2026年4月16日下午，覓蜂科技在上海張江科學(xué)會(huì)堂舉辦“蜂行天下，數(shù)驅(qū)智能——覓蜂（Maniformer）一站式物理AI數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)發(fā)布會(huì)”，覓蜂科技董事長(zhǎng)兼CEO姚卯青正式發(fā)布全球首個(gè)一站式物理AI數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、MEgo系列無(wú)本體采集硬件，并啟動(dòng)蜂巢數(shù)據(jù)共創(chuàng)行動(dòng)。

過(guò)去五年，人形機(jī)器人、具身智能從實(shí)驗(yàn)室概念走向產(chǎn)業(yè)風(fēng)口，被視作繼大語(yǔ)言模型之后，人工智能下一個(gè)萬(wàn)億級(jí)戰(zhàn)場(chǎng)。國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心預(yù)測(cè)，2035年中國(guó)具身智能市場(chǎng)規(guī)模將突破1萬(wàn)億元，2050年全球規(guī)模直指5萬(wàn)億美元。但光鮮的預(yù)測(cè)背后，是全行業(yè)難以回避的殘酷現(xiàn)實(shí)：算法趨同、算力可及，唯獨(dú)數(shù)據(jù)成為卡死產(chǎn)業(yè)落地的最后一道枷鎖。

大語(yǔ)言模型動(dòng)輒百億、千億token的訓(xùn)練語(yǔ)料，可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)輕松獲取；而具身智能所需的物理AI數(shù)據(jù)，全球累計(jì)高質(zhì)量存量?jī)H50萬(wàn)小時(shí)，不足大模型數(shù)據(jù)量的萬(wàn)分之一。數(shù)據(jù)稀缺、標(biāo)準(zhǔn)缺失、質(zhì)量參差、供需錯(cuò)配，讓絕大多數(shù)機(jī)器人模型只能在仿真環(huán)境中 “紙上談兵”，無(wú)法走進(jìn)工廠、家庭、商超等真實(shí)場(chǎng)景。

覓蜂科技的出現(xiàn)，正是瞄準(zhǔn)這一核心痛點(diǎn)。作為全球首個(gè)一站式物理AI數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，它不做機(jī)器人、不做大模型，而是選擇成為智能體時(shí)代的“數(shù)據(jù)基建商”，用全棧技術(shù)、全鏈路產(chǎn)能、全生態(tài)協(xié)同，讓物理AI數(shù)據(jù)像水電一樣成為基礎(chǔ)設(shè)施，為具身智能從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)力，筑牢最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)根基。

01.

臟數(shù)據(jù)、缺規(guī)模、供需錯(cuò)配成為具身智能繞不開的三座大山

“算法再?gòu)?qiáng)，無(wú)數(shù)據(jù)則無(wú)源；愿景再美，無(wú)基建則空懸。” 發(fā)布會(huì)上，姚卯青用兩句話道破具身智能產(chǎn)業(yè)的核心困境。

2026年被業(yè)內(nèi)公認(rèn)為 “具身智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)元年”。經(jīng)過(guò)多年技術(shù)迭代，人形機(jī)器人的硬件性能、算法框架已趨于成熟，特斯拉Optimus、智元機(jī)器人、小米鐵大等產(chǎn)品相繼亮相，部分機(jī)型已實(shí)現(xiàn)工業(yè)場(chǎng)景落地。但產(chǎn)業(yè)越向前推進(jìn)，數(shù)據(jù)瓶頸就越凸顯。

與文本、圖像數(shù)據(jù)不同，物理AI數(shù)據(jù)是智能體在真實(shí)世界中感知、交互、操作產(chǎn)生的多模態(tài)信息，包含視覺(jué)、力覺(jué)、觸覺(jué)、姿態(tài)、動(dòng)作軌跡等多維信號(hào)，是機(jī)器人理解物理規(guī)則、完成復(fù)雜任務(wù)的核心依據(jù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大模型靠“讀書”學(xué)習(xí)，具身智能必須靠“上手實(shí)操”學(xué)習(xí)，從一維文本到三維開放世界，數(shù)據(jù)的獲取成本、復(fù)雜度、難度呈指數(shù)級(jí)上升。

行業(yè)痛點(diǎn)首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)規(guī)模的極端失衡。以GPT-5為例，訓(xùn)練所用語(yǔ)料折算成時(shí)間約 100億小時(shí)，而全球具身智能高質(zhì)量物理數(shù)據(jù)總量?jī)H50萬(wàn)小時(shí)，兩者相差2000倍。機(jī)器人要完成疊衣服、擰螺絲、分揀貨物等基礎(chǔ)操作，需要海量真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可目前行業(yè)產(chǎn)能根本無(wú)法滿足。

比規(guī)模短缺更致命的，是數(shù)據(jù)質(zhì)量的參差不齊。當(dāng)前市場(chǎng)上的物理數(shù)據(jù)，大多由小型團(tuán)隊(duì)零散采集，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)：傳感器時(shí)空同步誤差大、標(biāo)注粗糙、數(shù)據(jù)格式混亂，大量“臟數(shù)據(jù)” 充斥市場(chǎng)。“垃圾進(jìn)，垃圾出”，劣質(zhì)數(shù)據(jù)不僅無(wú)法提升模型能力，甚至?xí)屟邪l(fā)團(tuán)隊(duì)誤判算法效果，延誤產(chǎn)品落地。

更深層次的問(wèn)題，是供需兩端的嚴(yán)重錯(cuò)配。供給側(cè)，大量企業(yè)、機(jī)構(gòu)擁有場(chǎng)景資源與采集能力，但缺乏標(biāo)準(zhǔn)化治理、后處理、流通能力，原始數(shù)據(jù)無(wú)法變現(xiàn)；需求側(cè)，大模型公司、機(jī)器人廠商急需海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，卻找不到穩(wěn)定、高效、低成本的供給方。一邊是資源閑置，一邊是需求饑渴，行業(yè)始終沒(méi)有一座連接供需的橋梁。

02.

覓蜂發(fā)布MEgo系列硬件，破解物理AI數(shù)據(jù)采集痛點(diǎn)

發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，覓蜂重磅推出的MEgo系列采集硬件與一站式數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，兩大產(chǎn)品直擊行業(yè)采集痛點(diǎn)，徹底降低物理AI數(shù)據(jù)的獲取門檻。

MEgo系列以“以人為核心”，主打“隨行即采”，解決了傳統(tǒng)采集設(shè)備笨重、昂貴、場(chǎng)景受限的難題。該系列包含兩大核心產(chǎn)品：MEgo Grippe無(wú)線夾爪與MEgo View頭戴采集終端。

MEgo Gripper是業(yè)界頂尖的無(wú)線UMI采集設(shè)備，重量?jī)H480g，支持電池快換，徹底擺脫線束束縛。

核心參數(shù)實(shí)現(xiàn)行業(yè)突破：軌跡重建精度達(dá)1毫米，解決傳統(tǒng)設(shè)備厘米級(jí)誤差、軌跡跳變問(wèn)題；支持亞毫秒級(jí)無(wú)線時(shí)間同步，多傳感器數(shù)據(jù)完美對(duì)齊；全通道1080P 60fps硬件級(jí)同步觸發(fā)，全局曝光消除高速移動(dòng)中的“果凍效應(yīng)”，精準(zhǔn)捕捉擰螺絲、夾取紙張等精細(xì)操作。

更關(guān)鍵的是，MEgo Gripper與智元精靈G2 Air機(jī)器人原生同構(gòu)，采集的數(shù)據(jù)可直接遷移至機(jī)器人本體，實(shí)現(xiàn)“人操作—數(shù)據(jù)采集—機(jī)器人復(fù)現(xiàn)”的閉環(huán)，解決了無(wú)本體數(shù)據(jù)“采了能用在哪”的行業(yè)難題。

MEgo View則是行業(yè)首創(chuàng)的多視角采集終端，搭載7個(gè)高清全局曝光相機(jī)，實(shí)現(xiàn)超 300° 全景視野 +腕部特寫雙視角覆蓋，兼顧環(huán)境感知與操作細(xì)節(jié)。設(shè)備同樣采用全無(wú)線設(shè)計(jì)，支持車規(guī)級(jí)九軸 IMU，可輸出 RGB、深度、姿態(tài)、音頻等全感官數(shù)據(jù)，滿足具身模型對(duì)類人感知數(shù)據(jù)的需求。

硬件之外，MEgo Engine數(shù)據(jù)治理平臺(tái)構(gòu)成了“數(shù)據(jù)大腦”，實(shí)現(xiàn)采集、同步、標(biāo)注、治理全流程自動(dòng)化，打通“采集—治理—交付”閉環(huán)。傳統(tǒng)模式下，數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高、格式混亂、復(fù)用率低，而MEgo Engine可自動(dòng)完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、空間感知提取、質(zhì)量評(píng)估與多類型標(biāo)注，采集的數(shù)據(jù)可直接用于模型訓(xùn)練，大幅提升數(shù)據(jù)效率。

“又全、又好、又快”，是覓蜂對(duì)行業(yè)的核心承諾。全，指數(shù)據(jù)類型全、場(chǎng)景全，覆蓋真機(jī)、無(wú)本體、仿真數(shù)據(jù)，滲透家庭、工廠、商超、物流等全場(chǎng)景；好，指工業(yè)級(jí)質(zhì)檢、人工在環(huán)審核，杜絕臟數(shù)據(jù)；快，指24小時(shí)需求響應(yīng)、48小時(shí)樣例交付，匹配AI算法快速迭代節(jié)奏。

03.

破解數(shù)據(jù)孤島！覓蜂牽頭制定物理AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)！

覓蜂科技認(rèn)為，只有實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)小時(shí)級(jí)、億級(jí)小時(shí)級(jí)的數(shù)據(jù)產(chǎn)能，才能真正滿足具身智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式需求；只有制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，才能打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)互通復(fù)用。

在產(chǎn)能保障上，覓蜂構(gòu)建了全球化采集網(wǎng)絡(luò)：國(guó)內(nèi)覆蓋20+城市創(chuàng)新中心，海外布局5+ 國(guó)家節(jié)點(diǎn)，2026年將實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)小時(shí)級(jí)年數(shù)據(jù)產(chǎn)能，2030年目標(biāo)達(dá)成百億小時(shí)級(jí)，比肩大語(yǔ)言模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模。

這一產(chǎn)能目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，依托于“自營(yíng) + 生態(tài)”的雙重模式。覓蜂自建核心數(shù)據(jù)工廠，負(fù)責(zé)技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、樣板間搭建；同時(shí)通過(guò) “蜂巢數(shù)據(jù)共創(chuàng)行動(dòng)”，鏈接全球采集伙伴，將合作伙伴轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)代工廠”，快速放大產(chǎn)能。按照測(cè)算，實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)小時(shí)產(chǎn)能需部署萬(wàn)臺(tái)級(jí)采集終端，覓蜂通過(guò)硬件量產(chǎn)、生態(tài)合作，有望率先完成前期產(chǎn)能布局。

在質(zhì)量保障上，覓蜂建立全流程閉環(huán)質(zhì)檢體系：從任務(wù)設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)化采集，到人工在環(huán)審核、算法驗(yàn)證、工業(yè)級(jí)質(zhì)檢，每一條數(shù)據(jù)都經(jīng)過(guò)多輪校驗(yàn)，徹底杜絕臟數(shù)據(jù)。這套體系已通過(guò)多家頭部企業(yè)驗(yàn)證，數(shù)據(jù)合格率、復(fù)用率遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。

在標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建上，覓蜂聯(lián)合國(guó)家權(quán)威機(jī)構(gòu)，牽頭制定物理AI數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋數(shù)據(jù)格式、采集規(guī)范、標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量評(píng)級(jí)等全維度。當(dāng)前行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)混亂、互不兼容，企業(yè)協(xié)作成本極高，而覓蜂制定的標(biāo)準(zhǔn)，將成為行業(yè)通用準(zhǔn)則，從根源上解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。

憑借產(chǎn)能、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、生態(tài)四大壁壘，覓蜂構(gòu)筑了難以復(fù)制的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

04.

蜂巢行動(dòng)：全球生態(tài)共建，推動(dòng)具身智能 “涌現(xiàn)時(shí)刻”

“物理AI數(shù)據(jù)的未來(lái)，從來(lái)不是一家企業(yè)可以單打獨(dú)斗。”發(fā)布會(huì)上，姚卯青正式啟動(dòng)蜂巢數(shù)據(jù)共創(chuàng)行動(dòng)，這一由覓蜂牽頭、聯(lián)合權(quán)威機(jī)構(gòu)與全產(chǎn)業(yè)鏈伙伴發(fā)起的全球計(jì)劃，目標(biāo)是打破數(shù)據(jù)孤島、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、鏈接全球供需，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化、可復(fù)用的物理AI數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)。

目前，共創(chuàng)行動(dòng)已吸引阿里云、百度云、京東云、騰訊云、貴州省大數(shù)據(jù)集團(tuán)、獵聘等數(shù)十家海內(nèi)外頭部機(jī)構(gòu)首批加入，覆蓋算力、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、人才、資本全產(chǎn)業(yè)鏈。發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，覓蜂與7家生態(tài)伙伴完成簽約，與3家權(quán)威機(jī)構(gòu)共同啟動(dòng)行動(dòng)，生態(tài)版圖初步成型。

按照規(guī)劃，2026年蜂巢行動(dòng)將覆蓋全球100+核心伙伴，2030年助力達(dá)成百億小時(shí)級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)能，打造全球最大的物理AI數(shù)據(jù)生態(tài)。

05.

商業(yè)化：數(shù)據(jù)基建，是AI時(shí)代最確定的生意

在具身智能產(chǎn)業(yè)，機(jī)器人本體、大模型是市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)，而數(shù)據(jù)服務(wù)常被視作 “幕后環(huán)節(jié)”。但覓蜂用清晰的商業(yè)模式證明：數(shù)據(jù)基建，是AI時(shí)代最確定、最穩(wěn)健的生意。

當(dāng)前，物理AI數(shù)據(jù)處于極度供不應(yīng)求狀態(tài)。需求方涵蓋全球科技大廠、人形機(jī)器人初創(chuàng)公司、大模型企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)，需求規(guī)模從十萬(wàn)小時(shí)到百萬(wàn)小時(shí)不等，且 “有多少收多少”。供給端，具備標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化產(chǎn)能的企業(yè)僅有覓蜂一家，市場(chǎng)缺口極大。

在定價(jià)模式上，物理AI數(shù)據(jù)按小時(shí)計(jì)費(fèi)，真機(jī)數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)價(jià)格約500-1000元/小時(shí)，無(wú)本體數(shù)據(jù)約 200-400元/小時(shí)，仿真數(shù)據(jù)按需定價(jià)。以2026年千萬(wàn)小時(shí)產(chǎn)能測(cè)算，覓蜂營(yíng)收規(guī)模可達(dá)數(shù)十億元，且隨著產(chǎn)能擴(kuò)大、成本降低，毛利率將持續(xù)提升。

與機(jī)器人、大模型的高投入、慢回報(bào)不同，數(shù)據(jù)服務(wù)是輕資產(chǎn)、高周轉(zhuǎn)、可持續(xù)的商業(yè)模式。覓蜂采用“自營(yíng) + 生態(tài)代工”模式，無(wú)需大規(guī)模重資產(chǎn)投入，通過(guò)平臺(tái)調(diào)度、標(biāo)準(zhǔn)輸出、訂單分發(fā)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能快速擴(kuò)張。同時(shí)，數(shù)據(jù)需求貫穿AI研發(fā)全周期，具有長(zhǎng)期、穩(wěn)定、重復(fù)采購(gòu)的特點(diǎn)，客戶黏性極高。

姚卯青表示：“AI產(chǎn)業(yè)里，賣鏟子的人最先賺錢。數(shù)據(jù)是具身智能的剛需，無(wú)論機(jī)器人、模型誰(shuí)最終勝出，都離不開數(shù)據(jù)供給，這是基礎(chǔ)設(shè)施先行的邏輯。”

也因此，覓蜂科技制定了清晰的“三步走”戰(zhàn)略。2026年（基礎(chǔ)年）完成平臺(tái)全面落地，實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)小時(shí)級(jí)年產(chǎn)能，MEgo 硬件規(guī)模化量產(chǎn)，蜂巢行動(dòng)覆蓋100+核心伙伴，成為全球最大物理 AI 數(shù)據(jù)供給方。2027-2028年（擴(kuò)張年）數(shù)據(jù)產(chǎn)能提升至億級(jí)小時(shí)，拓展全球20+國(guó)家節(jié)點(diǎn)，覆蓋全場(chǎng)景，成為物理 AI 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定者，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化落地。2029-2030年（引領(lǐng)年）達(dá)成百億小時(shí)級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)能，構(gòu)建全球物理AI數(shù)據(jù)生態(tài)，成為具身智能領(lǐng)域“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”，賦能全球大模型、機(jī)器人、實(shí)體產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，助力中國(guó)引領(lǐng)全球具身智能賽道。

06.

結(jié)語(yǔ)與未來(lái)：

具身智能的終極目標(biāo)，是讓機(jī)器人像人一樣感知、理解、改變世界。而這一切的起點(diǎn)，是數(shù)據(jù)。沒(méi)有高質(zhì)量、規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化的物理AI數(shù)據(jù)，再先進(jìn)的算法、再精密的硬件，都只是空中樓閣。

2026年，是物理AI數(shù)據(jù)元年，也是覓蜂啟航的起點(diǎn)。當(dāng)MEgo系列硬件走進(jìn)千家萬(wàn)戶、千廠萬(wàn)店，當(dāng)蜂巢行動(dòng)鏈接全球伙伴，當(dāng)千萬(wàn)小時(shí)級(jí)數(shù)據(jù)持續(xù)產(chǎn)出，具身智能的“涌現(xiàn)時(shí)刻” 終將到來(lái)。

姚卯青在發(fā)布會(huì)結(jié)尾總結(jié)道：“我們?cè)缸鲂袠I(yè)的鋪路者、造橋者，讓數(shù)據(jù)成為新質(zhì)生產(chǎn)力，讓智能體走進(jìn)每一個(gè)角落。”這不單單是一句簡(jiǎn)單的口號(hào)，而是一場(chǎng)正在悄然發(fā)生的產(chǎn)業(yè)革命。

換句話說(shuō)，覓蜂科技正在定義下一個(gè)具身智能產(chǎn)業(yè)時(shí)代。