北京
2026年春招，就業市場正在上演最魔幻的現實。
一邊是AI崗位烈火烹油。字節跳動給AI人才開出月薪6萬，京東、小米、騰訊在3萬到5萬的區間激烈搶人。脈脈數據顯示，AI崗位同比增長12倍，占新經濟崗位26.23%。大模型算法工程師年薪普遍50萬起步，頂尖人才被瘋搶，供需比只有0.38——一個合適的人，3.5家企業搶。
另一邊是傳統崗位寒冰徹骨。行政、客服、基礎會計、流水線崗位，招聘量同比腰斬。深圳一場傳統文職招聘會，1個行政崗收到2100份簡歷，面試率不到1%。有人投了30份簡歷，只有2個面試，薪資還被壓到原來的七成。
這種撕裂，有個名字叫“K型分化”。
不是崗位整體消失，而是結構重塑。AI替代的是重復性、標準化的認知勞動——數據錄入、基礎客服、簡單代碼編寫。催生的是AI訓練師、人機協作設計師、行業AI解決方案專家。同一棟寫字樓里，一邊是算法工程師討論大模型參數，一邊是行政在整理被AI替代后的離職材料。
更殘酷的是薪資對比。掌握AI技能的人，跳槽薪資漲幅普遍20%到50%。傳統職能崗位呢？年調薪幅度平均只有4%。一邊是35%的漲幅，一邊是4%的漲幅，差距在加速拉大。
文科生反而迎來意外轉機。AI敘事設計師、AI提示詞工程師、AI倫理合規等“文科+AI”崗位興起，月薪2萬到4萬起步，資深者年薪可達60萬以上。純寫代碼的程序員面臨轉型壓力，但懂行業、懂用戶、能把AI用在具體場景里的人，薪資反而更高。
這不是“理強文弱”的價值對調，而是AI時代對人才需求的全面重塑。
斌，AI分化是長期趨勢，職場人要么擁抱AI工具成為駕馭者，要么在傳統賽道里越來越卷。這個話題熱度高、數據多，可做系列選題。
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