RISC-V AI計算芯片及計算平臺解決方案公司奕行智能完成15億元B輪融資

來源：獵云網

近日，RISC-V AI計算芯片及計算平臺解決方案公司奕行智能完成15億元B輪融資，本輪融資由北京經開區產業升級基金（亦國投）、北京高精尖產業發展投資基金、北京信息產業發展投資基金、北京人工智能產業投資基金聯合領投，和利資本、伯藜創投、賽意產業基金、龍江基金、青檀資本、九坤創投等新老股東持續加碼，并吸引多家生態鏈主企業參與投資。

據了解，本輪融資資金將重點用于Epoch系列產品的量產推進與商業化加速、下一代旗艦產品研發、軟硬協同生態建設以及全球市場拓展。

奕行智能科技（廣州）有限公司成立于2022年1月，專注于全棧自研的RISC-V AI計算芯片及計算平臺解決方案，深耕“類TPU架構+RISC-V開源指令集”的差異化技術路線，持續推動國產AI計算基礎設施向高性能、高效率、高自主可控方向演進。

過去幾年，AI產業競爭更多圍繞模型訓練、參數規模和集群峰值能力展開；而進入2026年，隨著企業級大模型部署提速，尤其是以OpenClaw、Claude Code、Hermes Agents等多智能體系統和AI Agent工具持續升溫，市場關注點正進一步從“模型能不能做出來”，轉向“任務能不能穩定跑起來、成本能不能持續降下來、系統能不能規模化交付出去”。

這意味著，AI基礎設施的競爭邏輯正在發生根本變化。客戶越來越關注的，不再只是單一峰值算力，而是單位Token成本、系統吞吐效率、時延穩定性、能效比、互聯能力，以及持續適配新模型、新Agent框架和復雜工作負載的速度。某種意義上說，AI計算平臺的價值正在從“跑分能力”轉向“真實生產環境中的持續交付能力”。

在核心技術層面，奕行智能圍繞自研EVAMIND計算架構，持續推進RISC-V、VISA虛擬指令技術、Tile級動態調度、編譯器、運行時與系統互聯的協同建設。與單純追求單點指標的路徑不同，奕行智能更強調通過軟硬協同，把芯片、編譯器、算子庫、運行時和大規模系統部署能力組織成一套能夠持續演進的平臺體系，以更好適應大模型、MoE、長上下文、多Agent協作和復雜推理流程帶來的負載變化。近期，公司基于Tile級動態調度方向的研究成果成功入選計算機體系結構國際頂級會議ISCA 2026，進一步體現了其在軟硬協同創新方面的技術實力。

在產品層面，奕行智能已推出Epoch系列AI計算芯片及相關計算平臺產品。作為面向大模型和深度學習工作負載優化的核心產品，Epoch系列采用RISC-V+RVV技術路徑，圍繞高吞吐張量計算、向量處理與多精度混合計算進行深度優化，目前已實現規模化量產。圍繞Epoch系列，奕行智能已形成覆蓋芯片、計算模組、整機及大規模系統化產品的布局，為客戶提供更加完整的AI計算平臺解決方案。

更重要的是，Epoch系列更強調“真實工作負載效率”。其一，產品原生支持FP8分塊量化計算精度，可直接運行主流大模型FP8版本，并向FP4及MXFP4、NVFP4等更低精度微縮放數據格式持續兼容演進，在部署便利性、精度保留和系統效率之間實現更優平衡。

與此同時，奕行智能自研的ELink高速互聯技術可兼容國內外主流互聯協議，支持Scale Up與Scale Out融合組網及在網計算技術，滿足大規模智算場景下對高帶寬、低時延與高擴展性的系統需求，為構建面向未來的大模型計算系統奠定基礎。

除系統硬件產品外，奕行智能還同步打造了面向RISC-V AI計算的全棧軟件體系，持續推進與主流AI框架及開源生態的適配和協同。通過在編譯器、算子庫、運行時及開發工具鏈等層面的持續投入，公司正不斷降低客戶導入新平臺的工程門檻，提升模型遷移效率與應用落地速度，推動AI計算平臺從“可用”走向“易用、好用、規模化可用”。

未來，公司將繼續堅持自主創新，圍繞RISC-V開放生態與AI原生計算需求，持續夯實從芯片到大規模系統級能力，進一步提升國產AI計算基礎設施的產品競爭力與生態影響力。