最近航天領域利好頻出,不管是國家級航天任務密集推進,天問二號開展小行星探測、載人飛船任務按計劃實施,還是商業航天可回收火箭進入密集驗證窗口、各地產業政策持續加碼,整個賽道的關注度直線上升。很多人看到這種行業利好,第一反應就是找相關股票布局,但真上手就會發現,明明看起來是利好,股票走勢卻忽上忽下,要么拿不住早走,要么套在高點。其實很多人忽略了一個核心:行業消息只是外部誘因,真正決定股票走向的,是背后的資金交易行為。
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一、憑感覺做決策,踩坑是常態
哈哈哈,前幾年我和大多數人一樣,看到利好就沖,看走勢穩就拿,一有震蕩就慌,要么賣早錯過后續行情,要么死扛被套,總踩不準節奏。后來才明白,我這是被表面的走勢牽著走,走勢本身就是大資金用來掩蓋真實意圖的,光看K線做選擇,正確率極低。就比如我之前關注的一只股票,回頭看整體走勢很穩,但過程里大大小小的震蕩有五六次,尤其是標注①②的兩個區域,調整時間很長,當時拿得特別煎熬,總覺得拿不住要走。直到后來用量化大數據工具看交易行為才發現,那段時間里反映機構資金活躍程度的「機構庫存」數據一直很活躍,說明機構資金一直在持續參與交易,連續好幾個月都有,自然走勢能保持穩定。
看圖1:
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二、走勢是表象,行為才是核心
很多人覺得交易行為看不到,其實現在大數據技術發展,完全可以通過量化數據捕捉到規律,機構大資金的交易行為是有重復性的,不會隨便變。再比如另一只股票,過程里三次震蕩幅度都不小,普通人遇到第一次可能就走了,更別說第三次看起來快破位的樣子,但看量化數據就會發現,那三個區域的「機構庫存」根本沒有消失,說明機構資金一直在積極參與,自然不用慌。
看圖2:
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很多人覺得反正整體環境好,閉眼拿就行,真不是這樣。我之前關注的另一只股票,前面走勢和上面那只幾乎一模一樣,也是震蕩的節奏,但最后一次震蕩之后就一路走弱,原因就是那次震蕩的時候,「機構庫存」數據已經消失了,說明機構資金參與的力度已經小到可以忽略,自然沒有持續的動力。
看圖3:
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三、拒絕路徑依賴,告別主觀臆斷
很多人會有慣性思維,覺得之前震蕩之后都能回去,這次也一樣,但現實根本不是這樣。就比如還有一只股票,前面好幾次震蕩之后都回到原來的軌跡,很多人就形成了慣性,覺得這次調整完也沒問題,結果最后一次調整的時候,「機構庫存」數據已經消失了,機構資金不再積極參與,最后調整的幅度把前面大半段的漲幅都抹掉了,很多人反應過來的時候已經損失不小。真的不能靠過去的經驗瞎蒙,更不能看著走勢就下判斷,只有看清楚真實的交易行為,才不會被表面的波動迷惑。
看圖4:
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四、量化工具,抹平信息差的利器
這幾年我最大的感悟就是,普通投資者和機構最大的差距,根本不是資金量,而是信息差,機構能看到很多我們看不到的交易數據,我們卻只能靠消息、靠感覺做判斷。而量化大數據的出現,就是給普通人補上了這個短板,不用靠主觀猜測,不用聽小道消息,所有的交易行為都通過客觀的數據呈現出來,「機構庫存」這樣的數據,能直接讓我們看到機構大資金有沒有在積極參與,參與的時長和力度怎么樣,完全不用猜背后到底發生了什么。現在市場上的板塊輪動很快,各種利好利空消息滿天飛,有了量化工具的輔助,就能建立自己的決策體系,不用被情緒帶著走,少走很多彎路。
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