新氧科技 | 國內首發新氧青春技能包，開啟人+AI協同服務新紀元

前言

2026年4月，新氧正式推出國內首個醫美AI Agent技能包「Soyoung-Clinic-Tools skill」（新氧青春技能包），并全面接入OpenClaw開源AI智能體生態。該舉措實現了醫美咨詢、門店檢索、預約管理及術后提醒的全流程自動化，無需多平臺跳轉與反復溝通，醫美AI現已完成從對話交互到執行落地的迭代升級，正式成為賦能行業發展的“數字員工”。

01

打破服務壁壘：

從淺層應答到全程服務

在新氧AI Agent落地之前，醫美行業的AI應用多停留在淺層問答階段，僅能被動響應用戶基礎咨詢，無法完成預約、改期等執行類操作，既延長了用戶決策鏈路，也讓咨詢師陷入重復性工作。

新氧接入OpenClaw生態后，用戶可通過常用社交平臺借助OpenClaw完成全流程醫美服務，實現項目咨詢、預約提醒、產品驗真等一站式響應，提升服務體驗與履約效率的同時，也實現了醫美AI從“能溝通”到“能執行”的跨越。

02

滲透全產業鏈：

重塑行業價值體系

AI對醫美的變革并非單點突破，而是沿著產業鏈上下游全面滲透，在上游研發生產、中游流通渠道、下游機構服務三大環節發揮實效。

上游：賦能研發合規雙升級

醫美上游聚焦玻尿酸、再生材料等核心品類，長期面臨研發投入高、臨床試驗周期長等痛點，AI技術的介入推動其從經驗驅動向數據驅動轉型，可通過多模態數據分析優化產品配方、高效處理臨床數據加快合規申報，同時實現產品溯源防偽，既保護品牌口碑，也為消費者提供安全保障。

中游：推動渠道精細化運營

醫美中游以代理商、渠道商為核心，過往存在庫存積壓、信息不對稱等問題導致上下游對接低效，AI可通過分析需求趨勢幫代理商精準備貨，通過智能線索分配提升渠道轉化，借助標準化學術培訓降低成本、實現規?；x能，打通信息壁壘，推動代理商向精細化運營轉型。

下游：降本增效與信任重構

據新氧公開數據，其AI智能客服已在140家機構落地，累計承接咨詢超65000例，單店年均節約6萬元人力成本且水平接近專業咨詢師；AI可承接基礎咨詢、術后回訪等重復性工作，同時依托合規知識庫規避夸大宣傳，助力機構破解信息不透明痛點、積累優質口碑。

03

AI + 合規：

構建行業信任體系

2026年美博會明確釋放行業信號：AI與合規已成為醫美行業未來發展的核心雙引擎。醫美行業的本質是醫療服務，信任是行業立足的根本，而AI技術正成為構建行業信任體系的重要支撐。

目前，新氧已有5項AI算法通過國家備案，借助數字化技術實現醫美服務的標準化與透明化，契合國家衛健委《醫療美容機構信息化建設指南》中“2026年底前實現電子病歷規范化管理、醫療流程可追溯”的要求。AI通過標準化服務流程、全信息公開、全鏈路可追溯，推動行業從流量驅動向信任驅動、從人工管理向數據管理轉型。

04

AI成為行業標配

推動全產業鏈升級

結合當前行業趨勢與AI技術發展速度，醫美行業的AI應用將逐步實現全產業鏈智能化升級，進而惠及消費者、機構、廠商等全參與主體。

短期來看，新氧類AI Agent將快速普及，成為醫美機構數字化標配，重點覆蓋咨詢、預約、客戶管理等基礎場景，持續釋放降本增效紅利；上游廠商與中游代理商將加快數字化轉型，推出更多AI輔助工具，替代傳統經驗型運營模式。

中期來看，AI將從運營輔助向診療輔助延伸，深度滲透術前、術中、術后全流程：術前實現智能皮膚檢測與個性化方案推薦，術中規范診療流程、降低操作風險，術后開展智能隨訪與護理指導，推動不同規模機構服務質量均質化。同時，行業將逐步完善AI應用規范，明確使用邊界，強化數據隱私保護與風險管控，推動AI技術合規有序應用。

長期來看，醫美行業將形成“上游AI研發、中游AI流通、下游AI服務”的全鏈條協同格局，AI將從輔助工具升級為行業核心競爭力。屆時，行業競爭邏輯也將從營銷優勢和信息差優勢轉向產品力、專業力、數字化能力的綜合競爭，上下游主體通過AI實現高效協同，推動行業向更安全、透明、高效的發展階段邁進。