騰訊七大智能體組團上車 座艙體驗更有“活人感”了

【TechWeb】這屆北京國際車展，“Agent上車”成為行業熱詞。

車企密集官宣的新車型中，AI大模型正在以前所未有的速度“上車”，并試圖重塑從智能駕駛到座艙交互的一切。行業共識，AI已經開始定義下一代汽車。

事實上，過去兩年，AI大模型已經開始被集成在車機系統中，尤其是智能座艙場景，但實際體驗往往停留在你問我答的層面，AI的“活人感”并不強。

對此，騰訊智慧出行副總裁、負責人鐘學丹表示，“汽車智能化的下半場，拼的不是功能多，而是誰能把大模型、整車能力與服務生態，組織成一個可感知、可執行、能進化的智能中樞。”也就是說，以前AI只會聊天，現在要看它具體能干什么活了。

在4月23日的騰訊智慧出行技術開放日上，騰訊一口氣發布了七大座艙智能體產品，也在試圖回答這一問題：Agent上車，究竟能幫人們干什么事？

座艙智能體能干什么？

騰訊座艙智能體產品覆蓋日常通勤與導航、本地與長途出游、手車互聯及娛樂休閑等高頻出行場景。目前已經在長安、比亞迪、零跑、小米、蔚來等眾多品牌車型中落地。

比如，在通勤場景中，隨行點單智能體能夠提供從選品、下單、取餐的一條龍服務，根據用戶的實時行程和偏好篩選最優門店，再根據車輛預計到達時間反向推算出餐時間，確保用戶抵達的時候餐剛好出爐。

長途出游時，隨行向導智能體能化身AI導游，實時推送沿途資訊、景點、服務與玩法攻略，還新增了車隊協同管理功能。通過位置共享、實時語聊與服務推薦，解決多人組隊出游的協同難題。

值得一提的是，隨行互連智能體還打通了“龍蝦”能力，用戶通過微信對話框下達指令，例如“乘客上車后打開座椅按摩，播放歡迎語，并將車載微信設置為隱私模式”，CarBot會自動拆解這個任務，判斷副駕座椅被占用，然后逐一執行。

在使用AI導航時，用戶說一句“找一家能充電不排隊的咖啡店”，智能體也能搞定意圖理解、偏好算路、多途徑編排。同時，導航與智駕同屏融合，車道引導、安全預警同屏呈現，讓車看見的，變成用戶也能看懂的。

此外，還有覆蓋音樂、新聞的視頻娛樂智能體，以及聚合加油、充電、洗車的車主服務智能體。多個智能體聯動響應，不用在應用間切來切去。

回顧過去，早期的智能座艙，首要解決的問題是“互聯網生態上車” ，將音樂、導航、社交等高頻應用在車上快速落地。大模型出現后，語音能力有了很大提升，用戶和車的互動更加自然，但簡單的大模型接入很難獲得超出手機的體驗，無法讓車具備AI Native的體驗。

現在，Agentic AI打破了以應用為中心的模式，能夠實現持續地自我優化與迭代，具備場景感知、自主決策、協同執行、記憶沉淀等能力。基于人、車、路狀態的感知，實現意圖拆解、任務執行，并通過記憶機制不斷適應用戶習慣。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生指出，“過去的車載語音助手更多是‘被動回應’，現在通過整合社交、娛樂、生活等服務生態，我們推動AI智能體上車，為用戶提供‘主動服務’。”

座艙智能體背后的技術底座

騰訊座艙智能體的“辦事”能力，離不開底層的技術支撐。

在騰訊智慧出行技術開放日上，騰訊推出了出行全場景智能體開放平臺，該平臺的核心邏輯就是“做底座”，向車企等生態合作方“開放能力”。

據鐘學丹介紹，該平臺分為三層核心架構：

基礎能力層，全面升級端云協同的座艙大模型架構。端側0.8B 輕量化VLM與座艙世界模型結合，確保毫秒級感知響應；云端接入混元最新大模型Hy3 preview，并深度集成了元寶搜索、微信支付及空間智能等核心能力，使智能座艙反應更敏捷，記憶功能更強。

平臺工具層，提供涵蓋智能體編排、擴展與運營的全棧工具箱，助力車企高效開發。此外，通過小程序Agent工具鏈，將騰訊的生態能力轉化為可供調用的生產力組件，從而縮短智能體從概念研發到量產交付的周期。

應用生態層，圍繞用戶通勤、出游、下單、娛樂等高頻場景，打造開箱即用的智能體產品。

目前，騰訊這套能力已經在零跑、長安、特斯拉等多款品牌車型中落地。比如零跑汽車在D19車型上搭載的“隨行點單”功能，車主可通過自然語音完成麥當勞、瑞幸等點餐操作，查詢點評美食信息，甚至搜索短劇、游戲和機票等內容。

隱私安全如何保障？

Agent上車在帶來更具“活人感”體驗的同時，也伴隨不小挑戰，其中就包括大眾最擔心的隱私安全問題。

對此，騰訊方面表示，車內攝像頭等傳感器數據的使用，前提是脫敏脫密，就像很多車的“守衛模式”會自動模糊人臉和車牌。此外，智能體運行在“沙箱”里，相當于一個隔離的安全小房間，數據操作被嚴格限制在合理范圍內。

而對于“龍蝦”能否直接上車一事，騰訊智慧出行副總裁李博表示，目前沒有計劃。“核心問題是權限。短期沒解決好安全權限問題前，直接把龍蝦搬上車不合適。”

李博透露，更靠譜的路徑是：手機或云端的龍蝦經過安全處理后，向車機下發指令，形成具體場景的智能體應用，不涉及直接遠控車輛。

此外，對于智能體上車規模化落地的問題，鐘學丹表示，其規模化取決于幾方面：一方面來自于車企本身的系統平臺形成，如果這個平臺不形成的話，它的規模化可能就會受限制或者說有一些弱化；另一方面，智能體是結合場景的需求去重塑體驗，要讓用戶在使用場景中得到用戶體驗上的改善。

鐘學丹稱，騰訊最開始也會做一些智能體覆蓋這個場景，就是因為行業需要去開發出更多的樣本，讓大家看到這個東西怎么去發展，相信這個也會引導智能體更好地去推廣，大規模成長很重要的基礎。