科創筑夢向未來 交大溥淵學子前沿科研成果集中亮相

近日，上海交通大學溥淵未來技術學院“溥淵未來學者計劃”項目展示活動在包玉剛圖書館順利舉辦。來自全校17個學院的100名優秀本科生，攜40項前沿科研成果集中亮相，圍繞未來能源、未來健康、人工智能融合三大核心領域，全方位展示青年學子跨學科創新探索成果，交出亮眼的青春科創答卷。

本次參展項目緊扣國家戰略發展需求，緊盯產業發展痛點與科技前沿方向，兼具理論創新價值與產業落地潛力，充分展現了交大學子敢闖科研“無人區”、勇破技術卡脖子難題的青春擔當。

在未來能源領域，學子們錨定“雙碳”發展目標，深耕下一代電池核心技術攻關。針對固態電池閑置存放性能衰減的行業難題，學子劉麗穎聚焦固態電池日歷老化機制展開系統研究，模擬不同環境下電池老化規律，精準溯源性能衰退誘因，為電池材料選型、結構優化與使用方案升級提供科學依據。學子張淏珃創新融合四維電鏡技術與物理約束視覺模型，打造鋰電池納米界面AI智能識別系統，大幅提升電池微觀結構解析效率，為電池壽命研判、安全性能升級提供全新技術工具，助力高安全、長壽命動力電池迭代升級。

未來健康賽道上，科研團隊深耕生命科學與精準醫療研究，以硬核技術破解臨床診療難題。針對肺癌免疫治療受益人群有限的行業瓶頸，學子趙仕賢深入剖析免疫細胞與肺癌細胞的互作機制，破譯細胞間信號傳遞密碼，精準挖掘耐藥關鍵靶點，為拓寬免疫治療適用范圍、提升癌癥患者生存率筑牢科研基礎。學子毛崇曉研發HT-Demux算法，有效破解單細胞測序樣本歸屬識別難題，大幅降低大規模數據分析成本、提升識別準確率，為精準醫療大數據應用夯實底層技術根基。

人工智能融合領域盡顯跨學科融合魅力，讓智能科技深度賦能實體場景。學子時涵天創新研發TEAS表征方法，無需加裝昂貴傳感器，便能賦予機器人觸覺感知能力，實現黃瓜削皮、器物擦拭等精細化靈巧作業，多項實操任務成功率提升至99%以上，為低成本服務機器人規�；占伴_辟新路徑。學子陳喆研發基于神經網絡記憶的混合強化學習自動泊車系統，打通仿真與實景的技術遷移壁壘，可適配各類復雜停車場場景，響應速度滿足車載實時控制要求，相關研究成果已成功發表于國際頂級機器人會議，為智能駕駛落地應用提供實用方案。

據了解，“溥淵未來學者計劃”由上海交大溥淵未來技術學院發起，獲無錫錫山區人民政府、睿遠基金等多方支持，面向全校本科生選拔科研后備人才。計劃秉持求實創新的育人理念，依托頂尖導師團隊，打破學科壁壘，引導學生直面產業真問題、深耕科研真學問，全方位錘煉學生創新能力、科學精神與家國情懷。

此次成果展示，既是青年學子科研探索的階段性總結，也是高校拔尖創新人才培養模式的生動實踐。未來，上海交大將持續依托該育人平臺，深耕前沿交叉學科建設，持續產出高水平科創成果，培育更多高素質青年科技人才，為我國未來技術創新與產業高質量發展持續賦能。