河南
最近刷到一個帖子，是YC 的CEO Garry Tan發的：
在帖子中，他小小地炫耀了一下：這一周搞AI編程簡直瘋了，每天在5個項目里能跑出3.7萬行代碼！
緊接著補了一句：這是我連續72天發布代碼了！
哇，這節奏，這效率，不愧是硅谷的程序員卷王，美國開發圈的真·大佬，遙遙領先（手動狗頭）。
但問題來了：這么多代碼，質量到底咋樣？Garry Tan是怎么做代碼審查的？
帖子僅僅發出兩天，一位波蘭程序員就坐不住了。
他跑去仔細扒了扒Garry用AI做的那個網站——garryslist.org，結果發現了一堆“驚喜”：
1.你打開這個網站，瀏覽器要狂發169個請求，下載整整6.42M的數據。對比一下，同樣是YC家的極簡網站Hacker News，首頁只發7個請求，數據量才12K。
2.網站一口氣加載了78個不同的JavaScript Controller，什么AI生圖、語音提取、視頻工具全塞進去了，問題是，首頁根本用不上這些啊……
3.往你的瀏覽器里硬塞28個完全沒用的測試文件。
4.圖片用的是又大又舊沒壓縮的PNG格式，有的接近2M一張。
5.網站Logo是一頭熊，但神奇的是，它提供了8種不同格式的Logo下載，里面居然有一個0字節的空白文件。
6.還有重復內容、空殼CSS文件、只讀頁面上塞個大號富文本編輯器，以及一段故意通過代理繞開廣告攔截器的分析代碼（代碼注釋里還老實承認了）。
簡單說，就是AI生成了一大堆垃圾代碼，根本沒人Review，直接就給扔到線上去了。
如果換作普通人，也就圖一樂，發個帖子感嘆“AI寫代碼真牛，一天幾萬行......”。
可Garry Tan不是普通人啊，他是Y Combinator的CEO， 那可是個大名鼎鼎的創業孵化器啊。
他這么一說，底下想創業的、正在創業的人難免會想：“哦？編程就那么回事嘛，AI寫的又快又好，不用審查直接上線就行。”
這個觀點，估計大部分程序員聽了都會覺得“大逆不道”。
你用AI開發玩具項目、娛樂項目，自己玩玩兒當然無所謂。
但嚴肅項目，尤其是金融、支付、醫療、企業系統這類高風險領域，Code Review 幾乎是底線。
因為代碼不只是功能，它還意味著安全性、穩定性、可維護性、性能、風險控制......
所以過去幾十年形成的工程體系是：寫代碼 → 測試 → Review → 上線 → 修 Bug。
不過話說回來，在AI創業圈、VC和技術樂觀主義者、還有那群“Agent Builder”中間，還真有不少人站Garry Tan。
他們的邏輯是：快速行動更重要，AI生成的速度遠超人肉審查的速度，非要堅持人工審核，效率就被扼殺了。
AI正在把軟件工程推向一個新角色：程序員不用親手做產品，而是去造一個“能造產品的系統”。
那系統出問題了怎么辦？他們說：
“那就再開發一個AI Agent，讓它去觀察結果（分析數據、錯誤率、用戶行為）然后自我改進。”
這一派人雖然不多，但聲音大、影響力強。
像YC、AI創業者們掌握著話語權，他們定調子、講故事。
而且他們講的是“未來”，不是“現實”。我們這些傳統派總覺得不審查系統就會崩，他們卻相信“未來系統會自動修復”，不得不說，“未來的故事”天生就更吸引人。
更關鍵的是，這套邏輯很合資本的胃口：AI很強 → 減少人工 → 提高效率 → 估值蹭蹭漲。
最后稍微總結一下吧，我們大多數人還是傳統工程派，覺得AI現在還笨得很，必須有人來把關。
而以Garry Tan為代表的AI激進派呢，覺得系統遲早會變聰明，代碼本身不重要，結果才重要。人別摻和細節，定好目標，讓AI去搞定一切。
兩派各有各的道理，但看這個網站的樣子，嗯，至少現階段，代碼該審還是得審啊。
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