北京
三年前花三個月招到的產品數據科學家，現在整個崗位類型都在消失。不是裁員，是工作本身被拆沒了。
崗位是怎么沒的
以前的產品數據科學家要干三件事：寫查詢、跑實驗、做匯報?，F在查詢交給大語言模型，實驗平臺自動化，匯報變成看板截圖。一個人扛全流程的"通才崗"，被拆成三個"專才接口"——數據工程師管管道，產品經理定假設，分析師只負責解讀異常。
原文作者說，他當年寫的招聘要求里，"能寫復雜連接查詢"是硬門檻。現在這行字刪掉了，因為沒人手動寫這個。
新崗位長什么樣
存活下來的人轉了兩條路。一條是"決策層翻譯"，不跑數，只回答"這數字業務上什么意思"。另一條更偏工程，專門調教模型怎么問數據庫才能不出錯。
兩條路有個共同點：都不需要懂統計推導，但要懂業務怎么賺錢。
一個殘酷的數據點
作者團隊去年招了零個傳統意義上的產品數據科學家。同期數據工程師 headcount 漲了40%。不是不需要懂數據的人，是不需要"既懂又干"的中間層。
這個崗位消失的速度，比大多數人換工作的周期還快。
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