距離蘋果全球開發(fā)者大會 WWDC 還有一個月不到的時間，彭博社又送上關于蘋果新系統(tǒng)的全新爆料：

蘋果準備對 macOS 27 的界面進行一輪小幅調整，進一步完善「液態(tài)玻璃」設計語言的視覺表現。

但問題在于，對于如今的 Mac 來說，除了需要繼續(xù)打磨的 UI，最迫切的更新顯然遠不止于此。

液態(tài)玻璃，縫縫補補又一年

對比 iPhone 以及 iPad，Mac 的性能和續(xù)航都更有盈余，實際上 macOS 26 的界面，視覺效果要更接近去年 WWDC 上面演示的「滿血版」液態(tài)玻璃。

不過，液態(tài)玻璃立項之初，就是專門為 OLED 屏幕設計的，而目前所有 Mac 產品都在使用 LCD 屏幕，在呈現半透明、陰影和玻璃質感的方面，效果不如 OLED。

于是 macOS 26 的一些高透明效果和陰影，會導致列表和文字可讀性下降——這也是「液態(tài)玻璃」被一直詬病的問題。

和 iOS 27 一樣，macOS 27 也將仔細打磨液態(tài)玻璃，讓它更接近蘋果一開始設想的效果：兼顧透明度和可讀性，同時進一步優(yōu)化能耗表現。

不過，macOS 26 在 UI 上的問題根本不止于液態(tài)玻璃本身，不對齊的圓角、大量分散注意力的小圖標，以及重新設計后辨識度大打折扣的應用圖標，對可讀性和美觀層面都造成了一定的影響。

圖源：Daring Fireball

蘋果評論員 John Gruber 對于 macOS 液態(tài)玻璃的點評相當一針見血：作為一種「內容優(yōu)先」的設計語言，液態(tài)玻璃讓系統(tǒng) UI 隱身于媒體之后，在 iPhone 上或許能行，但作為強調生產力而非內容消費的桌面平臺，Mac 包含大量的窗口、組間，因此復雜性更高，仍然需要應用界面保證清晰的結構、分明的功能區(qū)域，和強辨識度的界面。

在 Stephen Lemay 接任設計總監(jiān)一職后，這位在蘋果服務近 30 年的老將表現讓人期待——Lemay 以公司內部的高口碑和穩(wěn)定發(fā)揮著稱，或許也稱得上是蘋果內部目前最懂蘋果系統(tǒng)界面的人。

在他的把控下，macOS 27，以及 iOS 27 如何扭轉液態(tài)玻璃褒貶不一的口碑，回到實用性和美感并舉的方向，確實值得期待。

但對于 macOS 來說，界面上的「撥亂反正」固然必要，卻已經不是最重要的更新了。

對蘋果而言，未來系統(tǒng)的更新有兩條主線：一方面，優(yōu)化系統(tǒng)穩(wěn)定性，另一方面，則是為 Apple 智能預備好。

最好的 AI 載體，需要一個 AIOS

根據彭博社爆料，蘋果打算為「Apple 智能」打造一個「Extensions」功能，允許用戶更換第三方 AI 模型，例如 Google Gemini、Claude 等等。

Siri 除了會集成到郵件、短信、相冊等應用，自己也會化身聊天機器人，成為一個單獨的應用。更多 AI 功能還會覆蓋文本、圖像等生成與編輯任務。

但這些更新，說實話更多還是做 AI 的單點功能，并非系統(tǒng)級別的編排能力，并未能進一步發(fā)揮 Mac 硬件上的優(yōu)勢。

今年年初的龍蝦熱，讓 Mac mini 這個前年才火過的產品，又再一次出圈，這次火到蘋果自己也沒庫存了，「入門版」在官網徹底售罄。

Mac 和 Windows 在不少層面上互有勝負，但在 AI 的問題上，Mac 作為「最佳 AI 容器」的論斷幾乎毫無爭議。

關于這個問題，愛范兒已經出過一篇文章詳細討論。簡單來說，就是因為 Mac 不管是 UNIX 系統(tǒng)底層還是集成運存的硬件架構，都非常契合 AI Agent 和大模型的運行方式，并且由于 ARM 架構的特性，運行功耗低還靜音，非常適合 AI 常駐。

這更像是「無心插柳柳成蔭」，蘋果其實一開始并沒有圍繞 AI 去打造自己的 Mac，卻無意間完成了所有 AI 的技術儲備，嚴格意義上說是一種「適配度優(yōu)勢」。

從這個角度看，macOS 即使什么都不做，本身 Mac 也已經是一個很好的 AI 平臺。蘋果完全可以走 App Store 的邏輯，讓用戶自己部署想要的第三方 AI 智能體，自己繼續(xù)扮演「收過路費」的角色。

這確實也是蘋果長期以來的做法：在移動互聯(lián)網興起之時，蘋果沒必要自己做搜索引擎和網購平臺。而 AI 時代，大眾的需求變化萬千，有人需要一個能剪輯的 Agent，也有人需要一個搞科研的 AI，必須要靠第三方滿足。

在今年 5 月的財報會議上，蘋果特別提到了 AI 公司 Perplexity 的智能體產品 Personal Computer，認為這種產品很好利用了 Mac 平臺的能力。

既然覺得人家做得不錯，何不自己上手做一個「iClaw」？

第三方 AI 百花齊放固然很好，這和蘋果自己做一個卻并不沖突，并且很多事情，只有第一方能做得好，能做得讓人放心。

第三方應用再強，也很難自然獲得系統(tǒng)級的上下文，蘋果不可能將最底層的權限開放，只有系統(tǒng)底層自己能對文件位置、窗口狀態(tài)、本地個人數據知道一清二楚，而 AI 應用的體驗，往往就卡在了這些權限邊界之上。

其實蘋果并不是沒有這種想法，那個遲遲沒能推出的 AI Siri，其實就有著類似的構想，可以讀取用戶的文本和應用窗口，可以跨應用進行檢索和處理。

對比 iPhone 和智能手機，AI 應用的主流使用場景其實還是在于桌面端，這也是為什么 Mac 能成為今年最熱門的 AI 硬件，但蘋果卻沒有繼續(xù)在 macOS 的系統(tǒng)層面，賦予 Mac 足夠分量的原生 AI 能力。

隔壁的 Windows 陣營在這方面要激進不少，系統(tǒng)層面有「Recall」和 「Copilot」這樣的 AI 功能入口，聯(lián)想和榮耀這樣的 OEM 廠商，甚至為產品準備了開箱即用的龍蝦應用，砍掉了門檻，并因為和本地深度集成，能節(jié)省不少 Token。

微軟自己也已經坐不住了，據悉正在將原本只能你問我答的 Copilot，改造成一個 24/7 在線的數字分身，實現類龍蝦能力。

對比 OpenAI、Anthropic 或者 Google，說實話我更愿意將這些敏感的數據，交給在隱私保護方面更上心的蘋果。

更深一步，macOS 最缺少的不是 AI 應用，而是 AI 時代的「基建」。Mac 已經準備好了 AI 大有可為的土壤，但 macOS 還沒能成為一個真正意義上的「AI 系統(tǒng)」。

蘋果不僅可以做自己的 AI 智能體能力，也需要把模型、權限、上下文、自動化和跨應用任務重新梳理，讓系統(tǒng)成為 AI 工作流的原生中介，成為一個掌控所有 AI 的「任務集散中心」。

就像是智能體運行所需要的「個人知識庫」，現在我們用文件夾也可以搭建，但它還不夠好用。

蘋果完全可以自己承接這個環(huán)節(jié)，用戶靠 Mac 自帶的工具搭建、生成一個「知識庫」文件，它可以和 Apple ID 綁定，利用 iCloud 流轉，這樣不管用哪一家的智能體服務，都能快速調用自己的知識庫，不用從頭開始配置，同時還能保證自己的內容被蘋果的隱私政策保護。

并且，這些配置的模塊都能整合進入 Apple 的訂閱系統(tǒng)之中，iClaw 和 Token 也能成為蘋果在 AI 時代提供的增值服務。

iClaw 示意圖，AI 生成

實際上，蘋果已經開始了這樣的進程。在 macOS 26.1 中，蘋果集成了「模型上下文協(xié)議」，一個面向不同 AI 的通用開放標準，Agent 可以通過這個協(xié)議，訪問用戶的個人數據；蘋果的基礎模型框架，讓 macOS 開發(fā)者可以調用系統(tǒng)內置的基礎模型，零網絡延遲，零 API 費用，數據不離開設備。

作為計算機圖形系統(tǒng)的祖師爺，macOS 在過去的數十年間都是圍繞「應用」構建的桌面系統(tǒng)。

在接下來十年，應用和圖形界面還會是人機交互的主流，因此 macOS 27 要將界面風格修繕得更好，當然非常重要。

但未來五十年甚至更遠，AI 都會成為無可避免的主旋律，macOS 不可避免會被進一步改造，成為一個圍繞「任務」運轉的 AIOS。