編輯部收到這臺機器時,第一反應是快遞送錯了——349×260×212mm的鋁箱子,重量和一臺ITX主機相當。綠聯說這是NAS,但外觀更像設計師桌面會擺的物件。
開箱即用的叛逆
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六塊硬盤,零螺絲。按下鑰匙鎖,托盤彈出,3.5寸硬盤直接落座,30秒一塊。這種體驗在NAS領域屬于異類——傳統廠商還在讓你找螺絲刀。
測試配置:四塊4TB西數紅盤組RAID 5,可用空間12TB;兩條M.2插槽塞了1TB NVMe當緩存。雙10GbE網口+雙雷電4,這套接口組合通常出現在剪輯工作站上。
前面板嵌了塊3.7寸豎屏觸控LCD。不是擺設——初始化時直接顯示IP地址,日常滑動看CPU、GPU、NPU、內存、存儲、網絡的實時負載。玩本地AI的時候,這塊屏成了資源監控器。
AI功能:會用終端才能解鎖
Intel Core Ultra 7 + 64GB內存 + 獨立NPU,硬件堆到頂是為了跑離線大模型。實際測試發現,語音轉文字可以純本地完成,響應速度和云端服務接近。
但有個門檻:激活AI功能需要進終端輸命令。綠聯做了圖形界面,但核心配置仍依賴命令行。這對普通用戶是警告,對開發者是邀請函——你可以接外置GPU,或者橋接云端算力,把這臺NAS變成AI訓練節點。
文件自動整理功能則留了后門:必須調用云端API才能識別內容標簽。純本地派會失望,混合云用戶會覺得合理。
穩定性仍在磨合
測試周期內遇到兩次軟件異常——一次是AI服務進程無響應,一次是存儲池狀態顯示延遲。重啟解決,但頻率高于Synology或QNAP的同價位產品。
UGOS Pro的完成度在基礎NAS功能上沒問題,共享、權限、備份邏輯清晰。但AI模塊明顯是Beta狀態,更新頻率兩周一次,修復清單里常見"優化大模型加載穩定性"。
誰該考慮這臺機器
攝影工作室、小型剪輯團隊、想本地跑AI但不想攢機的開發者——這三類人會理解這個定價。它本質是工作站借了NAS的形態,存儲只是基礎能力,算力才是溢價來源。
綠聯的路線很清晰:用消費電子的設計語言,做企業級硬件的降維。風險在于,軟件能否跟上硬件的野心。當前版本建議等兩次大更新后再入場,除非你愿意當付費測試員。
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