拆解納逗Pro：如何復刻一套完整的影視工業生態｜平臺策略解析

世界上現存最早的一段影像，是拍攝于1888年10月14日的《朗德?；▓@場景》，片長僅約2秒鐘。

《朗德?；▓@場景》片長僅約2秒鐘。

世界上公認的第一部電影，是1895年盧米埃爾兄弟在巴黎放映的《工廠大門》。

《工廠大門》劇照。

從一個視頻片段到一個電影片段，在工業時代走了7年。而進入2026年，一個普通人從有一個想法到得到一段影院級水平的小短片，可能只需要7分鐘。

138年過去了，電影還在，但拍電影的方式已經迭代了好幾輪。

2026年春，愛奇藝發布了全國首個專業級影視制作平臺“納逗Pro”，試圖在一鍵成片之外，找到AI時代影視表達更專業的可能。

在2026愛奇藝世界·大會上，愛奇藝高級副總裁劉文峰首次對外詳細拆解了納逗Pro的技術架構。目前，納逗Pro從制作上已構建起覆蓋編劇、導演、美術、攝錄、剪輯到宣發全流程的近70個智能體矩陣。劉文峰將其比作“一個AI的制片廠”，每個部門都有AI助手支撐，創作者則像導演一樣統籌全局。

納逗Pro從制作上已構建起覆蓋編劇、導演、美術、攝錄、剪輯到宣發全流程的近70個智能體矩陣。

這真的能實現嗎？這套體系將如何改變創作者的日常工作方式，又會催生哪些新的創作路徑？圍繞這些問題，愛奇藝AIGC創作者關系負責人、鮑德熹·愛奇藝AI劇場總制片人王慶豐、愛奇藝登高工作室負責人鄧賜麟、愛奇藝奇幻工作室負責人左沁姝接受了新京報記者專訪，從不同維度給出了身處一線變革中的觀察。

拒絕“一鍵生成”的幻覺，不替創作者作決定

“一提到智能體，大家就覺得它是可以自動完成的，一鍵生成視頻。”王慶豐在采訪中直言，“但一鍵生成這事，在專業影視生產領域，至少目前是不可行。”

在他看來，專業級創作工具與大眾娛樂工具的分水嶺在于“資產管理”。納逗Pro的內測用戶，尤其是來自“鮑德熹·愛奇藝AI劇場”的晉級創作者，給王慶豐反饋最多的并非畫面有多炸裂，而是流程的順滑?！八麄儼褎”痉胚M去，系統能直接拆分場、拆分鏡，把生成的圖按工作流管理起來。這其實就是以前影視制作、動畫制作的正常工作邏輯?！?/p>

這種專業感的落腳點，是把決策空間留給創作者。納逗Pro并非替代人類決策，但是可以通過“專業戲份生成”相關的智能體快速生成最難處理的打斗等復雜動作。王慶豐舉例說：“普通的AI工具，兩個人拿劍比劃，劍碰不到一塊去。通過納逗Pro的‘武戲智能體’，你只要簡單的提示詞描述，出來的就是叮鈴咣啷的打擊感，而不是軟綿綿的舞蹈動作?！?/p>

劉文峰在愛奇藝世界·大會現場演示了一個典型案例。一段由AI生成的視頻，單看畫面質感已不輸實拍，但仔細辨認便會發現，特寫鏡頭的光影方向與全景畫面存在明顯偏差。在傳統片場，燈光師打錯了光，導演需要喊停重來。到了納逗Pro里，邏輯并無二致，只是執行方式發生了改變。創作者只需要找到出問題的畫面，輸入一句“重新打光”，系統便會自動生成一張光影正確的參考圖，并可以以此圖為基準，在維持原有動作與鏡頭結構的前提下，將整段視頻的光影統一修正到正確的狀態。從發現問題到修正結果，整個過程在同一套創作流程中即可全部完成。創作者不再只是使用AI，而是開始真正地導演AI。

工業級能力落地：從角色穩定到鏡頭自由

具體到制作層面，納逗Pro的幾項核心能力直接對應著傳統影視工業中的關鍵環節。

在角色一致性上，劉文峰介紹，傳統影視制作中，角色的造型、服裝與道具都經過嚴格設計來確保前后統一。但在AI生成領域，如果缺乏體系支撐，角色形象在不同鏡頭間往往難以保持一致。納逗Pro的美術智能體通過角色主體庫，將人物從單次生成的結果轉變為可被持續調用和控制的資產。無論生成多少鏡頭，人物始終是同一個人物。這意味著AI創作開始具備工業級制作中最基礎也是最重要的能力——穩定性。

在鏡頭語言層面，納逗Pro可以直接調用真實攝影體系的參數，如焦段、光圈、膠片風格。從18毫米超廣角到135毫米長焦，從T1.5大光圈到T8.0小光圈，配合不同膠片風格的色彩控制，讓AI生成的畫面不再只是“抽盲盒式的好看”，而是開始具備真正的電影語言。

劉文峰還演示了一段由納逗Pro生成的一鏡到底畫面。在傳統拍攝中，一鏡到底意味著復雜的調度、多人的協同和反復的重拍，但在納逗Pro里，創作者只需要基于劇本描述，鏡頭的運動、人物的走位、節奏的推進，全部可以由多個智能體協同自動完成。

在流程效率上，劉文峰以一段“滑雪少女穿越短片”為例，創作者在畫布模式中，將劇本梗概、角色定妝照、場景參考圖平鋪開來，通過自然語言與智能體交互，僅用幾個小時便能從概念生成可觀看的視頻片段。納逗Pro在此過程中大幅縮短了從想法到驗證的距離。

創作者在畫布模式中，可以將劇本梗概、角色定妝照、場景參考圖平鋪開來。

技術革新影視制作工作流，講故事的能力成未來硬通貨

作為資深制片人，左沁姝所在的奇幻工作室此前專注于商業院線電影、動畫電影以及動作網絡電影。從今年起，工作室新增了AI電影創作方向，嘗試探索新的敘事方式與技術手段。她自己的工作方式也隨之改變：“原來的影視制作流程是線性的：劇本、導演、美術、分鏡，全部準備好了才投入拍攝和剪輯。但有了AI，視覺開發可以跟劇本開發同步推進?！?/p>

這種變化最直接的影響，是概念驗證的時間和成本被大幅壓縮。以前做一個概念片可能要數周甚至數月，耗資數十萬，現在用納逗Pro，幾天就能出一個可看版本。創作團隊在投入真金白銀之前，就能先看到想法的樣子。

制片人的判斷標準也在隨之調整。過去看一個項目，主要依據的是劇本和主創背景。現在左沁姝最核心的判斷依據除了劇本之外，是創作者提交的AI Demo?！安徽搱F隊大小，不論過往有沒有經驗，在好的劇本基礎之上，我們主要看這個團隊產出的AI Demo。通過Demo展現出的審美、敘事方式和鏡頭語言，已經足以判斷這個項目的可行性?！?/p>

當技術執行環節被逐一打通，創作者不再被煩瑣的操作細節所困，兩個更接近創作本質的命題便浮現出來。

第一個命題關乎敘事的長度與深度。鄧賜麟所在的登高工作室正致力于中劇和網絡故事片的AI開發。他在一線觀察到，“做三五分鐘的短片，只要花點時間，現在誰都能做。但從10分鐘到20分鐘，再到劇集的45分鐘、電影的60分鐘，故事長了，想講得好聽、好看，這就是難點?！?/p>

在劇本層面，納逗Pro里有劇本評估智能體。創作者只需和智能體對話，就可以設定風格、集數，調整分集結構，把一部小說快速轉化為完整的劇本體系。劇本完成之后，智能體還能拆解劇本結構，生成角色之間的情感關系圖，直觀呈現并量化人物互動的變化軌跡。劉文峰說：“這種原本依賴經驗的判斷，現在可以被數據直接呈現出來?！?/p>

納逗Pro劇本評估智能體可以給出專業的評估報告。

鄧賜麟認為，技術門檻越低，觀眾越會越過技術表象，直接感受故事本身的力量。

他以去年獲得短片大賽一等獎的《煙花底下有我家》為例，這部作品之所以脫穎而出，是因為捕捉了反戰的內核和兒童視角的共鳴?！安蹲焦餐男木?，這比展示抽卡技術更難。”

《煙花底下有我家》捕捉了反戰的內核和兒童視角的共鳴。

在他看來，納逗Pro現在能夠承擔從劇本結構到分鏡、角色及畫面生成等一系列執行環節，使得創作者可以將精力更集中地投向故事走向、節奏把控與戲劇張力等核心決策。

第二個命題關乎風格的辨識度。鄧賜麟指出，現在的AI動畫確實容易呈現出某種趨同的面貌?！斑@是一種同質化趨勢，我們現在不太在意是因為很多人剛起步，需要用模板講出故事。但真正的商業化合作，必須在人物風格定調上花時間打磨。”納逗Pro的美術智能體能夠基于一張參考圖生成穩定的角色形象，這為創作提供了高效的技術起點。而如何從這個起點出發、打磨出有辨識度的風格，則是創作者施展個人審美判斷的舞臺。

左沁姝在奇幻工作室內部推行一種工作方法，她稱之為“反向訓練”?！把邪lAI長片時，如果劇本已經確定好了，我要求團隊先不馬上用AI，先討論清楚我們要表達什么。人物模型生成前，先讓畫師做形象設計。”

在她看來，如果跳過這一步驟直接將需求輸入系統，得到的結果往往是基于海量數據平均而來的“最大公約數”，雖然穩妥卻缺乏個性。也正因如此，納逗Pro的角色并非替代創作者的審美判斷，而是承接確定風格方向之后的技術執行，讓創作者的前期打磨能夠更從容地落地。

關于人機協同時代創作者的能力權重，鄧賜麟和左沁姝給出了一致的答案：講故事排第一，審美直覺排第二，技術掌控排在最后。鄧賜麟說：“審美和講故事的能力是最重要的。技術是迭代最快的，兩個月后，你所有的技術困難都將不再是困難。”

納逗Pro所做的，正是通過一套專業級的工業化流程，將技術執行打磨得足夠可靠與順滑。創作者無需再為技術細節分心，講故事與審美判斷這兩項核心能力便有了更大的施展空間。

納逗Pro能夠承擔從劇本結構到分鏡、角色及畫面生成等一系列執行環節。

從工具到生態：一條讓創作被看見的完整通路

劉文峰在演講中談到了一個現實困境：“今天有很多AI創作者有能力，但沒有項目。有錘子，不知道釘子在哪?！?/p>

這某種程度上其實決定了一開始納逗Pro就不僅僅是一個影視制作平臺。

在正式開放商用后，愛奇藝將陸陸續續向創作者開放平臺資源。率先開放的IP庫將愛奇藝的精品IP以標準化授權鏈路開放給AI創作者，從源頭解決版權問題。其中不乏《風起洛陽》《神瀾奇域無雙珠》《關于唐醫生的一切》《警察榮譽》《對手》等精品影視內容IP。

愛奇藝將精品IP以標準化授權鏈路開放給AI創作者，從源頭解決版權問題。

即將上線的數字資產庫，沉淀了愛奇藝多年積累的場景、道具、角色形象等內容資產，讓創作者不必從零起步。

劉文峰還介紹了納逗Pro支持的兩種協作模式?！暗谝环N是OPC超級個體模式，一個人同時調用多個智能體推進整個創作流程。第二種是團隊協同模式，實現人與人、人與智能體在同一工作流里分工協作?！?/p>

劉文峰介紹了納逗Pro支持的兩種協作模式。

項目與資源之外，人的成長同樣是這條鏈條上的關鍵一環。王慶豐觀察到，市場上的AI創作者雖然數量可觀，但能達到專業影視制作標準的人才仍然稀缺?！拔椰F在的角色有點像咨詢顧問。”他負責的AIGC創意中心，不僅為小型團隊提供線下辦公空間，還會在技術與內容交流分享、IP資源庫、項目投資等方面對入駐創作者進行優先支持，并提供政府政策對接及扶持協助。他提到了創作者陳友學的路徑：從去年“與AI共生”短片大賽奪冠，到推出18分鐘短片作品《完美的一天》，如今已在著手60分鐘以上的長片項目?！斑@就是典型路徑，從短片到中片再到長片，逐漸成為專業AIGC影視創作者，進入分賬體系。”

創作者陳友學逐漸成為專業AIGC影視創作者。

在創作者成長的鏈條上，愛奇藝鋪設了多個節點。鮑德熹·愛奇藝AI劇場是“先鋒試驗”，發掘第一批AI創作者；常態化的AI影視創作營項目則是“常態化培養”，邀請行業導師持續挖掘和培養新的創作力量；而在上海率先落地的AIGC創意中心負責系統化賦能，經過培訓的創作者或團隊可以入駐中心，與愛奇藝一起開展商業化的AI內容創作，并在此過程中對接創投與政府資源。

王慶豐對此的總結是：“我們提供的所有賦能體系，都是為了讓那些有創意卻沒有資源的人，能在兩三個月內把腦子里的想法變成作品?！?/p>

創作完成之后，如何讓內容被看見、被記住，是劉文峰在演講中反復提及的核心命題。“當生產力被徹底釋放，內容無限增長，競爭的焦點將從生產力轉向注意力。真正稀缺的不再是內容，而是用戶的注意力?！?/p>

基于這一判斷，愛奇藝在納逗Pro之外布局了兩個關鍵產品。一個是即將推出的“吃鯨AI”。劉文峰介紹，用戶不再只是被動觀看作品，而是可以直接參與到內容中，改寫劇情和臺詞，甚至與IP中的角色和場景產生互動，創造屬于自己的版本。“讓內容從觀看變成可以玩的東西。”

另一個是已經在愛奇藝APP內上線的“桃豆世界”。這是一個用戶與角色混居的社區，角色不再是劇情終結便消失的符號，而是生活在社區里的鮮活個體。用戶可以與之聊天、一起玩小游戲、共同完成互動任務，每一次互動都在推動關系的生長。

愛奇藝在納逗Pro之外還布局了“吃鯨AI”和“桃豆世界”。

由此，愛奇藝打通了一條覆蓋IP授權、資源配套、人才培養與分賬變現，并延伸至內容互動與用戶社區沉淀的完整鏈路。當這條鏈路貫通之后，一個更清晰的圖景也隨之浮現：技術門檻正在被逐步抹平，創作的重心開始回歸到故事本身。

在2026愛奇藝世界·大會的尾聲，劉文峰用一聲“Action”向所有創作者發出邀請。此刻，工具已備，舞臺已搭，故事只待起筆。

劉文峰用一聲“Action”向所有創作者發出邀請。

新京報記者 劉瑋 徐美琳

編輯 徐美琳

校對 楊利