發布元神AI與端模型 斑馬智能欲定義智艙AI商業化路徑

4月23日，北京國際車展前一天，斑馬智能在阿里園區舉辦AITECHDAY，正式推出元神AI汽車機器人大腦，升級AutoOmni全模態端模型產品矩陣，并發布行業首個智艙AI協作服務解決方案AutoClaw，同時將公司名字從“斑馬智行”改成“斑馬智能”，定位人工智能公司。

在行業扎堆比拼模型參數、追逐概念熱度的當下，斑馬智能的這場發布會，主要圍繞三個行業核心問題給出答案：車載AI該以何種形態觸達用戶？智能體如何建立可持續的商業模式？端云與艙駕如何真正融合落地？

AutoClaw與AutoOmni組成“雙引擎”

斑馬智能此次發布會的核心，是要把AI能力落到“可體驗、可交付、可變現”上。斑馬智能首席產品官蔡明在發布會上反復強調，好的智艙AI必須回歸“能交流和會辦事”兩個維度。斑馬智能對此的布局是，前者由AutoOmni實現類人自然交互與全域主動智能，后者則依靠AutoClaw完成復雜任務規劃與多智能體協同。

AutoOmni作為全模態端模型矩陣，已從單一產品升級為覆蓋多規格模型、適配多平臺芯片的完整方案，支持Qwen3.5Omni以及MoE架構等不同基礎模型，并適配高通、英偉達、紫光展銳、芯馳、黑芝麻智能等主流芯片平臺。

斑馬智能首席技術官司羅在接受經濟觀察報等媒體采訪時說：“在旗艦芯片上，我們已覆蓋高通8295、AIBox、8397等多平臺，正在與非常多的主機廠商一起做量產工作，在8397芯片公開招標的多模型上，都拿到了相應的定點，是業內少有的同時具備端模型成熟產品與大規模量產經驗的廠商。”

此外，與單純追求模型參數不同，斑馬智能更強調端側感知、記憶、推理的閉環，讓AI從“喊醒才工作”變成“呼吸式存在”，實現車內車外全場景主動服務。

“比如我們開車從地庫出去，要旋轉爬升，車離墻特別近，3D影像就跳出來了，然后就把你定的導航擋住了，或者你正想著要走哪條路，3D影像又擋住了?！辈堂髡f，如果AI不理解這個場景，不知道發生了什么，它永遠做不到，但是AutoOmni可以做到，只是需要工程上的對接，拿到傳感器數據以及OS的數據。

AutoClaw則解決“辦事”問題，它是行業少見的、面向量產的復雜任務協作方案。用戶一句模糊需求，即可由AI拆解任務、動態規劃、跨服務協同，如約人、訂餐廳、調整行程、下單商品等一氣呵成。

針對智能體經濟的商業模式，蔡明明確表示：“汽車智能體經濟的商業模式和流量費是一模一樣的，不可能一直這么下去。我認為訂閱是基礎，再往上可能會泛化出一些表象的東西，車廠分潤也是必須的，所以我們應該是跟車廠去聯運，通過訂閱的方式大家分潤，這應該是比較可行的路徑。”

值得一提的是，在斑馬智能發布會的前一天，地平線在其2026年度產品技術發布會上，推出艙駕一體芯片“星空”，以及車載OSKakaClaw咖咖蝦。在地平線創始人余凱的框架里，Agent不是用來“做服務、做生態、做訂閱”的，而是用來重構車端操作系統、實現艙駕算力融合、打通物理世界與數字世界的核心形態，其智能體的價值，首先是計算效率、硬件集成、整車控制，其次才是上層應用。

拼全棧能力與量產經驗

2026年被視為智艙端模型的爆發元年，司羅表示，智能座艙端AI將進入快速發展期，并在年內逐步爆發。但行業真正的門檻不在于“跑起來”，而在于穩定、高效、安全、可迭代。斑馬智能的競爭力，來自底層OS、模型、推理引擎、交付體系構成的全棧能力。

在端云分工上，斑馬智能放棄物理硬隔離，采用全局調度策略。司羅解釋稱，艙與駕按固定比例分割算力會造成浪費，更合理的方式是端云協同，讓端側負責實時感知、車控、隱私交互；讓云端負責復雜推理、持續進化、資源彈性補充。

例如，斑馬智能ASR語音識別可按需調度上云，以小幅時延換取端側算力釋放，在有限硬件下能實現更豐富的功能。這套架構支撐斑馬智能通過ASPICE4.0CL2認證，成為國內首個在量產大模型領域通過該認證的廠商，與其他廠商在工程化上拉開差距。

艙駕融合是另一個關鍵戰場。在這方面，與地平線依托智駕芯片優勢推進艙駕一體不同，斑馬智能選擇從座艙側穩妥推進，短期通過標準接口實現智艙與智駕聯動，如語音控制駕駛模式、跟車距離、主動挪車等，中長期則走向硬件與模型層面融合。

“特斯拉的Grok和FSD目前還是非常割裂的，因為它的Grok系統不能進行車控，不能聽音樂，很多功能不能通過Grok實現。”司羅說。而斑馬智能已打通座艙感知與智駕控制，例如通過艙內視覺感知駕駛員疲勞狀態，自動調節智駕策略，真正實現“以人為中心”的艙駕協同。這一路徑與地平線從智駕切入、單芯降本的路線形成明顯區別：斑馬智能以體驗為先，地平線以效率為先。

在生態層面，斑馬智能堅持開放合作，音樂、視頻等多媒體服務深度接入騰訊系資源，打破單一生態壁壘。蔡明表示，斑馬智能與騰訊等生態伙伴保持密切合作，通訊能力可依托多通道實現，不會局限于單一生態。這種開放讓AutoClaw具備強大的辦事能力，在出行、娛樂、停車、充電、生活服務等場景實現多種能力的閉環。

在斑馬智能看來，智艙AI的代際領先，不是模型大小，而是量產能力、交付效率和商業閉環。正如蔡明所說，當大量廠商仍在做Demo時，斑馬已經把端模型、AutoClaw推進量產定點；當同行糾結技術路線時，斑馬已經明確了訂閱+分潤模式。

（作者 周信）

免責聲明：本文觀點僅代表作者本人，供參考、交流，不構成任何建議。

周信

行業產業報道部記者 關注汽車產業發展，對新能源、儲能及動力電池關注較多，擅長深入報道及行業分析。聯系郵箱：zhouxin@eeo.com.cn 微信號：zx13552437427