廣東
之前我寫了一篇文章提到產品經理越用AI越累，在這篇文章里也做了一個調研
而今天這篇文章調研下產品經理到底為AI花了多少錢，就拿我自己來說現在Google的Gemini、以及馬斯克的GROK、ChatGPT、Claude目前也都是我付費的。
結果超過68%的人會覺得累，要知道這是產品經理人群的數據。一群在科技最前沿的人。
因為有日常的客戶、需求評審，導致我還是對于幾個平臺的額度還是無法用完，除非某一天我在專注的做產品研發、設計的時候，才會出現某個平臺的額度不夠了。
再加上會有微信小程序的vibecoding，就是會靈活充值這些其他的IDE工具比如Codybuddy等以及繪圖工具，我每個月也會額外充值其他平臺。
所以現在來看每個平臺的基礎會員是我最基本的開銷，相當于一個月再1-2K塊錢左右。
但是這個投入有價值嗎？我認為是有的
這主要體現在技術調研與需求調研還有線框圖的產品設計。
技術調研：
以前做產品研發與團隊管理，都只能夠在網上搜索甚至是搜索在行、知乎去請教，現在不需要了，直接就可以問這些完成技術調研。
技術調研的成本就包含了時間成本與答謝成本，現在團隊做的腦機接口操作系統都是依附于這個來完成構建技術路徑。
線框圖的產品設計
如何設計有科學性的產品框架在腦機接口行業，能夠滿足用戶與設備儀器聯動，要知道如果是在以前，那么自己要花費多少時間去查看文獻與研究，才能夠知道具體腦機接口的操作、任務綁定頁面，也就沒有辦法完成產品框架的構建，我也就不可能讓團隊去完成腦機接口的項目與系統搭建。
完全從移動互聯網轉型到腦機接口賽道，這對于現在的軟件公司團隊來說幾乎是不可能的，你必須要聘請一個腦機接口的工程師或者科學家才能夠完成。
這個節省的成本就不知道多少了。
當然還有就是AI編程的時間與成本問題了，團隊可以快速的完成網頁、手機網頁端的各類軟件開發，而不是再靠人力堆疊，時間減少，BUG也少了非常多。
那么做個調研，每個月你的投入有多少錢呢
今天的分享就到這里。
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