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大模型已成「黑洞」,而逃逸速度是「光速」

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昨晚和創(chuàng)新工場的汪華、Meshy 的胡淵鳴直播聊完「大模型奇點已至」,腦子里一直盤旋著一個宏大的景象:

AI 大模型是一個正在形成的黑洞。

而我們今天所有的創(chuàng)業(yè)者、所有的 Builder,都在這股引力的作用下,置身于黑洞周邊的「吸積盤」上,以前所未有的速度高速旋轉。在這個過程中,我們確實獲得了巨大的能量,發(fā)出了極其絢爛的光芒——創(chuàng)造出更好的產品、交付前所未有的價值,這是我們今天興奮感的來源。

如果從一個更長遠的、更客觀的視角來看,或許一個不可避免的宿命是:吸積盤上的絕大部分物質,最終都可能墜入這個黑洞。

這個「黑洞」的引力吞噬,來自于大模型已進入「左腳踩右腳」式的自我進化。這個階段已然開始。汪華分享說硅谷一線 Researcher 比較共識的是,Scaling Law 遠未結束,更多的數據,更大的算力和更龐大的基模,能力還在快速增長,甚至終將沒有邊界,比如有些 researcher 都已經在考慮再「賺兩年錢」就該退休了,因為接下來探索邊界和創(chuàng)造性地解決問題的事情,也已經不再需要他們這些人了,大模型可以做得更好。

模型這種無限自進化的能力形成的「黑洞」,顯然會不斷吞噬外圍的物質。例如 Figma 的股價因 Claude Design 的出現而暴跌,純應用層創(chuàng)業(yè),生命周期可能只有 6 個月。汪華將 Claude Co-worker 形容為一個巨大的「特洛伊木馬」,它繞過了企業(yè)防火墻,直接從 C 端個體吸取法律、醫(yī)療、HR 等各行各業(yè)的白領工作軌跡,把「整個人類的行為軌跡庫和知識庫」都變成了自己的燃料。我們一邊付費使用,一邊為它標注數據,加速它的成長。客觀地推演,似乎沒有什么會是 AI 不能干的。

墜入黑洞的最終時刻,取決于兩個變量:你距離黑洞的「距離」,和你自身的「速度」。

距離上,越是靠近物理世界、越是缺乏清晰數據和明確可驗證結果的領域,就越處于吸積盤的外圈。

速度上,這個時代的創(chuàng)業(yè)者也都不約而同地感受到了一種前所未有的迫切,要快,一定要快!這個速度一方面是 AI 帶來的。AI 極大化了執(zhí)行力,能讓 idea 迅速成形,極大提速了產品開發(fā)和迭代的速度。另一方面,對抗黑洞的引力,唯一的生存法則是竭盡全力去接近「光速」,要快,足夠地快。

雖然墜入這個「黑洞」可能是很多企業(yè)甚至行業(yè)最終的宿命,但比起人最終都會死的這種真相,似乎也沒那么不能理解和不能接受。

核心在于時代給了我們這樣一個可以在吸積盤上超高速運行的機會,無論終點是不是墜入事件視界,既然跑不掉,那就不浪費它。

畢竟這恰恰是行動派最好的時代。

技術發(fā)展再快,社會變革總有慣性,這中間的巨大鴻溝,就是「創(chuàng)造點什么」的機會所在。而且今天創(chuàng)業(yè)的啟動成本史無前例地低,200 美金一個月的 Plan,可能就是你驗證想法的全部啟動資金。你不需要說服客戶之外的任何人。

唯一的核心問題是速度,就像汪華說的,如今的創(chuàng)業(yè)節(jié)奏是原先的三到四倍,「attention is all you need」,幾個月沒跑出聲量,沒拿到收入,可能就會被下一波技術浪潮和更快的對手覆蓋。你必須努力以接近「光速」的速度去迭代、去贏得聲量、去增長、去獲得用戶,或者靠足夠快地創(chuàng)造價值去贏得聲量,再去 engage 更多的資源向前。如此才能在吸積盤上維持一個相對穩(wěn)定的軌道,不至于迅速跌落。

就算人類最終會成為硅基生命的「引導盤」,個體依舊可以劃出自己更完美的角色弧光。了解了終局,其實也可以讓過程變得更有意義。

所以:

Do not go gentle into that good night!

感興趣了解更多討論的話,這場直播可以在極客公園視頻號的直播回看中找到。


轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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