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關于公眾號的一些情況說明

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我是從 2013 年開始寫公眾號文章的,到現在正好是第 13 年,屬于古早公眾號作者。

對于這個產品的迭代、規則的變化、紅利期和紅海期,我基本都經歷了。

不敢說自己是公眾號專家,但至少也是個比較熟悉的人,所以我覺得可以結合自己的實踐聊聊背后的邏輯。

起因是最近在和 AI 個體戶計劃的同學復盤時我發現,很多人對微信公眾號其實存在誤解。

尤其是在算法推流上線后,很多人覺得自己的文章不被推薦就是不正常的。

但我想說,不被推薦本身才是常態。

我把時間撥回 13 年前,給你們看一下我當初寫的文章數據。


這就是我的起點。

今天我那些閱讀量 10 萬+ 的文章也是從個位數、兩位數、三位數一點點寫出來的,沒有什么竅門。

在公眾號上線后的很多年里都是沒有算法推薦這一說的,公眾號就是個流量孤島,你的粉絲量基本決定了有多少人能看到你。

所以,早期公眾號漲粉的邏輯就是內容質量。

這個邏輯,放在今天一樣適用。

剛開始寫公眾號的人一開始容易陷入一種情緒陷阱,覺得自己好不容易寫了一篇文章,感覺還不錯,但是沒有被算法推薦,于是沮喪。

緊接著,他們又寫了很多篇,還是沒推薦,于是逐漸失去信心,然后就停更了。

我想說,這個過程和現在大多數把公眾號真正做起來的人都是一樣的,包括我。

所以,像我這樣的人不是運氣好,而是我們做了別人不愿意做的事。

我只是在做持續表達而已,閱讀量并不是支撐我輸出的動力。相反,一開始的無人問津恰恰給我提供了充分的自我練習時間。

換個角度思考一下,你寫的文章憑什么被算法推薦?別人憑什么會關注你?憑什么點贊、轉發、在看?

如果只是「我想要」,而不是「對別人有用」,那流量天平就不會向你傾斜。

因此,我想聊聊公眾號背后邏輯的一些情況,以及很多人存在的誤區。

誤區一:關注自我感覺大于讀者需求

有太多人一開始寫文章都是奔著滿足自我需求去的,包括我。

簡單說,就是「我想說的」、「我認為有用的」、「我覺得爽的」,這是典型的感動自己,但對讀者無感。

如果你覺得自己寫完的一篇文章非常不錯但就是沒人看,大概率就是這種情況。

這種感動自己的創作模式,是很多寫作新手一定會踩的坑。

要走出這種誤區,一定要有換位思考能力,這對于做產品的人來說比較好理解,就是同理心。

不是「我想要」,而是讀者需要」。

比如,我覺得榴蓮好吃是感動自己的表達,但不好聞但好吃的東西才是別人的需求。

再比如,我為什么要把一些技術文章寫得特別科普化和小白都能看得懂?

原因很簡單,我寫完不是為了滿足自己的需求,而是要對這些不懂技術的人有用,讓他們有獲得感,能照著做到。


就好比上面這篇教大家怎么安裝龍蝦的文章,這篇被算法推流了,但點贊、轉發、在看的數據,才能反應是不是命中了大多數人的需求。

所以,如果想讓自己的文章數據好,能漲粉,就不要用感動自己的方式去創作,而是要對別人有用。

誤區二:穩定性差

我見過太多人都是三天打魚兩天曬網,這種行為會被平臺判定為不活躍賬號。

并不是說要日更,低質量的日更并不會帶來什么正向反饋。

所謂穩定性,是指能做到持續輸出,這個「持續」不是每天,而是「不間斷」,比如半年更新一次那種。

所以,不要相信日更就能治百病的說法,包括一些玄學養號方法。

據我了解,公眾號不存在什么養號方法。

如果說真的要養,就養一養自己如何盡早脫離用感動自己的創作方式去寫文章。

另外,頻繁改名字、換頭像、刪文章,這些也是不穩定性的表現。

這里還有個誤區,有人覺得把數據不好的文章刪掉就能重新獲得算法青睞。

我可以很確定的告訴你,這個邏輯是不存在的。

至于說到底是每天寫、每周寫、每月寫,我覺得是沒有定論的,但至少做到有有月活躍度。

也就是說,最小更新單位應該是月。

當然,這只是我的猜測,理由是月活用戶邏輯以及公眾號后臺「賬號檢測」中的 12 天活躍規則。


另外,如果你覺得自己的文章沒有被推薦的話,也可以去這里看看賬號狀態是否正常。

還有就是存在以下行為的,都會影響算法的推薦權重。


如果已經出現了上述情況,即便刪除文章也不會對結果有改變。

接下來要做的,就是繼續更新,進入下一個判定周期即可。簡單說,就是該干嘛干嘛,別繼續違規即可。

誤區三:只要閱讀量高就可以

這是絕大多數新手創作者都會踩的一個坑,覺得文章閱讀量說明了一切。

但在我看來,這才是最大的誤區。

閱讀量由幾個因素決定,一個是標題,一個是曝光量。

前者決定了看到的人有多少人會點進去,后者決定了有多少人有機會看到。

標題吸睛,點擊進去的人自然就多,所以打開率就會高。

但是,打開率并不等于文章質量,很多人進步看不了幾行覺得不行就退出了,所以完讀率很低。

在這種情況下,積累的閱讀量基本都是無效數據,甚至反而還會被判定為低質量內容。

相反,一篇基礎閱讀量不怎么高的文章,但是完讀率、互動率都不錯,這種反而有機會被算法推薦。

甚至還有人通過刷量或者花錢助推的方式去推一篇基礎閱讀量本來就不好的文章,基本都是徒勞。

所以,在閱讀量越來越不值錢的當下,轉化率或許才是出路。

也正是如此,那些垂直細分領域的創作者反而獲得了更多的機會。他們流量不大,但轉化很強,商業價值也很高。

另外,有一個比閱讀量更值得關注的數據,就是「常讀用戶比例」。

在公眾號后臺菜單里可以看到這個數據,我的常讀用戶比例基本常年維持在 30% 左右,高的時候能到 40%。


這個數據是每月更新一次,體現的是在一個時間周期內穩定閱讀你文章內容的用戶數。

之所以說這個數據比閱讀量更重要,是因為能穩定閱讀你文章的人數多少,才決定了你的內容質量。

理解了這些邏輯,避開了這些誤區,才能真正把公眾號運營好,不要去信那些玄學,大多是瞎扯。

要寫好文章,當然也要有方法,這也是我在 AI 個體戶計劃里重點講的東西。

方法結合 AI,能最大化發揮創作生產力。

不是讓 AI 完全替代你寫,而是讓 AI 成為生產力助手,規避掉自我感覺良好的那種創作方式,寫出真正對別人有用的內容。

當我們執著于流量的時候,也有可能被流量反噬。

因此,回歸創作的本質,用利他的心態去分享和輸出,用真誠和真心去換取別人的認可和關注。

保持穩定輸出,用時間去換空間,找到自己的定位和生態位。

掌握方法,利用 AI。

在我看來,公開表達并通過內容積累自己的個人影響力,是這個時代普通人真正能抓住的破局機會。

寫了 13 年文章,我對此深信不疑。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

以前沒推薦算法時,大家覺得是正常的。

現在有了推薦算法,沒被推薦反而覺得不正常了。

所以,吃過細糠就不念粗糧了。

今天繼續在普吉島待著,上午酒店里工作,下午帶娃去大象營,晚上回來繼續工作。

又是只工作不上班的一天。


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