“補齊”園區場景后,FSD V14的頭號對手,是不是華為乾崑ADS 5?
在2026北京車展前夜的華為乾崑技術發布會上,我們沒有嗅到準確答案,或許是希望能更直觀的觸達大家所能理解的點,所以今晚有關技術路線的解讀不算深,不過沒關系,重要的是ADS 5上車之后,能不能和FSD、一段式端到端一戰?相信很快,這個答案會在智駕大賽里體現。
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華為乾崑智駕ADS 5,“搞定”園區了嗎?
ADS 5的目標,是為自動駕駛準備的,因此幾乎所有功能都圍繞此前的技術進行了升級。
比如,云端的世界模型首次引入了“多智能體博弈”機制,訓練強度提升了10倍;
比如,車端世界行為模型,首次引入了安全風險場理論,通過風險熱力圖實時決策去降低碰撞風險;
再比如,WEWA2.0架構,通過在線強化學習實現了“邊生成、邊學習、邊驗證”,訓練效率提升了10倍,新架構還提升了應對復雜場景的能力和防御性駕駛能力。華為乾崑認為,這是ADS 5邁向自動駕駛的基礎。
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那,發布會提到的復雜場景,包括什么?自然是包括屢屢在智駕大賽失分的園區內部路。
就在最近這兩天,智駕聯盟群有車友在測試后提出,途徑點設在園區和終點設在園區,華為乾崑智駕ADS 4(參數丨圖片).1完全是兩個表現:前者確實會降級,而后者不會。編輯部同事們在本周測試后,也得出了同樣的結論。
為什么?
雖然早有智駕聯盟圈的車友提出,不開放園區是為了安全,但在4月23日之前,這仍屬于一個開放性的討論。
“之前是本著對用戶安全的考慮,沒有放開NCA(園區)功能,經過充分驗證測試后,ADS 5支持更多的非結構化場景下激活NCA,隨時隨地NCA。”華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志在今晚公布了大家糾結已久的問題。
從發布會現場展示的小視頻看,確實有一段在園區內從靜止一鍵激活NCA的,但如果繼續途徑園區的話,會是什么表現?
所以,讓我們繼續期待一下,ADS 5上車后在智駕大賽的具體表現吧。
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雖然華為乾崑今晚沒說透ADS 5具體解決了什么問題,具體是怎么解決的,但大屏幕上有幾條實測小視頻值得關注。一條是窄路遇到會車,且完全不具備繞行空間,ADS 5立刻發起了倒車禮讓,這不禁讓人想起了FSD V14類似的高光時刻。
而且,就目前從智駕大賽或智駕評測的實際情況來看,還沒有一家方案做到這個效果,包括在智駕大賽大殺四方的一段式端到端。它們,后期會涌現類似的效果嗎?還是會強化學習訓練?從技術的角度看,相信不是能力的問題,可能會是時間的問題。
所以,在ADS 5正式公推前,一段式端到端們仍有一些時間去落地,但相信這個倒計時已經很短了。
能不能和FSD一戰?
在FSD V14沒入華前,大多數人對它的了解是不夠的。盡管FSD目前依然處于期貨的狀態,但在過去一年的智駕大賽里,FSD是唯一在場景拿滿分的,而這還是基于非國內本地訓練的網友戲稱“殘血版”的方案。
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現在,補齊場景能力的華為乾崑智駕ADS 5,自然是有能力匹敵FSD的,只不過目前唯一的不確定的是,在效率和安全兩大維度上,誰會更有優勢?
是FSD嗎?不好說。
但至少目前知道ADS 5為了盡可能兜底安全,在軟件、硬件上做了些什么。
比如,跟隨ADS 5發布的還有專為自動駕駛設計的汽車操作系統乾崑OS,按照華為乾崑官方的說法,這套系統采用了4層安全防護,能降低系統30%時延,確保緊急Cut-In等低時延任務能及時執行,可靠性提升了20倍。
比如,新增的“全時域安全”,強調事前預防和事后守護。通過安全風險場技術,把碰撞風險降低了50%;支持1公里時速下前向主動安全和10公里速側向避撞。
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再比如首發的雙焦面AR-HUD,這屬于交互安全的范疇,在能見度低或看不清車道線的路況,它能模擬規劃出道路線,幫助駕駛員掌握路況。
另外,今晚華為乾崑說了兩組數字:60EFLOPS和180億元。
華為乾崑智駕在云端AI算力上投入規模是目前國內最大,算力從2023年的2.8EFLOPS提升至60EFLOPS,未來五年計劃再投入700-800億用于算力建設,今年預計會再投入180億元用于乾崑輔助駕駛系統的研發。
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這兩組數字的背后,意味著什么?意味著在一個隨時都有可能會爆炸出全新技術范式的新時代里,龐大的資金投入和算力建設,都是在為自動駕駛的終局而時刻準備的。
無論如何,今晚發布的華為乾崑智駕ADS 5,對自動駕駛行業是具備重大影響的,它和一段式端到端、VLA、世界模型甚至是馬上要來的FSD能否一戰?答案很快就來了。
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