編者：

當(dāng)生成式人工智能以月為單位迭代進化，全民“養(yǎng)龍蝦”熱潮涌動，一個被忽視的陰影正在蔓延：大模型的安全風(fēng)險。近日，本刊走進國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)高地北京亦莊，來到北京模湖智能科技有限公司，與創(chuàng)始人團隊進行了一場深度對話。這家成立不到一年的初創(chuàng)企業(yè)，正在AI安全領(lǐng)域快速成長。

受訪者：

楊忠杰：北京模湖智能科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、核心技術(shù)專家

林繼銳：北京模湖智能科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究員

劉曦朦：北京模湖智能科技有限公司運營負(fù)責(zé)人

文/ 執(zhí)行主編 鄭挺穎

北京模湖智能創(chuàng)始人團隊

01

企業(yè)初心：

從“水”的哲學(xué)到安全生態(tài)

首先請二位介紹一下模湖智能的基本情況。我注意到貴公司的產(chǎn)品命名都很有特色—“水獺”“湖鱘”“河豚”，這背后有什么特別的理念嗎？

劉曦朦 ：模湖智能的“模湖”二字，取的是“模糊”的諧音，但我們想做的其實是一個“水”的生態(tài)。這個理念源于我們對中國傳統(tǒng)文化中“水”的理解——水既無形，又有形，裝在什么容器里就是什么形狀。這正是我們產(chǎn)品的核心邏輯：安全不應(yīng)該是一成不變的硬規(guī)則，而應(yīng)該像水一樣，能夠適應(yīng)不同的應(yīng)用場景，隨器成形。

我們的母公司是有為信通公司，這也是我們的種子投資公司和戰(zhàn)略股東。2025年6月，有為信通公司與技術(shù)創(chuàng)始團隊在未來AI安全發(fā)展方向上達(dá)成共識，決定成立這家專項公司來經(jīng)營AI安全業(yè)務(wù)。馬超董事長非常支持我們在這個新賽道的探索。

我注意到您的二位技術(shù)合伙人背景都很傳奇。能否簡單介紹一下？

劉曦朦：楊忠杰本科就讀于武漢學(xué)院，主修軟件工程，他本科大二時，頂住身邊人的反對，放棄了前期創(chuàng)業(yè)積累的成果，主動做了近視手術(shù)，結(jié)合自己關(guān)注的軍旅政策，最終服役于駐港部隊。軍旅生活空閑之余，他廣泛涉獵歷史、科學(xué)、哲學(xué)等各類書籍，在閱讀中領(lǐng)悟到跨學(xué)科學(xué)習(xí)的意義，這段經(jīng)歷為他后續(xù)的學(xué)習(xí)和工作打下了良好基礎(chǔ)。退伍返校后，面對落下的學(xué)業(yè)，忠杰把軍旅生活中培養(yǎng)的堅韌自律，轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)動力。他每天泡在圖書館，一邊補回軟件工程專業(yè)知識，一邊自主學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)內(nèi)容，憑借刻苦努力，最終以優(yōu)異成績從二本院校考上中南財經(jīng)政法大學(xué)研究生。讀研期間，他進入360公司實習(xí)，專注安全攻防研究，不斷拓寬技術(shù)深度和邊界，自學(xué)系統(tǒng)安全；從2019年起，他每年都會參與護網(wǎng)專項行動，在實戰(zhàn)中提升自己的技術(shù)能力；畢業(yè)后，他加入360公司工作，繼續(xù)深耕網(wǎng)絡(luò)攻防領(lǐng)域，不斷學(xué)習(xí)拓展技術(shù)范圍。憑借多年的技術(shù)積累，其技術(shù)能力獲得了行業(yè)認(rèn)可。忠杰在2024年發(fā)現(xiàn)了一個全球最高分的漏洞——VLLM框架漏洞，拿到了9.8分（滿分10分）。全球當(dāng)年只有三個9.8分漏洞，其中一個就是忠杰發(fā)現(xiàn)的。他同時在Keras、Xinference、Openclaw等平臺也相繼發(fā)現(xiàn)了高危漏洞。

2025年，我們一起成立模湖智能科技有限公司，他以核心技術(shù)專家的身份，聚焦AI安全技術(shù)研究與產(chǎn)品化落地，在相關(guān)領(lǐng)域穩(wěn)步發(fā)展。

楊忠杰：我有360公司背景，對AI系統(tǒng)安全有較長時間的研究。另外，我大學(xué)時就申請參軍，在大學(xué)二年級非常幸運地服役于駐港部隊，退伍后自學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全從而明確了要在安全領(lǐng)域深耕的想法。從Web安全起步，逐步深入到二進制、終端安全、AI安全。在學(xué)校時360公司就邀請我去實習(xí)了一年多，畢業(yè)后在360公司從事安全攻防的研究工作。

劉曦朦：林繼銳本科畢業(yè)于惠州學(xué)院，學(xué)的是軟件工程專業(yè)，他精通軟件底層原理與系統(tǒng)架構(gòu)知識，多次參加程序設(shè)計競賽，2018年就代表學(xué)校參加烏克蘭國立科技大學(xué)國際程序設(shè)計競賽，他扎實的算法與底層技術(shù)功底，為后續(xù)安全領(lǐng)域研究奠定堅實基礎(chǔ)。

此前，他任職于華為公司，長期深耕人工智能前沿領(lǐng)域，專注大模型底層攻防、對抗攻擊技術(shù)研究，具備豐富的大模型安全實戰(zhàn)研發(fā)經(jīng)驗。其間深度參與多項國家級網(wǎng)絡(luò)攻防演練及重大活動安全保障工作，在真實高對抗場景中錘煉攻防技術(shù)，并逐漸形成較為成熟的風(fēng)險研判與安全防護能力。

2025年，阿里巴巴集團、阿里云聯(lián)合發(fā)起首屆AI安全全球挑戰(zhàn)賽，繼銳于全球3000余名參賽選手中脫穎而出，斬獲全球前三佳績（并列第一名）。專業(yè)能力廣受行業(yè)認(rèn)可。作為模湖智能聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究員，他長期扎根AI安全賽道，致力于前沿攻防技術(shù)研究與安全解決方案產(chǎn)品化落地，結(jié)合自身大企業(yè)研發(fā)經(jīng)驗與實戰(zhàn)攻防能力，協(xié)同團隊搭建完善技術(shù)體系、強化產(chǎn)品核心競爭力，全方位支撐公司人工智能安全業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。

林繼銳：我從廣東一所普通學(xué)校（惠州學(xué)院）畢業(yè)，在校期間參加過各類算法比賽，從軟件應(yīng)用，到算法研究，再到AI安全，一路不斷沉淀。大學(xué)畢業(yè)后去了華為公司，一直從事算法安全的研究。

如果按大家的刻板印象，那像你們這樣的安全防護天才，應(yīng)該是從小就在奧賽獲獎，再保送清華大學(xué)，然后留學(xué)美國卡耐基梅隆大學(xué)，畢業(yè)后在馬斯克那邊工作幾年再回國。但你們完全不是，主要靠自學(xué)、實戰(zhàn)成長起來。這種非標(biāo)準(zhǔn)化的人才成長路徑，在AI安全領(lǐng)域是否具有普遍性？

劉曦朦：確實，我感覺還是很普遍的。AI安全這個領(lǐng)域，尤其是攻防對抗方向，越年輕越可怕。傳統(tǒng)的科研路徑是誰活到最后誰就是學(xué)界泰斗，但網(wǎng)絡(luò)安全和AI安全不同，自古英雄出少年。這種非標(biāo)準(zhǔn)化培養(yǎng)出來的“隱形天才”，還不知道有多少，忠杰和繼銳就是典型的例子。

02

市場洞察：

爆發(fā)前夜的AI安全藍(lán)海

您剛才提到2025年6月才成立公司，但AI安全這個概念似乎還很新。您如何判斷這個市場的前景？

劉曦朦：這個市場正在以驚人的速度膨脹。根據(jù)2026年《生成式人工智能網(wǎng)絡(luò)安全市場報告》，2025年全球生成式AI網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到86.5億美元，預(yù)計6年后將增長4倍。美國的國際數(shù)據(jù)公司（IDC）在2025年7月發(fā)布的《中國大模型安全保護市場概覽》中也明確指出，盡管大模型已經(jīng)在部署、訓(xùn)練和應(yīng)用，但在應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)安全、監(jiān)管合規(guī)、業(yè)務(wù)連續(xù)性安全檢測與防護仍是一個新興領(lǐng)域，將伴隨技術(shù)飛速發(fā)展而快速成長。

具體有哪些細(xì)分領(lǐng)域？

劉曦朦：IDC報告中提到了7個細(xì)分領(lǐng)域的風(fēng)險，我們的“水獺”和“湖鱘”產(chǎn)品覆蓋了其中4個核心模塊：大模型輸入輸出內(nèi)容控制、大模型運行環(huán)境安全檢測、保護大模型接口、大模型訓(xùn)推數(shù)據(jù)安全。目前，國內(nèi)已有近800個大模型通過備案，大模型數(shù)量只會越來越多，而每個大模型都需要安全防護。

我注意到您提到了“Agent（智能體）”這個概念。這與傳統(tǒng)的大模型安全有什么不同？

楊忠杰：這是關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。2025年是智能體應(yīng)用的爆發(fā)元年。如果說2023年是大模型對話能力的展示，2025年則是大模型從“會說話”到“會行動”的飛躍。今天火爆的OpenClaw（由奧地利獨立開發(fā)者彼得·斯坦伯格創(chuàng)建，是一個開源的AI智能體，因其圖標(biāo)為紅色龍蝦而得名“龍蝦”），本質(zhì)上就是一個長了手腳的智能體，它可以自動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。但安全行業(yè)目前仍停留在關(guān)注模型本身，對智能體執(zhí)行鏈路的安全防護幾乎為零。

這也是為什么OpenClaw出來后，大家都在問：怎么防護龍蝦運行時的風(fēng)險？我們很早就意識到這個需求，先后推出了本地終端版龍蝦安全掃描工具“MohuClaw”，以及企業(yè)版解決方案，而且已在公測后開源了“MohuClaw”，用戶反饋很不錯。

在AI安全防護領(lǐng)域，大家經(jīng)常提到的“OWASP Top10”是什么？

林繼銳：OWASP 是全球知名的非營利開源安全組織，在應(yīng)用軟件安全領(lǐng)域底蘊深厚，同時專業(yè)從事生成式AI與大模型安全風(fēng)險分析、研究及標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，他們發(fā)布的大語言模型十大風(fēng)險（LLM Top 10）已成為國內(nèi)外通用的標(biāo)準(zhǔn)參考。其中包括提示詞注入、數(shù)據(jù)泄露、供應(yīng)鏈漏洞等。我們所有的產(chǎn)品能力都是圍繞這十大風(fēng)險來構(gòu)建的，確保覆蓋最典型、發(fā)生頻率最高的安全威脅。

我還有一個疑問，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全方案為什么會在AI時代失效？

楊忠杰：這是一個根本性的范式轉(zhuǎn)移。傳統(tǒng)安全方案針對的是確定的、基于規(guī)則的威脅，但大模型安全面對的是概率性的、生成式的風(fēng)險。比如提示詞注入攻擊，傳統(tǒng)防火墻根本無法識別：輸入看起來完全正常，但大模型會被誘導(dǎo)輸出有害內(nèi)容。再比如數(shù)據(jù)泄露，傳統(tǒng)方案關(guān)注邊界防護，但大模型可能在對話中“無意”泄露訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的敏感信息。這需要全新的安全范式——不是堵漏洞，而是建護欄；不是防外部入侵，而是控內(nèi)部輸出。

那大企業(yè)會不會也殺進AI安全領(lǐng)域？如果大企業(yè)進來，對你們是否會產(chǎn)生沖擊？

楊忠杰：大企業(yè)必然會布局AI安全領(lǐng)域，他們的核心是補齊自身AI全棧生態(tài)、賦能主營業(yè)務(wù)增長。但是大企業(yè)會怎么做呢？它們會通過公司內(nèi)部的研究部門來做，會基于公司現(xiàn)有的業(yè)務(wù)及優(yōu)勢來做，比如某大企業(yè)來做AI安全，其自研的AI解決方案主要針對他們自家的產(chǎn)品，但是這也暴露出大企業(yè)的一大缺陷，跨云兼容能力弱、中立性不足、通用私有化部署方案不成熟。

我們的核心差異化優(yōu)勢，就是立足做中立第三方AI安全廠商的定位，不依附單一云生態(tài)，專注跨云適配、全場景私有化落地，打造通用型、標(biāo)準(zhǔn)化、定制化兼?zhèn)涞腁I安全能力，與大企業(yè)形成互補而非競爭，構(gòu)建長期獨立行業(yè)壁壘。

我很好奇，AI安全在未來是否會隨著模型能力的提升而消失？

楊忠杰：模型能力的提升是必然趨勢，但是AI安全一定不會消失。安全不是一個階段性目標(biāo)，而是一個長期動態(tài)攻防博弈的過程。隨著模型的發(fā)展，在其提升人們工作效率的同時，也會使安全的門檻變低、攻擊模式更加復(fù)雜、攻擊的成本更低、危害性更大。

03

核心產(chǎn)品：

構(gòu)建“攻-測-防”安全閉環(huán)

到目前為止，模湖智能已經(jīng)推出了哪些產(chǎn)品？可否詳細(xì)介紹一下。

林繼銳：我們圍繞“攻-測-防”的邏輯構(gòu)建了完整的產(chǎn)品矩陣——測評、防護、演練三位一體。

首先是“湖鱘大模型安全測評”，這是我們的大模型和智能體安全測評平臺。今年春節(jié)后剛剛正式上線運營。我們出具的一份測評報告可達(dá)200頁，具體取決于客戶的測試樣本量。我們發(fā)現(xiàn)，在未使用我們的防護圍欄之前，通用大模型在內(nèi)容違規(guī)方面的表現(xiàn)大概只有70分，而在提示詞注入攻擊下，分?jǐn)?shù)會降到40至50分。這說明現(xiàn)有的基礎(chǔ)安全防護幾乎就是“防君子不防小人”，就像開發(fā)商剛剛交房的門，每家都得換門換鎖。

這個70分意味著什么？

林繼銳：它意味著，在真實業(yè)務(wù)場景中是不可用的。比如一個智能客服系統(tǒng)，如果內(nèi)容安全只有70分，就意味著30%的交互行為可能存在合規(guī)風(fēng)險——可能是泄露隱私，也可能是生成有害內(nèi)容，或者被誘導(dǎo)說出不該說的話。對于金融、醫(yī)療、政務(wù)等敏感行業(yè)，這是不可接受的。而提示詞注入攻擊下的40至50分，則說明大模型很容易被“騙”，攻擊者可以通過精心構(gòu)造的輸入，讓模型輸出設(shè)計者意圖之外的內(nèi)容。

比如，我們之前針對某政務(wù)AI助手進行測評，在上我們的“水獺大模型安全衛(wèi)士”防護前，其安全綜合測評只有57分，而在上了防護后，其安全綜合測評評分達(dá)到90分，通過前后對比，我們可以看到防護的明顯效果。

另外一個是“河豚大模型安全靶場”。這是一個仿真環(huán)境，既可以用于教學(xué)，也可以用于實戰(zhàn)演練。很多客戶有大模型和智能體，但不知道其風(fēng)險在哪里，更不知道怎么防護。我們可以給他模擬一個仿真環(huán)境，用他的大模型和智能體跑一遍，讓他親眼看見風(fēng)險——看見才能相信，相信才會采取行動。

我注意到，你們還專門針對最近的“養(yǎng)龍蝦”熱潮，開發(fā)了專項的防護工具？

楊忠杰：是的，我們推出了“抓蝦助手”。今年春節(jié)前OpenClaw剛出來時，就有投資人找到我們，問能不能盡快做一個解決方案。我們過年基本沒休息，年后就推出了這個工具，并且完全開源。某國企研究所就聯(lián)系上我們，因為他們擔(dān)心有員工私自安裝了“龍蝦”，埋下安全隱患，就讓我們整一套“抓蝦”工具來識別和管理。這個需求非常典型，尤其是在重點單位。

“抓蝦”這個比喻很形象，這個“抓蝦”工具是怎么工作的？

楊忠杰：這就像抓龍蝦一樣，我們要在企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中“捕獲”私自部署的“龍蝦”。很多員工覺得用AI提高效率是好事，但他們不知道風(fēng)險——可能上傳了涉密文件，會導(dǎo)致泄露商業(yè)秘密。我們的工具可以自動掃描網(wǎng)絡(luò)中的AI應(yīng)用，識別風(fēng)險行為，給管理者提供完整的可視化和管控能力。此外，我們還推出了“Mohuclaw”——一個本地的龍蝦安全檢測助手，可以下載到本地使用。圍繞Openclaw生態(tài)，我們做了技能市場掃描工具、本地安全助手和抓蝦工具，形成了完整的解決方案。

這些產(chǎn)品與傳統(tǒng)安全廠商（如360公司）有什么區(qū)別？

楊忠杰：很多傳統(tǒng)安全廠商，更多是用大模型去賦能傳統(tǒng)安全，做的是“治標(biāo)”——治理感冒發(fā)燒的癥狀。我們做的是“治本”——治理身體機能的問題，是大模型內(nèi)生的安全。我們關(guān)注的是大模型本身的安全漏洞、輸出風(fēng)險以及應(yīng)用層的安全。

有的大廠對客戶的態(tài)度是“多你一個不多，少你一個不少”，他們更想開發(fā)、提供那些標(biāo)準(zhǔn)化解決方案；我們則可以做深度定制，提供“最后一公里”的服務(wù)。

舉個例子，某大廠的平臺已經(jīng)交付給客戶三年多了，客戶向大廠反饋智能體開發(fā)過程中的安全問題，大廠評估后認(rèn)為不值得做，因為投入與產(chǎn)出不成正比。我們在評估了智能體全生命周期的安全風(fēng)險是一個很值得投入的需求后,馬上給客戶反饋，只要他們開放部分應(yīng)用程序編程接口（Application Programming Interface，簡稱 API），我們可以做。這是我們的優(yōu)勢，我們決策流程短，比如我們的“MohuClaw”產(chǎn)品,星期一例會做決策，星期二畫原型、星期三寫代碼，星期四就能部署，到客戶現(xiàn)場直接演示。這種“短平快”模式是大廠不可能做到的。

04

技術(shù)壁壘：

頂尖人才的實戰(zhàn)能力

你們多次提到團隊的漏洞發(fā)現(xiàn)和攻防能力。這在全球行業(yè)中處于什么水平？

劉曦朦：2024年，忠杰發(fā)現(xiàn)的VLLM框架漏洞是全球三個9.8分漏洞之一。2026年，我們又向OpenClaw提交了一個由我們首次發(fā)現(xiàn)的，高危零點擊遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行漏洞。

我們用公開的數(shù)據(jù)樣本集測試，與國際國內(nèi)友商對比，我們的“水獺”產(chǎn)品在中文和英文版本測試中都獲得了最高分。國外有一家知名的人工智能安全公司“拉克拉”（Lakera），去年被國際防火墻巨頭公司“查點”（Check Point，成立于1993年，總部位于以色列特拉維夫，美國納斯達(dá)克上市企業(yè)，總市值達(dá)203.58億美元）收購，價格是3億美元。我們開玩笑說，如果21億元人民幣就把我們賣了，那簡直是“骨折價”，因為我們還在快速成長期，不愿意賣掉。

這種技術(shù)能力如何轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值？

楊忠杰：技術(shù)領(lǐng)先只是基礎(chǔ)，關(guān)鍵是形成閉環(huán)。我們現(xiàn)在的核心能力包括：河豚大模型安全靶場、AI紅藍(lán)工具集、湖鱘大模型安全測評平臺、水獺大模型安全圍欄，以及由此衍生的AI安全治理。這已經(jīng)是一個完整的“攻—測—防”邏輯——演練驗證風(fēng)險、測評發(fā)現(xiàn)問題、防護解決問題、治理持續(xù)優(yōu)化。

我們已經(jīng)上線了湖鱘大模型安全能力測評平臺，V2版本將在今年五一國際勞動節(jié)前迭代并上線，整個開源生態(tài)也在快速建設(shè)。今年我們的重點工作就是開源生態(tài)，SaaS（軟件即服務(wù)）化服務(wù)，實現(xiàn)規(guī)模化收入。

開源會不會削弱你們的商業(yè)競爭力？

楊忠杰：恰恰相反。我們認(rèn)為，開源是最高效的獲客和提升技術(shù)影響力的方式。開源生態(tài)匯聚了絕大部分AI開發(fā)者，他們天天在GitHub（全球最大的代碼協(xié)作平臺與社區(qū)，絕大多數(shù)的開源項目都會考慮在 Github 上開源其代碼）上“扎堆”，就像跳蚤市場。這里面有很多行業(yè)大咖，他們本身具有技術(shù)影響力，同時也是潛在用戶。當(dāng)他們覺得你的產(chǎn)品好用或不好用時，會直接反饋需求。這會幫助我們完成需求洞察、技術(shù)影響力擴散和意向客戶觸達(dá)。開源是純粹的投入，但我們在后面布局了SaaS層，開源引流，SaaS轉(zhuǎn)化，這是完整的商業(yè)邏輯。

05

商業(yè)模式：

開源引流、SaaS轉(zhuǎn)化、

大客戶定制

請詳細(xì)介紹一下模湖智能的商業(yè)模式。

劉曦朦：我們規(guī)劃了三層業(yè)務(wù)、三類客戶。

最底層是開源生態(tài)。中間層是SaaS平臺，這是今年我們要重點建設(shè)的。對于用戶來說，這是一種輕投入、輕量化的安全方式——只要上了大模型、有了智能體，就可以通過API開通我們的SaaS服務(wù)，遠(yuǎn)程完成測評和防護。這是標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)，只要不斷增加后臺算力，就能無限擴展用戶。SaaS客戶分為小微企業(yè)、中小企業(yè)和大企業(yè)，一次服務(wù)完成之后，客戶經(jīng)理會持續(xù)跟進，推動復(fù)購和向上銷售——當(dāng)客戶需要定制化服務(wù)時，就轉(zhuǎn)化為我們的戰(zhàn)略客戶。

最頂層就是戰(zhàn)略客戶，即行業(yè)應(yīng)用場景客戶，如電信運營商、大型能源公司等。每家公司都擁有自己的大模型，結(jié)合他們自己的生產(chǎn)業(yè)務(wù)場景，后面可能衍生出幾百上千個智能體。基于這些智能體的安全滲透，是我們正在拓展的方向。我們也正在與運營商布局戰(zhàn)略合作的落地。

很多高科技的初創(chuàng)企業(yè)都需要融資，你們現(xiàn)在的融資需求是怎樣的？

劉曦朦：我們確實需要大量資金。我們的母公司“有為信通”為我們提供了兩年的資金支持，但技術(shù)投入是無底洞。我們最近在做Pre-A輪路演，希望找到既懂技術(shù)又懂商業(yè)，還能幫我們嫁接資源的投資人。我們目前不愿意被收購，因為還沒干過癮，賣了就說明干到頭了。但我們可以吸納投資，愿意和大家用多種方式來開展合作。

你們的財務(wù)狀況如何？具體的財務(wù)預(yù)測可否介紹一下？

劉曦朦：2026年（如果融資順利），我們設(shè)定GitHub開源項目Stars數(shù)量達(dá)到800個，社區(qū)人數(shù)2000人，由此轉(zhuǎn)化出30家付費SaaS客戶，每家每年貢獻約6萬元，來自SaaS的營收就是約180萬元。戰(zhàn)略客戶每筆成交金額在百萬級別。即便達(dá)到這一規(guī)模，我們整體仍處于虧損狀態(tài)，第二個財年可能繼續(xù)虧損。到第三個財年可以扭虧為盈。但這是保守預(yù)測，實際營收的增長可能更快。

這個盈利周期在科創(chuàng)企業(yè)中算正常嗎？

劉曦朦：我們的預(yù)測是謹(jǐn)慎樂觀。一般來說，像我們這樣的初創(chuàng)企業(yè)，前三年基本都是純燒錢。我們的目標(biāo)確實比較樂觀。但AI安全市場正在爆發(fā)，不能以傳統(tǒng)節(jié)奏來衡量。

不被傳統(tǒng)思維所束縛。AI安全這條賽道不是按月計算的，是按星期進化的。幾個月前，我開始和這幾個年輕人一起工作，進入創(chuàng)業(yè)狀態(tài)，到現(xiàn)在已經(jīng)翻天覆地，不能用想象TNT爆炸的方式去想象原子彈爆炸。這個時代站在AI這一邊，AI安全是剛需，而且是越來越剛性的需求。

06

未來展望：

從“模糊”到“清晰”

模湖智能的發(fā)展愿景是什么？

劉曦朦：回顧全球AI安全領(lǐng)域過去18個月一系列的并購事件，全球頭部科技公司、安全公司、云廠商，全部在通過并購搶灘AI安全。這不是未來趨勢，而是已經(jīng)發(fā)生和正在發(fā)生的現(xiàn)實。全球AI安全的并購潮已經(jīng)驗證了我們賽道的價值，模湖智能要做的是中國版的Protect AI+Lakera——而且比它更全面、更本土、更懂合規(guī)。

從技術(shù)原點出發(fā)，我們深度對標(biāo) 拉克拉公司——將實時且精準(zhǔn)的AI安全防護能力，構(gòu)筑為智能時代的底層基礎(chǔ)設(shè)施。在商業(yè)路徑上，我們追隨美國網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)商“AI保護”公司（Protect AI，市值約7億美元）的發(fā)展步伐：通過“開源+SaaS+戰(zhàn)略客戶”的立體模式，建立可持續(xù)、可擴展的商業(yè)閉環(huán)。

我們不止步于做一個功能或工具。我們的目標(biāo)是：用2至3年時間，成長為中國AI安全領(lǐng)域首個平臺型“獨角獸”企業(yè)。

【訪談后記】

離開模湖智能時，北京亦莊的春雨剛剛停歇，真可謂“無邊光景一時新”。這家成立不到一年的初創(chuàng)企業(yè)，正站在AI大模型安全的風(fēng)口上。基于對行業(yè)趨勢的精準(zhǔn)判斷，創(chuàng)始團隊堅定扎根AI安全這一技術(shù)壁壘高、研發(fā)周期長，兼具社會使命的領(lǐng)域，希望以自身技術(shù)實力填補行業(yè)安全空白，構(gòu)建起屬于中國的全棧式安全風(fēng)險防御體系，守護人工智能產(chǎn)業(yè)健康良性發(fā)展，這也是他們攜手創(chuàng)業(yè)的初心所在。

編輯：柯欣

審核：王汝霖

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