21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者 雷椰 曹恩惠

隨著政策紅利持續(xù)釋放，疊加新能源汽車保有量增長，我國電動汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施已超2000萬個。充換電賽道正迎來外資、央企、車企、運(yùn)營商多方入局。然而，規(guī)模擴(kuò)大之下，利潤率偏低、價格競爭激烈等現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)依然如影隨形，倒逼企業(yè)加速技術(shù)革新，尋求更高質(zhì)量的增長路徑。

于是，行業(yè)智能化升級成為必然的趨勢——AI成為破解盈利難題、重塑行業(yè)規(guī)則的利器，誰率先完成AI技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，誰就更有可能掌握下一賽段的主動權(quán)。

中外能源巨頭涌入充換電賽道

我國充換電行業(yè)正在加速發(fā)展，市場規(guī)模與行業(yè)活力持續(xù)攀升。根據(jù)國家充電設(shè)施監(jiān)測服務(wù)平臺數(shù)據(jù)，截至2026年2月底，我國電動汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施（充電槍）總數(shù)達(dá)到2101萬個。1—2月份，充換電服務(wù)業(yè)用電量同比增長55.1%。

去年，國家發(fā)展改革委、國家能源局等六部門聯(lián)合印發(fā)《電動汽車充電設(shè)施服務(wù)能力“三年倍增”行動方案（2025—2027年）》（以下簡稱《方案》），明確了今后一段時期充電設(shè)施發(fā)展的目標(biāo)和行動路徑。《方案》提出，到2027年底，將在全國范圍內(nèi)建成2800萬個充電設(shè)施，提供超3億千瓦的公共充電容量，滿足超過8000萬輛電動汽車充電需求，實(shí)現(xiàn)充電服務(wù)能力的翻倍增長。

中國電力企業(yè)聯(lián)合會副秘書長劉永東在近日召開的“2026年充換電行業(yè)AI應(yīng)用技術(shù)研討會”上向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示，汽車產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展直接帶動了充換電行業(yè)的快速增長，二者形成正向聯(lián)動關(guān)系。充換電行業(yè)未來將從特大城市向二三線城市及鄉(xiāng)村地區(qū)逐步完善網(wǎng)絡(luò)布局。在技術(shù)路線選擇方面，行業(yè)呈現(xiàn)出日益鮮明的場景化特征。劉永東進(jìn)一步指出，就技術(shù)路線而言，公共場景側(cè)重于快充大功率設(shè)施，而居民區(qū)場景則朝著智能化充電網(wǎng)及互動方向發(fā)展。

宏觀政策的明朗與市場潛力的釋放，正吸引著越來越多的企業(yè)跨界入局。當(dāng)前，除了以特來電、星星充電為代表的充電運(yùn)營商持續(xù)深耕外，整車企業(yè)如蔚來、特斯拉，電力央企如國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等紛紛加碼。此外，值得關(guān)注的是，國際能源巨頭也參與其中，正轉(zhuǎn)型為多元化的能源服務(wù)提供商。

殼牌中國零售與出行業(yè)務(wù)總裁胡川表示，殼牌全世界運(yùn)營超過8萬個充電終端，中國有超5萬個充電終端，超過550萬的會員用戶。“AI正在推動充換電網(wǎng)絡(luò)從單純的能源補(bǔ)給升級為新型電力系統(tǒng)的重要節(jié)點(diǎn)，以及向顧客提供智慧能源服務(wù)的平臺。”

劉永東向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示，對于殼牌等傳統(tǒng)能源企業(yè)而言，其開展充換電業(yè)務(wù)的底層商業(yè)邏輯與運(yùn)營加油站的邏輯一致，均為車輛提供能源服務(wù)。充換電行業(yè)細(xì)分場景豐富，可切入設(shè)備制造、充電運(yùn)營或電網(wǎng)融合互動等多個領(lǐng)域，商業(yè)機(jī)遇廣闊。

充換電競爭向智能化升級

人工智能正以前所未有的速度重塑各行各業(yè)，充換電行業(yè)也不例外。

殼牌中國電動出行業(yè)務(wù)研發(fā)總監(jiān)楊成武表示，當(dāng)前充電行業(yè)依然面臨利潤率低、盈利模式單一、價格競爭突出等多種問題，這也迫使企業(yè)不斷尋求技術(shù)革新，以尋求更高質(zhì)量的發(fā)展。智能化升級成為必然的趨勢。

劉永東認(rèn)為，人工智能在充換電場景的應(yīng)用有三方面：一是AI驅(qū)動電網(wǎng)智能規(guī)劃與動態(tài)布局，利用車輛運(yùn)營、城市交通與電網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型，優(yōu)化充換電場站的選址、容量配置與建設(shè)時序，提升設(shè)施利用率、投資效率和用戶體驗(yàn)；二是AI賦能全生命周期智能運(yùn)維與安全防控，通過計算機(jī)視覺與邊緣智能技術(shù)實(shí)時診斷設(shè)備狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警與預(yù)防性維護(hù)，同時探索AI在電池充電安全中的作用，防范熱失控等風(fēng)險，筑牢行業(yè)安全底線；三是AI支撐車網(wǎng)協(xié)同互動與市場化運(yùn)營，基于電價波動與負(fù)荷需求預(yù)測，動態(tài)優(yōu)化充放電策略與價格方案，聚合分散資源參與電力市場，提升議價能力與整體收益。

伴隨著AI潛能的不斷釋放，AI技術(shù)在充電行業(yè)的深度應(yīng)用正成為行業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵的驅(qū)動力，這也推動整個行業(yè)從單一設(shè)備的智能化逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿到y(tǒng)的智能化。AI如何成為可交付、可落地、可產(chǎn)生價值的工程化能力？

在楊成武看來，AI技術(shù)加持下，數(shù)據(jù)驅(qū)動可實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營，實(shí)時與歷史數(shù)據(jù)分析支持智能決策。 AI應(yīng)用是企業(yè)現(xiàn)有能力的智能放大器。工程實(shí)踐以規(guī)則引擎為主架、AI為智能引擎，構(gòu)建可控系統(tǒng)。規(guī)則負(fù)責(zé)確定性執(zhí)行，AI處理識別、優(yōu)化與建議。AI工程化關(guān)鍵在知識與流程，非代碼開發(fā)，因此復(fù)合型人才（懂業(yè)務(wù)與AI工程化）是核心資產(chǎn)。AI應(yīng)用成功靠工程化與業(yè)務(wù)深度融合，AI是當(dāng)下實(shí)踐，價值在持續(xù)學(xué)習(xí)與優(yōu)化，帶來高效、可控、可持續(xù)的智能升級。

AI成充換電“數(shù)字員工”

隨著充換電行業(yè)進(jìn)入規(guī)模化運(yùn)營深水區(qū)，AI已從輔助工具升級為解決具體場景問題的數(shù)字員工。

國網(wǎng)智慧車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司充電服務(wù)中心總監(jiān)秦儉在前述會議上介紹，當(dāng)前，AI在充換電場景當(dāng)中，可以參與智能選址規(guī)劃、智能運(yùn)營管控、智能客服交互、負(fù)荷聚合調(diào)控、智能維修助手、全壽命周期管理等應(yīng)用。

市場化運(yùn)營更為緊迫。特來電云平臺中心AI及通用產(chǎn)品線總經(jīng)理許志剛表示，當(dāng)前行業(yè)面臨管理復(fù)雜、客戶服務(wù)承壓、運(yùn)營效率體系化不足等挑戰(zhàn)。核心矛盾已經(jīng)從“有沒有人做運(yùn)營”變成“單純靠人還能不能把這張網(wǎng)運(yùn)營好”。特來電計劃在1—2年內(nèi)實(shí)現(xiàn)L4級智能運(yùn)營目標(biāo)，通過受控智能編排消滅大模型幻覺，將運(yùn)營重構(gòu)為“預(yù)測—診斷—執(zhí)行”的數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)。

星星充電數(shù)字化研發(fā)部總監(jiān)溫浩圍繞巡檢數(shù)字員工實(shí)踐，明確數(shù)字員工核心定位的同時，拆解其建設(shè)路徑。溫浩認(rèn)為，數(shù)字員工并非人員替代者，而是具備明確崗位與KPI的業(yè)務(wù)替代者，核心是嵌入業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)，本質(zhì)是將AI作為人類能力放大器，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。公司以聚焦高頻低價值任務(wù)，快速建立明確實(shí)現(xiàn)路徑，贏得業(yè)務(wù)信任，逐漸往高頻高價值場景推進(jìn)。結(jié)合企業(yè)自身經(jīng)驗(yàn)來看，巡檢數(shù)字員工負(fù)責(zé)場站圖片異常巡檢等工作，其應(yīng)用使單站巡檢耗時從35分鐘縮至20秒，準(zhǔn)確率提升至95%。當(dāng)前，AI暫未替代任何完整崗位，僅替代崗位高頻重復(fù)性動作，未來將形成人機(jī)融合，讓人類聚焦高價值工作。

AI技術(shù)已經(jīng)深度嵌入充換電行業(yè)。對此，業(yè)內(nèi)幾乎形成一致觀點(diǎn)：AI工程化與業(yè)務(wù)場景的融合程度，將直接影響企業(yè)在充換電賽道的市場競爭力與長期發(fā)展?jié)摿Α?/p>