標桿案例 | 產教融合育工匠 智慧教學賦新能——《Linux 操作系統配置與管理》智慧課程

來源：市場資訊

（來源：卓越智慧樹）

廣東機電職業技術學院&智慧樹

數字經濟時代，區塊鏈、大數據等前沿技術的快速發展，對Linux系統運維高素質技術技能人才提出了更高要求。為深化產教融合、校企協同育人，廣東機電職業技術學院人工智能學院攜手智慧樹，與杭州安恒信息科技有限公司、廣州騰科網絡技術有限公司共建軟件技術專業核心必修課《Linux操作系統配置與管理》智慧課程。課程以五維圖譜融合體系為核心，將企業崗位需求、真實案例與智慧教學深度融合，打造“崗課賽證政”一體化的人才培養體系，實現課程內容與產業需求、教學過程與工作過程、人才培養與企業用工的精準對接！

一

校企深度協同

共筑課程體系與教學團隊

校企聯合成立專業建設指導委員會與課程開發小組，圍繞網絡系統運維、區塊鏈/大數據技術運維等核心崗位（群），開展典型工作任務分析與職業能力拆解，采用基于工作過程的課程開發方法，設計5大模塊、18個單元項目的工作過程化課程體系；共同開發課程標準、教學資源與校本教材，共建專兼結合的教學團隊，企業技術骨干與校內教師共同授課、共同指導實訓、共同評價學生，實現校企育人全程協同。

課程團隊

二

五維圖譜賦能

構建系統化智慧教學體系

1

多形態知識圖譜：

構建系統化Linux知識網絡

課程打造樹形、環形、網形、自定義四種可視化知識圖譜，各有側重、靈活切換：樹形圖譜強化學科知識體系整體把控，清晰梳理5大模塊、18個單元項目的完整框架；環形圖譜呈現知識模塊邏輯關聯，打通 “基礎操作 - 系統管理 - 編程開發 - 服務器配置 - 容器技術” 的技術鏈路；網形圖譜深度解構知識點多維聯結，讓核心技能融會貫通；自定義圖譜支持學生自主篩選知識關系、類型、模塊，精準匹配不同專業方向學習需求，徹底打破知識孤島。

▲ 環形知識圖譜

2

能力圖譜：

錨定數智運維核心職業素養

以能力圖譜為目標導向，拆解為4大主能力、7 個子能力，覆蓋153個核心知識點，讓學習目標清晰可測：專業能力上，精準掌握Linux系統配置、shell 編程、服務器管理、容器技術等硬核技能；方法能力上，練就多版本Linux系統拓展學習、復雜問題分析解決能力；社會能力上，培養團隊協作、信息安全意識與敬業精神，為后續企業綜合實踐筑牢能力根基。

▲ 能力圖譜

3

問題圖譜：

以企業真實問題驅動探究式學習

以問題圖譜為教學引擎，構建 “全局層 — 概念層 — 方法層” 遞進式問題體系：以 “配置全新Linux開發環境”“搭建并維護企業內部服務器” 等全局層問題為統領，拆解為18個概念層問題、51個方法層問題，引導學生在解決企業真實運維任務中，從系統認知到腳本自動化，逐步內化知識、錘煉思維，實現 “從知識到能力” 的高效轉化。

▲ 問題圖譜

4

崗賽證圖譜：

實現 “崗課賽證” 深度融合

依托崗賽證圖譜，將課程學習與崗位需求、技能競賽、職業證書深度綁定：崗位對接Linux系統管理員、自動化運維工程師等核心崗位，精準匹配崗位能力要求；競賽賦能全國大學生計算機系統能力大賽等賽事考點，錘煉競技能力；證書銜接紅帽RHCSA、華為HCIA-Linux等職業認證，讓學習成果可量化、可認證，實現 “崗課賽證” 一體化，讓人才培養更貼合產業發展需求。

▲ 崗位圖譜

▲ 賽事圖譜

▲ 證書圖譜

5

思政圖譜：

以技載道培育時代擔當

依托思政圖譜，構建 “自主創新 + 安全合規 + 責任治理” 三維思政育人體系，將價值引領深度融入教學全流程：從國產Linux崛起、源碼安裝軟件等知識點，傳遞 “自主創新、科技自立自強” 理念，引導學生樹立核心技術自主可控的家國情懷；從權限管理、系統安全、DNS防護等內容，培育網絡安全意識與合規治理思維，強化關鍵信息基礎設施安全、網絡主權維護的責任擔當；從文件管理、磁盤分區、數據庫運維等實操，涵養系統資源責任管理、數據資產合規運維的職業素養，讓技術學習與思想培育同頻共振，培養 “懂技術、守底線、有擔當” 的新時代數智人才。

▲ 思政圖譜

三

智慧技術加持

實現個性化與精準化育人

依托智慧慕課AI引擎，為課程注入全流程智能化活力。

1

AI 助教伴學

專屬AI助教7×24小時在線，精準解答系統配置、腳本編寫、服務器部署等實操疑問，提供步驟解析與思路啟發，讓學習疑問隨時可解。

▲ AI學伴

2

智能學情洞察

通過多維度學習數據采集，實時生成個人學習畫像與能力達成度報告，精準定位知識短板，為教師優化教學方案、調整教學節奏提供科學決策依據。

▲ 知識學習情況查看

▲ 知識點掌握度分析

3

全場景教學賦能

教師空間實現課前、課中、課后全方位AI支持 —— 課前智能生成教案與互動問題，高效備課；課中發布多模態任務，激活課堂交互；課后自動分析學情數據，形成教學優化閉環，真正實現 “因材施教” 的智慧教學。

▲ AI工具提效增質