4月16日,未來圖靈現場活動獲悉,覓蜂科技在上海張江科學會堂發布一站式物理AI數據服務平臺。董事長兼CEO姚卯青現場提出,要讓高質量數據像水電一樣即取即用,并公布了2030年實現百億小時級數據產能的戰略目標。
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姚卯青在演講中披露了一組對比數據:GPT-5訓練使用了約100萬億tokens的語料,相當于一個人要說100億個小時。而全球具身智能行業至今積累的高質量數據僅約50萬小時,兩者相差數萬倍。“算法再強,無數據則源。愿景再美,無基建則空懸。”他這樣形容當前行業面臨的數據荒漠困境。
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大語言模型的數據可從互聯網輕松獲取,但具身智能需要深入真實物理場景捕捉精細操作,“從一維文本變成了三維開放世界”。姚卯青指出,這催生了行業核心矛盾:供需錯配:供給側空有場景資源卻缺標準化運營和治理能力,需求側急需海量高質量數據卻找不到穩定供給方案。
“我們有點像滴滴,有自己的車隊,也有三方車隊朋友。”姚卯青這樣定義覓蜂的平臺定位,“當用戶需要時,通過平臺調度能力把用戶和車隊鏈接起來。”覓蜂要做“技術的引領者、標準的制定者、價值的鏈接者”,打通物理AI數據全鏈路。
覓蜂提出“又全又好又快”的數據供給能力。姚卯青透露,2026年目標實現千萬小時級數據產能,其中60%-70%來自無本體采集,200-300萬小時來自真機數據。公司同步發布MEgo系列無本體采集硬件,包括MEgo Gripper夾爪和MEgo View頭戴設備,采用“以人為核心、隨行即采”設計,擺脫對實體機器人本體的依賴。
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貴州省大數據發展管理局局長朱宗堯透露,貴州已部署智算卡超40萬張,算力規模超160EFLOPS,占全國十分之一以上。貴州與智元合作建設西南數據采集基地,計劃2026年上半年運營,部署數百臺機器人用于數據采集。貴州數據標注從業人員已超1萬人,每年大數據專業高校畢業生超5萬人,并推出1.4億元算力券政策,對使用貴州算力的企業給予最高30%資助。
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發布會上,覓蜂聯合上電科、國家數據標委會、工信部賽迪研究院等發起“蜂巢數據共創行動”,目標2030年達百億小時級數據產能。京東云、百度云、阿里云、獵聘、貴州大數據集團、騰訊云、張江租賃等7家企業與覓蜂簽署戰略合作。
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姚卯青在群訪中透露,真機數據交易價格約每小時500-1000元,無本體數據預計為真機的三分之一到二分之一。他預計具身智能達到類似GPT-3的涌現時刻還需4-5年,“現在還在大模型2017年、2018年剛出現的狀態”。針對覓蜂與智元的關系,他明確表示兩者業務解耦:“智元向覓蜂獲取數據的唯一途徑就是市場化下訂單,不存在免費獲取的途徑。”覓蜂自營團隊保持一兩百人規模,大規模產能通過加盟方式由第三方代工廠完成。
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