上閑魚買“前任”，25元一個！

時報調查：遠程部署Skill需讓渡電腦操控權限 |圖源：AIGC

作者／ IT時報 毛宇

編輯／ 郝俊慧孫妍

“將冰冷的離別化為溫暖的Skill，歡迎加入賽博永生！”3月30日，24歲上海人工智能實驗室工程師周天奕僅用4小時開發的開源項目colleague.skill（同事.skill）正式上線GitHub。

這個初衷為了解決團隊知識流失的小工具，在10天內斬獲超1萬星標，迅速引爆全網；山東某游戲傳媒公司運用該工具導入離職員工飛書、釘釘、郵件數據，訓練出“AI分身”繼續處理人事咨詢、周報、代碼審查等工作，將“AI復刻同事”推上輿論風口。

Skill正從職場協作工具，快速演變為“蒸餾任何人”的全民玩法。

上周，繼同事.skill之后，女媧.skill也火了。輸入一個名人名字，女媧會自動采集蒸餾人的著作、演講、訪談、社交媒體等，提煉這個人如何思考、決策、表達，最后生成一個名人Skill，喬布斯.skill、馬斯克.skill手到擒來。

《IT時報》記者在二手平臺上發現，從前任Skill到自我分身Skill，各類二創Skill刷屏社交平臺，閑魚上出現幾元到上百元、無須授權的定制售賣，形成小規模灰色產業鏈。

一邊是開發者強調“初衷是沉淀團隊隱性知識、絕非替代人”，一邊是公眾對“被AI煉化”的恐慌、業內對數據授權、隱私泄露、責任歸屬的激烈質疑。

“Skill本質就是給智能體的操作說明書，門檻低、易復刻，但安全與法律邊界目前較為模糊，普通人維權難。”AI心智架構服務商犀帆工程師馬程杰向記者表示，這場賽博分身熱潮，暴露出大模型智能體生態在技術、安全、商業、倫理上的多重困境，也讓“數字人格”的法律界定與合規邊界，成為AI時代必須直面的命題。

數小時造分身

人人可被蒸餾

“我原本只想整個活兒，沒想到會火成這樣。”周天奕此前接受南都N視頻采訪時坦言，開發同事.skill的初衷，是解決團隊隱性知識流失——溝通習慣、決策經驗、協作默契，這些沒法寫進文檔的東西，隨著員工離職就像沙子一樣溜走了。

周天奕僅用4小時就完成了核心開發，核心邏輯非常簡單：Skill就是給AI智能體（小龍蝦、Claude等）的結構化操作手冊，替代人類App的GUI（圖形用戶界面）交互，把“做什么、怎么做、調用什么工具”寫成步驟，讓AI照著執行。

馬程杰向《IT時報》記者拆解：“這沒有什么技術難點，就是上下文投喂+RAG（檢索、增強、生成）增強的組合。你把一個人的聊天記錄、文檔、郵件整理成結構化文本，喂給大模型，它就把這些當‘技能包’加載，模仿說話風格、套用工作模板、查歷史方案——本質和你給豆包發一份文檔讓它模仿寫作區別不大，只是封裝成可復用的Skill文件。”

項目上線后，社區二創徹底出圈：從“老板.skill”“前任.skill”到“自我分身.skill”，開發者們把“蒸餾”對象從職場延伸到情感與記憶。

4月13日，項目更新宣布進化為dot-skill，支持“蒸餾任何人、多模態輸出、技能生態”，門檻進一步降低——無須編程，普通用戶導入數據、用大模型生成文檔，兩三個小時就能捏出一個數字分身。

數據裸奔

維權寸步難行

然而，零門檻復刻的狂歡背后，是觸目驚心的安全與侵權風險。

一位從事大模型行業的業內人士向記者透露，同事.skill從底層就預設了四大風險：數據泄露、AI失控、責任模糊、倫理誤導——工作聊天、內部文檔等信息一旦外傳后果嚴重；AI可能越界調用工具、亂說話；出現假信息、侵權問題，分不清是模型、數據還是使用者的責任；更會讓人過度依賴，放棄關鍵決策。

爭議最大的，是未經授權的人格蒸餾。

一旦進入商業化，或將觸碰多重法律紅線：微信、飛書、釘釘等軟件中的個人溝通記錄、工作習慣，均屬于《中華人民共和國個人信息保護法》界定的個人信息，未經本人明確許可，擅自抓取、訓練、使用這些信息，或構成侵犯個人隱私權與個人信息權益；若AI模仿語氣、風格達到可識別程度，則涉嫌侵犯姓名權、名譽權、聲音權等。

“即使之后刪除Skill，也只能清除電腦本地信息，大模型側無法做到完全清除。”上述業內人士表示。

圖源：unsplash

更棘手的是維權困境：數字分身改變語氣、調整細節后，難以直接認定“就是本人”；普通人公開數據被批量爬取，往往毫不知情，即便發現，取證難、界定難、索賠難，當前法律對“數字人格”的知識產權尚無明確界定，維權幾乎寸步難行。

此前，《IT時報》記者追蹤“賣臉”短劇事件發現，短劇行業已出現違法使用素人肖像制作短劇、通過輕微修改面部特征等手段規避認定的侵權行為，素人博主往往面臨追責難的困境。

為守住底線，周天奕此前在項目中做了底層安全設計：自動脫敏，直接過濾掉電話、身份證、隱私對話等敏感內容；用戶刪除技能后，本地數據一次性徹底清空，不留緩存、不留備份。他還反復呼吁：“務必尊重他人權益，嚴禁未經授權復刻他人，AI只輔助，人永遠掌握決策權。”

但在野蠻生長的二創與灰色交易中，這些規則難以完全被遵循。

小眾變現為主

規模化盈利遙遠

熱度之下，Skill的商業化快速萌芽，但整體停留在零散、小眾、灰色階段，遠未形成成熟生態。

《IT時報》記者在閑魚搜索發現，大量商家售賣定制的Skill，覆蓋職場、情感、名人等領域，單價從1.98元至200元不等。目前主流變現路徑有三類：一是基礎技能售賣，賣現成的名人、同事、情感分身Skill；二是定制服務，按用戶需求蒸餾特定人物，收取制作費；三是增值付費，免費版提供基礎復刻，解鎖實時更新、專屬接口、多模態能力需付費。

細分賽道中，情感陪伴類Skill表現最好——前任Skill的虛擬對話、治愈系分身，吸引不少用戶付費，價格也在25元～70元不等。

一名商家向記者表示，無須被蒸餾人同意，即可調用相關聊天記錄，可提供“現場教學導數據”“遠程一鍵部署”兩種模式，適配龍蝦、Claude Code，主打“本地安全、隱私不泄露”。但深入了解后，記者發現遠程部署需對方操控自己的電腦，無法保證自己的隱私安全。

“這就像早期手機App生態一樣，零散、低質、變現弱，沒有頭部玩家，也沒有規模化盈利模式。”上述業內人士表示，目前暫未聽聞Skill有大規模的商業化行為。

馬程杰向記者透露，目前智能體基礎設施存在短板，嚴重制約商業化：小龍蝦等產品熱度快速回落，生態不完善、運行成本高、穩定性差，用戶付費意愿變低，Skill也陷入“有需求、難賺錢”的尷尬。

上述業內人士也判斷：“未來，要么等智能體生態成熟、用戶習慣養成，要么走企業合規路線，做內部知識沉淀、專家技能復用，這才是Skill可持續的方向。”

同事.skill的爆火，是AI智能體時代的一次全民預演。技術本身無對錯，但邊界必須清晰。唯有守住授權底線、完善安全機制、明確法律責任，才能讓“賽博分身”真正成為人類的助手，而非制造焦慮與侵權的工具。

排版／ 季嘉穎

圖片／ 閑魚 unsplash AIGC 網絡

來源／《IT時報》公眾號vittimes

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