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Mac mini養蝦戶現狀:OpenClaw吃灰,「愛馬仕」上位

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如今,電子產品漲價已經不是什么新鮮事了,存儲成本一路飆漲,造成手機、筆記本、游戲機等各種需要存儲部件的產品都頂不住壓力紛紛跟漲。以Mac mini M4來說,目前蘋果官網已經無法下單,各大電商平臺上這臺設備早已沒有了當年3000元以下的百億補貼「神價」,連二手價都漲到了3500元左右。

當然,Mac mini M4供不應求,還有一個很重要的原因——龍蝦熱。年初OpenClaw熱潮席卷而來,「養蝦」成為全世界用戶熱議的話題。而集體積小巧、功耗低、性能強、系統支持友好等一系列優點于一身的Mac mini M4,迅速成為養蝦戶們青睞的對象。



(圖源:蘋果)

現在,龍蝦熱潮已經退去了不少,那些專門為了養蝦而入手Mac mini的人,還在繼續用他們部署的龍蝦嗎?帶著這樣的好奇,我們找了幾位用戶,了解當下的真實情況。

新媒體編輯:龍蝦已放棄,「愛馬仕」才是新歡

大學同學小晨現在是一名自媒體編輯,平時主要負責汽車領域。龍蝦潮到來時,他抱著一種不能落伍的心態來問過我,部署龍蝦是不是Mac mini最合適。但那個時候,Mac mini M4已經漲價了,小晨最后花2000多買了臺二手Mac mini M2。

部署好龍蝦后,小晨還會時不時吐槽一波,OpenClaw經常會掉線,有時候在外地出差發現聯動的飛書機器人沒反應,就知道辦公室的龍蝦宕機了。這種時候,小晨就會讓同事幫忙重啟下,這個場面就顯得有些哭笑不得。



(圖源:雷科技)

而現在,小晨卻表示,已經放棄龍蝦了,找到的替代品是「愛馬仕」。具體來說,它其實就是最近流行的Hermes Agent。「愛馬仕」是一個開源智能體,主打自動進化能力。比如,你通過它完成一項比較復雜的任務后,「愛馬仕」會提煉出其中可以復用的技能并保存,用得越多,它就越聰明。

小晨認為,「愛馬仕」更輕量,用起來更方便。他表示,OpenClaw就好比是一個能運行很多智能體的全能平臺,要好用得自己調;而「愛馬仕」則是一個功能更聚焦的智能體,在小場景里做得更好。

目前,他用「愛馬仕」的主要場景就是把它當成智能助理,并且接入到飛書里。平時,小晨會把自己寫的文檔丟給他記錄,或者把看到的資料也扔給它,等于把它當智能收藏夾用,后續的任務里如果用得到這些資料,AI自己就會調用。



(圖源:雷科技)

另外,小晨還會讓它做早報發微博,平時的工作流簡化了,效率也更高了。



(圖源:雷科技)

金融民工:龍蝦炒股不現實,看來工作保住了

小雨是從財經院校金融專業畢業的,一直在一家證券公司上班,工作過程中經常會涉及對行業、企業的調研,當然也要做一些投資決策。她笑著說,老是說AI要取代這個、取代那個,那陣子聽人說龍蝦都能炒股了,那么自己豈不是要失業了?帶著這樣的危機感,小雨購入了一臺Mac mini,決定從0開始,看看龍蝦有沒有這個威力。

小雨自稱是個數碼小白,甚至之前Mac電腦都沒怎么用過,由于工作需要用到的很多軟件都是專門為Windows開發的,公司里基本沒人用Mac類設備。至于搭建龍蝦,小雨更是一竅不通,折騰了幾天后,小雨找公司IT部門的同事幫忙搞定了。

很快,小雨就發現,用龍蝦來炒股,可操作性不強。她表示,證券投資,主要涉及基本面分析和技術分析,一般散戶炒股,獲取到的公司基本面信息通常來自企業公布的財報等數據。而用龍蝦炒股,AI所能獲取到的信息,其實和普通散戶區別不大,只是收集分析的效率更高。



(圖源:雷科技)

而證券公司這種專業機構,會花費大量的人力、物力進行深度調研,還會直接付費購買一部分行業數據,而這些都是普通人無法直接接觸到的。同時,這些不公開的內部信息,AI也無法獲取。所以,無論是OpenClaw還是國產龍蝦,都不是很適合炒股。

小雨還建議,即便是散戶炒股,也不要對龍蝦過度依賴,可以讓它處理研報、信息收集整理這些,但最好不要讓設置根據技術指標自動化操作。畢竟,炒股是高風險投資,AI一旦出錯,就可能造成巨大的經濟損失,而且難以挽回,重大決策還是不適合交給AI。

電商文案:在線大模型更好用,龍蝦成本更高

小劉是一名電商文案,已經是大模型的深度用戶,她日常用的產品就包括Gemini、ChatGPT、Claude、DeepSeek等,其中幾款她還開了會員。小劉很早就買過一臺Mac mini M2丐版(8+256GB),趁著龍蝦熱也嘗了個鮮。

但用了一陣子后,她表示還是在線大模型更適合自己,龍蝦能提供的場景和她的需求不是很匹配。

小劉的日常工作主要是寫商品詳情頁文案,平時用大模型主要有兩個用途:一個是產品資料提煉總結、技術概念科普,提升工作效率,她認為當下主流大模型這方面都做得不錯;另一個則是文案優化,她比較滿意Claude,效果更好。



(圖源:雷科技)

至于龍蝦,它的核心大腦也是大模型,但比大模型多了更多本地權限,包括讀取創建和修改本地文件、聯網檢索信息等。理論上,小劉能讓龍蝦給自己干更多活。但真用起來的時候,相比龍蝦帶來的便利,她更擔心出現不可控的意外,比如文件被誤刪、未經審核的商品文案上架等。

小劉認為,自己不是程序員,不懂代碼,對于掌控龍蝦,沒有十足的信心。所以,她最終還是回歸到了用在線大模型產品。盡管這些在線AI被局限在了一個對話框中,但這同時也提供了邊界和安全感,一切可控,這就是她想要的。

大學生:Mac mini已出,退坑了

小林是快畢業的大四學生,他入手Mac mini的初衷就是被網絡上的龍蝦熱給「洗腦」了。抱著好奇心,他買了臺Mac mini。由于學生買蘋果電腦有教育優惠,加上還能疊加國補,所以小林買Mac mini M4的價格還是挺劃算的。



(圖源:天貓)

拿到電腦后,小林就興致勃勃地開始部署龍蝦。但很快,新鮮勁過去后,他發現Mac mini上的龍蝦有一個不可忽略的問題——成本。在他看來,Mac mini M4作為一臺mini主機來說,性能的確不弱,但要部署本地模型的話,算力還是不夠,內存就是很大的瓶頸。

小林表示,如果要部署gemma-4-31b這種體量的模型,電腦內存至少要32GB,要流暢運行的話,內存最好還要大些。而如果買一臺32GB甚至64GB內存的Mac mini,那成本就得翻幾倍。



(圖源:Google)

所以,在電腦上部署龍蝦,大部分人最后都會走在線方案,即購買云端AI的Token。權衡再三后,小林趁著Mac mini漲價,把手上這臺掛二手市場賣掉了。

現在,他把龍蝦轉移到了自己的游戲筆記本上,而且拋棄了原生OpenClaw,用國產的龍蝦產品。小林認為,國內大廠的Claw產品做了安全設計,而且對中國用戶更友好、操作更簡單,日常用起來比OpenClaw更省心。

目前,小林用國產龍蝦的場景,大部分還是和學業有關。比如,他用龍蝦在本地端生成了一個畢業論文資料庫,直接讓AI檢索相關文獻,平時搜集到的資料就直接喂給AI,讓它總結并以文檔的形式保存在本地。寫論文的時候,他就能方便地調用這些資料,不用再費勁地去找。



(圖源:雷科技)

總結:OpenClaw和Mac mini都不再是唯一解

毫無疑問,養蝦熱潮是OpenClaw帶起來的。OpenClaw本身的可玩性和想象空間的確都非常大,作為一款去中心化、高自由度的AI工具,它自然會受到無數極客玩家的青睞。

但目前來看,高自由度本身就是一把雙刃劍,帶來便利的同時,也會帶來風險,這就導致它必定沒那么適合普通人。從以上采訪的幾位用戶的反饋來說,當OpenClaw使用的場景涉及到工作內容或財產時,他們就會不太傾向于去使用它。

相比之下,騰訊、阿里、字節等互聯網大廠推出的養蝦工具,在各個維度上,都相對更適合國內用戶。首先,它們都不再是去中心化的工具,有互聯網大廠的背書,在安全設計上就更讓人放心。其次,它們的界面設計、交互邏輯這些方面也更友好,降低了用戶的使用難度。另外,國產廠商在提供工具的同時,也提供了性價比更高的付費Token。



(圖源:阿里)

對普通人來說,購買和使用海外大模型的算力,本身就存在很多障礙,第三方渠道獲取的話則又要承擔額外的風險。實際上,近年國產大模型的發展速度非常迅猛,完全能滿足大部分人的使用需求。

另外,Mac mini也不再是養蝦工具的唯一解。正如前面所說的,Mac mini確實在養蝦方面有很多優勢。但是,相比Windows,macOS系統本身適用的場景就更加狹窄。對普通人來說,專門購買一臺漲價的Mac mini用于部署龍蝦,還是稍微有點奢侈了。

更何況,存儲價格瘋漲的前提下,普通人買高算力設備部署本地龍蝦的可行性越來越低。既然都是在線部署,那么對本地設備的要求就沒那么高了,無論是筆記本還是臺式機,Windows還是Mac,其實都能勝任。

至于龍蝦本身,它適不適合你我,終究還是得看它所能實現的場景和我們的實際需求匹不匹配。從以上幾個人的實際情況來看,有人適合,有人不適合。全民追捧的龍蝦熱潮中,肯定有AI焦慮帶來的非理性跟風因素。

但同時我們也能看到,OpenClaw為代表的龍蝦,在充分挖掘大模型、Agent的潛力后,成功打造出了大量顛覆以往認知和行為模式的場景,這是它能爆火并形成熱潮的本質原因。

現在看來,OpenClaw不會是AI工具呈現出的唯一形態,隨著AI技術持續進化,還會出現更多形式的有影響力的產品。OpenClaw熱潮退去后,「愛馬仕」熱來了,下一個爆款又會是誰呢?

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