財聯社4月24日訊(記者 付靜)英特爾2026年第一季度財報最新出爐,其營收連續六個季度高于預期。“這既反映了CPU在AI時代日益重要且不可或缺的作用,及市場對芯片的空前需求,同時得益于我們擴大供應量的嚴格執行力。我們仍將專注于充分釋放工廠網絡產能,持續提升供應能力,滿足客戶需求。”英特爾首席財務官David Zinsner表示。
財務數據顯示,今年Q1英特爾實現營收136億美元,同比增長7%;Non-GAAP凈利潤15億美元,同比大漲156%。分業務來看,一季度公司產品總收入128億美元,其中客戶端計算事業部(CCG)收入77億美元,同比基本持平;數據中心與人工智能事業部(DCAI)收入51億美元,同比增長22%;英特爾代工業務收入為54億美元,同比增長16%。
此外英特爾預計,公司第二季度營收為138億至148億美元。據媒體報道,市場預估其二季度營收130.4億美元。
或受前述消息影響,美股4月24日盤前英特爾股價一度大漲超30%。截至美股4月23日收盤,英特爾股價年內漲幅達80.98%。有媒體預計,開盤后英特爾股價或將創歷史新高。
不僅財務表現超預期,目前CPU也嚴重供不應求,備受行業關注。
英特爾中國區技術部總經理高宇在接受財聯社記者采訪時最新表示,“去年9月內存開始上漲的同時,市場對CPU的需求等比例上漲,背后推手就是智能體需求。我個人覺得在一段時間內,CPU缺貨的情況會持續。”
他談到,“坦白來說這已經超越了業內幾乎所有人的預判,超越了內存廠商的預判,也超越了英特爾的預判。我覺得這個需求在相當長的時間內還是比較明確。什么時候能夠緩解?只有兩種可能性,一種是產業大量擴產,但是CPU制程全都是最新制程,擴產難度比內存還要大,投入會非常多。英特爾一間工廠200億美金,相當于三艘福特級航母的價格。一種是需求突然下滑。現在來看,這兩個可能性都不明顯。”
有媒體援引供應鏈消息稱,市場預期下半年仍有約8%至10%的再度調漲空間,且價格上調仍未見終點。談及CPU缺貨將會持續到何時,高宇坦言“這個就像問內存廠商缺貨會到什么時候一樣,確實很難回答。”
而在產品進展層面,昨日的新一代AI工作站平臺發布會上,英特爾最新發布至強600系列工作站處理器與銳炫Pro B70、B65 GPU。
具體來看,英特爾至強600工作站處理器最高配備86個性能核,多線程性能較上代提升61%,睿頻最高可達4.8GHz。支持128條PCIe 5.0通道,配合芯片組,為工作站提供豐富靈活的擴展能力。在AI加速方面,每核內置英特爾AMX引擎,新增FP16原生支持,AI與機器學習性能提升最高達17%,圖像降噪等典型影像處理場景速度提升4至5倍,有效降低企業本地AI部署的門檻與TCO。
英特爾銳炫Pro B70 GPU基于第二代Xe2架構,滿足圖形渲染、通用并行計算與AI加速計算等專業工作負載的需求。其一大特點就在于大顯存,配備32GB顯存,搭載32個Xe核心,AI算力峰值高達367 TOPS,在AI推理場景中支持更大規模的AI模型與更長的上下文窗口,而在多用戶并發場景下亦支持高吞吐量與快速響應。
據悉,與銳炫Pro B70同步推出的銳炫Pro B65同樣搭載32GB顯存,提供197 TOPS算力。
考慮到現階段內存成本較高,在談及前述GPU搭載32GB顯存是否面臨成本壓力時,英特爾中國區顯卡和AI高級產品總監徐金平提到,顯存對所有人都帶來了壓力,但相比競品,公司產品價格具備較強的競爭力。
顯卡方面,徐金平也表示,“除了越過CUDA護城河,我們自己也會不停做第三方更多軟件的兼容、模型的研發,對新模型、新生態的投入也需要加大,我們也正在加大投入補短板。”
此外高宇介紹,前述至強600與銳炫Pro B70并非一定要“硬捆綁”,至強600可以搭載任何的AI加速卡,包括國產卡。
談及為何要深耕工作站市場,英特爾方面稱,工作站具備就近部署、靈活高效、高性價比、隱私安全的優勢,是個人與部門級高負載算力、AI本地化落地的核心載體。根據英特爾提出的企業AI三層部署架構,中央級服務器集群提供規模化算力底座,個人級AI PC支持輕量交互,而部門級AI工作站可承上啟下,承載一線智能體與大模型推理,兼顧性能、成本與易用性。
財聯社記者同時了解到,基于前述新品,英特爾與火山引擎、聯想、飛致云、東華醫為、亦心閃繪等廠商推出面向企業智能體、智能協作、垂直行業AI等場景的解決方案。
例如,英特爾與火山引擎打造了AgentSphere一體機聯合方案,具備更高并發、更低時延、更少抖動的多智能體協同能力,降低了AI落地企業的使用門檻與維護成本;聯想智能會議系統Lenovo SCH-900S可實現多會議室并發接入與實時AI會議紀要生成。
值得注意的是,英特爾首席執行官陳立武的“復興計劃”正在推進。
近期在對外合作方面,英特爾也多次宣布重磅消息,包括:與Google達成為期多年的合作,將在Google針對工作負載優化的實例中持續部署英特爾至強處理器,包括采用最新至強6處理器的C4和N4實例、共同開發定制ASIC基礎設施處理器(IPU);作為戰略合作伙伴與SpaceX、xAI和Tesla共同參與Terafab項目。
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