鋰電新貴公告引發爭議，大佬是借題發揮？

最近一段時間多家上市公司披露機構調研相關公告，透露出不少業務布局的新進展，不少人看到這類消息第一時間就想找相關標的跟進，覺得拿到了別人不知道的一手信息。但市場從來都是殘酷的黑暗森林，所有擺在明面上的消息，本質上都是別人愿意讓你看到的內容，你以為搶到了先機，其實大概率是接了別人提前布局的盤。之前有個朋友就是看到行業利好就沖進去，結果熬了大半年都沒等到預期的變化，說到底就是只看表面信息，看不到背后真實的交易行為。消息只會干擾判斷，只有客觀的交易數據不會撒謊，這也是量化大數據最核心的價值所在。

一、交易行為背后的資金共識

很多人總說投資要找資金達成共識的標的，但共識不會寫在明面上，也不會有人主動告訴你哪些標的被多方資金看好。但換個角度想，但凡大家都看好的東西，必然伴隨兩種行為，要么搶要么囤，這是刻在人性里的規律，放到交易里也同樣適用，只要能捕捉到對應的交易行為，就能找到資金共識的方向。 我用了十多年的量化大數據系統，就有「資金全景」模塊，專門呈現不同類型資金的參與情況，其中橙色柱體代表「機構資金」活躍度，橙色柱體持續出現說明機構資金參與度高；藍色柱體代表「游資」活躍度，藍色柱體出現說明游資參與度高；當兩類資金同時活躍時，就會出現紫色柱體，也就是「游資搶籌」，代表兩類資金同時對標的有較高的參與意愿。 看圖1：

從圖里就能看到，某只標的在價格出現明顯變化之前，「游資搶籌」現象先后出現了五次，說明兩類資金一直在反復博弈，這種信號如果提前捕捉到，自然會對標的有不一樣的判斷。

二、反復出現的博弈信號

很多時候大家看K線走勢很容易被干擾，覺得標的表現平平沒有關注價值，但如果把K線暫時屏蔽，只看交易行為數據，規律反而會更清晰。下圖就是去掉了K線走勢的交易行為數據圖，圖中的青色K線對應的就是「游資搶籌」現象，一眼就能看到這類現象出現的頻率和對應的時間節點。 看圖2：

我用的量化大數據系統還會對全市場的「游資搶籌」現象做統一統計，如果某只標的反復出現在統計列表里，就值得多花點精力關注。比如有一只做電網設備的標的，前四次「游資搶籌」現象出現的時候，價格表現非常平穩，幾乎看不出任何異常，但等到第五次「游資搶籌」出現之后，價格很快就出現了大幅波動，短短半個月價格波動幅度就非常大。表面看價格變化很突然，其實背后的資金博弈已經持續了很長時間。 看圖3：

三、不同賽道的共同規律

這種規律并非只出現在單一賽道，比如有一只做養生飲料的標的，從題材上看和前面的電網設備標的完全沒有關聯，走勢上看起來也是毫無征兆的出現大幅波動，只看走勢的話很容易讓人覺得無從把握。 但用量化大數據看的話，就能發現完全不一樣的邏輯，在價格長期震蕩的階段，「游資」和「機構資金」早就已經開始持續參與博弈，只是暫時沒有形成一致的方向，所以價格沒有出現明顯變化，但大資金投入真金白銀參與博弈，必然有其內在的邏輯，提前看到這些信號，就不會等價格出現大幅變化之后才后知后覺。 看圖4：

還有一只做建材的標的，價格變化的速度更快，幾乎沒有給后知后覺的人留下任何反應時間，這種標的要是等走勢出現明顯變化之后再關注，根本沒有任何參與的空間，唯一的辦法就是提前捕捉到資金博弈的信號，早早納入觀察范圍，才不會錯過相應的機會。 看圖5：

四、量化工具的核心價值

市場從來都是弱肉強食的叢林，不相信任何眼淚和僥幸，你看不到的信息不代表不存在，你看不懂的信號不代表沒有價值，很多人在市場里屢屢碰壁，本質上就是拿著最原始的工具，和拿著先進武器的專業資金博弈，輸是大概率的事。量化大數據的核心作用，就是給普通投資者提供一個和專業資金站在同一起跑線的工具，不用去猜消息的真假，不用去賭走勢的好壞，只需要跟蹤客觀的交易行為數據，就能提前發現資金博弈的信號，建立屬于自己的決策邏輯，才能在殘酷的市場叢林里站穩腳跟，避免成為被收割的對象。

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