO認(rèn)為目前最嚴(yán)峻的技術(shù)技能缺口集中在生成式AI、AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。

展望未來，波爾曼表示，未來三年對IT從業(yè)者最重要的技術(shù)技能將包括：主動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)安全、多智能體系統(tǒng)、情境工程、AI原生開發(fā)以及大語言模型管理。目前，網(wǎng)絡(luò)安全支出中有80%集中于被動(dòng)響應(yīng)型安全，而Gartner預(yù)測，到2030年，將有50%的年度網(wǎng)絡(luò)安全支出轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)防型安全。

在非技術(shù)技能方面，今年CIO最為看重的能力依次是創(chuàng)新力、問題解決能力、批判性思維、敏捷學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力。值得關(guān)注的是，"批判性思維"此前連續(xù)兩年位居非技術(shù)技能榜首，今年下滑至第三位。

"我認(rèn)為這并不意味著批判性思維變得不再重要，"波爾曼說，"我的理解是，CIO們正在傳遞一個(gè)信號(hào)：現(xiàn)在是行動(dòng)的時(shí)刻，是時(shí)候真正去創(chuàng)新、去解決問題了。"

應(yīng)對科技人才短缺的行動(dòng)方案

人才稀缺與技能需求轉(zhuǎn)變的雙重壓力，正推動(dòng)CIO重新審視其領(lǐng)導(dǎo)方式和團(tuán)隊(duì)培育策略。為彌補(bǔ)非技術(shù)技能缺口，同時(shí)激勵(lì)團(tuán)隊(duì)發(fā)展主動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)安全等關(guān)鍵技術(shù)能力，CIO應(yīng)嘗試采用"AI增強(qiáng)型領(lǐng)導(dǎo)力"方案來管理團(tuán)隊(duì)。

"AI增強(qiáng)型領(lǐng)導(dǎo)力是一種方法論，它能讓你將自身的人類技能與機(jī)器的能力融為一體，"波爾曼說，并補(bǔ)充道，97%的CEO表示希望領(lǐng)導(dǎo)者能夠?qū)⑷祟惸芰εc機(jī)器能力有機(jī)結(jié)合。

波爾曼重點(diǎn)列出了CIO應(yīng)聚焦的三個(gè)方向：

一是重新設(shè)計(jì)工作角色，明確哪些任務(wù)可以交由AI承擔(dān)，哪些仍需人類主導(dǎo)，從而釋放員工在高價(jià)值工作上的潛力；

二是構(gòu)建以經(jīng)驗(yàn)為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)體系，通過有意識(shí)地設(shè)計(jì)工作任務(wù)，幫助員工——尤其是初級(jí)員工——在真實(shí)場景中積累判斷力和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，而非單純依賴AI輸出；

三是推行AI增強(qiáng)型績效管理，將員工與AI協(xié)作的成效納入績效考核體系，并以此作為提升領(lǐng)導(dǎo)力的重要維度。

Q&A

Q1：什么是"經(jīng)驗(yàn)饑渴"現(xiàn)象，為什么AI會(huì)導(dǎo)致這一問題？

A：

"經(jīng)驗(yàn)饑渴"是Gartner分析師波爾曼提出的概念，指由于AI自動(dòng)化承接了大量基礎(chǔ)性工作，初級(jí)員工失去了通過處理簡單任務(wù)來積累經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會(huì)。以初級(jí)金融分析師為例，如果直接使用生成式AI提供投資建議，缺乏實(shí)戰(zhàn)積累的他們很難對AI輸出結(jié)果作出準(zhǔn)確判斷，容易犯下本可通過經(jīng)驗(yàn)積累避免的錯(cuò)誤。這一現(xiàn)象揭示了AI普及在提升效率的同時(shí)，也在無形中壓縮了人才成長的空間。

Q2：Gartner預(yù)測未來三年IT從業(yè)者最需要掌握哪些技術(shù)技能？

A：

根據(jù)Gartner分析師波爾曼的預(yù)測，未來三年IT從業(yè)者最關(guān)鍵的技術(shù)技能包括：主動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)安全、多智能體系統(tǒng)、情境工程、AI原生開發(fā)以及大語言模型管理。其中，主動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)安全尤為值得關(guān)注——目前80%的網(wǎng)絡(luò)安全支出集中在被動(dòng)響應(yīng)領(lǐng)域，但Gartner預(yù)計(jì)到2030年，這一比例將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，50%的年度支出將轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)防型安全。

Q3：AI增強(qiáng)型領(lǐng)導(dǎo)力具體包含哪些核心內(nèi)容，CIO該如何落地實(shí)施？

A：

AI增強(qiáng)型領(lǐng)導(dǎo)力的核心理念是將領(lǐng)導(dǎo)者的人類經(jīng)驗(yàn)與AI的機(jī)器能力有機(jī)結(jié)合，以提升管理效能。具體落地方向包括三個(gè)層面：一是重新設(shè)計(jì)崗位職能，厘清人機(jī)分工邊界；二是構(gòu)建以經(jīng)驗(yàn)積累為目標(biāo)的學(xué)習(xí)機(jī)制，避免員工過度依賴AI而喪失實(shí)戰(zhàn)判斷力；三是將人機(jī)協(xié)作效果納入績效評(píng)估體系。Gartner調(diào)查顯示，97%的CEO明確表示希望領(lǐng)導(dǎo)者能夠?qū)崿F(xiàn)人類能力與機(jī)器能力的融合。