REPORT

Anthropic 啟動了 STEM Fellows Program，向科學(xué)和工程領(lǐng)域的專家招人，三個月合同，跟研究團(tuán)隊一起做具體項目

Anthropic 官推

群里有朋友看完評論區(qū)丟了一句：下半年 AI4S + 榨白領(lǐng)的最后一滴

以下是完整信息

招什么人，做什么

地點 SF 辦公室 in-person，周薪約 $3800，6 月 15 日開工，9 月 15 日結(jié)束，合同期三個月，個別可延。申請截止 5 月 15 日，6 月 1 日出結(jié)果

Greenhouse 上的職位描述

要求是 STEM 領(lǐng)域在讀或已完成的 PhD，也接受同等研究經(jīng)驗。沒有 ML 背景可以，官方說 「scientific judgment 和快速學(xué)習(xí)」 比這更重要

在意向候選人中，則這么說道

familiar with using Claude and Claude Code as part of their day-to-day workflow

翻譯成中文，就是：希望他們平日里的工作，就高頻在使用 Claude 和 Claude Code

核心工作，官方拆成三件事

第一條是

Designing rigorous, hard-to-game evaluations that measure whether models can plan experiments, interpret data, and reason about mechanisms in your field, and systematically finding where they're confidently wrong.

翻譯過來，就是設(shè)計一套模型沒法背下答案的評估，測它在你領(lǐng)域里會不會規(guī)劃實驗、解讀數(shù)據(jù)、推理機制，把它答得很自信但其實答錯的地方，系統(tǒng)揪出來

第二條是

Identifying or creating data and techniques that target capability gaps.

找或者造數(shù)據(jù)和方法，填 Claude 在你領(lǐng)域里的能力盲區(qū)

第三條是

Applying Claude to open problems in your domain, by using various test-time compute strategies and integrating relevant scientific tools/software.

把 Claude 用在你領(lǐng)域里的 open problems 上，配合各種 test-time compute 策略，把相關(guān)的科研工具和軟件集成進(jìn)來

例子是官方給的兩個。一位材料科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，Claude 在 phase stability（相穩(wěn)定性）這個問題上推理不過關(guān)，就建一條 pipeline 批量產(chǎn)出 property prediction（物性預(yù)測）任務(wù)填這個坑。一位氣候科學(xué)家把大氣建模工具集成進(jìn)來，搭出一個能把 Claude 推出錯的環(huán)境

申請階段的四道問答題

申請階段要答四道問答題。前三題問你的 STEM 領(lǐng)域?qū)ｉL、ML/AI 經(jīng)驗、Claude Code 使用情況。第四題是這么問的

Propose one or two concrete ideas for evaluating, improving, or applying Claude in your field that you think are promising and would be excited about.

翻譯過來，就是請你提一兩個你覺得有前景的、愿意動手做的、在你領(lǐng)域里評估、改進(jìn)或者應(yīng)用 Claude 的具體想法

從投簡歷那一刻起，就在交付領(lǐng)域內(nèi)的 Claude 應(yīng)用方案

放回 AI4S 圖譜

Anthropic 在 AI for Science 這條線上已經(jīng)鋪了四年

四年，四層，這次補的是人

2024 年末開 AI for Science Program，給學(xué)術(shù)機構(gòu)免費 API credits，生命科學(xué)優(yōu)先

2025 年 10 月發(fā) Claude for Life Sciences，把 Claude 集成進(jìn) Benchling、PubMed、10x Genomics，從 literature review、statistical analysis 一路覆蓋到 clinical protocol、regulatory submission。Opus 4.5 在 Protocol QA 這個 benchmark 上拿到 0.83 分，高于 0.79 的人類 baseline

2026 年 3 月開 Science Blog，專門發(fā)內(nèi)部科學(xué)家的工作和外部合作。首發(fā)一篇是物理學(xué)家 Matthew Schwartz 寫的「Vibe physics: The AI grad student」，講他監(jiān)督 Claude 做一個理論物理計算的過程

現(xiàn)在，是在補人

前三層給的是算力、工具、內(nèi)容，都能采購或者產(chǎn)品化。第四層給的是 tacit knowledge，領(lǐng)域?qū)＜夷X子里的判斷力

知道什么算好 benchmark，知道模型哪個答案 confidently wrong，知道什么數(shù)據(jù)能真正撬動能力。這些在論文里找不到，在 paper pipeline 里也看不見

前三層能采購，第四層只能請人

三個值得琢磨的細(xì)節(jié) 一，要求已經(jīng)是 Claude 日常用戶

這條篩掉了「想來試試 AI」的科學(xué)家，留下已經(jīng)在用 Claude 做事的那批。前者是新人，后者已經(jīng)完成了 AI 滲透，知道模型能做什么，也知道模型在哪里不行。后者交付更快，學(xué)習(xí)曲線更短

二，申請階段就要交具體想法

第四道問答題讓你 propose 在你領(lǐng)域內(nèi) evaluating / improving / applying Claude 的 concrete ideas。Anthropic 收到這些答卷，實際上是拿到一份眾包的 AI4S 領(lǐng)域地圖，來自全世界的 STEM PhD。哪怕最后沒被錄取，你的想法也已經(jīng)進(jìn)了他們視野

三，目標(biāo)是找 confidently wrong

第一條工作描述里的關(guān)鍵詞是 confidently wrong，模型答得很自信但答錯了的地方

這類錯誤通過 benchmark 很難發(fā)現(xiàn)，需要領(lǐng)域?qū)＜艺驹诂F(xiàn)場看。找出來之后，就是下一版模型要消除的

找問題的人是博士，改模型的也是

順便一句

類似的事兒 OpenAI 也在干。他們的 Residency 六個月，月薪 $18300，招數(shù)學(xué)、物理、神經(jīng)科學(xué)那邊的人

不過方向是反的。OpenAI 想把領(lǐng)域人才轉(zhuǎn)成 AI 研究員，Anthropic 是把領(lǐng)域人才腦子里的知識直接搬進(jìn) Claude

以及

Anthropic 自己在 Science Blog 里提過一組問題

當(dāng) AI 在科研工作流里越來越中心，research apprenticeship 應(yīng)該長什么樣。當(dāng)發(fā)表文獻(xiàn)越來越多由 AI 參與生產(chǎn)，怎么維持對 literature 的信任。當(dāng)科研的瓶頸從執(zhí)行變成管理，做一個科學(xué)家還意味著什么

他們說有些問題現(xiàn)在還早，AI 的科研能力還在 beta

話是這么說，每周 3800 美元的合同已經(jīng)發(fā)到 STEM PhD 手里

參考材料

Anthropic STEM Fellow 招聘頁

https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5189848008

Anthropic AI for Science Program

https://www.anthropic.com/news/ai-for-science-program

Claude for Life Sciences

https://www.anthropic.com/news/claude-for-life-sciences

Anthropic Science Blog

https://www.anthropic.com/research/introducing-anthropic-science