最近很多人也在問我，我用Agent，是怎么跟很多數據進行交互的。

我說我其實分的比較開，一部分是本地數據，一部分是在飛書上的云端數據，我們公司現在將近30號人，我對大家的要求是，需要跟同事協同的，都一律上云。

所以其實很多的交互，都是我讓Claude Code直接跟飛書進行交互的，包括我們公司小伙伴也是，大家用圖形化界面的時間占比，反而變得越來越少了。

之前飛書CLI第一次開源出來的時候，我寫過一篇，數據非常好。

但是現在其實已經過去一個月了，從之前的那一些能力，飛書一直在背后默默的加，加到昨天我統計了一下，將近120項。

有點過于離譜了，CLI開放的能力，都已經快追上API了，這個其實是有點離譜的。

現在，你用比如Claude Code之類的操控飛書，如果要求沒有那么高那么極客的話，幾乎所有的事情，你都可以做了。

他們把能力大全現在也已經上到飛書開放平臺了。

網址在此：

https://open.feishu.cn/changelog?abilityType=Tool

而GitHub上，飛書CLI甚至star數都已經快過萬了。

所以，我也想給大家分享一下，我們自己用Agent跟飛書CLI交互的案例，我覺得還是蠻有意思的。

過程中是真的有好幾個讓我非常驚艷的瞬間。

話不多說，直接開始。

1. 給每個會議系列養一個跨場次的知識庫

第一個想分享的，是我們已經開始用、并且發現真的很有價值的場景，給每個會議系列養一個跨場次的知識庫。

我們公司內部，每周都有培訓會、周會、復盤會，反正這種重復發生的會一抓一大把。

但這種會都有個共同的毛病，開完之后，妙記都躺在飛書里，最多會后當時翻一翻，長期上是沒人做追蹤的。

時間一長，問題其實就出來了。

比如，我們有一次在選題會上討論過的一個長線選題，事件本身是假期之后才會發生的，當時所有人都覺得這個不錯，結果假一過回來上班，就沒人再提過這事了。。。

又比如，每次招新伙伴進來，我其實是希望他能比較快地知道我們選題會的流程，了解我們對選題的要求和偏好，而這些長期堆下來的真實選題會數據，恰好就是新伙伴最好的入門材料。

但是沒人整理、沒人沉淀，過去這些就純純是浪費。

就拿我們的選題會的例子，隱私起見，我用的是3月份的數據。

當你有了飛書CLI之后，你就可以直接在claude code里，調用飛書的CLI來進行交互。

很快他就給我生成了一份飛書文檔。

會議清單、選題轉化分析、會議節奏、決策機制、現象、建議，全都有。

真的，Agent直接接入飛書拿數據，然后整理一個這樣的內容，真的就是究極舒適區，以前真的導出下來手動用Agent整理，非常非常的麻煩。

反正就是究極全面詳細，每一場選題會，討論的選題，最后的決議以及對應的理由全都有。

它這里面很多信息都是可以沉淀到知識庫里面的經驗素材。

那這樣重復的會議的經驗留存，可以復用到各個方面，并且直接存成一個固定的知識庫，方便我們以后進行各種各樣的知識存檔。

公司內部的培訓會也是一樣，直接讓他先把過去的培訓會抓出來，沉淀成知識庫。

后續隔一段時間讓他自動去抓相關的會議信息，自動更新維護，不過就是打開Claude code一句話的事。

而這些知識庫積累下來，我相信對每一個公司都是很珍貴的經驗。

2. Agent+飛書做工作整體復盤

第二個用法是我們同事非常喜歡的，就是給自己做一下全面的工作復盤。

就像我老是說，我們公司是完全長在飛書上面的，所有同事每天都在飛書里面工作。

留下的各種數據其實非常珍貴，但分散在私信、群聊、會議、妙記、日程、任務、郵件、文檔、OKR這一堆地方，我們自己根本沒辦法對自己做橫切面分析。

所以，這種事，就非常適合扔給Agent去干。

比如，我們有小伙伴，讓它把過去7天、30天或者90天里這些數據一口氣全拉一遍，有了這些數據，可以做的事情就很多了。

這個我們小伙伴甚至直接做成了一個skill，放到公司內部的Skill Hub上給所有小伙伴用。

我拿一個小伙伴的賬號來演示了一下，給他做一份季度報告。

直接一句話啟動。

然后，它就會分8路并行去抓消息、會議、妙記、日程、任務、郵件、文檔、OKR數據進行分析。

最后，它會生成一份非常全面的文檔，里面有一句話總結、時間投入分布、協作情況、主要項目、產出，還有它對這些數據的一些洞察和建議。

比如它會發現某個項目的排期漏了。

建議把飛書"文件傳輸助手"里的東西每個月沉淀成結構化文檔。

末尾還附上了一份完整的季度匯報。

因為飛書上有大量真實的context，所以它生成的文檔是真的能拿出去用的，不是那種湊字數的水貨報告。

而且這只是起點。

后續你可以根據自己的需求，把這個畫像做成網頁、PPT、多維表格看板，都很絲滑。

思考有了，產出有了，但是其實有沒有占用太多時間去做一些無意義的執行，我覺得就很棒。

3. 重復性對接流程自動化

第三個是我最有成就感的一個。

我們因為有很大一部分收入，其實是我們的AI領域的媒介和MCN的業務，然后我們有自己的經紀團隊，因為我們每個月都要給博主來打款，所以經紀部門每個月固定時間要跟合作博主對賬，確認金額、確認項目、確認有沒有漏單。

之前的玩法是，Agent能幫我們去多維表格里把項目和金額查出來，但最后一公里還是人去聊，我們每個月要對接幾百個博主，我們的經紀人其實只有3個，所以他們要把對賬明細貼到群里，等博主回，根據博主反饋再分流到不同同事手里，重復的溝通其實非常多。

那現在，飛書開放了這個CLI的能力以后，這個流程其實就可以用Agent開發一個小東西，全面的放在飛書機器人上，交給機器人來跑。

所以我們也開始做了內部迭代，這次跑的流程是這樣，先把博主和機器人拉進同一個群，群里@機器人對一下賬，機器人去多維表格里把這個博主相關的項目數據查出來，在群里@博主，把這個月所有合作的項目、金額、備注列清楚，讓博主確認。

博主反饋之后@機器人，機器人按反饋內容自動分流。金額不對就通知商務那邊核對刊例，漏單就通知財務那邊補單，沒問題就@我表示對賬完成。

我也是簡單粗暴地直接語音轉文字，口噴我的需求，說了一大堆。

因為有了飛書CLI，所以開放機器人的成本，也變的無限低了，你根本不需要知道什么是API，什么是事件回調啥的，直接就干完了。

然后我把建的機器人和博主拉進一個群聊。

這里為了保護博主隱私，就用的假數據，并且用同事的賬號進行測試。

我們在群里直接@機器人讓他對賬。

他會自己去表格里拉取數據，生成對賬明細，發到群里，@博主進行確認。

等博主反饋沒問題后，他就會通知我們對賬無誤。

那如果博主反饋有問題，機器人會把博主反饋的問題轉發給對應的同事。

這時候，對接的負責人就會收到機器人的私信。

我對天發誓，整個過程都是機器人自動做的，我們只需要在群里@機器人對賬，然后博主給出相應的反饋，整個過程都是自動的。

當然，如果你想提高私信的重要程度，你甚至可以，讓Agent以你賬號的名義直接發私聊消息，現在飛書CLI也支持以你本人名義發消息了。

就像這樣。。。

這個玩法也能很簡單套到很多業務上，只要替換機器人查什么數據、反饋分幾類、分流給誰，就能直接復用。

比如客戶回款核對、訂單異常處理、合同到期提醒、甚至年終發獎金前的數據核對等等。

4. 生成可協同的畫板

第四個是飛書最近新放出來的一個能力，畫板。

一句話，讓它生成一張能全員協作編輯的結構圖，這個我覺得還是挺有意思的。

用Agent生成HTML來畫一些信息圖啥的其實也不是啥新鮮事了，網上應該能見到很多很多這樣的案例。

但區別在于，當你把Claude Code跟飛書的畫板結合的時候，這里吐出來的不是一個HTML網頁或者是圖片，出來的是飛書原生的畫板，你可以分享給團隊里任何人，他們打開都可以拖動、改文字、加節點、改連線。

可復用的協同能力，這個其實是我非常非常看重的，以前做出來的HTML的內容啥的，我想跟同事一起協同，其實很費勁。

我自己試下來比較順手的一個場景是，開會的時候把口頭討論的架構或者流程，讓Agent當場出一張丟到群里，然后大家一起在上面邊改邊討論。

比如我跟AI討論我的AIHOT架構圖，我想跟同事協同，讓他們看看這個架構是怎么做的，我就可以直接讓Claude Code配合飛書，直接給我生成一個畫板。

然后，就直接出了一個這樣的畫板，非常詳細，且每個節點，都是你的同事們，可以隨意編輯隨意修改隨意拖動的。

還有像之前我們的AIFUT大會，討論出來的觀眾入場流程是一大段文字，看起來真的挺費勁的，我就試了試丟給他。

提示詞也很簡單。

沒幾分鐘，一個流程圖的畫板就出來了。

所有人都可以在上面接著協同修改，這個香爆了。

而且，因為這是畫板，所以，你完全不止可以做架構圖和流程圖，你甚至還可以做，PPT。

而且可以隨意修改，隨意分享，隨意編輯。

協同，協同，還是協同。

5. 自動報銷和審批

第五個是我們一個小伙伴今天剛跑通的，把整個報銷申請和審批，都讓Claude code來做。

報銷這個事有多麻煩，我就不多說了，工作過的都懂。

然后我們這個小伙伴，直接跟claude code說收發票的郵箱（她把收發票的郵箱直接填成了公司的飛書郵箱），然后讓他去知識庫里找報銷SOP，照著SOP填寫報銷申請。

然后他就會先去指定的郵箱搜索。

整理好發票。

然后他能自己在飛書上發起報銷申請，但是在發起前會先跟我們進行確認。

我們確認后就完成了。

然后審批人就能看到剛剛提交的報銷。

我們財務下午看到都驚了。

那其實除了幫我們提報銷，在審批這一端，也可以直接讓他來做。

他會去核對各種信息。

然后匯總到一起和我確認。

我確認后就審批通過了。

并且還根據具體情況給了審批意見。

這一套跑下來，整個報銷從發票整理到審批完成，都是直接跟Claude code對話，完全不需要打開飛書。

而且這種用法只要換個殼，套到出差申請、采購申請等等流程上都適用，骨架完全一樣，無非就是信息收集、匹配模板、提交、追蹤反饋。

上面的場景，都是我們自己公司在用的，但是肯定沒法展示Agent+飛書的全部能力，也僅做一個拋磚引玉。

最后簡單總結一下。

現在飛書CLI已經是開源的，可以直接在GitHub上拿，覆蓋15個業務域、114個能力。

也可以把這段Prompt，直接發給你的Agent，讓它給你裝：

幫我安裝飛書 CLI：https://open.feishu.cn/document/no_class/mcp-archive/feishu-cli-installation-guide.md

現在因為能力實在是太多了，我直接幫大家，做了一個能力的全面總結，可能會有點長，因為實在是太多了。

現在我覺得，Agent幾乎已經趨于兩種協同形式了。

一種是本地自己玩，另一種是在公司里，跟同事強協同的。

甚至都可以機器人@機器人，AI之間自己協同了。

這塊我覺得除了飛書之外，真的沒有任何一個替代品。

用Agent來操控飛書，形成多方位的提效和協同，可能就是現在很多組織進化的一個很有用的要素。

等啥時候，飛書把所有的能力全都開放，整個飛書幾乎全面CLI化的那一天。

那我覺得，我們的辦公與協同方式，可能就會邁向了一個全新的時代了。

希望上面這些場景，能對大家有一點啟發。

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>/ 作者：卡茲克、tashi

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