英偉達股價大跌，AI泡沫要破了？

本周，美股七姐妹里面的四大云巨頭谷歌，微軟，亞馬遜，meta同時出財報，但是市場反饋的結果卻大相徑庭

谷歌股價大漲9.97%，市值突破4.6萬億美元；

亞馬遜股價保持持平，微漲0.77%；

而微軟股價大跌3.93%；

meta最慘，大跌8.55%，市值蒸發1500億美元

值得注意的是，英偉達的股價跟著大跌4.63%，市值蒸發近2400億美元

今天早上有朋友問我，他持有很多光模塊，PCB產業鏈。

看到英偉達下跌這么慘，他比較緊張：AI泡沫要破了嗎？邏輯要沒了嗎？

那這個問題怎么看，

我認為，AI泡沫還遠沒有到破的階段，

只是很明顯，市場已經進入到了下一個范式階段，只要沾上AI就能隨便漲的時代已經結束了

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僅從表面上來看，市場可能確實難以為繼

為什么這么講，因為這幾年AI實在是太燒錢了

很多人可能不理解，這些公司每年賺幾千億，花點錢搞建設怎么了？

問題在于，他們花的錢已經不是一點半點的，而是快把家底都給掏空了

來看支出，這個支出目前已經到了嚇人的階段。

一季報出了之后，我們也得到了四大云巨頭今年的資本支出指引

谷歌把今年的資本支出上調到1800-1900億美元

亞馬遜的資本支出和二月公布的保持一致，約為2000億美元

微軟的今年的資本支出計劃是1900億美元

META的資本支出上調到了1250-1450億美元

也就是說，僅僅四大云巨頭，今年的資本開支也已經達到了7000億美元以上

在算上甲骨文，這個數據就更可怕了

算上甲骨文之后，市場預計，今年五大云巨頭的支出會達到8000億美元。而到了明年，資本支出則會繼續上漲到1.1萬億美元。

這個數據什么意思？是高了還是低了？

我們再來看看他們的經營性現金流就理解了

經營性現金流是什么意思？就是公司靠自己的主營業務實打實的賺回來的現金

2026年的數據當然還沒出來，那我們來看看2025年公司的經營現金流

谷歌是1647億美元，亞馬遜是1395億美元，微軟是1362億美元，META是1158億美元

這什么意思，這意味著他們的資本開支已經要超過經營現金流了，就是掙的錢全部花出去都不夠了

我看到一個關于META的圖，給大家分享一下，其他幾大云巨頭也差不多。

意思就是說，META前幾年的經營現金流還能覆蓋資本開支，但是今年已經不夠了，META需要借錢了，上杠桿了

其實，幾大云巨頭都需要上杠桿了

第五大云巨頭的甲骨文，早早都開始上杠桿了

目前甲骨文的資本開支遠高于他們的經營現金流

甚至因為市場擔心甲骨文還不上債，代表甲骨文違約風險的CDS就瘋狂上漲

至于CDS，我在財經識不惑發布的文章特朗普和沃什的”改稻為?！暗谝粡椨性敿氈v解，歡迎大家去看

所以目前的情況是，幾大云巨頭都已經到了需要借錢支出的階段了。

為了AI，大家都可以接受超前建設，但是當到了把掙的錢全部花完的時候

市場總會開始謹慎了，就變得務實了

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02

說白了就是，市場已經在開始在意未來的盈虧平衡和成本控制了

AI已經發展幾年了，市場也投入了很多錢了，大家已經關心效益了，看誰能真的看到賺錢的希望了

說白了，兩點。

第一，你有沒有自己牛逼的大模型或者AI云業務的順利拓展

第二，你有沒有控制供應鏈的能力，最好有自己的卡

為什么最好有自己的卡，因為英偉達賣的實在是太貴了

英偉達現在的毛利潤是75%，說白了就是，一塊錢成本的東西，英偉達要賣你四塊

有自己的卡，哪怕是以后在訓練階段，仍然需要用英偉達的卡

但是最起碼在推理階段，云巨頭們就可以用自己的卡了，這可以省很多錢

那為什么谷歌是其中最優秀的呢，因為谷歌手里面有太多硬通貨

無論是創收還是成本控制，谷歌做的都是最好的那個，是實打實的優等生。

先看成本端：

谷歌最大的優勢在于，谷歌從剛開始就沒那么依賴英偉達的GPU

盡管在關鍵領域仍然需要使用英偉達的產品，但谷歌在絕大多數場景下使用的是自己的TPU

在同樣的算力下谷歌的單token成本只有英偉達的1/3到1/2.這給了谷歌極大的成本優勢

再看收入端：

在大模型上，谷歌擁有和chatGPT, Claude同處全球第一梯隊的大模型gemini

在算力上，谷歌目前擁有全世界最大的算力集群

這兩大優勢讓谷歌的云業務增長率高達63%

今天第一季度，谷歌的云業務營收達到了200.2億美元，訂單積壓達到了4620億美元，環比幾乎翻倍

市場已經初步看到了谷歌的收入成本的閉環

谷歌也是目前可見度最清晰的云巨頭

對亞馬遜來說，亞馬遜一季度AWS云營收達到了375.9億美元，同比增長28%

最重要的是，亞馬遜自己的定制芯片目前進展顯著。

上述算力圖也展示了亞馬遜目前一小半的算力來自于自研芯片Trainium。

而自研芯片的成本肯定要比繳納昂貴的英偉達稅要便宜得多

而至于微軟，盡管微軟在努力開發自己的Maia芯片，但是還遠未成熟

目前還遠達不到谷歌和亞馬遜的水平

他們絕大多數卡仍然來自于英偉達，他們未來仍然要被迫繳納昂貴的英偉達稅。

雖然他們的Azure云增長強勁，但是資本開支也大

目前的盈利可見度并不如谷歌和亞馬遜

而至于META，最近幾年花了很多錢搞AI ，但是效果很差，在市場上鬧了很多笑話

今天市場的巨大分化說明，市場已經過了看投入就給估值的時間了

市場現在需要看到清晰的盈利前景，市場需要看到優秀的投入產出比。

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03

眼尖的朋友肯定會發現，強如谷歌，今年的資本開支高達1900億美元。

但是這季度的云收入也就200億美元啊，考慮到增長，這么算下來一年就一千多億吧

而且這里面還有相當于部分不是AI云，而是傳統云

這還沒考慮成本呢？

最優秀的學生谷歌目前在這上面都是入不敷出的，真是有持續性嗎？

那怎么辦，泡沫要破了嗎？

先別急，雖然即將入不敷出看起來很嚇人，但是這并不代表著AI泡沫要破滅了

相反，種種跡象表明，這場軍備競賽背后是有著堅實的邏輯制支撐的

邏輯1，看收入

雖然投入巨大，但是目前AI的的收入增長同樣是非常驚人的

大家最近想必已經被anthropic刷屏了，說的就是這家公司最近的年化收入已經超過了openAI。

在去年底，這家公司的年化收入還只有90億美元。

但是到四月，這家公司的年化收入已經達到了300億美元，短短幾個月就翻了三倍多

這說明企業是愿意為高質量的AI買單的，而且是大額買單

回到谷歌，剛才已經提到了，谷歌目前一季度的云收入是200億，考慮到仍在快速增長，一年估計是一千多億

但是只要未來谷歌還能保持幾年50%以上的增長，那么AI的收入就可以很快覆蓋資本開支了。

邏輯2，為什么漲

這個時候肯定有人要問了：50%，憑什么增長這么快？

那下面就來說一下，為什么AI收入能快速增長

兩點，漲價和滲透率

先談漲價，即使被調侃稱老爺車的2022年發布的卡H100，最近五個月價格都漲了40%。

H200,GB200等漲的更兇了

這些大家可能接觸不到，那我再說一個大家能接觸到的，Seedance大家知道吧

3月初，Seedance的定價從1.0時代的0.2元/秒上漲到2.0時代的的1元/秒

后面又連續三次漲價，會員積分也大幅削減

四月又上線了VIP通道，極速版價格再漲75%-120%

說白了，我們現在用的AI都是限時優惠，以后就沒有了，所以現在要盡可能地嫖廉價的AI

有人可能會說，漲價了，那我不用唄

問題是，你現在真的離得了嗎，你不用AI，你要用人嗎？

AI現在再怎么漲價相比人工，那都是便宜的

再談滲透率

最近我看到一張圖很有意思，講的就是AI在全世界的滲透率

目前在全球，84%的人從來沒有用過AI，16%的人雖然在使用，但是目前是白嫖。

只有0.3%的人每個月付費20美元。

而更高價值的使用者僅占0.04%

這說明AI的滲透剛剛起步

而且AI滲透是一個快速且猛烈的過程，粘性極高

問個問題，如果你使用過付費版的AI，享受過高質量的服務之后，你還回得去之前的買免費模式嗎

當大家都在用付費版AI提高效率的時候，你還在那用免費版的，或者直接人工，你真的不擔心自己會失業嗎

所以未來AI的滲透率只會持續提高，并且隨著滲透率的提高，在未來還會加速

在AI滲透率超過30%之前，是很難談及AI發展到頂部的

而目前只有0.3%，高價值客戶更是0.04%

在這說一下，我也是其中AI的高價值客戶，每個月給AI氪大幾百塊錢，而且我不覺得我能夠離開我訂閱的任何一個

在這種滲透率和市場前景背景下，未來每年50%的增速，其實也是一種極度保守的說法了

對大廠來說，在AI收益前景極度透明情況下，進行幾年的負債超前投資，來占住未來的生態位，是非?？尚械?/p>

在未來失去地位比目前的短期負債更為可怕，所以我認為大廠會繼續投資

家庭資產的配置邏輯已經發生改變，推薦閱讀文章《》

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簡單再說一下，美聯儲新任主席沃什上臺之后，是傾向于扶植AI的

他認為AI的發展能夠快速提高生產力，進而解決通脹。

這個具體邏輯我在財經識不惑發布的文章特朗普和沃什的”改稻為?！暗谝粡?strong>亦有詳細講解

因此他上任之后，會積極通過貨幣政策來降低AI企業的融資成本

總結來看，目前AI的收入增長情況需要高度跟蹤觀察，但是談AI泡沫仍然言之過早。

AI的這一輪超級周期，也會是人類歷史上滲透最快，作用最大，影響最深遠的超級周期。

股價難免會有波動，隨著上下游產業鏈的產能加速釋放，加大廠自研芯片的順利推進，未來由稀缺性支撐的高利潤率會回歸合理。

但是AI的投資力度我認為不會明顯減弱，價格下行會被需求繼續放量所對沖，

長期仍然利好產業鏈，畢竟我們目前用AI是能明顯感覺到缺算力的。

這些我們在未來仍然高度關注，并定期發文更新

只是需要明確的是，投資AI無腦賺錢的時代已經過去了，未來需要做好選擇

保持謹慎樂觀，談AI泡沫破裂，那還言之尚早

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