推開山西大學(xué)“人工智能”課堂的教室門，你可能看到的不是埋頭敲代碼的背影，而是一場激烈的辯論——

“算法推薦讓我只看想看的內(nèi)容，這是便利還是囚籠？”

“如果AI決策出錯(cuò)，誰來負(fù)責(zé)？”

這是一場關(guān)于“如何讓技術(shù)真正服務(wù)于人”的探索旅程。

人工智能是驅(qū)動(dòng)數(shù)字文明的引擎，是重構(gòu)產(chǎn)業(yè)形態(tài)的密碼，更是連接技術(shù)突破與社會福祉的橋梁。山西大學(xué)“人工智能”課程團(tuán)隊(duì)深耕實(shí)踐、迭代創(chuàng)新，構(gòu)建了“基礎(chǔ)理論+熱點(diǎn)應(yīng)用+工程實(shí)踐”的多層次教學(xué)體系，采用以教材更新、前沿追蹤、項(xiàng)目落地為核心的復(fù)合模式，讓算法原理跳出課本、讓技術(shù)能力對接產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，課程團(tuán)隊(duì)深挖技術(shù)倫理與學(xué)科思政內(nèi)涵，將創(chuàng)新精神、產(chǎn)業(yè)責(zé)任融入案例教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生既懂技術(shù)邏輯、又具人文關(guān)懷的綜合素養(yǎng)。這門課程讓學(xué)生在代碼與現(xiàn)實(shí)的碰撞中，見證技術(shù)如何成為照亮未來的火種。

跨界融智：課程特質(zhì)與育人初心的雙向奔赴

“人工智能”課程具有多學(xué)科深度融合、高復(fù)雜性以及滲透力和支撐性強(qiáng)等特點(diǎn)，不僅涵蓋了信息科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)等自然學(xué)科，還涉及心理學(xué)、人文社科與哲學(xué)等人文領(lǐng)域，形成了跨學(xué)科的廣泛交叉。山西大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院白亮教授深耕人工智能領(lǐng)域教研一線，作為智能信息處理研究所所長、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會人工智能與模式識別專委會委員，他以深厚的學(xué)術(shù)積淀與前沿的研究視野，為人工智能課程體系的構(gòu)建與教學(xué)實(shí)施提供了學(xué)術(shù)支撐與方向引領(lǐng)。

“人工智能”課程的研究目的在于深化學(xué)生對人工智能基礎(chǔ)理論及前沿研究領(lǐng)域的理解，通過引導(dǎo)學(xué)生開展創(chuàng)新性思考、激發(fā)學(xué)習(xí)熱情，將理論學(xué)習(xí)與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合，從而培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐操作能力，為培養(yǎng)具備創(chuàng)新精神和創(chuàng)業(yè)能力的“AI+”領(lǐng)域優(yōu)秀人才奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2023級計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的張星海在采訪中提到：“我認(rèn)為AI課程建設(shè)，應(yīng)該像一座‘金字塔’，分為三層，層層遞進(jìn)。”正如他所說，AI課程體系構(gòu)建涵蓋應(yīng)用實(shí)踐、核心認(rèn)知與創(chuàng)新融合三大層面：基礎(chǔ)層面聚焦AI工具的實(shí)際運(yùn)用，打破技術(shù)黑箱；中間層面夯實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等核心原理，避免理論與實(shí)踐脫節(jié)；最高層面通過場景化案例與項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生融會貫通，用AI解決真實(shí)問題，找到賦能自身專業(yè)與興趣的路徑。

“人工智能”課程兼具創(chuàng)新性與應(yīng)用性，其教學(xué)核心已從單純的代碼與理論傳授，轉(zhuǎn)向?qū)W生AI應(yīng)用能力的培養(yǎng)。該課程以案例貫穿始終，使抽象技術(shù)變得具體可感。這一過程表明，真正的 AI 應(yīng)用能力體現(xiàn)在能夠根據(jù)問題場景恰當(dāng)?shù)剡x擇、調(diào)整并串聯(lián)起最合適的技術(shù)棧。理解優(yōu)秀AI系統(tǒng)既要具備“智能內(nèi)核”，也要擁有“友好外殼”。這種從理論到實(shí)驗(yàn)再到實(shí)踐的逐步深入式教學(xué)，讓學(xué)生在知識運(yùn)用中加深理解與吸收，充分體現(xiàn)了課程的應(yīng)用導(dǎo)向與育人價(jià)值。2023級計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的黃烈權(quán)在多層次的教學(xué)體系中的收獲和成長也體現(xiàn)出“人工智能”課程的獨(dú)特性。他指出：“從理論到實(shí)驗(yàn)再到實(shí)踐逐步深入，知識得以運(yùn)用，也讓我在學(xué)習(xí)中更好地理解、吸收和掌握。”由此可見，從“學(xué)技術(shù)”到“用技術(shù)”，課程重點(diǎn)不再是枯燥的代碼和理論，而是培養(yǎng)學(xué)生利用AI工具解決實(shí)際問題的能力。

精耕細(xì)作：內(nèi)容、實(shí)踐與模式的三重創(chuàng)新

“人工智能”課程的內(nèi)容設(shè)計(jì)是創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的核心環(huán)節(jié)。課程以學(xué)科前沿為錨點(diǎn)，將自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的學(xué)習(xí)技術(shù)深度融入案例教學(xué)，既引導(dǎo)學(xué)生理解算法內(nèi)在邏輯，又幫助其把握技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用趨勢，其中以聚類與決策樹為基礎(chǔ)的個(gè)性化推薦等典型案例，不僅串聯(lián)起多知識點(diǎn)的綜合應(yīng)用，更讓學(xué)生直面真實(shí)場景中的技術(shù)難點(diǎn)——從聚類參數(shù)選擇對結(jié)果的微妙影響，到?jīng)Q策樹復(fù)雜度的動(dòng)態(tài)平衡，這些實(shí)踐場景為學(xué)生后續(xù)的技術(shù)探索積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。正如2023級計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的余宏強(qiáng)分享道：“基于聚類算法和決策樹算法搭建推薦系統(tǒng)，先通過聚類完成用戶群體劃分，再借助決策樹分析用戶行為規(guī)則、生成可解釋標(biāo)簽，最終實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，這是一條完整的技術(shù)鏈路，讓我對算法的落地應(yīng)用有了更深刻的認(rèn)知。”

“人工智能”課程的實(shí)踐過程是落實(shí)學(xué)生創(chuàng)新能力的關(guān)鍵路徑。課程實(shí)踐環(huán)節(jié)遵循“理論—實(shí)驗(yàn)—實(shí)踐”的遞進(jìn)邏輯，讓學(xué)生在動(dòng)手操作中深化理解。學(xué)生在參與實(shí)踐項(xiàng)目時(shí)，經(jīng)歷了從深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)到參數(shù)調(diào)優(yōu)的全過程。面對復(fù)雜的訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置難題，學(xué)生通過查閱前沿文獻(xiàn)、與同學(xué)協(xié)作調(diào)試，最終完成了模型優(yōu)化。為保障實(shí)踐效果，課程搭建了支持測驗(yàn)、作業(yè)、答疑的實(shí)踐課程平臺，同時(shí)配合分組匯報(bào)、案例研討等形式，推動(dòng)學(xué)生在協(xié)作與交流中突破能力邊界。

在教學(xué)模式上，該課程構(gòu)建的多層次體系實(shí)現(xiàn)了從教學(xué)主體到評價(jià)方式的全方位創(chuàng)新。區(qū)別于傳統(tǒng)以教師講授為主的模式，這里形成了由“教授、副教授、講師、助教”組成的多層次授課團(tuán)隊(duì)，在文獻(xiàn)探討環(huán)節(jié)，學(xué)生圍繞人工智能前沿問題自主梳理理論背景、提煉核心論點(diǎn)并形成綜合性報(bào)告，這一過程不僅鍛煉了學(xué)術(shù)寫作能力，更培養(yǎng)了主動(dòng)探索的科研思維；同時(shí)，課程建立動(dòng)態(tài)考核體系，將基礎(chǔ)理論、平時(shí)成績、課后小論文與上機(jī)實(shí)驗(yàn)納入考核范圍，打破了“一考定終身”的局限，更精準(zhǔn)地反映學(xué)生對算法原理的掌握與解決實(shí)際問題的能力。

課程改革的推進(jìn)并非一帆風(fēng)順，師生在實(shí)踐中共同面對困難并解決了諸多難題：針對學(xué)生在深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)中常陷入的“調(diào)參困境”，課程增設(shè)了參數(shù)調(diào)優(yōu)專題講解，結(jié)合可視化工具幫助學(xué)生理解參數(shù)對模型的影響，并通過對比實(shí)驗(yàn)讓學(xué)生在試錯(cuò)中積累經(jīng)驗(yàn)；而在教學(xué)層面，針對如何平衡理論深度與前沿廣度這一核心難題，課程團(tuán)隊(duì)通過動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)大綱、適當(dāng)減少純理論學(xué)時(shí)、增加前沿技術(shù)模塊，并建立多渠道師生交流機(jī)制來應(yīng)對，及時(shí)掌握學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度并靈活調(diào)整策略。這些困難與探索最終都轉(zhuǎn)化為課程迭代的動(dòng)力，經(jīng)過一個(gè)學(xué)年的教學(xué)實(shí)踐，課堂參與度顯著提高，學(xué)生在算法實(shí)現(xiàn)、項(xiàng)目實(shí)踐中的能力也得到了扎實(shí)提升。

厚積薄發(fā)：成效梳理與未來精進(jìn)的篤行之路

在課程成果方面，“人工智能”課程緊扣AI發(fā)展歷程、三大學(xué)派、深度學(xué)習(xí)、大模型與AIGC、國家戰(zhàn)略等學(xué)科前沿與熱點(diǎn)問題，組織學(xué)生開展課后論文與課程報(bào)告研討，引導(dǎo)其圍繞技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、倫理安全與未來趨勢展開深度思考，學(xué)生論文與報(bào)告質(zhì)量顯著提升，及格率達(dá)到了99%，其中成績優(yōu)異的學(xué)生占比約為15%。根據(jù)學(xué)生評教反饋，本年度“人工智能”課程的綜合評價(jià)較高，理論課和實(shí)驗(yàn)課的評分均位列前20%。人工智能課程構(gòu)建了系統(tǒng)化的教學(xué)改革方案，包括多層次授課團(tuán)隊(duì)、理論、實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐的多層次學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)、“基礎(chǔ)知識、經(jīng)典問題、熱點(diǎn)應(yīng)用”的多層次教學(xué)內(nèi)容和“基本理論、文獻(xiàn)綜述、實(shí)踐應(yīng)用”的多層次考核機(jī)制。該課程對于推動(dòng) AI+時(shí)代計(jì)算機(jī)類專業(yè)課程實(shí)踐教學(xué)的改革與優(yōu)化，具有重要的示范價(jià)值與積極影響。

在整個(gè)課程的教學(xué)過程中，課程整體效果良好，師生互動(dòng)頻次與深度顯著提升，學(xué)生的參與度進(jìn)一步增強(qiáng)，使該校“人工智能”課程有了更進(jìn)一步的發(fā)展。但由于“人工智能”課程屬于初步發(fā)展階段，在課程研究也有許多需要精進(jìn)的地方。“人工智能”課程未來將更加深入地對現(xiàn)今的領(lǐng)域研究，多方挖掘AI的功能與作用，不斷拓寬課程內(nèi)容，將課程與現(xiàn)實(shí)AI使用深入連接，使課程更加完善。2023級計(jì)算機(jī)與技術(shù)專業(yè)的張星海講道：“在當(dāng)今社會AI完全可以作為實(shí)用工具融入項(xiàng)目，它并非遙不可及的‘黑科技’，而是可以通過清晰路徑和現(xiàn)代工具靈活應(yīng)用于真實(shí)場景中。”從人臉識別到實(shí)時(shí)翻譯，從自動(dòng)駕駛到醫(yī)療診斷，豐富具體的應(yīng)用案例讓抽象的技術(shù)變得直觀可感。這一過程充分體現(xiàn)了AI的核心應(yīng)用能力，即能夠結(jié)合具體問題場景，合理選擇、優(yōu)化適配并高效整合最優(yōu)技術(shù)方案。一個(gè)好的人工智能系統(tǒng)，不僅要有“智能內(nèi)核”，還要有“友好外殼”。而我校開設(shè)“人工智能”課程的意義就在于此。

“人工智能”課程通過構(gòu)建多層次的教學(xué)內(nèi)容、創(chuàng)新復(fù)合型的實(shí)踐模式、完善過程化的評價(jià)體系，不僅讓抽象的算法原理變得可學(xué)可用，更培養(yǎng)了學(xué)生兼具技術(shù)能力與人文素養(yǎng)的綜合特質(zhì)。未來，課程團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向、以技術(shù)迭代為驅(qū)動(dòng)，持續(xù)優(yōu)化教學(xué)體系，為培養(yǎng)“AI”時(shí)代的創(chuàng)新型人才筑牢堅(jiān)實(shí)根基。

（責(zé)編 黃晶 通訊員 成清揚(yáng) 張羽 劉天雪 張胡若靈 編輯 蘭亞丹）