北京
2025年7月，Gemini Deep Think在國際數學奧林匹克競賽（IMO）中一舉奪魁。當下很多AI大模型在博士級科學問題、多模態推理以及數學競賽等領域的表現甚至已經超越了人類。然而，即便是“奧運冠軍級別”的大模型，完成“報時間”這類簡單任務的準確率卻只有一半（50.1%）。
當AI技術以我們難以想象的方式發展的同時，AI的能力似乎也更加難以預測。人類如何能駕馭“AI棋局”——即激發AI潛能的同時規避其潛在風險？關鍵在于：人類的技能素養、教育體系與治理能力是否能與AI技術迭代相匹配。
這也是斯坦福大學的重磅報告——The AI Index 2026 Annual Report——的核心研究主題。作為分析與研究合作伙伴，領英也為報告提供了AI人才與技能相關的獨家數據洞察。
報告指出，過去三年，生成式AI的全球普及率達53%，普及速度快于個人電腦與互聯網。從2025年的國家AI普及率數據來看，阿聯酋和新加坡位居前兩位，而美國僅以28.3%的普及率位列第24位。報告涉及的企業機構采用生成式AI的概率達到88%，而80%的在校大學生目前都在使用生成式AI。
盡管美國在AI投資領域處于領先地位，但其吸引全球人才的能力正在不斷下降。2025年，美國私營領域AI投資達2859億美元，新增獲投AI企業1953家，數量是第二名的10倍以上。但自2017年以來，前往美國的AI研發人員數量下降了89%，僅去年一年就銳減80%。
2025年，22-25歲軟件開發人員的就業人數較2024年下降近20%。雇主調查顯示，未來勞動力市場還將發生進一步變化，三分之一受訪企業預計未來一年將進行裁員。
但與此同時，領英經濟圖譜也展現了AI為勞動力市場帶來的積極變化。2025年，在大多數國家，AI相關崗位的招聘增速均超過整體招聘增速。印度尼西亞AI人才招聘增速最高（31.7%），克羅地亞（27.8%）與比利時（21.5%）緊隨其后。
領英AI技能滲透率指數（即某一國家的領英用戶AI技能水平與全球平均水平對比）顯示：印度位居首位，其AI技能滲透率指數幾乎達到全球平均水平的三倍！美國和德國緊隨其后。而阿聯酋、智利和南非的AI工程技能提升速度最快。
然而，AI治理的發展似乎沒跟上AI能力的迭代速度。幾乎所有主流前沿AI模型開發商都會公布其能力基準測試結果，但在負責任AI相關基準上的披露卻參差不齊。有記錄的AI安全事件不斷增加。而近期研究發現：優化負責任AI的某一項指標（如安全性），可能會導致另一項指標（如準確率）下降。
AI治理將成為2026年全球政府及企業組織亟待提升的重要領域。
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