大家好，我是小栗子。

冷逸上篇《》發布之后，很多朋友跑來問：還有沒有更小眾、更接地氣、專門給國內創作者用的Skill？有沒有按場景直接拿來就能用的？

我花了一周時間，把GitHub上跟中文創作相關的Skills翻了個遍。按照場景挑出這20個，全部親測好用，并且跟上一篇文章零重復。

這些Skills全部來自于國內的寶藏博主們以及社區中的精選。有的是博主做的超級合集，有的是解決單一問題的利器。

先給大家一張速查表，按你的場景對號入座：

一、博主精選合集

四位頂流AI大佬，把自己的全套方法論打包成了Skills倉庫。每個倉庫都是一個領域的解決方案集合，不是單個工具。

1. 李繼剛 · ljg-skills — 寫作·思考·認知工具箱

https://github.com/lijigang/ljg-skills

安裝命令：

npx skills add lijigang/ljg-skills

李繼剛的底層邏輯是四個字：精準壓縮——把復雜的東西壓進高密度核心，讓AI自己展開細節。推薦以下五個核心skill覆蓋從閱讀到表達的完整認知鏈。

ljg-plain（逼AI說人話）：把復雜內容改寫成12歲小孩也能看懂的樣子，剝掉所有虛的、模糊的、繞來繞去的東西。

ljg-learn（概念解剖器）：一層一層往里拆一個概念。讀論文卡住了、看技術文檔暈了，扔給它就行。

ljg-read（伴讀教練）：陪你讀長文，自動檢測語言、英文翻譯成中文、標注結構、追問深層問題。

ljg-card（認知可視化）：把文字變成可分享的信息圖。

ljg-think（追本之箭）：給一個觀點一路向下鉆到本質。寫深度文章前用它把核心觀點想透。

2. 花叔 · huashu-skills — 內容創作21合1工廠

https://github.com/alchaincyf/huashu-skills

安裝命令：

npx skills add alchaincyf/huashu-skills

花叔，30萬粉AI博主，代表作「小貓補光燈」。他把從選題到數據分析的整條內容生產線做成了21個Skill。

這里列舉幾個我常用的：

huashu-slides（PPT制作）：一句話出標準PPTX，18種設計風格，三種協作模式。

huashu-topic-gen（選題生成）：輸入方向輸出3-4個選題方案，含標題、大綱、優劣分析和工作量評估。

huashu-proofreading（三遍審校）：系統化降AI味——事實核查→AI腔識別改寫→節奏打磨。

huashu-article-to-x（長文轉社交媒體）：3000字公眾號文章濃縮成微博/小紅書版。

huashu-wechat-image（公眾號配圖）：封面圖、正文插圖、信息圖，AI生成和HTML渲染兩條路徑。

huashu-research（結構化調研）：每搜一輪保存一輪，不怕會話截斷。

huashu-data-pro（數據分析報告）：Excel到專業報告，5種報告風格。

huashu-material-search（個人素材庫）：從你的筆記中檢索素材，讓AI寫的內容有你的"人味"。

3. 蒼何 · canghe-skills — 配圖·發布·格式全鏈路

https://github.com/freestylefly/canghe-skills

安裝命令：

npx skills add freestylefly/canghe-skills

蒼何的倉庫，是內容創作者的瑞士軍刀——從下載素材到生成配圖到發布公眾號，全流程覆蓋。

douyin-downloader（抖音下載+分析）：一條鏈接，視頻+文字全搞定，文本層面拆解爆款結構。

xhs-images（小紅書配圖系列）：9種視覺風格×6種排版密度，從封面到知識卡片全覆蓋。

article-illustrator（文章插圖）：自動識別文章中需要配圖的位置，6種信息圖類型×8種視覺風格。

cover-image（封面圖）：五維封面系統——類型×配色×渲染×文字×情緒，54種組合。

post-to-wechat（發布到公眾號）：API和瀏覽器兩種模式，圖文、長文、HTML都能發。

wechat-article-extractor（公眾號文章提取）：公眾號鏈接一鍵轉Markdown，素材收集神器。

url-to-markdown（網頁轉Markdown）：任何網頁轉Markdown，支持需登錄的頁面。

format-markdown（MD格式化）：自動排版——YAML頭信息、標題層級、列表、代碼塊，一鍵搞定。

4. 袋鼠帝 · kangarooking-skills — 起號·配圖·自動化

https://github.com/kangarooking/kangarooking-skills

安裝命令：

npx skills add kangarooking/kangarooking-skills

袋鼠帝的倉庫雖小但實用，圍繞內容創作者的日常需求做了7個Skill。

以這四個我常用的為例：

ai-article-daily（起號SOP）：選題→搜集資料→切入角度→初稿和標題→配圖→排版→發布草稿箱，全流程內置Prompt模板。可以設成定時任務每天自動跑。

book-illustration-workflow（書稿配圖流程）：梳理章節需要的截圖和配圖，統一圖號→文件名→原文位置，回填到Markdown正確位置，同步到飛書文檔。寫書或做長教程的人能省大量時間。

multi-agent-image（多Agent圖片生成）：基于gpt-image-2的異步生成+輪詢+下載流程，支持批量生成和系列套圖。適合需要大量一致性配圖的場景。

twitter-monitor（X/Twitter監控）：按博主抓取最新推文，輸出JSON/CSV，可選同步到飛書多維表格。做海外資訊追蹤的利器。

二、寫作與深度調研

以下四個Skill各解決一個具體問題：怎么寫、怎么自動寫、怎么研究、怎么理解人。

5. 冷逸 · Auto-WeChat-Writing — 一句話出公眾號全文

https://github.com/lengyi2030/Auto-wechat-writing

安裝步驟：git clone 后 npm start（本地Web應用）

冷逸用GLM-5.1搓出來的寫作神器。輸入主題+創作要求→自動生成正文、標題、摘要和封面圖，一條龍。

支持自由接入各種模型（GPT、Qwen、DeepSeek、GLM），內置styles寫作風格系統。不是demo——冷逸老師燒掉1300萬tokens、30多次對話、近10個版本迭代出來的生產工具。完全開源。

感興趣的可以看看之前這篇文章：

6. 卡茲克 · khazix-writer — 不像AI寫的公眾號長文

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

安裝命令：

npx skills add KKKKhazix/khazix-skills --skill khazix-writer

卡茲克把自己寫公眾號長文的完整方法論封裝成了Skill。

四層自檢體系：事實核查→邏輯鏈排查→AI腔識別與改寫→節奏打磨。不是套模板，是把一個人寫了好幾年爆款文章才積累下來的判斷力變成了一套可執行的規則。Skill不能替代你的思想和觀點，它更像一個"比你更挑剔的編輯"。

7. 卡茲克 · hv-analysis — 橫縱分析法深度研究

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

安裝命令：

npx skills add KKKKhazix/khazix-skills --skill hv-analysis

這個skills做深度研究非常好用。縱向沿時間線還原完整故事，橫向跟同賽道競品逐一對比——技術路線、用戶口碑、生態位。

丟一個研究對象進去——產品、公司、技術概念——自動聯網搜索、調arxiv查論文，半小時出一份萬字PDF報告。

比如研究雷軍：

8. 廢墟里 · soul.skill — 靈魂提取術

https://github.com/larashero3-dotcom/soul.skill

安裝命令：

npx skills add larashero3-dotcom/soul.skill --skill soul.skill

Moxt團隊的小伙伴做了一個瘋狂實驗：把老板Ryan的583份輸出素材喂給AI，用"雙軌蒸餾"方法——一條軌道提取人格信號，另一條軌道提取知識體系——產出AI Ryan。

一位同事試了后沉默十秒："它比我理解的Ryan還Ryan。"

用來深度理解一個人（包括你自己）的思維模式。如果要復刻別人，務必先征得同意。

這個Skill也是冷逸的心頭大愛，前兩天剛用它蒸餾了一個「AI冷逸」。

詳情在這里：

三、配圖·設計·PPT

四個工具，覆蓋了從信息圖到PPT到設計規范的全部視覺需求。

9. 半大熊貓 · any2html — 復古風HTML信息卡片

https://github.com/blockpanda/any2html

安裝命令：

npx skills add blockpanda/any2html --skill any2html

半大熊貓做的這個skill，專治"文章寫好了不知道怎么配圖"，分成兩步走：AI深度提煉你的內容→你審核大綱→自動生成Tailwind CSS純靜態HTML卡片，直接截圖就能用。

三種尺寸適配不同場景：小紅書輪播圖、長信息圖、公眾號封面圖。復古羊皮紙風默認配色，留白和行高控制得很講究。數據型內容自動觸發ECharts圖表，對比數據超過3個就給你畫出來。做知識卡片和信息圖的人，用了就不用再開Canva了。

10. 向陽喬木 · info-card-designer — 文字一鍵變雜志風卡片

https://github.com/joeseesun/qiaomu-info-card-designer

安裝命令：

npx skills add joeseesun/qiaomu-info-card-designer

向陽喬木出品，跟any2html互為補充——any2html走手繪復古風，info-card-designer走雜志排版路線。任意文本或網頁鏈接丟進去，自動生成雜志質感的HTML信息卡片然后截圖輸出。

內置字體和版式規則，不需要描述"我要什么風格"，AI會根據內容自動匹配排版方案。適合做小紅書封面、公眾號配圖、長圖信息圖。用的是純靜態HTML，截圖后導出PNG，發到哪都高清。

如果你覺得any2html的復古風太"糙"，選這個更精致。

11. 歸藏 · guizang-ppt-skill — 電子雜志風網頁PPT

https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill

安裝命令：

npx skills add op7418/guizang-ppt-skill --skill guizang-ppt-skill

歸藏出品，剛上線一周，在Github上已經4.5k star了。走的是"電子雜志×電子墨水"路線——生成單文件HTML，瀏覽器打開橫向翻頁，像在讀一本精致的設計雜志。

十種頁面布局可選（封面頁、要點頁、對比頁、時間線頁等等），五套主題色預設一鍵切換。跟花叔的PPTX比，這個更偏視覺沖擊力和氛圍感——適合線下分享、產品發布、私享會這種"需要讓臺下的人抬頭看屏幕"的場合。

如果你要的是裝進U盤帶去客戶那講方案的正式PPTX，用花叔的；如果你要的是屏幕上看起來"哇"的那一下，用歸藏的。

12. pbakaus · impeccable — 防止AI生成"辣眼睛"設計

https://github.com/pbakaus/impeccable

安裝步驟：手動 git clone 或從 impeccable.style 下載

23.7k星的設計反模式詞典——它不告訴AI"你要做什么好設計"，而是告訴AI"絕對不能犯哪些低級錯誤"。

禁用Purple漸變、別嵌套圓角卡片套圓角卡片、別用Inter字體、別加過度的box-shadow、別在深色背景上用純白文字……這些規則來自pbakaus多年做前端和設計的血淚教訓。裝了之后AI生成的設計至少不會再"一眼AI"。

23.7k stars說明一件事：被AI辣眼睛設計折磨過的人比想象中多得多。不會幫你做出完美的設計，但能幫你避免犯下最蠢的那些。

四、效率工具

讓日常瑣事變快的四個利器。

13. 小互 · tacit-mining — 隱性知識挖掘

https://github.com/xiaohuailabs/tacit-mining

安裝命令：

npx skills add xiaohuailabs/tacit-mining

小互做這個skill的出發點很有意思：你的AI不懂你，因為你最重要的判斷標準——你自己也說不清楚。比如你為什么覺得這篇寫得好那篇不行，為什么選這個選題不選那個？這些判斷在你腦子里是直覺，從來沒有被寫下來過。

基于Polanyi隱性知識理論，用結構化對話從你的行為中反推你的判斷標準。覆蓋五個維度：寫作品味、選題直覺、產品判斷、視覺審美、讀者感知。挖出來的結果可以保存成你的"創作DNA"，以后讓AI按你的標準干活。做內容的越做越久，越需要這種東西——不然你攢的都是文章，不是方法論。

14. kepano · obsidian-skills — 讓AI懂你的Obsidian知識庫

https://github.com/kepano/obsidian-skills

安裝命令：

npx skills add kepano/obsidian-skills

如果你用Obsidian做知識管理，這個skill是必裝的。

Obsidian CEO kepano親自做的，教AI正確處理Obsidian特有的格式——wiki鏈接[筆記名]不會被當成錯誤、frontmatter元數據正確讀寫、Bases數據庫結構和視圖、Canvas畫布節點和連線。

裝之前AI會把你的[鏈接]當成死鏈接，裝之后能直接在你的知識庫里讀寫筆記、搜索關聯、批量整理。

對于把Obsidian當第二大腦的人來說，這相當于給AI裝上了你知識庫的驅動程序。

一個細節：支持Obsidian Flavored Markdown的全部語法，包括callout、標簽嵌套、嵌入塊。

15. coffee · csv-data-summarizer — 一行命令分析CSV

https://github.com/coffeefuelbump/csv-data-summarizer-claude-skill

安裝命令：

npx skills add coffeefuelbump/csv-data-summarizer-claude-skill

做內容的人經常要跟數據打交道——后臺導出的用戶數據、公眾號后臺的閱讀量表格、廣告投放的轉化率CSV。

以前得開Excel做透視表、手動算均值和增長率。這個技能一行命令搞定：自動識別每一列的類型（數值、日期、文本），計算均值/中位數/標準差/分布區間，抓出異常值和缺失值，生成可視化圖表。

對數字頭疼的文科生尤其友好——你只需要把文件路徑給它，剩下的它包了。分析完直接告訴你"這組數據的核心問題是……"，省掉你在Excel里暈頭轉向的半小時。

16. deusyu · translate-book — 整本書翻譯

https://github.com/deusyu/translate-book

安裝命令：

npx skills add deusyu/translate-book

做內容的人常常需要啃英文書、外網論文、海外行業報告。一句一句貼進翻譯工具太慢，扔給通用AI又容易丟上下文——翻到第三章忘了第一章的術語怎么譯的。

translate-book專門解決這個問題。支持PDF、DOCX、EPUB三種格式，用并行子代理（默認8個并發）分工處理不同章節，每個子代理有獨立上下文窗口，不會因為整本書太長而丟失信息。

翻譯前自動從書中抽取關鍵術語構建glossary.json，確保專有名詞、人名、品牌名在全書翻譯中保持一致。最終輸出可選PDF、DOCX或EPUB，拿到的就是一本完整翻譯好的書。

五、開發與創業

從創業方法論到編碼工作流，四套不同維度的工具箱。

17. Sahil Lavingia · 極簡創業十件套

https://github.com/slavingia/skills

《小而美：持續盈利的經營法則》的作者，把創業方法論做成了10個Skills：

Minimalist Review — 極簡決策檢查

從找社區→驗證→構建→銷售→定價→營銷→增長，完整創業路徑。"Processize（先手工再代碼）"這個理念對想做SaaS但卡在開發上的人是醍醐灌頂。

18. ReScienceLab · opc-skills — 獨立開發者創業十件套

https://github.com/ReScienceLab/opc-skills

安裝命令：

npx skills add ReScienceLab/opc-skills

Sahil Lavingia親自教創業思維，10個Skill專為獨立開發者設計。

archive（知識存檔）：對話學習自動歸檔，構建可檢索的知識庫。

包含從需求驗證→域名→Logo→橫幅→SEO→知識管理，獨立開發者從零到一的工具鏈。

19. Matt Pocock · mattpocock-skills — 工程化編碼工作流

https://github.com/mattpocock/skills

安裝命令：

npx skills@latest add mattpocock/skills

Matt Pocock是TypeScript領域最有名的教育者之一，Total TypeScript作者。

他的20多個Skill核心哲學是"Process over Prompt"——不讓AI上來就直接寫代碼，而是先確認需求、拆解任務、設計方案、寫測試，再動手實現。

覆蓋從需求分析→架構設計→代碼生成→測試→代碼審查→文檔生成的完整鏈路。跟直接讓AI寫代碼的區別在于：你拿到的不只是一段能跑的代碼，而是一套可維護、可復現的工程化產出。

即使你不是專業程序員，偶爾讓AI幫你寫個腳本、搭個小工具，這套流程也能讓你少踩很多坑。

20. jnMetaCode · superpowers-zh — AI編程超能力中文版

https://github.com/jnMetaCode/superpowers-zh

安裝命令：

npx superpowers-zh

superpowers是GitHub上最火的AI編程提示詞集之一。

jnMetaCode做了中文增強版——不僅是全文漢化，還專門為國內開發者加了6個專屬Skill：中文代碼審查規范（按國內團隊習慣來）、Gitee和Coding.net平臺支持、中文注釋和文檔生成規范、中文排版適配、國內云服務API適配。

自動識別你當前用的是Claude Code、Cursor、Windsurf還是其他14款AI編程工具，20個Skill全配好。對英文不太熟的開發者來說，比啃原版superpowers的效率高太多了。即使你是編程老手，里面那些經過社區驗證的中文Prompt模板也能讓你少打很多字。

最后，再貼一次速查表方便回看：

推薦了那么多Skills，最后想說幾句真心話。

別貪多。如果一口氣裝完所有的，大概率一個都用不起來。挑2-3個跟你現在最相關、最能解決眼前問題的，先用起來，用順了再加。裝一堆不用的Skills不僅占空間，還會讓你的Agent在每次對話里翻一遍所有Skill描述，反而拖慢響應速度。

看一眼源碼再裝。Skills本質上是別人寫的代碼和指令集，理論上可以做任何事。大部分創作者開源都是真心分享，但基本的警惕要有——先點進GitHub倉庫看看README、看看文件結構、看看Issues里有沒有人報問題。花叔、卡茲克、歸藏這些有粉絲基礎的Skills安全性更有保障，但哪怕是你信任的人，也值得花兩分鐘掃一眼。

保持更新。Skills圈發展極快，很多倉庫一周能更新好幾次。裝了之后偶爾關注一下原倉庫的Release，看看有沒有新功能、修了什么bug。也可以定期讓Agent幫你git pull更新。

別把工具當拐杖。好朋友袋鼠帝這句話我很認同——"AI只是輔助創作，它并不能替代你的審美、你的價值判斷、你的網感。核心還是賬號背后的我們。"Skills幫你省時間、幫你避坑、幫你把想法落地，但它不能替你想選題、不能替你感受讀者情緒、不能替你判斷"這句話對不對味"。

最好的Skill是你自己做的那一個。別人的Skill再好，也是按別人的習慣設計的。用了一段時間后，你一定會發現有些地方不順手、有些流程不適應。這時候不要去抱怨，自己馬上去改。哪怕只是改一個Prompt、加一個步驟——你改過的那版，就是最適合你的版本。

裝起來，用起來，改起來。