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4月22日下午,地平線以“征程無垠,馭見星空”為主題,舉行年度產品技術發布會。
會上,地平線創始人兼CEO余凱正式發布了其對自動駕駛與物理AI的三大戰略判斷,地平線重磅推出了中國首款艙駕融合整車智能體芯片“星空(Starry)”、中國首個整車智能體操作系統“KaKaClaw咖咖蝦”,以及國內首個量產一段式端到端系統HSD輔助駕駛系統的1.6版本升級。
在AI技術的加速滲透下,汽車智能化正朝著中央計算深入發展,座艙與智駕之間的融合趨勢也愈發顯著。作為中國智駕芯片的龍頭供應商,地平線切入座艙領域并不意外,這也是中國首款艙駕融合整車智能體芯片。
高度集成的方案帶來的是實實在在的產業價值。
將智駕與座艙統一在一顆芯片上,星空6可以大幅節省硬件成本與開發復雜度:整車計算的空間占用將縮小50%,單車綜合成本降低1500至4000元,研發交付周期從18個月縮短至8個月,艙駕一體軟硬件交付時間則可縮短56%。
需要指出的是,星空芯片、KaKaClaw咖咖蝦不是PPT,而是已經定點、即將或正在交付的量產方案。
發布會當天,地平線官宣星空芯片獲得十余家車企品牌及數家Tier 1合作意向,包括北汽集團、比亞迪集團、長安集團(長安啟源、深藍)、大眾集團、奇瑞集團(風云、iCAR、捷途、星途)、一汽奔騰等車企;以及北斗智聯、博世、博泰車聯、德賽西威、電裝、法雷奧等國內外Tier 1。
其中,奇瑞集團旗下的iCAR是地平線艙駕融合整車智能解決方案的全球首發合作車企,搭載上述方案的首款車型將于2026年三季度量產,該方案基于地平線星空打造,深度集成了HSD與KaKaClaw咖咖蝦,實現了座艙與智駕在硬件級的深度融合與底層生態的全面打通。
這背后是地平線成立十一年來積累的千萬級量產能力和“全維利他”的生態哲學。隨著業務觸角延伸至智能座艙,并聚焦于汽車智能體,地平線已經成為中國智能車產業名副其實的“生態基座”和“最大公約數”。
站在智駕的「肩膀」上
全新的艙駕融合芯片能夠快速落地,得益于地平線過去多年的技術積淀與商業成果。過去五年里,地平線開啟了三段征程,這不但是其業務邊界的拓展,也是其生態圈不斷擴大的來源。
在成立后的第六個年頭,也就是2020年,地平線聚焦智能汽車市場,從中小算力的ADAS芯片切入。
它精準地抓住了中國汽車產業的智能化升級浪潮,以規模優勢逐漸成長為中國智駕芯片龍頭。2024年,地平線赴港上市的那年,它憑借J2、J3的巨大出貨量,成為中國輔助駕駛計算市場的銷量冠軍,市占率34%。
這為地平線構筑了堅實的產業基礎。到2025年8月,地平線的量產出貨量跨越1000萬片,成為國內首個突破千萬級出貨量的智駕科技品牌。
作為國產智駕芯片第一個成功的突圍者,地平線不但在技術方案和量產成本做到了行業頭部,更是在合作模式方面也煉就了靈活多樣的方式。
從不同的用戶需求出發,地平線既賣軟硬件一體的解決方案,也賣白盒算法,還賣幫助下游自研算法工具鏈,當然也可單賣芯片,甚至還賣自家芯片IP,助力客戶自研智駕芯片。
2022年開始,地平線開啟了第二段征程,開始挑戰大算力芯片與城區NOA。高階智駕是汽車產業沖高向上避不開的路徑,在入門級ADAS市場打開局面的地平線,自然不會錯過這另一端增長極。
2024年初,地平線發布征程6系列芯片及HSD全場景智駕解決方案,正式進軍中高算力市場。
如果說ADAS方案構建了地平線的業務基石,那么中高算力市場的切入則進一步打開了地平線的廣闊空間。
在快速爆發的自主品牌中高階智駕市場,去年地平線拿下了14.4%的市場份額,與市占率15.2%的華為幾乎并列第二,與英偉達一起共同構成了市場的第一梯隊,三家企業的合計市份額高達89%。
最新數據顯示,征程6系列全階通關成熟,已鎖定超20家車企及品牌量產合作,自2025年起將有超100款搭載征程6的車型陸續上市。
也正是在中高階智駕的耕耘,讓地平線在切入艙駕領域時能迅速斬獲多家合作伙伴。這其中,既有車企合作伙伴,又有國內外Tier 1供應商,而首發合作地平線艙駕融合整車智能解決方案的iCAR,也是雙方繼HSD全場景輔助駕駛系統合作后的又一次升級。
再造一個「樣板間」
HSD是地平線在中高階市場斬獲頗豐的重要因素。
2021年,特斯拉的FSD尚處于Beta階段,地平線開發了中算力芯片征程5,計劃以“芯片+感知算法+工具鏈”的傳統模式,聯合Tier1/2伙伴共建智能輔助駕駛生態。
然而,征程5在架構排布上出現了一些偏差,當時行業感知已向Transformer轉型,而征程5則偏向CNN優化,加之僅輸出感知模塊,規控算法依賴下游,導致其整體方案效果參差不齊。
這次失利讓地平線意識到,車企(尤其傳統車企)要的是即時戰斗力,而非單純的基礎設施,由于高階智駕的開發復雜度遠超基礎功能,僅提供基礎設施的生態并不能蓬勃生長。
于是,地平線決定“躬身入局”,新一代征程6芯片架構重新定義,全面適配智駕最新算法的需求,與此同時,地平線還引入了前華為智駕首席架構師蘇箐,組建千人全棧算法團隊,打造直接面向車企交付的智能輔助駕駛系統HSD。
軟硬一體的打法無疑為地平線的中高階智駕破局作出了重要貢獻。
通過“計算平臺+軟件算法”的全棧交付,地平線不但為車企提供了極致的計算效率和方案性價比,也帶來了可靠的交付周期,這對大量想要提升車型智駕能力但苦于開發周期的自主品牌來說,無疑是一場及時雨。
地平線再一次精準地卡住了身位,去年在中高階智駕市場份額已近15%,而HSD還在繼續放量,截至2025年底,HSD已獲得國內外多達10家車企品牌、超20款車型的定點合作。未來3–5年,HSD計劃達成千萬量產目標——這都對應著同樣規模的硬件平臺。
HSD不僅讓地平線順利地打開了中高階智駕市場,更重要的是驗證了一個基本邏輯,這就是余凱在前年中國電動汽車百人會上闡釋過的:“從平臺入手做平臺都做不成,從應用入手做平臺往往有大成。”
這就不難理解,為何這次地平線在推出艙駕一體芯片星空的同時,也推出了KaKaClaw咖咖蝦,地平線想要復刻的,正是HSD之于征程6系列的“從開放生態到樣板引領,再反哺生態”的邏輯。
如果說HSD是智駕領域的“樣板間”,那么KaKaClaw咖咖蝦便是智能座艙領域的“樣板間”,二者合力,也能最大程度地釋放星空6系列的能力稟賦,使之成為艙駕融合芯片領域的“樣板間”。
正如此前高階智駕缺乏成熟生態,當下智能座艙也面臨著交互碎片化、體驗同質化等問題,傳統車機系統依賴固定菜單和單一指令,無法理解用戶跨域意圖,更難以實現“越用越懂你”的個性化體驗。
而作為地平線基于艙駕融合芯片打造整車智能體操作系統,KaKaClaw咖咖蝦可以讓用戶實現智駕與座艙的同步調度,在交互中會做、會玩,既能記住用戶的日常偏好,還能跟隨用戶需求持續學習成長。
地平線通過將智駕領域積累的AI算力、大模型能力遷移至座艙,推出KaKaClaw這一整車智能體操作系統,本質上是在復制HSD的成功路徑:
先下場打造“殺手級應用”,驗證技術可行性與商業價值,再以此為核心,吸引更多的車企和開發者加入,逐步構建起一套越滾越大的龐大生態。
開放的生態是強者的游戲
地平線新切入的艙駕融合,是智能汽車發展的必然方向。
余凱在發布上闡述了他的行業判斷:集成是計算系統不變的規律,隨著AI模型的融合,車端計算也將走向深度融合。
在PC領域,芯片經歷了浮點計算、存儲管理、視覺處理到AI計算的融合;在手機芯片領域,通信模塊、影像處理到NPU也在進行著不斷融合的迭代,每一次融合都催生了一個時代;今天,車端計算也在從分布式計算走向中央集成的AI計算模式,最終將成就整車智能體。
在過去的幾年里,座艙和智駕分立于兩域,無論是前端開發還是用戶體驗都存在著割裂,座艙只負責車機,智駕只管怎么開,雙方的協同僅停留在簡單的UI顯示,而艙駕融合的“中央計算”架構則可以降低系統復雜度和整體成本,通過“基座模型+中間件+應用層”的開發結構,能夠為AI驅動下更復雜、更連貫的整車智能體驗提供基礎。
當前,艙駕一體已經呈現出規模化量產的苗頭。數據顯示,2025年艙駕一體/艙駕融合量產車型銷量已有約167萬輛,同比增長43%,不過其中大部分還是集成度相對較低的“多芯片”方案,并未實現徹底的底層架構打通。
而地平線這次發布星空6,不但是中國首款艙駕融合整車智能體芯片,而且也同步打造了艙駕融合的中央計算平臺,當然還有應用層的HSD以及KaKaClaw咖咖蝦。
艙駕融合的中央計算平臺打造技術門檻極高,尤其是One Chip(單芯片)方案,涉及高性能SoC集成、跨域操作系統、復雜的算法模型以及嚴苛的車規級安全驗證,這些對產業鏈企業的技術研發能力以及生態能力都提出了極大考驗。
地平線啃下了艙駕融合這塊“硬骨頭”,還拿出了全棧式解決方案,既是其技術研發能力的證明,也是其開放生態的姿態。
余凱在發布會上表示,開放的生態是強者的游戲,只有自身具備“捅破天”的全棧技術能力,伙伴才愿意把后背交給你。從芯片設計、BPU架構、工具鏈優化到HSD端到端方案驗證,地平線把所有坑都踩過、所有難關都攻克,再把成熟能力開放給伙伴,大幅降低行業開發門檻、縮短量產周期。
地平線發展的十一年,既是技術攻堅的十一年,也是不斷滿足用戶需求、不斷擴展業務邊界、不斷開放生態合作的十一年,隨著星空及KaKaClaw咖咖蝦的發布,地平線的生態版圖還在進一步擴張。
地平線認為,物理世界AI和數字世界AI終將融合,走向整車智能體。2025—2030年,我們身處物理AI時代,自動駕駛則是物理AI時代的第一個應用;2030年以后,物理AI與數字AI將全面融合,全面賦能人類與萬物。
從硬件到軟件,再從智駕到智艙的全覆蓋,地平線完成了向整車智能全品類布局的重要躍遷。面向未來,地平線將持續推動汽車向“智能體”加速演進。而在這個過程中,地平線正以開放、利他、共贏的生態理念,聯結產業力量,助力中國汽車實現“智”的飛躍。
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