DeepSeekV4終于來了！黃仁勛最擔心的事，還是來了

等了一年多，DeepSeekV4終于來了。

4月24日，DeepSeek正式發布V4預覽版，同步開源。

兩個版本：V4-Pro，總參數1.6萬億，激活490億；V4-Flash，總參數2840億，激活130億。兩個版本都標配100萬token的超長上下文。

也就是說，從現在起，你用它家的網頁、App或API，默認就能一次性上傳一整本《紅樓夢》、整個項目的代碼庫——AI會全部讀完，不用你自己拆文件。

01

核心亮點

這次DeepSeek在技術路線上做了一個關鍵選擇。

百萬上下文在2026年4月已不算絕對領先，Gemini、Qwen都到了這個量級。V4真正要回答的不是“能不能做到百萬上下文”，而是“做到了之后，成本撐不撐得住”。

V4給出的答案是一套全新的混合注意力架構。

它在token維度引入壓縮機制，結合自研的DSA稀疏注意力，處理百萬token的算力消耗只有前代V3.2的27%，KV緩存占用只有10%。

注意，這不是“優化了一點點”，而是把同一個任務需要的計算資源直接砍掉了將近四分之三。

Agent能力也被大幅加強。在AgenticCoding評測中，V4-Pro已超過所有開源模型，企業版內部評測反饋，使用體驗優于ClaudeSonnet4.5，交付質量接近Opus4.6非思考模式。

世界知識方面，V4-Pro大幅領先其他開源模型，僅次于谷歌的Gemini-Pro-3.1。數學、STEM、競賽型代碼的評測里，超過了所有已知開源模型。

最刺激的部分來了，價格。

V4-Flash版輸出價僅為GPT-5.5Pro的1.55‰。數字擺在面前時，給人的沖擊力是巨大的——這不是便宜，是便宜到了完全不在同一個量級。

來源：公開查詢/匯總

02

黃仁勛擔心的事，還是發生了

今年4月15日，英偉達CEO黃仁勛在接受DwarkeshPatel播客采訪時說了這么一句話：“如果DeepSeek先在華為平臺上發布，那對我們國家來說將是災難性的。”

僅僅9天后，4月24日，華為同步宣布DeepSeek-V4在昇騰首發。黃仁勛的預言變成了一半的現實。

為什么說一半？因為V4同時在英偉達和華為兩套平臺上做了適配。但從技術報告來看，DeepSeek的設計之初就優先圍繞華為昇騰AI體系做了適配。

定價說明中還有一行灰色小字：受限于高端算力，目前Pro的服務吞吐十分有限，預計下半年昇騰950超節點批量上市后，Pro的價格會大幅下調。

這是國內首個在昇騰平臺上原生適配的前沿大模型。寒武紀也完成了Day0適配。一個圍繞國產算力的先進模型運行體系正在成型。

黃仁勛擔心的不是某個具體模型。他擔心的是有一天，全球頂尖的AI模型不再是“默認識別并優先跑在英偉達GPU+CUDA上”。

如果模型為了在華為芯片上達到最優性能而調整了核心架構，那么英偉達這些年靠CUDA建立的軟件生態護城河，就被繞過去了。

這件事的影響正在現實中發生。

美國商務部長盧特尼克在聽證會上承認，美國政府放寬H200芯片對華出口后，“一塊也沒賣出去”，自獲批以來對華銷量始終為零。中國市場的邏輯變了，曾經英偉達占據中國高端AI芯片市場90%以上份額的時代，結束了。

與此同時，國產GPU與AI芯片廠商的市場份額攀升至41%，年出貨量約400萬張。HW排名第一，占總量近半。

黃仁勛自己也在4月20日說，中國已經具備相當規模的算力資源，美國芯片出口管制背后的主張“極其愚蠢”，是典型的“失敗者心態”。

03

對全球AI行業意味著什么

DeepSeek從V3到R1到V4，畫出了一條陡峭到近乎刺眼的成本下降曲線。

V2訓練成本是GPT-4Turbo的1/70，V3是GPT-4的1/14，R1是GPT-4o的1/20。現在V4的API定價，大約是GPT-5.4和ClaudeOpus4.6的1/50。

奧爾特曼自己說過，AI成本每12個月降10倍。即便你把OpenAI背后幾十億美元的算力基礎設施都算進去，DeepSeek在單次訓練成本上的優勢依然是數量級的。

OpenRouter平臺的報告顯示，2025年中國開源模型已占全球約三分之一的使用份額。DeepSeek在其中領跑。

所以V4意味著什么？意味著大模型這個賽道的競爭規則變了。

以前玩這個游戲的前提是“至少有幾億美金買H100”。現在門檻被拉低了，低到更多玩家可以入場。而且V4是MIT協議完全開源，權重可下載，任何組織只要有足夠的硬件就能本地部署。

華為昇騰一天比一天成熟，天數智芯、寒武紀等廠商陸續跟上。

中國正在建立起一條完整的“國產模型+國產算力”閉環。黃仁勛擔憂的“兩個生態系統”的局面，正在從可能變為現實。

中信證券的判斷是有道理的：模型平權會帶動整個AI產業鏈。算力成本降下來→用量升上去→AI應用層加速落地→基礎設施層跟著受益。

第一波受益的是模型廠家本身，第二波是AI-nativeSaaS公司。

04

接下來會怎樣?

接下來說幾個確定性比較高的事。

第一，AGI競賽的玩法變了。以前基本靠堆算力，誰手上H100多誰說了算。V4證明了一條新路徑，架構創新可以替代相當一部分算力堆疊。

接下來這個賽道會分成兩派：一派繼續堆參數燒錢走暴力美學路線，一派走效率優先的輕量路線。

第二，國產算力生態會加速成熟。V4是第一個在昇騰上深度適配的前沿大模型，但不會是最后一個。

現在已經看到端倪：DeepSeek綁定HW，騰訊混元在內部生態跑通，阿里通義Qwen也在適配自家芯片。

三條線各自形成閉環的同時還在互相競爭。IDC數據顯示國產芯片市場份額已經41%，這個數字在未來一兩個季度還會漲。

第三，開源vs閉源的分化會加劇。V4的輸出價比GPT-5.5Pro便宜100多倍。這個價差擺在這里，大量開發者會流向哪一邊，基本不用猜。

一個基本的商業規律：當性能差距縮小到感知不明顯的程度時，成本就成為決定性因素。

DeepSeek證明了開源模型可以靠極致的工程效率跑出頂級性能，而閉源派還在依賴高昂的訂閱費和API調用來覆蓋訓練和營銷成本。

接下來兩年，這條路線之爭可能比芯片層面的競爭更值得關注。

第四，DeepSeek自身的商業模式面臨選擇。它已經跟資本開始接觸，洽談融資，估值超過200億美元，騰訊和阿里被傳都在入局。

這也透露出一個信號：靠幻方自己填錢，可能撐不起下一階段的競賽了。開源意味模型不要錢，算力需要成本。

V4算力消耗比V3少73%，但規模大了之后，總賬單不是一個數量級。

它需要在開源理想和商業現實之間，找到一個平衡點。

2026年的競局這張牌桌上，中國玩家不只DeepSeek一家。

阿里Qwen下載量過10億，字節跳動2024年一年投了110億美元搞AI基礎設施。

開源模型讓全球開發者都有了更便宜的選擇，馬來西亞去年已公開宣布本國主權AI將建在DeepSeek技術之上。

這種擴散速度，比單純比拼benchmark分數要可怕得多。

當然，挑戰依然存在：高端算力產能不足、部分核心技術仍需突破、國際競爭與地緣政治壓力持續加大。

但可以確定的是，中國 AI 已經跨過 “追趕門檻”，站在了全球舞臺的中央。

黃仁勛擔心的 “災難性結果”，對美國而言是挑戰，對中國而言，卻是百年難遇的歷史機遇。

聲明：本文僅為財經熱點分析，觀點僅供參考，不構成任何投資或消費建議。

DeepSeek

對DeepSeek最新版本，您怎么看？

期待您在留言區文明理性發布高見，留言點贊最高的朋友，掃碼文末投行君微信，可以獲得投行圈子精美商務背包一個。

?感謝耐心閱讀，歡迎順手點個“在看”

聲明：本平臺深耕財經自媒體12年，聚焦資本市場、上市公司和商業、科技最前沿的深度解讀，目前全網粉絲超300萬，歡迎投稿，如采納，將支付稿費。引用文章、圖片如遇版權問題，請與管理員聯系，管理員核實后將及時更正出處、作者、支付一定稿費或進行刪除。商務合作、投稿、資源對接，金融同仁入群請掃碼添加管理員投行-滌生。